基于传染性视角分析系统性金融风险的防范处置

本文基于传染性角度分析,借鉴SEIR传染病动力学模型预测和评估新冠肺炎疫情传播的理论方法和经验做法,类比系统性金融风险传染问题研究,以及通过加强风险隔离,降低风险传染系数,提升治愈能力等途径有效阻断系统性金融风险的传播扩散,进一步加强金融风险防控工作,避免个别机构风险、区域风险演变为系统性金融风险,有效维护金融稳定.     

商业银行供应链金融的风险及防范——基于交易对手信用风险的视角

中小企业的"融资困境"是制约我国中小企业发展的紧迫问题。供应链金融作为商业银行新兴业务,拓宽了中小企业的融资渠道。与传统信贷方式不同,供应链金融建立在应收账款抵押的基础上,因此供应链金融中存在交易对手信用风险。指出并介绍供应链金融业务特有的交易对手信用风险,并结合合俊集团案例进行阐述,进一步提出建立供应链金融风险预警系统和设立供应链金融风险基金对交易对手信用风险进行管控。     

供应链金融模式下的小企业信用风险识别——基于北京地区信贷数据的实证研究

近年来,供应链金融快速发展,成为解决小企业融资难的有效方式.本文首先研究了在供应链金融模式下的小企业信用风险识别,提出了综合行业、授信企业和核心企业等要素的评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立了信用风险识别模型,然后通过比较供应链金融融资模式和传统模式下的小企业守约概率,表明供应链金融能改善小企业的信用状况,最后从完善信贷数据库、依行业属性调整模型、加强模型检验等方面提出建议.     

供应链金融中的信用风险传导机制及其仿真模拟

本文以应收账款融资模式为例,在分析供应链金融中信用风险传导因素与传导机制的基础上,利用强度模型对供应链金融中的信用风险进行度量,并运用SIR传染病模型对供应链金融中的信用风险传导机制进行仿真模拟.研究发现:在供应链金融中考虑企业间信用风险传导时,信用风险发生的概率与信用风险传导呈正相关关系;节点平均度越大的企业成为风险...     

基于系统动力学的金融风险传染机制研究

金融系统是一个开放、非线性的复杂系统,金融风险传染过程具有多样性、层次性、变异性、运动性等特征,一般研究方法难以全面揭示金融风险传染机制。文章利用系统动力学方法,在梳理已有研究理论成果的基础上,构建各类金融风险传染机制的动态模型,着重对货币市场传染机制进行实证检验与分析,并创造性地将国内金融机构间风险传染纳入研究范围。最后从所构建模型出发对全球金融市场的风险防范提出政策建议。     

基于供应链金融的小企业信用风险识别研究

近年来,供应链金融快速发展,成为解决小企业融资难的有效方式。本文首先研究了在供应链金融模式下的小企业信用风险识别,提出了综合行业、受信企业和核心企业等要素的评价体系,用主成分分析法和Logistic回归方法建立了信用风险识别模型,然后通过比较供应链金融融资模式和传统模式下的小企业守约概率,表明供应链金融能改善小企业的信用状况,最后从完善信贷数据库、依行业属性调整模型、加强模型检验等方面提出建议。     

我国银行间风险交叉传染机制研究——基于SIRS传染病模型

基于我国资本市场改革和新经济发展的形势,探讨在系统性风险冲击下的银行间风险传染问题。通过构建生物学的传染病模型SIRS,模拟金融风险在我国银行间交叉传染的情形。利用构建的微分方程和数值仿真分析金融风险如何在银行间有效传播,并控制不同变量,研究不同变量下的银行间各个不同状态节点的变化。模拟结果表明,基本再生数R₀是决定风险是否会在银行间传播扩散的关键因素。当R₀>1时,表明金融风险存在跨银行间传染的可能性。基本再生数的数值越大,系统性风险在银行系统中传播的可能性和范围就会越大。同时,α、β、μ、γ、δ系数也是影响传染性银行将风险扩散蔓延至其他银行的关键因素。最后,根据仿真模拟结果给出防控风险扩散蔓延的有效解决方法和建议。     

供应链金融信用风险扩散防控机制研究

信用风险是供应链金融的主要风险。本文从生态系统的角度探索供应链金融的本质是信用创造与信用扩张,供应链金融信用风险扩散的机理是信用风险在供应链金融网络中的传播性与传染性,信用风险扩散可以从时间维度、空间维度和强度维度这三个维度进行识别。基于此提出供应链金融信用风险扩散的防控机制,包括平台指数机制、信用征集机制、数据库机制、信息共享机制和风险预警机制。     

区块链与供应链金融风险管理

<正>供应链金融风险管理作为一种新的融资模式,供应链融资中各个参与主体之间的利益关系错综复杂,与一般企业融资相比有很大不同。供应链金融风险的特征供应链金融风险具有复杂性。供应链金融风险既可能是源于自身金融业务风险,如信用风险及操作风险等,还可能源于供应链的外部环境,如宏观和行业系统风险、制度风险和法律风险等。供应链金融不仅包含传统信贷业务风险,还隐含由于供应链金融自身特点所产生的特殊风险。另外,随着互联网技术不断应用于供应链金融中,供应链金融还会受到互联网技术风险的影响。     

供应链金融信用风险研究综述

文章从供应链金融的概念出发,主要梳理了现有研究中关于供应链金融信用风险的形成及表现特征,供应链信用风险评价及模型构建方法,得出在建立指标体系现有研究中大多采用财务指标,而鲜有学者考虑非财务指标,在模型选择上也大多选择比较成熟的Logistic回归模型,因此进一步的研究方向在于运用定性和定量相结合的分析方法,选择一种客观的、能同时衡量财务和非财务指标的供应链金融信用风险评价方法.     

金融科技助推供应链金融风险控制研究

传统信贷业务中,商业银行通常将风险评估重点放在企业的评级和财务状况上。在供应链金融业务中,授信因交易而存在,资金流、信息流、物流是评判业务可行性的基础。供应链金融最大的风险点在于不完整信息下的信用风险和不对称信息下的道德风险。防范化解供应链金融风险,除了运用常规风险管理手段,更要积极引用大数据、物联网、区块链、人工智能等金融科技手段来提升供应链金融的风险管理能力。本文通过分析供应链金融面临的风险,以基于B2B平台的供应链金融模式为例,运用Logistic回归方法构建中小企业信用评估模型,对供应链金融风控体系建设进行实证研究,并围绕金融科技提升商业银行供应链金融风控能力提出建议。     

The mechanism of credit risk contagion among internet P2P lending platforms based on a SEIR model with time-lag

The credit risk contagion of Internet peer-to-peer (P2P) lending platforms is an important part of Internet financial risk management and supervision. This study analyzes the contagion path of credit risk in Internet P2P lending. Based on complex network theory and the theory of infectious disease dynamics, the characteristics of Internet P2P lending development are combined to construct a SEIR model of credit risk transmission among Internet P2P lending platforms with time lag, and the robustness of the model is analyzed and proven. The influence of platform correlations, the susceptible immune rate, the platform elimination rate, contagion latency, the saturation coefficient, and the susceptibility input rate on credit risk contagion behavior among Internet P2P lending platforms is analyzed, using the equilibrium point and threshold value. The impact of each variable is analyzed by simulation. Corresponding countermeasures and suggestions are proposed to prevent and control credit risk contagion among these platforms.     

宏观审慎政策协调能否抑制国际性银行危机传染？——基于跨境金融关联视角的实证研究

本文基于跨境金融关联视角对宏观审慎政策能否抑制国际性银行危机传染这一重要的理论与实践问题进行了实证研究。选取亚洲金融危机和全球金融危机时期遭受冲击的10个代表性国家作为样本,构建Logit模型和多元回归模型探讨本国及具有金融关联的国家协调实施宏观审慎政策对本国系统性银行危机传染的影响。研究表明,具有金融关联的国家出现金融危机会显著增加本国系统性银行危机的发生概率,具有金融关联的国家实施宏观审慎政策对本国信贷的影响比对房价的影响更明显,本国及具有金融关联的国家协调实施宏观审慎政策会显著降低本国系统性银行危机的发生概率。在调整银行危机指标及考虑贸易关联和流动性风险的影响后,研究结果依然保持稳健。本文的研究结论揭示了加强宏观审慎政策协调有助于维护全球金融稳定,对于中国政策当局强化宏观审慎管理具有极其重要的政策含义。     

供应链金融资产证券化的产品信用风险研究--基于QYSJ-ABS和RXZL-ABS的案例分析

以“QYSJ知识产权供应链金融资产支持专项计划”和“RXZL2017年一期资产支持专项计划”为例,研究供应链金融资产证券化产品信用风险控制问题。首先通过分析交易结构和产品设计,对比两案例的风险分散和控制情况;其次基于证券化前后的财务数据,通过Z值变动判断资产证券化对公司信用风险的影响,分析专项计划的实施效果。研究发现:合理选择基础资产、使用信用增级措施和采用供应链这种交易结构均能够对证券化项目的信用风险防范起到一定促进作用。同时,借鉴QYSJ-ABS的成功经验,从证券化项目交易结构的设计、证券化项目基础资产的选择和信用增级举措的选择三方面总结了版权证券化的风险管理流程。最后,从风险管理体系建设方面入手,对未来拟进行供应链金融资产证券化的企业提出发展建议。     

失信风险传染会影响债券定价吗？——基于担保网络大数据的实证研究

在债券定价研究中不仅应该考虑企业自身的信用风险,还应该考虑相关网络组织的传染风险。本文基于43万笔非金融企业间的担保数据,构建了企业信用担保网络,发现失信风险作为一种广义的信用风险,在担保网络中具有传染效应,该传染效应能够影响债券的信用利差。企业的失信行为产生了三类传染效应,一是直接传染效应,无论是发债主体的担保人出现失信行为,还是被担保人出现失信行为,都会引起发债主体的信用利差上升;二是局部感染效应,如果局部担保网络中失信主体的占比提升,可能引起投资者对发债主体的“团体处罚”,导致信用利差上升;三是全局扩散效应,失信信息沿担保网络向整个市场扩散,导致债券信用利差上升。从企业所有制来看,民营企业主要受微观的直接传染效应和中观的局部感染效应影响;而国有企业主要受全局扩散效应影响;被担保人的失信风险对两类企业都有显著影响。失信风险传染效应会降低企业的再融资能力,其中局部感染效应导致企业次年的借款融资额下降,全局扩散效应导致企业次年的债券融资额下降。     

Credit Contagion from Counterparty Risk

Standard credit risk models cannot explain the observed clustering of default, sometimes described as "credit contagion." This paper provides the first empirical analysis of credit contagion via direct counterparty effects. We find that bankruptcy announcements cause negative abnormal equity returns and increases in CDS spreads for creditors. In addition, creditors with large exposures are more likely to suffer from financial distress later. This suggests that counterparty risk is a potential additional channel of credit contagion. Indeed, the fear of counterparty defaults among financial institutions explains the sudden worsening of the credit crisis after the Lehman bankruptcy in September 2008.     

Cross country linkages and transmission of sovereign risk: Evidence from China’s credit default swaps

China’s climb to a trading powerhouse has changed its position in the world and therefore its relationships with other economies. As a result, its sovereign credit risk, which we measure by the pricing of its credit default swaps (CDS), now has the potential to greatly impact other sovereign CDS spreads. Employing a dynamic approach, we find that changes in China’s sovereign risk has strong contagion effects on its goods and service providers, while China is vulnerable to contagion effects from its major importers, suggesting sovereign risk spills over to other regions via the global supply chain. China’s success hurts some of the weaker countries in Europe by competing for their customers, while China faces strong competition itself from its export-focused neighbors. FDI and portfolio investment also affect the CDS relationships between China and other economies.     

基于房地产市场的我国系统性金融风险测度与预警研究

本文阐释了基于房地产市场的系统性金融风险形成机制,据此建立了分阶段、跨部门的房地产市场的系统性金融风险网络模型,并运用2006-2017年16家上市银行数据,分析和测度了我国房价大幅下跌所引发的系统性金融风险水平和结构,构建了基于房地产市场的系统性金融风险预警指标并进行测算。研究发现:在房价下跌30%的压力情景下,我国金融体系的潜在总损失总体呈级数式上升,年均增长22.70%;基于房地产市场的系统性金融风险值(SR)呈现先上升后波动下降的总体趋势;系统性金融风险(SR)的脆弱性指标(FLI)整体呈现波浪式振荡变化,且与房地产贷款/权益整体呈反向变动,系统性金融风险(SR)的传染性指标(CTI)在2012-2017年呈持续下降趋势,且与金融市场压力指数、金融机构间资产占总资产比重呈现出高度的一致性变化趋势。最后,基于房地产市场的系统性金融风险预警指标(SRWI)值呈收敛式振荡走势,表明基于房地产市场的系统性金融风险总体可控且呈收敛式下降。     

基于房地产市场的我国系统性金融风险测度与预警研究

本文阐释了基于房地产市场的系统性金融风险形成机制,据此建立了分阶段、跨部门的房地产市场的系统性金融风险网络模型,并运用2006-2017年16家上市银行数据,分析和测度了我国房价大幅下跌所引发的系统性金融风险水平和结构,构建了基于房地产市场的系统性金融风险预警指标并进行测算。研究发现:在房价下跌30%的压力情景下,我国金融体系的潜在总损失总体呈级数式上升,年均增长22.70%;基于房地产市场的系统性金融风险值(SR)呈现先上升后波动下降的总体趋势;系统性金融风险(SR)的脆弱性指标(FLI)整体呈现波浪式振荡变化,且与房地产贷款/权益整体呈反向变动,系统性金融风险(SR)的传染性指标(CTI)在2012-2017年呈持续下降趋势,且与金融市场压力指数、金融机构间资产占总资产比重呈现出高度的一致性变化趋势。最后,基于房地产市场的系统性金融风险预警指标(SRWI)值呈收敛式振荡走势,表明基于房地产市场的系统性金融风险总体可控且呈收敛式下降。     

The anatomy of sovereign risk contagion

The channels for the cross-border propagation of sovereign risk in the international sovereign debt market are analysed. Identifying sovereign credit events as extraordinary jumps in CDS spreads, we distinguish between the immediate effects of such events and their longer term spillover effects. To analyse “fast and furious” contagion, we use daily CDS data to conduct event studies around a total of 89 identified credit events in a global country sample. To analyse “slow-burn” spillover effects, we apply a multifactor risk model, distinguishing between global and regional risk factors. We find that “fast and furious” contagion has been primarily a regional phenomenon, whilst “slow-burn” spillover effects can often be global in scope, especially those of the recent European debt crisis. The global risk factors are found to be driven by investor risk appetites and debt levels, whilst the regional factors depend on economic fundamentals of countries within a region.