我国海洋捕捞产量波动影响因素的实证分析

本文采用1949—2005年我国渔业统计数据,借助于SPSS软件,对建国以来我国海洋捕捞产品产量的波动特点和影响因素进行了定量分析。研究结果表明:不同时期我国海洋捕捞产品产量的波动较大,但1999年前总体上呈增长态势,之后稳中有降;海洋捕捞投入的机动渔船数量和渔船功率对海洋捕捞产量均有显著的正向影响,而基于控制渔船数量和功率的"双控制度"的实施效果却不显著;"零增长制度"、专业劳动力投入和水产品平均价格对海洋捕捞产量变动的影响不显著,"休渔期制度"效应显著;各影响因素的作用在我国沿海11个省市区中有显著差异。     

基于小波—神经网络的短期风速预测

采用小波变换和神经网络相结合的方法对风速进行短期预测.利用小波变换将信号分解成不同频段的子序列,各子序列单支重构后,利用神经网络分别建模预测,最后将各子序列的预测结果叠加得到最终的风速预测值.在神经网络学习过程中采用LM算法,有效提高了收敛速度,降低了陷入局部极小值的可能.通过实例分析,验证了该方法可以较为准确地预测风速.     

基于CFD模拟的台风“山竹”对深圳市 园林树木影响研究

中国是世界上受台风影响最为严重的国家之一,研 究台风对园林树木的影响具有重要意义。目前,国内外对台风 影响园林树木的灾前预测模型研究和灾后统计分析研究的成果 较为丰富,但关于灾时台风对园林树木的影响研究较少涉及。 以深圳大学后海校区为研究范围,采用Phoenics软件进行 CFD模拟,探索灾时台风对园林树木的影响。研究发现受损 树木的分布与风速的强弱分布具有空间上的一致性。风速、树 木高度及冠幅与受损树木比例显著相关。根据分析结果,从植 物配置、立地条件改善、树木养护与管理等方面提出相应对策 建议,以期为今后园林树木抗风灾影响研究提供经验。     

基于小波-BP神经网络的风电场短期风速预测

对风电场风速进行较准确预测可以调整调度计划,有效减轻风电对整个电网的不利影响。文章将小波技术和神经网络相结合对风速进行短期预测。先对原始风速数据进行小波分解,再针对各小波分量分别建立BP神经网络模型进行预测,最后通过小波重构得到原始风速预测值。仿真结果表明,所提方法能够有效地提高风速预测精度。     

基于行业特征的股价影响因素分析--以食品、饮料行业为例

随着证券市场的快速发展,中国证券市场逐步加快了与世界接轨的步伐。上市公司的信息将会对股票定价产生重要影响,以价值投资为主的投资理念逐步得到企业的关注。研究发现,在食品、饮料行业中,企业的盈利能力会对股价变动产生重要影响;偿债能力并不对股价产生影响;获利能力是投资者进行决策时会考虑的因素;市场价值对股价的影响显著;而资产使用状况会影响股价波动。     

2006年广东省渔业经济运行分析报告

2006年是实施“十一五”规划和全面推进社会主义新农村建设的第一年。一年来,广东省海洋产业总产值达到4530亿元,增长8%;海洋产业增加值2350亿元,增长9%,两项指标均占全国的四分之一;渔业经济总产值1130亿元,增长11%;水产品总产量724万吨,水产品总产值548亿元,分别增长3．8%和4．6%;渔民人均纯收入7650元,劳均纯收入16200元,分别增长4．8%和4．5%。在全面加快海洋经济强省和社会主义新渔区建设步伐中,广东省海洋与渔业各项工作取得了突出成绩。     

政绩考核竞争、海洋环境规制与海洋经济发展质量——基于空间效应视角

为了考察政绩考核竞争和海洋环境规制能否提升海洋经济发展质量,在分析政绩考核竞争和海洋环境规制影响海洋经济发展质量的理论机制的基础上,采用2007—2017年沿海省份数据,运用空间杜宾模型进行实证。研究发现,沿海区域间海洋经济发展质量存在显著的空间相关性,本地海洋经济发展质量能显著地促进邻近地区海洋经济发展质量;政绩考核竞争和海洋环境规制对海洋经济发展质量具有显著的促进作用和空间溢出效应;政绩考核竞争引致区域间海洋环境规制策略互动,产生协同作用,该协同作用对海洋经济发展质量的影响存在异质性。基于空间计量模型的实证研究为加强区域间海洋环境规制的良性互动提供实证支撑,有利于提升海洋经济高质量。     

经济转型期我国人口变化对水产品消费的影响

通过对改革开放以来人口变化与水产品消费的动态实证分析后发展，人口数量增加、收入水平提高和城市化水平提高是影响我国转型时期水产品消费需求变化的主要因素，而预测结果表明，随着经济的持续增长，城乡居民对水产品的需求将会大幅度增加，因此如何在满足人们对产品日益增长的需求同时，保护我国有限的海洋与淡水资源成为政府与学界亟待解决的理论和现实问题。     

海洋经济增长与海洋环境污染关系的EKC模型检验

随着我国海洋经济的高速发展,海洋环境污染一直没有得到有效解决.本文以全国海洋生产总值和全海域未达到清洁海域水质标准的面积分别作为海洋经济增长和海洋环境污染的指标,利用计量模型对我国海洋经济环境库兹涅茨曲线的存在性进行实证检验,结果表明我国海洋的环境库兹涅茨曲线并不显著.     

龙头带动还是均衡发展——城市首位度与经济增长的空间计量分析

笔者采用空间面板德宾(Durbin)模型实证检验了中国城市首位度与经济增长的关系,并将城市首位度对经济增长的总效应分解为直接效应和间接效应。得到结论:我国城市首位度与区域经济增长不存在非线性关系;短期看,本省城市首位度对本地和相邻地区经济增长的影响分别是不显著正向、显著负向关系;长期看,城市首位度对本地经济增长的直接效应不显著为正,间接效应显著为负,总效应不显著为负。研究表明,龙头带动的城市空间布局发展战略,在短期会带动本地经济发展,但是会对邻近地区经济发展产生阻碍;长期看,龙头带动的发展战略则会对本地经济发展产生阻碍作用,长期更应采取均衡战略。     

CEO的金融背景会提高企业全要素生产率吗?

作为最重要的人力资源之一，CEO的个人特点对企业全要素生产率具有重要影响。我们采用2008-2017年间全部A股上市公司作研究样本，结果发现：金融背景的CEO具有更冒险的行事风格，更熟悉金融领域操作规范，能够帮助企业提高创新水平和投资效率，从而提高企业全要素生产率，并且在采用DID控制内生性后依然显著。进一步地，CEO的这种影响在更能够发挥CEO个人影响力的低盈利企业和非“北上广深”地区企业更显著。本文的结论佐证了“高层梯队理论”和“烙印理论”中CEO个人特点能够对企业生产经营产生影响的结论，同时，为今后企业是否聘任金融背景的CEO提供新的思考，金融背景的CEO虽然具有更冒险的行事风格，为企业带了一定风险，但也能够在提高企业生产率水平中发挥一定作用。     

基于台风危害的厦门地区园林树木受损 原因研究

基于2016年9月16日1614号台风对厦门绿地的严 重影响，通过为期2个月对台风现场实地调研以及相关部门抢 险的数据统计，第一时间了解此次台风中厦门重要园林树种的 受害状况，分析树木在台风中的受损原因。台风灾害发生后给 厦门市的园林树木以及景观带来巨大的损害，因此对于厦门地 区园林树木受损原因的研究非常有必要。研究了受损原因后， 才可以在灾前以及灾后对重要的园林树木种进行栽培养护管 理，增加厦门绿化的抗灾能力以及灾后的及时恢复工作。     

海洋环境污染损失的货币价值估算——以珠江入海口为例

近年海洋经济的高速发展及海洋资源的不合理开发利用，给广东省的海洋资源与环境带来了一系列问题，有必要对海洋环境污染损失的货币价值进行估算，以更好地进行环境的投入与产出比较，将环境保护纳入经济核算体系。通过比较并应用各种货币化计量方法，分别算出珠江入海口海域的海洋渔业价值、水质净化价值等，对珠江入海口海域的生态系统经济价值进行评估，在此基础上，结合计量模型对海洋环境污染损失进行货币化综合计量，得到海洋环境污染造成的经济损失量的保守估计范围为 87.4~106.9 亿元/年。最后，提出广东省应充分使用财政资金的金融手段，建立多渠道、多层次和全方位的海洋环境保护体系，最终达到保护海洋生态环境和资源的目的。     

Spatial planning of offshore wind farms: A windfall to marine environmental protection?

Wind farms are often planned offshore where wind conditions are favourable and the visual impact is less important. Wind farms have both positive and negative effects on the marine environment. Negative effects include bird collisions, underwater sounds and electromagnetic fields, whilst positive effects constitute functioning as artificial reef and acting as no-take zones for fish, with possible spill-over effects.This paper presents a spatially explicit framework to analyze effects of wind farms on the marine environment and aims to evaluate how wind farms can contribute to protection of the marine environment through strategic and economically viable location choices.The functioning and the applicability of the model are demonstrated in a numerical example for the Dutch exclusive economic zone. We find that the careful spatial planning of wind farms is a key factor for profitability and environmental protection, and that, if carefully planned, the environment can benefit from offshore wind farms.     

科技创新促进中国海洋经济高质量发展了吗——基于科技创新对海洋经济绿色全要素生产率影响的实证检验

推动海洋经济高质量发展是建设海洋强国的必然选择。采用2001—2016年沿海省市面板数据,测算我国沿海省市海洋经济绿色全要素生产率,从线性和非线性角度研究科技创新对海洋经济绿色全要素生产率的影响。结果表明：总体上看,近年来我国海洋经济绿色全要素生产率呈先大幅波动后趋向平稳的状态,年均增长率为2.85%,海洋经济绿色全要素生产率增长主要源于技术进步指数而非技术效率指数;科技创新对于海洋经济绿色全要素生产率具有显著促进作用,有助于海洋经济高质量发展;科技创新对海洋经济绿色全要素生产率的影响存在单一门槛效应,越过门槛之后,对于海洋经济绿色全要素生产率的提升作用会更加显著。在海洋经济同样步入新常态背景下,必须坚持从要素和投资驱动转向创新驱动的海洋经济高质量发展道路。     

Resource Characteristics, Extraction Costs, and Optimal Exploitation of Mineral Resources

This paper modifies the traditional theories ofnon-renewable resource exploitation where reserve sizeis assumed to be the major determinant of extractioncosts. In a competitive model of resourceexploitation, characteristics of aggregate reservesare considered as a determinant of extraction cost. Then dynamic solutions for the price and exploratoryefforts are developed. Various price paths arefeasible under different assumptions with regard tothe changes in the reserve characteristics over time. Past empirical research shows that there is noconsistent price path for all materials. In fact, itis the quality of newly discovered reserves as well astheir size that has affected material prices. Todemonstrate the complexity of a firm's decision torecover mineral from new deposits, potentials forsubstantial high quality marine mineral resources areevaluated as a substitute for land-based resources.However, several factors including the decreasingtrend in marine mining R & D expenditures and thepotential impact of large-scale marine mining on priceof minerals indicate that mining of mostnon-hydrocarbon marine minerals will not take place inthe near future.     

Seismic Shifts from Regulations: Spatial Trade-offs in Marine Mammals and the Value of Information from Hydrocarbon Seismic Surveying

Seismic surveys can improve estimates of net private benefits from uncertain hydrocarbon deposits. The Value-of-Information (VOI) can capture these gains. At the same time, seismic surveys impose uncertain damages from noise pollution on marine life. Arctic waters are increasingly attractive exploration locales, but ice cover temporally constrains both surveying and marine mammal species. Thus, damage mitigation requires both temporal and spatial planning. We develop a spatially explicit bio-economic model through which we can calculate the VOI from seismic surveying options alongside potential marine mammal displacements. We demonstrate the model using hydrocarbon exploration opportunities off the Western Greenlandic coast. Lacking estimates for marine mammal sound habitat conservation benefits, we use cost-effectiveness (CEA) as an alternative to weakly informed cost–benefit analysis to identify implicit thresholds as a function of regulatory choices based on different relative spatial values of marine mammal habitat conservation. We check robustness using Monte Carlo (MC) simulations. We illustrate how the combined use of VOI, CEA and MC can ease decision making when uncertainties are compounded and cost–benefit analysis is not feasible.