面向严重交通违法行为的嫌疑车辆大数据分析应用研究

非法营运、疲劳驾驶、“黑校车”、货车载人等交通违法行为不易被主动发现,只能依靠一线民警道路执勤检查或群众举报等方式发现,查处数量少、效率低。本文利用公安交通集成指挥平台汇聚的卡口车辆通行轨迹及图片信息,综合应用大数据分析、车脸人脸AI智能识别等技术,建立数据分析模型,用于识别发现严重交通违法行为的嫌疑车辆,为各地开展精准缉查提供数据支撑。     

科技提高车辆检验监管工作

2010年某个深夜的北京,引擎轰鸣、爱车狂飚,这不是《头文字D》中的画面,而是现实生活中玩车一族的追求。随着私家车数量的不断增加,有车已不是新鲜事,改装汽车正成为“玩车一族”追求的时髦。“玩车一族”给爱车改颜色,加定风尾翼,甚至改装或更换发动机,乐此不疲。如果说改装后的汽车只是外观或内饰有增减,相当于美容修饰无可非议,但对汽车内部动力系统进行改装,加大马力提高速度,这样的车一旦上路飞飚,那就不是“耍酷”,而是“玩命”了。     

电子警察:道路交通管控的好助手——山东省威海市非现场执法工作侧记

经过多年的实践与探索,山东省威海市的电子警察系统架构科学、流程严密、手段先进、功能强大、运行稳定、效果明显,在道路交通管理执法工作中发挥着越来越为重要的作用,并为广大交通参与者所接受与认可,成为解决当前人车路矛盾的一支不可或缺的重要力量。     

研发团队名称:水路交通环境保护技术 交通行业重点实验室

主要研究方向:水运开发建设的环境承载力、港口建设及内河航运开发生态环境保护关键技术、港口粉尘污染治理技术团队负责人:戴明新,博士,研究员,交通运输部天津水运工程科学研究院副院长,长沙理工大学硕士研究生导师,中国地质大学客座教授。出版学术专著3本,获中国港口协会科技一等奖1项、天津市科技进步三等奖1项。