浅谈湖南高速公路收费启用车牌自动识别系统的必要性

车牌自动识别系统是一种以汽车牌照为特定对象,通过图像抓拍上传工控机,通过车牌识别器处理后自动识别车牌的计算机视觉系统.随着近几年来我国高速公路的飞速发展,特别是高速公路联网收费管理中的迫切需要,车牌自动识别系统已成为公路收费稽查系统的重要组成部分.笔者现就车牌自动识别系统的工作流程和主要功能、牌照识别技术在高速公路收费中的作用、当前我省高速公路概况及稽查情况、车牌自动识别系统的前瞻性、启用车牌自动识别系统的必要性等和业界同行一起进行探讨.     

基于神经网络深度学习的车牌识别算法

当前收费系统使用的车牌识别设备识别车牌的方式普遍为模式识别,识别率基本在85%～90%,而且受到天气、车牌污损等因素的影响,无法满足"互联网+"收费系统对于精确车牌识别的要求。通过对车牌识别参数进行抽象和建模,运用成熟的人工智能技术,以基于神经网络的深度学习算法模型为基础,根据车牌识别的需求,对车牌特征进行建模,车牌模型在算法的支持下,通过深度学习认知车牌的颜色、文字、字符等属性,有望解决在强光照、大侧角、模糊等极难条件下无法识别车牌关键信息的问题,满足"互联网+"收费系统对于精确识别车牌的要求。     

城市拥堵收费技术方案研究

拥堵收费是解决城市交通拥堵的重要手段之一。本文简要介绍了城市拥堵收费的四种技术方案,包括基于电子不停车收费(Electronic Toll Collection,ETC)的多车道自由流系统、基于图像和视频采集的车牌识别系统、基于射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)的收费系统、基于卫星定位的收费系统,并重点探讨了各种方案的优缺点。结果表明,基于ETC的多车道自由流系统技术成熟,并已在多个国家用于拥堵收费,是较为合适的城市拥堵收费技术方案。     

用于车牌识别的图像预处理技术研究

随着高速公路快速交通网的快速发展,高速公路通行车辆的规模也急速增加,依靠传统的人工管理模式已经无法满足要求。车辆牌照是车辆的关键标识之一,将车辆牌照的自动识别技术用于高速公路收费系统具有重要意义。受自然环境等因素的影响,摄像机拍摄到的图像需要经过一定的处理后才能进行车牌字符的识别。对高速公路收费站采集到的车牌图像进行预处理需要多个步骤,包括图像的灰度化、灰度均衡、图像滤波、二值化等处理过程。编制计算程序进行仿真计算,表明上述算法可以很好地消除图像噪声,强化纵向纹理区,提高图像的质量。     

车牌识别系统在高速公路联网收费中的应用

应用实践表明,车牌识别对于促进高速公路联网收费系统的智能化、提高收费效率、减少通行费的流失具用重要的意义。引言高速公路联网收费系统是高速公路信息化建设的重要组成部分。目前高速公路联网收费系统一般基于通行卡的形式,利用通行卡来标识车辆,在高速公路出口根据在通行卡中记录的车辆入口信息进行收费。存在着以下问题：     

嵌入式车牌识别软件在高速公路收费系统中的应用分析

目前,在高速公路收费管理中车牌识别技术的应用面越来越广,并且产品形式各异,包括软件嵌入式、软硬件一体式等.本文分析嵌入式车牌识别软件在高速公路收费系统中的应用.     

河北省联网收费中车牌识别的多种应用

车牌识别在高速公路联网收费系统的应用给管理者提供了极大便利,本文结合河北省的应用实际介绍了该系统在河北的多种应用和实现方法,以期为广大的使用者提供借鉴。     

车牌识别设备与高速公路联网收费稽查

实践证明，高速公路联网收费为行车者提供了安全．方便、舒适的行车环境，创造了良好的社会效益。同时给投资者带来了可观的经济效益．但是、联网收费也带来了新的管理问题。本文根据车牌识别设备在遏制换卡逃费中的实际使用效果，提出车牌识别设备应用于联网收费其他方面的设想，供同行探讨。     

提升高速公路MTC二次抓拍车牌识别率方案研究

高速公路收费站人工半自动收费车道(MTC)对车辆车牌的识别一直是车辆通行信息数据采集的重要手段,因而车牌的识别率是数据采集的关键。对一次抓拍无法成功识别车牌的情况下,一般收费软件中都设置了二次抓拍功能。然而现有的车牌识别系统的解决方案都没有重视二次抓拍,甚至在安装施工中直接忽略二次抓拍功能,使得车牌识别率的提升遭遇瓶颈,阻碍了车牌识别系统的发展。本文针对如何提高二次抓拍车牌识别率问题进行研究,分析问题原因,提出解决方案,并提供成功的施工改造案例。     

基于车牌的高速公路路径识别技术应用研究

为解决联网收费中的路径识别问题,本文研究了基于车牌的高速公路路径识别技术的应用。通过对车牌识别技术原理的分析,结合车牌识别的应用思路,重点提出了车牌路径识别系统应用方案。该方案以黑龙江省高速公路网为倒,介绍了车牌路径识别系统的网络规划及硬件构成,比选了最优的信息传输方案,阐述了系统的工作流程,分析讨论了标识站的设置问题,并给出了合理的通行费征收和拆分方法。该系统方案能够实现车辆行驶路径的精确识别,保证了通行费用征收和拆分的合理公平。     

车牌识别与视频监控系统集成探讨

本文分析了高速公路收费系统车牌识别系统和视频监控系统的现状,提出了车牌识别与视频监控一体机的应用方案,并对此方案的组成、碌理、安装等进行了介绍最后阐述了车牌识别与视频监控一体机的应用前景和产生的社会效益     

违章车辆黑名单系统在辽宁高速公路上的应用

违章车辆黑名单系统是人工将各类逃费、超限、肇事等车辆信息生成违章车辆数据,形成黑名单参数表后下发至收费车道中,通过车牌识别系统抓拍车牌、黑名单系统自动对比、车道收费软件报警等功能实现查获各类违章车辆的目的。     

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收费车道车牌识别设备需要实用化

问题与需求由于目前高速公路收费车道的操作流程由车辆检测器及其车检线圈触发启动,车牌识别采用线圈触发后一次抓拍识别技术,对已通车的高速公路其安装受到很多限制,即使是新建高速公路,车牌识别设备安装也同样受到严格的限制。首先为了防止抓拍图片中出现起落的栏杆挡住车牌,以及抓拍时前面大车可能挡住后面小车的车牌,车牌识别系统的摄像机必须放置在自动栏杆机前,距离触发线圈中心线仅4-5米。     

一种车牌图像几何矫正的简易快速算法

道路交通的快速发展对交通智能化管理的依赖越来越高,而车牌自动识别技术是交通智能化管理的一个重要组成部分,已经广泛应用于交通各个领域,例如高速公路的自动收费、停车场进出车辆的自动只别等。车牌识别通常有六个步骤:1、车牌定位;2、车牌倾斜及     

天津高速公路路径信息化管理应用探讨

逃费作弊手段一般离不开车型、车种、里程及通行状态四个方面,防逃费就是通过对这几个方面进行控制来达到目的的。一般的通行卡携带的信息除了车型信息外,其他信息基本上与该车辆无关,要想达到一车一卡且不能互换,就应将车牌写入通行卡,但人工输入车牌速度很慢并且输入车牌错误的概率很高．除了影响收费站的通行能力外．过多的人工参与会导致更多新的问题出现,因此系统采用车牌自动识别的方法。利用车牌识别设备和收费系统     

广东车脸识别技术在重大节假日小型客车免费放行管理和日常收费中的应用

客车以座位数对车辆进行分类,据不完全统计,共有30多种车型外观基本一致的品牌型号,同时存在6座、7座和8座的车型,由于高速公路收费系统并没有与公安车牌库进行对接,收费员无法准确识别车型。本文通过车脸识别技术,发现重大节假日期间在免费车道逃费的8座及以上客车,2017年20天重大节假日期间,共发现21118辆8座及以上客车逃费,事后通过各种方式追缴通行费1185万元,并生成临界车型车牌库,提醒收费员按准确车型对车辆进行收费,通过临界车型车牌库提醒功能,共挽回429万元通行费损失。使用车脸识别技术,成功防止重大节假日8座以上客车逃费,并通过临界车牌库纠正了收费员误判为低类车带来的通行费损失。     

多义性路径识别问题探讨

由于目前应用在高速公路多义性路径识别系统的几个技术方案之间无法实施互相转换或者升级,因此建设或改造前应根据本地区的路网特点充分做好需求分析。解决多义性路径识别是高速公路实施联网收费过程中不可回避的问题,目前普遍采用的主要有无线射频识别RFID(RadioFrequency Identification)、车牌识别以及车型分类与车牌     

收费车道高清视频车牌识别系统在“营改增”中的应用

随着车流量高速增长,为提升高速公路的通行效率和服务水平,遏止逃费/舞弊行为,在收费系统中应用车牌识别技术成为必然。本文针对现有高速公路收费站标清视频车牌识别系统使用中的不足,并根据交通运输部有关"营改增"的相关要求,研究了高清车道监控+车牌识别系统的建设方案及系统特点,围绕现有收费站为标清、老旧高清识别设备升级/改造提出了具体的实施方案,改造后可以有效提升收费站车牌识别率,为公路交通行业"营改增"的顺利开展提供了有效的数据保障。     

“营改增”收费车道车牌识别设备改造方案探讨

本文通过阐述公路交通行业为顺利实现"营改增",建立统一规范、高效的收费公路通行费电子普通发票服务体系,为收费公路经营管理单位等开票主体提供准确、可靠的发票数据服务,提出了针对收费车道车牌识别的改造方案,围绕现有收费站为标清、老旧高清识别设备升级/改造提出具体的方案,改造后可以有效提高收费车道车牌识率,为公路交通行业"营改增"提供了有效的数据保障。