关于视频车辆检测器标准问题的探讨

交通动态信息采集系统是智能化交通管理／控制／指挥系统和交通信息服务系统的重要基础子系统，车辆检测器是交通动态信息采集系统的关键的前端设备。目前通常采用的交通信息采集技术包括微波检测技术、超声波检测技术、环形线圈检测技术、视频检测技术等．而只有环形线圈检测技术具有相关的国家标准。     

基于手机信令数据的高速公路行程时间估计

基于手机切换数据交通信息提取技术与数据支持,结合手机切换数据优势特征,以行程时间估计为目标,利用搭建的BP神经网络结构及算法实现手机切换数据与固定检测器数据融合。借助对实际路段仿真手段,基于几何路段和切换路段的不同表达场景,对比分析了手机切换、固定检测器及BP神经网络融合进行路段行程时间估计效果。针对仿真路段,研究以RMSE和MARE为误差指标,BP融合方法相较手机切换、固定检测器方法估计,RMSE分别降低1.11s和5.71s,MARE降低0.21%和0.38%。研究同时表明,BP融合方法有效地结合了手机切换数据整体把握交通运行态势和固定检测器覆盖范围高精度的优势。     

SCATS与车载GPS交通信息采集与融合

本文首先介绍两种不同方式的动态交通信息采集手段:基于SCATS和基于车载GPS的采集系统,并分析了两者的输出信息;在此基础上构建一个具有标准化输入输出接口的动态交通信息数据处理系统,提出以一个开放式的算法调度方式,使各种不同算法能够融合在一个系统中.最后,给出了处理与融合SCATS与车载GPS采集系统数据的分析实例.     

基于激光扫描的交通情况调查系统研究

随着我国经济的高速发展,机动车保有量的迅速增长,交通情况调查系统成为了交通运输行业宏观管理和决策的基础,是采集、检测交通流信息数据的主要工具。公路交通情况调查系统(以下简称"交调系统")大多数采用线圈、压电、超声波、微波、视频等检测方式。为满足交调系统自动化、网络化、实时     

高速公路车辆检测器的综合比选

随着我国经济的发展和高速公路通车里程的增加、高速公路车流量的日益增长,高速公路监控系统的作用越来越突出,交通流数据采集和交通事故检测是监控系统的重中之重。基础交通信息和交通事故主要包括车流量、车速、车间距、车辆类型、道路占有率、车辆违章信息、交通事故检测等。车辆检测器作为交通信息采集的一个重要组成部分,以机动车辆为检测目标,检测车辆的通过或存在状况,其作用是为智能交通控制系统提供足够的信息以便进行最优的控制。目前国际上常用的车辆检测器主要有环形线圈车辆检测器、视频车辆检测器、微波车辆检测器、激光车辆检测器等,其中环形线圈车辆检测器由于其高准确率、低成本和高可靠性而被我国高速公路大量使用。     

连徐高速公路监控系统数据传输模式

江苏连徐(连云港--徐州)高速公路监控系统是交通工程的一部分,在交通管理、交通控制方面发挥着重要作用.系统通过车辆检测器、气象检测器、紧急电话等外场设备采集交通量与速度等交通信息、能见度与路面状况等环境信息、紧急事件信息,经预置算法处理,辅之以摄像机图像监视,获取交通状况、环境状况及紧急事件,产生交通控制方案,通过可变情报板和可变限速标志发布交通诱导信息和限速指令,保障高速公路安全、高速、高效运营.监控系统数据类型包括低速数据、语音数据(即紧急电话通话信息)和图像数据(即摄像机视频),需要根据数据特点和外场设备的位置设计数据传输模式,保障数据传输可靠性,为监控系统的稳定运行提供保障.     

基于微波车检器的动态交通事件检测系统

从软件设计与实现的角度出发,以满足河北省高速公路路网监控对交通事件检测的需求为目标,探讨了基于微波车辆检测器的高速公路动态交通事件检测系统的设计方案,阐述了系统软件结构及各模块的功能与实现方案,介绍了应用于该系统的交通事件自动检测算法系统通过采集微波车辆检测器的交通数据,运用AID算法进行动态交通事件检测,并配合使用全程监控摄像机进行人工核实,使交通事件可以得到全天候快速检测及确认,并根据事先做好的预案进行事件处理。     

多种类采集设备的交通数据信息融合与应用

随着科技发展和交通管理信息化水平的提高,交通数据采集(主要是指动态数据,下同)由过去的人工采集逐步实现由交通数据采集设备进行自动采集。交通数据自动化采集可以提高交通数据采集的效率和准确性,减少数据采集成本。交通数据采集设备一般可分为5类,分别为：微波类、线圈类、超声波类、视频类、动态称重类。不同种类的检测设备具有各自的优缺点,需要根据道路路面条件、安装环境温度条件、光线条件综合考虑,在不同检测点可以选用不同的交通数据检测设备。如超声波检测器易于安装,但气温和大风影响会使其性能降低：微波多普勒检测器不受气     

高速公路快速发卡系统效益分析

硬件设备位置及软件流程是影响发卡速度的主要原因,青银处专门组织技术人员深入研究,首先在窦妪收费站进行试点,经过反复探索性试验,通过线圈、像机前移、提前采集信息、优化程序软件,再造操作流程,终于取得了快速发卡系统研究试验的成功。     

交通信息综合处理集成平台的构建综述

我国目前已有多种交通管理系统,诸如自适应信号控制系统、视频监控系统、地理信息(GIS)系统、电子警察系统、警车定位系统(GPS)、接处警系统(122)、交通参数采集、机动车管理系统、驾驶员管理系统、违章管理系统,交通信息广播发布系统以及高架、高速、桥梁和隧道管理系统等等.这些系统都能独立有效地工作,对我国的交通发展作出了巨大贡献.     

交通突发事件检测算法与实践

城市交通突发事件是发生在城市道路网上发生的造成交通通行能力下降或交通需求增加的预想之外的事件，较为常见的有交通事故和非周期性交通拥挤。当发生这些交通突发事件时，道路路网就会打破原有的正常运行状态．始而引起局部性交通受阻，若得不到及时的控制，极有可能蔓延成局部性甚至是全局性的交通堵塞．有时还会引发二次性交通事故．因些交通突发事件自动检测的目的就是利用检测算法及其配套的软件技术来尽可能迅速地自动检测到交通突发事件的发生，以最大限度地减少交通突发事件对正常交通的影响。交通突发事件发生时，一条或几条车道交通被阻断，该处的上游将变得相对拥挤．表现为速度下降．占有率上升，而该处的下游情况却正好相反，因此交通突发事件自动检测是基于上述交通特性．通过动态地采集处理道路路网上各个路段的交通参数，然后通过一定的检测算法来判断交通是否发生突发事件。     

路侧毫米波雷达感知车辆轨迹精度估计方法

基于毫米波雷达车辆感知数据,本文提出一种轨迹精度估计方法。该方法对车辆运动在雷达坐标系中进行正交分解,在各向上建立车辆运动轨迹模型并拟合模型参数实现车辆真实运动轨迹估计。以车辆轨迹定位与速度感知数据与轨迹估计值计算定位与速度结果残差的标准差作为评价指标对车辆轨迹精度进行估计。本文结合上海市东海大桥实际道路交通场景雷达感知车辆数据进行车辆轨迹感知精度估计,结果显示,毫米波雷达感知车辆轨迹数据在×方向上,定位测量残差标准差为0.28m,速度测量残差标准差为1.39m/s。在y方向上,定位测量残差标准差为0.58m,速度测量残差标准差为1.50m/s,实现在不需要车辆轨迹真值的情况下对毫米波雷达感知车辆轨迹精度进行有效预估。     

基于SCATS采集数据的城市道路交通状态判别技术研究

目前．基于交通基本参数的道路交通状态自动识别算法主要针对于高速公路或城市快速道路等具有连续交通流特性的道路。对城市道路交通拥挤状态的自动检测算法研究相对较少，仍然处于初始阶段．尤其是利用Scats系统采集到的交通信息来识别交通状态方面，更是研究甚少。按照国外的经验通常把交通拥挤事件归为交通异常事件，利用异常事件检测算法原理来研究变通拥挤。     

视频交通检测系统中车道背景更新算法研究

在智能交通系统领域,由于视频检测获取的交通信息丰富,设备易于安装和调试,对路面不会产生破坏,使用和维护方便,易于系统升级,视频检测在某些地点正逐渐取代线圈检测成为车辆检测的主要手段。在视频车辆检测技术中,背景更新是其关键技术之一,本文对近年来国内外视频图像背景更新算法方面的一些研究成果及存在的问题进行了分析和论述,在此基础上,提出了一种背景更新算法的改进思路,对研究和开发实用的视频车辆检测产品有一定的启发作用。     

北京市公众出行交通信息服务系统建设及体会

从交通数据的采集、处理、发布的流程来讲,北京市公众出行交通信息服务系统的建设内容主要包括交通数据采集与接入、通信网络、交通数据处理、交通信息发布四部分。交通数据采集与接入是系统的数据基础;通信网络为系统数据传递和信息发布提供了网络平台;数据处理系统是系统的枢纽,负责采集与接入数据的初步处理和存储以及数据的深层次分析,数     

两种视频检测器的区分

视频检测器是实现交通信息采集和交通事故检测的高科技设备,由于其采用的视频检测方式获取交通信息丰富,设备易于安装和调试,对路面不会产生破坏,使用和维护方便,易于系统升级,正在逐渐取代线圈检测等其他方式成为车辆检测的主要手段。视频检测器按其功能可分为采集交通信息的视频车辆检测器及检测交通突发事故的交通事件视频检测器。然而,由于不同功能的视频检测器名称相似,没有规范的标准制约,用户很容易将专门采集交通数据流的视频检测器和交通事件视频检测检测器相混淆。现将两种不同功能的检测器区别加以说明。     

收费车道环形线圈故障原因及对策研究

本文分析了原有环形线圈车检器的工作原理,指出其中的不足,并针对这些缺点,提出了一种新型磁导检测器,并详细介绍其安装工艺,该新型磁导检测器具有施工量小、耐高低温、准确率高等优点。     

分布式光纤传感系统在公路隧道车速监测中的应用

交通隧道内的车速监测对于隧道的运行管理非常重要。由于交通隧道应用环境特殊,现有的交通检测技术不能够有效地满足隧道内的车速监测需求。本文基于分布式光纤传感系统构建路面振动探测网络,对车辆行驶碾压路面产生的振动进行采集和分析,对隧道内各车辆分别进行实时的速度监测。模拟测试表明,本文提出的基于光纤传感的公路隧道内车速监测方法,可以准确判断车辆加速行驶或者减速行驶的状态,同时对车辆在行驶过程中各个位置、各个时刻的瞬时速度进行准确地估算,对车辆行驶全过程的速度状态进行实时有效的监测,速度估算的平均误差不超过±5m/s,为交通隧道在运营过程中的安全管理提供了可靠的参考依据。     

哈工大交通电子 全面服务于监控检测

LTD多车道车辆检测系统LTD多车道线圈车辆检测系统是深圳市哈工大交通电子有限公司,结合国外先进技术为中国高速公路和智能交通的建设需求潜心打造的高性能、高稳定性的检测设备。该设备采用独特的两卡合一结构,大大     

基于虚拟线圈的车型识别研究

提取车辆特征在车型识别系统中发挥着非常重要的作用,研究一种车辆特征提取方式具有重要意义。虚拟线圈识别车型方法的出现,为此项工作的顺利完成带来了非常大的帮助,本文从建立和更新图像背景、设置监测线、对测量用虚拟线圈进行检测原理分析这几个方面来分析和研究了车辆特征的有效提取,并对车型在BP神经网络基础上进行识别,该方法能为有关单位及工作人员提供一定的借鉴作用。