次贷危机后中国股市的波动溢出研究——基于时变Clayton Copula方法

将时变Clayton Copula函数与GARCH模型结合起来刻画金融市场间的下尾部相关结构并用于沪深股市作实证研究。结果表明,次贷危机不仅造成了沪深股市的低迷,还加剧了沪深股市的波动溢出效应,提示次贷危机是沪深股市相关结构的一个结构性变点。     

基于Copula函数的企业整体运营风险度量研究

企业不同部门间由于资金流动和业务交叉,其风险存在着显著的相关性。利用Copula函数对企业不同部门间的的组合风险（整体运营风险）进行量化研究,认为Copula函数适于测度由于风险相关性而引致的组合风险。研究结果表明：简单把部门风险加总,就会高估企业的整体运营风险,用传统的正态假设会低估风险,而用Copula函数描述部门间的相关结构,能使组合风险值更加贴近实际。     

中国股票市场收益和波动溢出效应实证分析

运用Granger因果检验模型和ARCH类型模型对沪深股市收益之间的关联性和波动溢出效应进行实证分析,这对于研究股市的结构和判断股市的走势及风险传递无疑具有重要的作用。结论显示:沪深股市日收益间有很强的相关性,沪市日收益的历史信息能用来改善对深市未来趋势的预测;沪深股市间存在显著的双向波动“溢出效应”。     

基于相依结构的保险公司动态财务分析

本文通过动态财务分析方法研究保险公司各类风险之间的相依结构,及其对保险公司财务状况和偿付能力的影响.文章采用Copula函数作为描述相依关系的工具并选取Kendall秩相关系数度量相关性.随机模拟的结果表明:随着投资收益率之间以及索赔额之间的Kendall秩相关系数的增加,保险公司的预期收益减小,而预期收益的波动在增大...     

基于Copula函数的股票相关性分析系统的设计与实现

以Copula函数为分析资产收益率相关性的依据,使用MATLAB与VC混合编程的方法,设计并实现了基于Copula函数的股票相关性分析系统.该系统能根据股票收益率自动选择较优的金融时间序列模型,并且可以根据不同Copula函数的特点,自动选择与股票间相关性拟合较好的Copula函数,从而定量地计算股票间相关性参数.该系统操作简单、方便,可以为风险投资决策者提供很好的决策支持.     

基于Normal Copula模型的金融资产VaR风险度量

本文运用基于Normal Copula函数的蒙特卡罗模拟法计算包括上证180指数和深证成分指数的投资组合收益的VaR.从实证结果可以看出,用Copula函数描述两个时问序列的相关关系时得出的VaR结果要优于正态情形,即基于Copula方法估计的投资组合风险值比一般方法估计的投资组合的风险值更接近实际数据,这一结果有力地说明和佐证了Copula方法在实际应用中的有效性和准确性。     

混合Copula模型在股市板块分析中的应用

本文引入混合Copula函数,结合三种常用于金融数据的阿基米德Copula函数的加权和来分析变量间的相关性,从而做到更全面地了解尾部相关的特点,来选择投资组合涉及的领域。并利用EM算法来简化和处理复杂的极大似然估计,得到模型参数估计。并且将混合Copula模型应用于上证股市投资的研究,我们取1996年12月16日至2009年3月31日的上证股市中四个板块的日收盘指数数据,得出了一个较为满意的混合Copula模型。进一步,我们运用VaR值来进行描述和分析上证股市的投资环境,从数值上给出一个更为直观的解释。     

copula理论在商业银行风险管理中的应用

选取在上交所及深交所上市的10只商业银行股为样本,研究Copula理论在商业银行风险管理上的应用.通过Copula函数,可以将风险分解成两部分:单个金融资产的风险和由投资组合产生的风险.其中单个金融资产的风险可以完全由它们各自的边缘分布来描述,而由投资组合产生的风险则完全由连接它们的Copula函数来描述.这使建模问题大大简化,同时也有助于我们对很多金融问题的分析和理解.     

我国创业板市场与中小板市场的动态相关性研究——基于DCC-GARCH模型和Copula模型的比较分析

金融市场间的相关性研究是金融风险测度及资产组合管理的基础。选取2010年6月1日至2012年5月31日我国的创业板指数（399006）和中小板指数（399005）,根据两大指数收益率序列,建立DCC-GARCH模型和Copula模型分别计算两市场间的动态相关系数,研究结果表明：（1）创业板市场与中小板市场存在正相关关系,且相关性很强并具有稳定性;（2）Copula模型考虑了市场间的非线性因素,在刻画金融市场间的相关性方面效果优于DCC-GARCH模型。（3）时变Copula模型捕捉了市场收益率随时间变化的特性,在刻画金融市场间的相关性方面效果要优于常相关Copula模型。因此,我国创业板市场与中小板市场合并是必然趋势;机构投资者宜采用Copula模型分析金融市场间的动态相关性,且不宜跨创业板市场和中小板市场进行资产配置。     

基于 Copula 的债务抵押债券定价

针对债务抵押债券（ CDO）的定价问题,应用时点改变结构来描述相关资产的动态相关性,通过Copula函数来刻画各个阶段的违约相关结构。针对不同Copula函数的特征,采用AIC准则选择最适合的Copula函数来描述违约相关结构。通过对构建的CDO产品定价研究表明,在不同阶段违约相关结构是不同的,从而求得的CDO各系列定价和期望损失也是不同的。     

上海食用农产品批发市场现状分析

食用农产品批发市场已成为上海食用农产品流通的主要渠道,目前上海食用农产品批发市场虽然在数量、规模上能满足上海市民对食用农产品需求,但在交易方式、食品安全、法律环境方面还存在缺陷。本文在分析上海食用农产品批发市场现状的基础上,对如何建设适合与上海国际化大都市地位相适应的食用农产品批发市场体系提出了对策建议。     

大宗商品交易市场发展动态

在经历2012年全球场内衍生品市场成交量10年以来最大跌幅后,全球场内衍生品成交量止跌回升,价格走势相对低迷;北美地区成交量上升,重夺领先位置;大宗商品各品种成交量涨跌互现;交易所并购继续,中国影响力继续提升。     

我国商品期货市场风险预警机制研究

本文采用系统工程的思想,把影响期货市场的风险因素看成一个有机系统,运用解析结构模型法(ISM)对指标进行结构分析,理清各指标之间的相互关系,利用层次分析法(AHP)对指标在系统中的权重进行识别,最后建立了商品期货市场风险预警系统。     

上证A股与B股市场的羊群效应比较研究

为研究国内股票市场中投资者的羊群行为,选取2006年1月4日到2010年11月19日上证A、B股的日收益率数据,采用羊群效应测度的CCK模型,分别用最小二乘法和分位数回归法对股票市场的羊群效应进行实证分析。研究显示,上证B股市场的羊群效应始终强于A股,上证A、B股市场中上涨市和下跌市中的羊群效应是不同的,上涨下跌市中的羊群效应强弱随着分位数的不同而改变。     

芜湖市专业市场发展研究

基于对专业市场布局要求和芜湖专业市场发展条件的综合分析,确定芜湖可能发展的专业市场广谱,针对适合芜湖发展的专业市场门类进行优化筛选,择选出芜湖最具发展优势的国际性、全国性和区域性专业市场,明确发展重点领域.     

桂林入境旅游客源市场结构演变规律研究

采用希芬达尔-希斯曼指数(HHI)、聚类分析及波动周期理论,对1990~2003年间桂林入境旅游客源市场结构的演变趋势进行了研究,得出以下规律:桂林入境旅游客源市场呈现波动起伏的发展周期,但稳定性逐渐增强;各入境客源市场特征存在一定的相似性和差异性;入境客源市场集中程度逐渐降低,入境旅游客源细分市场的数量不断增加,且入境客源细分市场之间占有的市场份额差距加大。根据演变规律,提出了深层次开发桂林入境旅游客源市场的对策。     

中外国债市场的比较

我国国债市场的建设已初具规模 ,但与发达国家相比尚有较大差距 ,存在着许多问题 ,本文通过对我国与美国、加拿大债券市场的比较研究 ,为我国债券市场的发展提供有益的启示。     

中国大陆公民出境旅游市场研究综述

通过对1979-2008年发表的73篇有关出境旅游市场研究文献分析,发现相关研究主要涉及出境旅游市场发展现状、经济影响、消费行为、管理研究、港澳游和边境游等方面.其中,前三项为研究重点;研究方法一般以概述性分析为主,模型构建与统计分析运用较少.就整体而言,大陆公民出境旅游市场研究滞后,已不能适应我国出境旅游市场的快速发展.未来该研究领域将不断细化,研究方法也有待创新,但旅游消费行为仍将受到关注,有关旅游目的地国家和地区的研究也将被纳入研究范围.     

中美股票市场实证对比研究——基于混沌理论的研究视角

选取道琼斯工业指数和上海证券综合指数收盘价为研究对象,综合运用正态性检验、BDS检验、分形、Hurst指数、关联维检验和李雅普诺夫指数检验等方法实证得知中关股市具有非正态性、分形性、长期记忆性、自相关性和混沌性等非线性特征。通过中美股市的对比研究,得出美国证券市场较我国股市波动性小且更为成熟的结论,因此可以借鉴美股市场成熟发展的经验,采取促使我国股票市场向更高层次的有序态进行演化的政策措施。     

我国上市公司股利政策信息效应的实证分析

采用事件研究法，选择2009年和2010年年度股利分配预案公告作为信息事件，用股票交易的高频数据考察股利公告前后市场信息不对称的变化，Wileoxon秩和检验结果表明，我国当前的股利政策具有一定的信息内涵，派现公司和未派现公司、低派现公司与高派现公司，股利公告后对于信息不对称水平的影响存在显著不同；一元回归分析表明，股利支付率较高的公司，股利政策能够显著地降低股票交易中的信息不对称水平，改善公司股票交易的信息环境。