税制变迁对我国吸引FDI影响的实证研究

为考察不同阶段我国税收优惠政策及其他因素对FDI的影响变化及其效果,本文选取我国56个城市在1989～2004年间的面板数据资料,分别从整个时期与分阶段两个角度进行了定量分析。结果表明:税收优惠政策是影响FDI的重要因素之一,但其影响力在逐渐减弱,甚至从1997年开始对FDI产生了负影响;劳动力因素始终是FDI的重要影响因素,且劳动力成本及其质量对FDI的影响力日益增强。     

山东省引进外商直接投资影响因素的实证分析

外商直接投资（FDI）对促进山东省经济发展起着不容忽视的作用，自1984年以来，山东省利用外资总量增长迅速，外资已成为山东经济发展和对外经济交流的重要载体。文章在对外资流入影响因素分析的基础上。选择了劳动力成本、劳动力质量、市场容量、开放程度、政策变量、累计FDI六个关键要素，运用山东省1984—2005年时序数据，对山东省FDI流入量与上述各影响因素之间的关系进行了实证分析，研究表明劳动力成本和市场容量是影响山东省FDI流入的决定性因素，累计FDI和开放程度在山东省引进FDI过程中起着显著作用。     

江西引进FDI经济影响因素的时间序列分析

本文从影响FDI流入的各种经济因素中,通过格兰杰因果检验选择三个主要影响因素:经济发展水平、基础设施、劳动力成本。在此基础上利用平稳性检验、协整分析、误差修正模型对相关数据资料进行实证分析,从长期和短期两个方面对影响江西省引进FDI的主要经济因素及其影响程度进行了分析。     

山东省FDI区位选择影响因素分析

FDI对山东省经济增长的促进作用是非常明显的．但也带来了一些负面效应。本文通过对影响FDI区位选择的各种因素进行对比分析．通过建立一个多元线形回归模型进行实证分析．结果发现人均GDP对FDI的影响不明显,地理区位、工业企业个数、外商投资企业工资水平和人均科技投入是对山东省FDI影响最大的四个因素。     

FDI对吉尔吉斯斯坦就业的灰色关联分析

本文利用2006年—2010年吉尔吉斯斯坦相关数据,基于灰色关联分析方法,从质和量两个方面分析了FDI流入对吉尔吉斯斯坦就业的影响。灰色关联分析表明,无论是从投资的规模、还是从具体的行业来看,FDI对就业数量、就业质量的灰色关联度都比较大,FDI对就业的拉动提升效应比较明显,从而促进了吉国的就业。但是,FDI对具体行业就业的影响程度不同,对就业的数量和质量的影响程度也不同。     

外商直接投资与中国经济增长质量提升——基于省际动态面板模型的经验分析

FDI对中国经济增长的质量具有重要影响。本文对中国各省市经济增长质量的测度结果显示,随着制度的变迁,增长质量呈现出阶段性的快速增长趋势。文章利用系统GMM方法对省级面板数据的经验分析发现,FDI对中国经济增长质量具有显著的正向作用,中国利用外资的规模尚未超出安全阈值,没有形成外资依赖。其后的进一步检验表明,政府因素明显促进了FDI的积极作用,这主要得益于宏观管理水平的提高,同时表明干预程度处在相对合理的范围内。     

加入WTO后中国吸引外商直接投资质量评价研究

从引进质量和利用质量两方面界定中国吸引FDI质量的内涵。在分析引进FDI质量和利用FDI质量影响因素的基础上，建立中国吸引FDI质量的评价体系。运用因子分析法对入世后中国吸引FDI质量进行评价。研究发现，中国吸引FDI质量在2001—2014年期间不断上升，2015年起开始下降，原因是数量型因子的大幅下降。中国FDI质量结构已从由数量型因子推动转变为由质量型因子推动。2018年以来，中美贸易摩擦加剧对中国引进FDI质量产生负面冲击，但对利用FDI质量产生了相反影响。为提升中国吸引外商直接投资质量，应进一步缩减外资准入负面清单，吸引大规模FDI项目进入高新技术产业；加强区域经济合作，增加来自其他发达国家的外商直接投资；建设良好的营商环境，扩大知识产权保护制度范围；提升环境保护力度，积极引进环保型外商直接投资。     

物流产业外商直接投资环境效应分析

FDI对东道国环境是正效应还是负效应的争论一直存在。本文对物流产业FDI环境效应的影响因素、形成机制、环境规制等进行理论分析,并运用斯皮尔曼等级相关系数进行测算,认为,在现实中东道国是环境效应的主要影响因素,要根据我国经济发展阶段、环境承载能力,利用跨国公司的先进技术和管理理念,促进物流FDI发挥积极的正的环境效应。     

FDI对江西省服务业影响分析

位居中部省份的江西,服务业基础相对薄弱,产业配套能力不足长期影响江西吸引并利用FDI(外商直接投资),受主客观等因素的制约,服务业利用外资一直明显滞后于制造业。本文从正面和负面两个角度,深入地分析了FDI对江西省服务业的影响,在此基础上,就改善FDI的投资环境、引导FDI的合理流向、加强对外资的监管和完善服务业人才培养和引进机制等方面提出了江西服务业有效利用FDI对策建议。     

中国FDI空间集聚与趋势面

改革开放以来,我国FDI的空间分布呈现出明显的集聚特征,FDI空间集聚对区域发展差距扩大产生重要影响。究竟空间因素多大程度上能解释FDI的空间分布?本文应用空间计量经济学与趋势面分析相结合方法,以601个县级以上城市人均FDI和空间位置坐标数据研究了FDI的空间集聚与趋势面。研究发现,空间因素对FDI集聚分布的相关性极其显著。从空间因素看,中国人均FDI分布可分成5个集聚区域,北部和西南地区难以吸引FDI入驻。这意味着,更有效地促进FDI北上,尤其是西进应当作为今后较长时期内我国FDI政策的导向。     

东道国金融发展水平对FDI流入量的影响机制研究

东道国的金融发展水平是影响FDI区位选择的因素之一,本文针对金融因素对FDI流入的影响机制做出特定的分析,发现两者的关系并非是单调的,当金融发展水平很低且东道国存在金融扭曲时,金融体系的缺陷会导致东道国对FDI的需求,使FDI成为国内低效率金融体系的代替。当金融发展到一定的水平之后,金融发展水平与FDI呈正相关的关系,即金融发展水平越高,越会吸引FDI流入。     

我国东部三大经济带FDI区位选择差异因素的实证分析——基于环渤海、长三角、珠三角10个省份的面板数据

我国的FDI主要分布在东部省份,但在东部三大经济带的分布又不尽相同,本文采用面板数据分析方法,对相应可能影响FDI区位选择的差异因素进行实证分析,结果表明：从整个东部地区看,市场规模、聚集效应、劳动力素质是影响FDI的三个最主要因素.长三角、珠三角、环渤海地区FDI区位选择因素的重要性各有不同,主要表现在：劳动力素质在环渤海地区的显著性高于其他两个地区;基础设施对长三角和珠三角地区的外资分布产生影响,但在环渤海地区不显著;劳动力成本在珠三角地区有显著负向影响,但在环渤海和长三角地区影响不显著.     

FDI在安徽区域分布影响因素的实证分析

FDI对一地区的经济具有较强的推动作用,能够有效地促进城市和地区环境的改善.安徽省FDI的地区分布并不均匀.本文试图建立了一个计量模型,检验了市场大小、固定资产投资、FDI、居民人均收入以及劳动力质量等因素对吸引FDI的作用.     

FDI技术溢出效应影响因素研究的理论假设与经验证据

本文从跨国公司的视角回顾和分析了国外近年来有关FDI技术溢出效应的研究文献,揭示了东道国政策、FDI性质、当地市场竞争、可适用技术的价值等影响FDI技术溢出效应“供给”的重要因素,并发现现有检验结果存在分歧或证据不充分,从而导致了这些因素的确切影响尚无定论的现状。     

FDI在安徽区域分布影响因素的实证分析

FDI对一地区的经济具有较强的推动作用，能够有效地促进城市和地区环境的改善。安徽省FDI的地区分布并不均匀。本文试图建立了一个计量模型，检验了市场大小、固定资产投资、FDI、居民人均收入以及劳动力质量等因素对吸引FDI的作用。     

人民币汇率水平对FDI流入的影响分析

汇率水平是影响FDI流动规模及方向的重要因素。本文基于人民币汇率及我国利用外资政策调整的背景,分析了人民币汇率水平对FDI流入的竞争力效应、区位效应、部门效应及财富效应。分析表明,人民币汇率水平通过竞争力效应影响FDI流入;不同行业、不同区域来源的FDI对人民币汇率水平变化具有不同的效应。此外,汇率水平的调整还通过财富效应影响着FDI流入方式。这些结论对评估人民币汇率调整对外资流入的影响具有一定政策内涵。     

FDI对中国就业影响的动态分析

鉴于FDI对一国经济的巨大影响,积极吸引FDI目前已成为发展中国家发展国内经济的一个重要政策。关于FDI对就业的影响,理论界虽有争论,但普遍认为FDI同东道国就业的关系呈正相关。本文认为得出正相关的结果是因为局部地、静止地看待FDI同就业的关系。FDI同就业的关系其实极为复杂,吸引FDI的不同阶段、FDI的进入方式、要素密集类型、与中间厂商的互动关系、在东道国的发展战略、产品的需求变化以及内资企业能否充分利用FDI带来的“外溢效应”而提高自身的竞争力并扩大行业的整体规模和市场需求,这些因素共同作用,对就业产生影响。因此,本文认为应该坚持辩证、动态的方法分析其中的机制,从而便于制定相关的政策,减轻就业问题对我国经济的压力。     

环渤海地区FDI区位分布变迁影响因素的实证分析

本文通过分析FDI在环渤海地区的分布状况,根据历年各省市实际利用外资额占当年该地区实际利用外资额的比例。将其分为了三个时间段,分别为1987--1991年,1992—2002年,2003—2012年。利用1987—2012年环渤海五个省市的面板数据,对影响FDI区位分布的因素进行了实证检验,结果表明,在不同的时间段。这些影响因素的重要性也不同。具体来说,在1987--1991年间,市场规模和对外开放度是影响FDI区位选择的两个最主要因素;在1992—2002年间．除市场规模和对外开放度外,沿海的地理位置对FDI的流入也起到了重要的促进作用：而在2003—2012年间．集聚效应、劳动力素质和基础设施对FDI流入的影响更大。     

FDI对中国国内投资效应的行业间研究

本文在分析FDI对国内投资挤入挤出效应机制基础上,采用2003～2008年中国各行业FDI和国内投资数据,具体分析FDI对不同产业内部的挤入、挤出效应。研究结果表明:呈现挤入效应的行业数量在增多,而呈现挤出的行业数量相对减少;产业的关联效应以及产业结构的相似性都是影响FDI对中国国内投资挤入挤出效应的重要因素。     

FDI在华区域分布影响因素的实证分析

自改革开放以来,随着外商在华直接投资的增多,FDI地区分布不均匀的现象越来越明显。本文采用2002年的相关数据,对影响FDI在华区域分布的因素进行实证分析。结论表明,当前我国FDI区域性分布与各地区的经济实力、投资环境、人力资源有关,而平均工资对外商直接投资几乎没有影响,说明外商在决定向各地区投资时更关注的是软环境因素(市场潜力、投资环境等)。文章最后根据这些影响FDI在华区域分布的因素提出了一些吸引外商直接投资的相应对策。