中国农产品价格链传导机制实证研究——基于协整和向量自回归模型的分析

选取2002年1月至2014年12月农产品的生产价格指数和农业生产资料价格指数、农产品零售价格指数等月度的数据,运用VAR向量自回归模型及脉冲响应函数对我国农产品价格链导机制进行实证分析,结果表明农产品价格链传导以需求拉动为主,我国农产品产业链上价格的传导机制在短期内三者间的传导路径都较为顺畅,假如农产品产业链任意一个环节受到外界的冲击时,就会传递到产业链上其它的环节。农产品生产价格波动对农业生产资料价格影响较大,农产品零售价格对农业生产资料价格的影响较小。农业生产资料价格指数、农产品零售价格指数均与农产品生产价格指数互为因果的双向引导关系。三个价格指数对自身的冲击会迅速做出响应,同时也会对农产品产业链上其他环节影响会有不同程度的响应。此外,农产品产业链也会受到社会、经济、法律、政策、市场调控等等因素的影响,是造成产业链上的不同环节、不同价格等传导效率差异性的主要原因。     

甘肃省农村金融发展扶贫效应研究——基于向量自回归检验

文章首先介绍了农村金融对贫困影响的理论分析,然后通过选取教育、医疗、收入三维贫困指标来探究农村金融发展对贫困的影响,以农村金融发展规模与农村金融发展效率为解释变量,建立时间序列,构建向量自回归模型(VAR),实证检验农村金融扶贫效应,分析验证得出甘肃省农村金融发展具有多维扶贫、巩固脱贫成果的正向效应,且长期内将持续存在...     

房地产价格对居民消费影响分析——基于半参数全局向量自回归模型

通过构建半参数全局向量自回归模型(SGVAR),利用时空脉冲响应函数及导数图分析了房价、居民收入、国家宏观政策等对消费的时空传导效应以及利率对消费的非线性影响.结果发现:(1)房价对消费的影响大小及方向不仅受到空间距离的影响,还与所处东中西地区及南北位置有关;(2)东部地区房价受到冲击后对全国各地区的影响都较大,其中,对东北地区的影响最小;(3)各地区房价受到冲击后对自身消费的影响复杂;(4)利率的平稳对于消费及房价的平稳具有重要意义.     

自回归单整移动平均模型在财政支出预测中的应用

财政支出是一个地区或国家经济指标体系中的一个核心指标,它能综合反映经济活动总量和衡量一个地区或国家的工业经济发展水平。对财政支出进行定量分析并对其做出较为准确的预测则可以为相关部门或者企业制定发展规划、实施相关措施提供可靠的理论预测参考。通过财政支出规模和结构的预测,有利于指导未来财政支出结构优化工作的进行,同时建立财政支出结构预警体系,对于财政支出结构中出现异常波动的部分进行重点关注。本文是对财政支出预测理论和途径的一种探索,引入自回归单整移动平均模型,在模型的进一步使用中还需注意其他影响因素的出现,如经济波动、财政政策的大幅度调整等,未来还需要引入相关的要素对财政支出预算模型和理论进行不断完善。     

基于自回归滑动平均模型的我国历年外汇储备的BJ建模与预测

外汇储备是一个国家国际清偿能力的重要组成部分,它对平衡国际收支、稳定汇率有重要的影响。本文首先介绍自回归滑动平均模型和BJ建模方法,并基于自回归滑动平均模型对我国1981年-2009年的外汇储备进行建模与预测。     

指数加权滑动平均控制图与自回归模型的实例应用

统计过程中的控制图如今已经成为质量管理中一种不可缺少的工具,已经成为一种控制的潮流和方法,它的中心思想就是预防为主,第一次就把事情做对,消除一些变异的因素和区分两种不同性质的波动。经过对大量文献的认真研究和学习,关于统计过程中的控制图,所提出的是假定过程均值不变等条件下,通过轴承的半径分析,用指数加权平均的控制方法来处理相关问题。目前为止还没有将其与常规控制图整合在一起,因此通过其与回归模型的方法相建立,来解决实际中的问题。     

ICT效应下外商直接投资、经济增长与能源消耗 ---基于半参数空间向量自回归模型的研究

基于中国30个省份面板数据,通过构建半参数空间向量自回归模型（SSPVAR）,利用时空脉冲响应函数、偏导图探讨了经济增长、能源消耗及外商直接投资的时空传导效应与信息与通讯技术（ICT）非线性的影响作用。研究结果显示：外商直接投资、经济增长及能耗强度受到彼此冲击后的响应较为明显;能耗强度具有自强化效应,空间溢出作用促进了周边省份经济发展,短期内不利于其外资引入,但长期却能提高外资利用。经济发展产生不可持续的自身累积效应,与单位产值能耗走在了“U”的上行区,但却对邻近区域产生了积极的正向溢出。外资长期利好效应凸显,发挥经济发展和能源节约的促进作用;短期内却抑制经济发展,强化能耗度,更无法发挥“示范”效应吸引更大规模的外资流入。ICT具有正向的节能、增产和引流效应,分别以倒V和V型形态推进,但是发展的初级阶段却没有任何影响作用。加速ICT应用,智能化和信息化商业、生产模式转型将有助于更少能耗的经济高质量发展。     

科技创新赋能农村产业融合发展研究——基于空间计量及面板向量自回归模型的实证检验

文章聚焦科技创新与农村产业融合发展,基于空间计量及PVAR模型的实证分析发现,农村产业融合具有显著的、正向的空间溢出效应;科技创新对农村产业融合发展存在显著的正向影响,并且能够促进农村产业融合发展的空间溢出;农村产业融合发展对于来自科技创新的一个标准差冲击表现出持续的正响应,但整体反应并不大;科技创新对农村产业融合发展的方差贡献率偏小。文章进而从优化农村产业融合发展的空间布局、增强要素流动与集约化配置机制、强化知识创新与技术创新互动机制、完善科技创新与产业融合对接机制等方面提出相应的政策建议。     

国际大宗商品价格会影响我国CPI吗——基于BVAR模型的分析

研究表明国际商品价格会显著影响我国CPI。因此,在制定调控物价的措施时,应关注国际大宗商品价格因素对我国价格水平的影响,其中尤其需要关注国际原材料价格的变动。此外,价格传导机制具有滞后性,因而防范通胀比治理通胀更重要。     

虑及结构突变的我国能源需求模型研究

考虑到外部冲击有可能导致能源需求和经济增长之间关系的变化,本文基于1953--2000年的数据检测了我国能源需求和GDP之间关系发生结构突变的时机;在此基础上,运用协整技术和误差修正模型分析了我国能源需求和GDP之间的长期均衡和短期动态的关系,建立了我国能源需求模型,并将其与不考虑结构突变的能源需求模型进行比较。比较结果表明：本文所提模型更能准确反映建模样本期间能源需求和GDP之间的关系,具有更高的预测能力。     

中国粮食供需的预测指标体系及模型设计

通过建立粮食需求预测指标体系,从口粮、饲料粮、种子粮、工业用粮及粮食损耗角度实现了粮食需求预测。并采用基于三次指数平滑模型、灰色预测模型、支持向量机预测模型的组合预测模型,成功实现了粮食供给预测。最后,在粮食供需综合分析中,确认了粮食供需缺口的存在性。     

湖南省人均需电量回归模型的建立及其预测应用

在电力项目前期调研与论证过程中,必须对电力需求进行预测,以提高决策质量。本文采用基于人均GDP需电量的预测方法对湖南省电力市场需求状况做出了分析和预测。结果显示我省电力消费增长速度和国民经济增长速度基本一致,但电力发展仍略低于经济发展速度。需加大建设投入,提高装机总量,并合理调整电力生产结构。     

乳品消费市场供求关系预测研究

系统地分析了影响我国乳品消费的各个因素,找出了乳品消费量低的症结。又采用双对数模型和面板估计的方法对奶类供求现状进行预测和分析,结果表明我国奶类未来产消平衡将出现较大的缺口,应该形成合理的畜产品供给结构,有效地刺激我国居民消费乳品。     

新疆能源动态需求预测

利用新疆能源动态需求BVAR分析模型对新疆“十二五”期间能源需求进行预测,结果表明,如果没有价格和政策的大力调整实施,没有技术及管理水平的进步,新疆未来的能源需求上涨将极其迅速。因此,政府应当通过能源价格与产业结构调整,加大研发投入力度,促进技术进步,降低单位GDP能耗,从而在保持经济增长速度情况下尽可能降低能源需求的增长率。     

河南省旅游流时空变化的预测及发展趋势

本文分析了河南省旅游流的时空分布变化,建立了国际旅游流时间分布的预测模型,预测了河南省未来国际、国内旅游流时间和空间分布的发展趋势。     

中国能源、环境、工业化与经济增长关系的实证分析

本文利用计量经济理论,建立了向量误差修正模型,对我国经济增长、工业化水平、能源和环境之间的关系进行了协整检验、格兰杰因果关系检验。得到以下结论:第一,能源、环境、工业化和经济增长之间具有长期均衡关系;第二,经济增长和工业化水平是造成能源消费和环境问题的格兰杰原因,经济增长和工业化水平间相互影响;第三,短期内经济增长和工业化水平是影响能源消费、环境问题的主要因素。     

福建省能源消费变化与供需缺口的实证研究

本文主要结合福建省的社会经济发展情况和产业结构调整情况,分析了福建省能源消费和产业消费状况,并根据福建省的能源供需关系和调入量,基于灰色模型对福建省的能源供需缺口进行了实证研究,以此评价福建省的能源供应安全。研究结果表明,福建省的能源供求矛盾突出,改变传统的能源路径依赖,发展循环经济,走绿色能源道路,是福建省社会经济发展的必然选择。     

产业融合与融合产品的需求增长--基于修正的Bass模型的分析

产业融合形成的创新性产品所带来的需求增长包含了两个过程:一是对产业融合的原有产业市场需求的替代,二是创造出原有市场之外的新的市场需求。本文在对Bass及相关模型的假设条件作出适当修正的基础上,建立了能够方便、准确地对融合产品的需求增长状况进行分析和估计的产业融合需求增长模型。基于这一模型,本文对融合产品的需求替代和创新、融合产品的需求增长估计以及融合产品的需求增长趋势进行了经验验证和预测。     

长株潭区域物流需求预测影响因素分析

从国民经济发展水平、产业结构、物流基础设施规模、区域居民消费水平和对外贸易发展四个方面列举出影响长株潭区域物流需求增长的相关因素,并运用软件,对这些数据进行实证分析,发现人均国内生产总值、公路通车里程、第三方物流外包比例对长株潭区域物流需求量增长起着关键性的作用。