数据挖掘中的线性回归技术及R语言实现

统计方法有成熟的数学基础,可以很好地对数据进行解释,在数据挖掘中有着大量的运用;本文简单探讨了线性回归分析技术在数据挖掘中的应用及R语言实现。     

Fisher判别分析及R语言实现

多元统计Fisher判别分析方法已被广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域。而在现实处理多元数据Fisher判别分析中,利用R软件是最方便、最简单、最易学的。R软件由于其免费、开源、强大的统计分析及其完美的做图功能已得到越来越多人的关注与应用,而且,根据不同的情况,可以修改别人的程序,比较方便。     

R语言决策树应用实践

本文采用一个公共的儿童安全座椅数据集,通过使用当下流行的R语言工具,运用决策树算法进行模型学习和数据分类,并对其性能进行评估,来阐述有关决策树的基本算法原理和性能度量.     

箱须图在识别统计数据异常值中的作用及R语言实现

从统计图形的角度探讨识别统计数据中的异常值,即箱须图在识别统计数据中的异常值中具有的重要的作用。在R语言的环境下,结合箱须图的程序语言的应用具体实例,说明异常值不能对四分位标准施加影响;而箱线图识别异常值的结果比较客观,在识别异常值方面具有一定的优越性。     

R语言在ARIMA模型中的运用

近年来人们生活水平显著提高,对于旅游也是愈发的追求。利用R语言时间序列模型ARIMA建立的相关理论知识,对某旅游景点的各个季度旅游收入进行非平稳时间序列模型建立并进行检验,从而将模型加以推广,对旅游景点的未来收入进行预测,从而对景点的安排和规划提出合理建议。     

负二项分布在风险管理中的运用

风险管理中理赔次数的分布一直是学者研究的课题,但由于理赔次数数据量不大,对分布的研究造成了一定的阻碍,因此现实研究中我们有必要找到一个合适的模型来进行拟合,负二项分布能够比较理想的拟合这种分布,本文主要研究这种分布特性,以便在风险管理中很好的运用他们。     

运用R语言分析中国产业结构对经济增长的贡献

21世纪以来,中国的经济进入飞速增长阶段,也面临着全新的机遇和挑战。而经济发展又和产业结构有着极为紧密的关联。因此本文采用2001年至2020年的统计数据,运用R语言建立线性回归模型,根据该模型研究中国产业结构的变化对经济发展的贡献。研究可得,当代中国服务业已主导经济发展,产业结构的模式呈现为“三、二、一”,符合产业结构发展规律。     

基于二项分布的奖项设计模型

本文通过对奖项设计中各有关因素的研究分析,建立了网站有奖竞猜规则的数学模型。分别利用二项分布和伯努利试验模型,求出相应的中奖概率,并且设计出获奖的最低分数要求,从而得到了有关奖项设计的最优解。最后根据特定的扣分要求和改进方案,从而给出了比较合理的奖项设计方案。     

基于R语言的时间序列平稳性检验及实证分析——以中国宏观经济变量为研究对象

平稳性检验是时间序列分析中的基础内容,R语言是数据分析的重要工具,本文把两者结合在一起研究时间序列的平稳性。首先基于单位根检验的基本原理,简要介绍了ADF检验法、PP检验法、DF-GLS检验法;KPSS检验法和NP检验法,其次分析了R语言中的单位根检验;最后开展实证分析,以国家外汇管理局官网公布的中国宏观经济变量为研究对象,对经常项目差额、人民币汇率日对数收益率与出口额等3个变量的序列数据,用R语言进行单位根检验和时间序列平稳性分析。     

上海市星级饭店非正式组织存在的假设检验分析

上海市饭店业中非正式组织的存在对饭店融资战略的制定起着重要的影响作用。应用SPSS13．0软件,对饭店非正式组织存在提出6个方面的假设,设立3个一级指标和6个二级指标组成指标体系,并把调查对象个体特征划分为6个方面组成样本结构特征,通过有效问卷进行数据分析得出结论：上海市星级饭店中存在非正式组织,非正式组织成为了情感沟通和情绪疏导的主要载体;但在核心人物和非正式规范方面呈现淡化趋势,组织呈现多变性及不稳定状态。     

浅析假设检验中的几个问题

假设检验是统计推断中的重要内容之一。本文借助实例说明假设检验四大步骤的关系,得到选择原假设应遵循的重要原则,且指出假设检验成功的关键点在于观察、了解、获得研究对象服从的分布类型,如此才能对总体的数量特征做出科学推断。     

采用假设检验推断试验室之间的检测差异

统计技术中的假设检验方法常用于分析测定结果,本文分析本试验室与其他七家试验室对同一样品的检测结果,进而推断试验室之间的测定方法、人员、仪器设备是否存在系统差异,以此了解本试验室的化学分析检测分析能力.     

假设检验在卷烟质量分析中的应用

在卷烟的生产过程中,很多企业为了提高经济效益,在提出很多的改进意见,但是在这些意见落实之前,我们对其所产生的效果并不清楚。如果我们盲目的将其落实到实践中,其则很可能产生一些不好的影响,而假设检验则是避免这些问题出现的很好的一个解决方法。     

参数假设检验中的“逆向思维”

参数检验中的"逆向思维"是"常规思维"的延续。当研究者按照常规的思维方式进行参数假设检验,所得结论是"没有充分的证据支持自己的观点"时,可以按照逆向思维方式来检验"是否有充分的证据反对自己的观点"。把两种思维方式下的结论结合起来考虑,有助于研究者做出正确的决策。     

数据分析中假设检验相关研究

假设检验是一种利用实际样本资料来检验某假设是否可信的统计方法.其假设原假设的总体和所抽样本总体不发生显著差异,然后通过适合的方法来验证假设,判定出原假设是否成立,得出研究结论.本文概述了假设检验理论以及相关实施步骤,并将此理论指导性的应用于数据分析过程中.     

"商业分析学"课程教学创新策略探析 ——基于R语言实证研学模式

培养学生问题意识、批判性思维和创新能力是一流本科建设的核心目标.本文基于"商业分析学"课程内容架构和R语言特征,分别从强化经济学基础理论与实证研究联系、指导学生由"已封装"向"预封装"程序学习演进,以及促进课程模块化研学等三方面分析了R语言实证训练模式下的"商业分析学"课程创新教学策略,旨在充分调动学生创新研学的兴趣,...     

中级计量经济学课程教学创新策略研究——基于R语言实证分析界面

高等院校"中级计量经济学"课程对经济管理类研究生创新能力培养具有举足轻重的作用。本文基于"中级计量经济学"课程内容框架和R语言特征优势,分别从推行双语教学、指导学生进行非封装程序创新研发,以及推动科研论文任务驱动型教学等三方面探讨了R语言实证研究界面基础上的"中级计量经济学"课程教学创新策略,旨在充分调动研究生实证科研创新的兴趣,全方位提升其实证分析经济社会问题的能力。