基于灰色系统理论的常州市物流需求预测

地区性的物流需求预测对于制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。根据常州市近10年来的物流需求变化,建立了灰色预测的GM（1,1）模型,通过计算对常州市今后10年的物流需求进行了预测,为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。     

基于灰色预测模型的物流需求分析

以灰色理论和灰色预测模型中的GM(1,1)模型的原理与方法为基础,运用GM(1,1)模型和MATLAB程序,以河南省为例,对物流需求进行分析预测.     

基于灰色预测模型的物流需求分析

以灰色理论和灰色预测模型中的GM(1,1)模型的原理与方法为基础,运用GM(1,1)模型和MATLAB程序,以河南省为例,对物流需求进行分析预测。     

基于灰色系统理论的湖南省物流需求预测分析

文中以灰色系统理论思想为指导,运用灰色GM(1,1)模型,以货运量表征物流规模。根据湖南省近10年来的物流需求变化,建立了灰色预测的GM(1,1)模型,预测湖南省今后5年的物流需求,为政府规划地区物流发展提供相关理论参考。     

基于灰色系统理论的黑龙江省物流需求预测分析

从黑龙江物流需求省情出发,运用灰色GM（1,1）预测模型理论,根据实际数据建立了黑龙江省物流需求量模型,并运用该模型对黑龙江省未来几年物流需求规模进行了预测,预测结果显示黑龙江省的物流需求呈增长之态,在一定程度上能够为黑龙江省物流业发展提供理论依据。     

基于灰色GM(1,1)模型的云南花卉物流需求预测

首先对云南花卉物流的现状进行分析,在此基础上以云南花卉的总产值和鲜切花的总产量为切入点,应用灰色GM(1,1)模型对云南省未来五年花卉的总产值和鲜切花的总产量进行预测,预测结果表明:除残差合格检验项的花卉总产值平均相对误差精度为三级外,残差合格检验项的花卉总产量平均相对误差及关联度合格检验和均方差比值合格检验项的精度均为一级标准,可见预测模型检验精度高,可用于对云南花卉的总产量和鲜切花总产量进行预测。预测结果表明未来五年云南花卉对物流的需求将持续增长,现有物流特别是冷链物流要加快发展步伐,才能满足日益扩大的需求。     

基于灰色预测模型的广西物流需求预测

本文运用灰色GM（1,1）预测模型理论,根据统计数据建立了物流需求量模型并对广西未来几年物流需求规模进行了预测,在一定程度上能够为广西物流业发展提供定量依据。预测结果表明广西物流需求呈稳定增长的态势。     

基于GM(1,1)模型的河北省冷链物流需求预测

京津冀一体化不仅促进了河北省经济快速发展,更带动了生鲜产品需求不断上涨。河北省作为京津两地菜篮子,三大优势产业果品、蔬菜、畜牧总产值占农林牧渔业总产值近70%,冷链物流市场潜力巨大。本文以河北省2011-2018年的冷链物流需求量作为原始数据,应用GM(1,1)模型对2019-2023年河北省冷链物流需求量做出预测,以此为河北省冷链物流发展提供数据参考。     

基于灰色模型的冷链物流需求预测及分析

文章提出运用GM1,1、新信息GM1,1和新陈代谢GM1,1分别对冷链物流需求量进行预测。收集江苏省2014~2018年的冷链物流消费数据,将肉类、水产品、水果、蔬菜、奶类等需要冷藏运输的产品产出总量作为影响因子,通过比较三种预测方法的预测结果,通过误差分析得出新陈代谢GM1,1更为优化,基于其预测结果和江苏省冷链物流现状及问题的分析,得出未来庞大的需求量,将会对冷链物流企业运营水平和设施设备造成巨大的压力,并提出一些可行性建议,以期能为江苏省未来的冷链物流建设提供相关依据。     

基于灰色GM(1,1)模型的河北沿海地区物流需求预测研究

以灰色预测理论为基础,通过不同的原始数据序列构建不同维度的GM(1,1)模型,对其预测精度进行比较;并选取精度最高的模型建立起新陈代谢模型,采用等维灰数递补的动态预测方法,对河北沿海地区"十二五"期间的物流需求进行预测。     

基于灰色GM(1,1)模型的河北沿海地区物流需求预测研究

以灰色预测理论为基础.通过不同的原始数据序列构建不同维度的GM(1,1)模型,对其预测精度进行比较;并选取精度最高的模型建立起新陈代谢模型,采用等维灰数递补的动态预测方法,对河北沿海地区“十二五”期间的物流需求进行预测.     

基于灰色系统的江苏省物流需求预测

准确的物流需求预测对我们的物流管理活动具有重要的指导意义。运用灰色关联度和灰色系统模型,对江苏省物流需求进行动态预测,预测结果的检验和分析,表明模型较精确,可以为物流需求预测提供一定的参考。     

基于灰色预测模型的后疫情武汉市物流需求预测分析

2020年初,武汉市为全力应对严峻的疫情形势采取了“封城”措施,货物中转与武汉人民的快递需求也无法被满足。在疫情得到有效控制后,武汉市的物流需求也随之复苏并产生大幅反弹,武汉仍具有很大的市场发展潜力。文章以2010~2019年武汉市货运量作为样本数据,采用灰色GM1,1模型预测该地区未来5年的物流需求量,同时对预测结果进行分析总结,一定程度上能为政府部门制订物流产业复苏的发展规划和进行物流决策提供参考。     

新陈代谢GM(1,1)模型在咸阳物流需求预测中的应用

本文根据咸阳近几年物流需求的发展情况,选取公路货运量作为评价物流发展的指标,利用传统GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型两种方法对未来几年咸阳的货运量进行预测,得出了咸阳物流业在未来几年会有较大发展的结论。为咸阳物流业发展的建设提供决策依据,并给出几点建议。     

基于灰色系统理论的市场人工单价预测研究

市场人工单价的预测一直以来都是建筑企业关注的问题,本文基于灰色系统理论建立了背景值优化的GM(1,1)模型,并通过检验证实了所建模型模拟及预测精度较高,在市场人工单价预测时具有很大的现实意义。     

超市库存商品的需求预测

超市中的库存管理就是对各种商品进行保管与控制,如果库存中的商品留存过多,则会造成资金的浪费．进而影响效益;如果库存中的商品留存过少,当有顾客需要时不能有效的提供,影响企业信誉。因此,对于库存量的把握就成为了库存管理的关键。所以对库存商品的需求预铡是非常必要的。文章用GM（1,1）模型对库存商品进行需求预测,并进行精度、关联度分析,得出了较准确的结论,对超市库存管理者具有指导意义。     

基于灰色系统理论的茂名市物流需求预测分析

物流产业发展规划的制定、物流基础设施建设的可行性研究等都需要有确切的物流需求数据作为依据．因此,建立科学合理的预测模型对物流需求进行定量预测,就显得尤为重要。通过建立GM（1,1）来对茂名物流需求量进行定量预测,同时根据预测结果提出相应的对策,试图为茂名市政府制定物流决策提供一定的参考。     

灰色系统理论在物资供应需求量预测中的应用

文章根据灰色系统理论,用GM(1,1)模型对物资供应需求量进行预测。模型检验表明,预测结果令人满意。     

基于灰色预测模型与季节指数的区域物流需求预测

针对灰色预测模型在区域物流中不能有效解决因季节变动而引起的物流需求变化的问题,引入季节指数的概念,构建基于灰色模型和季节指数的物流需求预测模型,并给出了相应的具体实施方案。最后以哈尔滨市物流需求统计数据为例,对所提方法进行了仿真分析,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。     

基于灰色预测模型与季节指数的区域物流需求预测

针对灰色预测模型在区域物流中不能有效解决因季节变动而引起的物流需求变化的问题,引入季节指数的概念,构建基于灰色模型和季节指数的物流需求预测模型,并给出了相应的具体实施方案.最后以哈尔滨市物流需求统计数据为例,对所提方法进行了仿真分析,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.