福建省科技投入与经济增长的灰色关联度分析

文章根据福建省2000-2004年的R＆D经费内部支出、科技人员投入和GDP数据，通过灰色相对关联度分析了科技投入与经济增长的相关关系。结论表明：R＆D经费内部支出和科技人员投入均与经济增长有正相关关系，且R＆D经费内部支出对经济增长有着更为显著的促进作用。     

浙江省科技投入与经济增长的灰色关联分析

根据2002-2009年浙江省的统计数据,以灰色关联度分析方法为基础,对浙江省科技投入的三个指标R＆D经费投入、科技人员投入和政府财政科技拨款与经济增长进行关联性分析。结果表明,三者对浙江省经济增长有正相关的关系,且科技人员投入对经济增长的影响更大一些。     

江苏科技投入与经济增长的灰色关联性分析

采用灰色关联分析法,利用江苏2000-2007年经济科技主要统计数据,对科技经费投入、科技活动人员与经济增长进行关联性分析,并对科技投入中经费投入总量、财政科技投入、企业科技投入、R&D经费这4个因素与经济增长进行关联性分析。结果表明,各要素与经济增长之间存在正相关性,且科技人才与财政科技投入对经济增长的影响更大。     

山西省科技投入与经济增长的灰色关联分析

科技投入与经济增长一直都是学者们关注的问题。文章根据灰色关联理论,结合山西省2001-2011年科技投入与经济增长的相关数据,分析科技投入各指标与GDP增长之间的相互关系。研究表明：科技投入强度与地区经济增长具有较强的相关关系,其中研发经费投入对经济增长的影响最为显著,科技人员投入产生的影响次之。最后结合研究成果,给出对应的政策建议。     

基于灰关联的山东省经济增长因素分析

根据2000-2007年山东省的统计数据,从R&D经费投入、科技人员投入、固定资产投资、城镇居民消费水平四方面进行了分析,并运用灰关联度法对经济增长与各因素的关联程度进行了实证.结论表明:科技人员投入、R&D经费投入、固定资产投资规模、城镇居民消费水平对山东省经济增长有日月显的正相关性,且居民消费水平对山东经济增长的促进作用最为显著.     

广西科技投入与经济增长的关联性分析

本文构建科技投入与经济增长的指标体系，以灰色关联度分析为基础，依据《中国科技统计年鉴》广西2000-2007年有关数据，在分析不同的科技投入指标对经济增长影响的基础上，对进一步提高广西科技投入水平提出了建议。     

福建科技投入与经济增长的灰色关联

根据2000—2005年福建省科技投入与经济增长的相关统计数据,建立科技投入指标体系,运用灰色关联度模型对科技投入与经济增长进行灰色关联研究,得出科技投入对经济增长具有一定的正关联性,人力投入对经济增长的贡献作用比财力投入强的结论,并提出以科技促进经济增长的建议。     

科技投入与经济增长关联性分析——以北京、上海、武汉为例

衡量科学技术对经济增长的影响大小，不仅需要考察二者的绝对数值，更重要的是分析其关联程度。目前大多采用科技进步对经济增长贡献率指标来分析科学技术对经济增长的推动作用，但该指标不能反映科技投入经费和人员的实际利用效率，难以找出影响经济增长的根源。灰色关联分析广泛应用于分析系统中母因素与子因素的关系密切程度，多应用于工农业实验和生产过程。运用灰色关联分析来分析科技投入与经济增长的关系密切程度，量化指标判断科技经费投入和人员投入的实际利用效率，通过城市间比较，发现影响城市经济增长的科技投入因素，为提高科技投入利用率，促进经济发展提供有效途径。     

西部科技投入与经济增长的关联分析

本文以西部2000～2005年科技投入与GDP为基础数据,运用灰色关联分析方法分析了科技投入与经济增长之间的关系,结果表明:R&D经费支出和科技人员投入与经济增长均有正相关关系,其中R&D经费支出对经济增长的影响较为显著。     

地区科技投入与三次产业结构的灰色关联度分析

本文以部分地区科技投入与三次产业结构灰色关联度为研究对象,利用《全国科技进步统计监测报告》、2007~2011年地区三次产业GDP、R&D经费和R&D人员投入等数据,分别测算出不同三次产业结构中R&D经费、R&D人员投入与三次产业产值之间的灰色关联度,得出:科技投入与三次产业结构之间的灰色关联度具有区域性差异,对样本中第一产业所占GDP比重较大地区,R&D人员投入对第一产业的影响大于其他产业,反之,对第一产业的影响小于第二、第三产业;不同产业结构地区,R&D经费投入对第三产业影响均最大。     

基于灰色关联分析的无锡市科技投入与经济增长关系研究

依据2000年～2007年无锡市GDP、RD(研究和试验41发展)经费支出等有关科技投入的统计数据,运用灰色关联分析方法对无锡市科技投入与经济增长关系的关联度进行分析,探讨无锡市科技投入对经济增长的作用。     

我国企业科技投入和专利申请分析

2005年我国大中型工业企业中，内资企业在研发经费、科技人员等科技投入上占主体地位，专利申请量也占了大部分。其中国有及国有控股企业的科技投入占一半以上，专利申请量约占三成；私营企业的科技投入和专利申请所占比例较低。相对于外商投资企业，内资企业的研发投入强度和科技人员比例较高，但科技投入对应的专利申请量较低，国有及国有控股企业尤低。三资企业在劳动密集型及部分高技术行业均有较高科技投入，专利申请量也占较大比例，成为行业创新的重要力量。     

福建省属公益类科研院所科技投入产出动态关系及趋势预测

采用2011—2015年科技投入产出相关数据,采用灰色关联分析和L-Q灰色预测模型,对38家福建省属公益类科研院所8项科技投入产出进行关联分析和预测。结果表明：该类科研院所科技投入与产出之间存在较强相关关系,增加科技投入能有效提高科技产出水平;目前不同科技投入对不同产出影响不同,但在未来5年,科技人员的工作效率和创新能力将成为决定科研院所科技产出效率的重要因素。因此在继续加大科技经费物质投入同时,必须高度重视人才培养及优化人才结构,从而提升科技投入产出效率。     

安徽省科技投入与经济增长的实证研究

科技进步会带来经济增长,科技的发展需要科技投入。在安徽省与同期全国科技投入对比分析的基础上,文章运用灰色关联分析方法对安徽省的科技投入和经济增长数据进行量化分析,得出了安徽省经济增长与科技投入间的显著正相关关系。同时对经济增长与财政科技拨款线性回归,据此,文中最后提出一些安徽省科技投入的财政政策建议。     

从统计数据看重庆研发经费投入增长新常态及科技发展策略

基于经济新常态背景,选取反映科技发展情况的核心指标研发经费投入,对2000—2014年重庆研发经费投入及增长情况、研发经费来源构成变化情况以及研发经费投入与GDP的相关关系进行分析,结论是在未来较长时期内重庆研发增长新常态将是大概率事件。面对科技发展新常态,通过分析日本、中国广东和山东相应阶段的发展策略,结合重庆实际情况,对新时期重庆科技发展策略作了相应思考,并提出,财政科技的逆周期投入及提升政府科技服务能力是关键举措。     

研发投入与我国地区工业发展差距

虽然我国经济已经持续快速增长了20多年,各省（区、市）的经济发展水平也都有了大幅度提高,但是与此同时,地区间的发展水平却在不断扩大。经济增长主要取决于知识积累和技术进步,而后两者则取决于R＆D投入。在我国各省（区、市）规模以上工业企业的R＆D经费投入与主营业务收入之间存在着显著的正相关关系,但导致我国地区工业发展差距产生的主要原因是各地区人均R＆D经费投入的不同,而与R＆D经费投入的强度则没有显著的相关关系。因此在建设创新型国家的过程中,相对于R＆D经费投入强度,我们更应该关注每名科技人员所获得的经费量的增长。     

东部地区十省市规模以上工业企业研发投入绩效评价

选取2021年度数据，采用数据包络分析（DEA）方法对中国东部地区10个省份规模以上工业企业的研发投入绩效进行评价，并采用灰关联分析方法分析确定各项研发投入产出指标相对于DEA效率的灰色关联度。研究结果表明，80%的省份规上工业企业研发投入产出处于非DEA有效状态，存在不同程度的投入冗余或产出不足；规上工业企业发明专利申请数与研发投入产出效率的关联度最高，其次是新产品销售收入和R&D经费内部支出。     

我国企业科技投入和专利申请分析

2005年我国大中型工业企业中,内资企业在研发经费、科技人员等科技投入上占主体地位,专利申请量也占了大部分。其中国有及国有控股企业的科技投入占一半以上,专利申请量约占三成;私营企业的科技投入和专利申请所占比例较低。相对于外商投资企业,内资企业的研发投入强度和科技人员比例较高,但科技投入对应的专利申请量较低,国有及国有控股企业尤低。三资企业在劳动密集型及部分高技术行业均有较高科技投入,专利申请量也占较大比例,成为行业创新的重要力量。     

中美R&D经费投入与经济增长的关系比较

文章从R&D经费的投入规模、投入结构出发,运用协整分析、格兰杰因果检验、灰色关联分析等对中美两国R&D投入与经济增长的关系进行了比较。结果显示:我国R&D经费投入规模和强度与美国有较大差距,R&D经费投入对于经济发展的弹性系数小于美国,R&D经费结构需进一步优化和合理配置。     

我国科技投人和专和申请分析

我国科技投入和专利申请情况分析表明，全国研发经费投入总量增长速度远快于科学家和工程师人员的增长速度，专利申请量也有较大幅度增加，但单位研发经费投入对应的专利申请量有待提高；东部经济发达地区研发投入强度、科技人员比例和人均专利申请量均居全国前列，中西部地区尤其是西部地区相对较低；高技术行业研发投入强度相对较高，但与发达国家差距大；资源性行业的研发投入强度、科技投入对应的专利申请量均较低。