新疆二手房市场乱吃差价现象调查

背景：建设部联合国家发改委、工商总局下发了进一步整顿房地产交易秩序的通知，其中有一条就是针对房地产经纪行业的乱吃差价现象要进行严厉整顿，同时对于交易过程中收取看房费等不合理项目也要明令禁止。新疆二手房交易市场现状如何呢？本刊记者进行了走访调查。     

推动二手房交易 完善房地产市场结构

近年来,二手房交易对房地产市场发展的作用日益凸现.本文对近几年广州市二手房交易的情况进行分析,并就完善二手房市场提出对策建议.     

市场细分下上海市二手房特征价格分析

运用特征价格模型测度了上海市二手商品住房价格的主要影响因素,发现面积、房龄、小区环境、文体设施、生活配套以及CBD的距离等因素对上海二手房价格有显著影响。而依据住房需求进一步将上海二手房市场细分为生存型、改善型、奢侈型后,发现各子市场的主要价格影响因素是存在差异的,其中:生存型二手房价格主要受轨道交通可达性、生活配套、商业便利性等因素影响,改善型二手房价格更多受小区环境、文体设施、教育配套等因素影响,而奢侈性二手房价格则主要受环境等因素影响。实证结果反映了住房市场的过滤效应存在,投资者应根据自身收入等审慎决策,政府也应适时适地进行差异化调控。     

资本逐鹿二手房市场

2005年下半年,仅半年时间,就有近亿美元资本进入二手房市场, 风险投资疯狂投资二手房市场,二手房中介企业疯狂扩张,二手房市场是否能够承受之重?     

西安市二手房市场价格现状及原因分析

自西安市人才引进计划实施以来,人口数量激增,市民对住房条件有着迫切的需求,除了自住需求,还有改善性需求,投资需求,及房屋租赁,新建商品房市场由于限购政策,开发商惜盘不售等等原因,无法满足市民对住房的需求,这就激活了二手房市场。文章主要研究了西安市二手房市场引起价格上涨的原因,以及针对这些原因提出了相应的建议。     

浅析电子商务与二手房市场发展融合

随着互联网对房地产市场的影响进入实质性阶段,房地产市场正在改变其传统商业模式.新型业务模式、盈利模式直接打破了传统中介费率,有效解决了二手房市场中的痛点.优化房地产与二手房市场的融合是整个房产行业发展的趋势.为此,本文基于二手房电子商务的发展历程及方向,着重探讨了二手房电子商务发展模式及可行性分析,并从二手房电商发展机会点、信息化服务和监管模式角度提出具体融合发展的策略.期望本文结论能为房产市场搭建信息化平台、优化服务模式有所启示.     

二手房贷款的风险防控

目前我国的房地产市场已经由一手房为主的形式逐渐转变为二手房和一手房同时主宰市场，而且在一些城市二手房地市场的占比已经超过一手房的市场份额。在二手房的交易中，既有改善型，还有投资型等交易，但无论哪种交易，都离不开融资，这样也就离不开银行的贷款。在二手房交易中，需贷款的交易比重应该在多数以上，而二手房贷款相对于一手房贷款而言环节较多，程序复杂，存在着许多潜在的风险点。因此，如何控制好二手房贷款的风险，对保证银行二手房贷款业务健康有序的发展至关重要。本文将对此提出一些思考和建议。     

搞活住房二级市场——南通市的做法和启示

1998年南通市在江苏省率先实行房改房上市试点,两年来南通市二手房成效火爆,带动了商品房的销售,改善了居民居住条件。1999年成交7800套,2000年9292套。二手房成交量已占售公房12％以上。成交金额6亿元。带动商品房销售58万多平方米,实现销售额10多亿元。改善了人民群众居住条件,促进了经济发展。     

二手房市场冰火交融

在楼市调控政策的持续影响下，新房市场的大幅降价正逐渐从前期的零星现象，逐渐演变为接力状态。高企的房价终于低下了它高昂的头颅，而降价趋势也蔓延到了二手房市场，成交量“跳水”，大量小中介机构纷纷倒闭，二手房市场冷飕飕。     

管理者交易的市场择时能力对市场流动性的影响

利用国泰安数据服务中心数据,采用事件研究法,考察中国上市公司中管理者买入交易和卖出交易对我国股票市场流动性的影响,结果显示:管理者买入后的市场流动性减弱,归因于管理者与其他市场参与者之间的信息不对称;管理者卖出降低管理者的股权,提高市场流动性,信息不对称减弱。管理者在市场交易比较活跃的日期交易,可能是因为在高的市场交易量下能隐藏管理者的私人信息。     

剖析选购二手房的影响因素

近年来,房价上涨较快,且新建住房面积较大,新商品房总价偏高。越来越多的工薪族和年轻夫妇将目光投向了总价较低、配套成熟、交通便利的二手房。二手房较新房至少有两大优势：其一为现房优势,目前新建商品房基本为期房,而且开发周期在1～2年,二手房具有即买即住的现房优势;其二为低总价优势,目前二手房市场主要供应来源除了比例渐增的次新房外,房改房依然占有一定比重,这些房改房尽管房龄较长,但是地段好,面积小,是二手房市场低总价房源的主要来源。     

2014年楼市月历

"时光很不客气,从来不会等谁。"转眼间,2014年已经过去了,回首这一年房地产业发生的那些事,总能让人心潮澎湃。从年初的"遇冷",到2月杭州开始的降价潮起,到"金三银四"的爽约,到绿城"易主"、房价"普跌"、政府"救市",再到"9·30房贷新政"、年底回暖,这一年的房地产市场,有太多值得玩味的故事了。岁末年初,本期地产策划,将以月历形式,逐月回顾青岛以及全国楼市这不平静的一年。     

现货与衍生品市场的跨市场操纵研究——基于大额交易者的分析

一、市场操纵的含义及大额交易者的作用 "市场操纵"(Market Manipulation)是证券市场中一类常见的不当交易行为,是证券监管当局重点监管的对象.<新帕尔格雷夫货币与金融学辞典>中"金融市场操纵"辞条的解释是"指这样一些活动,其目标是通过利用能导致'非自然'(unnatural)市场价格的技术来改变金融证券的价格,从中获取利润."     

高房价下市民二手房消费行为的影响因素调查——以成都为例

采用问卷调查和实地访谈相结合的方法，以成都市民二手房消费意愿为研究对象，探讨了高房价下二手房消费的各种影响因素。结果表明：（1）房贷利率因素对市民二手房消费有着重要影响；（2）二手房价格的高低和区位的优劣直接影响市民的二手房交易决策；（3）中介市场对二手房消费作用有待提高。最后提出有效、灵活调控利率、加强二手房中介市场的监管和规范二手房交易环节等措施，可有效促进二手房交易的建议。     

我国商品住宅交易费用测量研究——以2008年北京市商品住宅交易费用为例

房地产业作为第三产业,是交易服务部门,其中存在大量的交易活动,交易就会产生摩擦成本。由于房地产的特性及其行业市场交易的特征,房地产市场中的交易主要表现为权益交易,交易过程要受到制度的严格约束,所以其摩擦成本也是相对稳定的,可以通过定量分析测算。本文以房地产业为研究对象,按照房地产行业的交易部门特性及其所有费用来测算2003年至2008年我国房地产业的宏观交易费用;并选取商品性住宅为样本,根据诺思在人类行为理论基础上对交易费用和转换费用的划分,只测量通过市场的各种交易费用的启示,把商品性住宅开发分为生产阶段和交易阶段,生产阶段的交易费用部分和交易阶段的所有费用定义为交易费用,通过分析其价格构成,列出可测量的交易费用和转换费用单项,然后运用正向相加法和逆向剔除法,测量2008年北京市商品性住宅微观交易费用,为优化该行业效益提供实证分析基础。     

论如何让房地产市场交易行为正规化

近年来，我国房地产市场发展极为迅速，房地产价格也呈陕速上涨趋势。伴随着房地产价格的不断上涨，市场中的不确定因素逐渐增多。也使得房地产价格变化更加无章可循。尤其是房地产市场却屡屡出现房地产违规销售、利用虚假合同套取银行贷款、发布房地产交易虚假信息、炒卖房号、捂盘漕售、囤积房源等恶意炒作、哄抬房价行为，社会反响强烈，房地产市场备受诟病。     

汶川大地震对中国房地产市场的影响

我国现阶段房地产市场正处于一种价格、泡沫存在的状况,在这种状况下,汶川大地震又突如其来,对我国房地产市场造成了不可小视的影响,而且把当地房地产市场的许多弊病都暴露出来,如住房的抗震能力,住房居住的安全性等.受它影响的还有土地价格、房价、资金流向、购房者的观点以及建筑产品的发展趋势.在地震发生以后,我们又清晰的看到了房地产市场存在的一些问题,比如泡沫存在,对银行的负面影响以及房屋质量问题.     

租赁住房和二手房对城镇化的影响研究——基于34个大中城市的面板数据

文章利用34个城市2003年到2013年间的面板数据,建立固定效应模型,实证检验住宅租赁和二手房市场的发展程度对城镇化进程的积极作用。结果显示租赁住宅和二手房的可得性促进了城镇化率的提高,而且在发达城市这种促进作用更大。最后,提出政府可以积极鼓励租赁和二手房市场的发展,更好地满足新增城镇人口的居住需求的建议。     

公共投资对商品住宅价格的影响效应研究——基于中国35个大中城市截面数据的分析

研究政府公共投资对商品住宅价格的影响效应,是以特征价格模型为基础来构建二者之间关系模型的,用2010年全国35个大中城市的截面数据进行计量分析,具体考察公共投资各个资本变量对住宅房价的不同影响效应。计量结果显示:公共投资各个资本变量对商品住宅价格有显著的影响并且不同公共投资特征变量对住宅价格的影响力度不同,公共投资对商品住宅价格具有资本化效应。政府应制定合理的公共政策和房地产政策,使这部分被资本化入商品住宅中的价值得到合理分配并起到对房价的调控作用。