大数据在私人银行业务领域的应用

当前商业银行持续加强大数据技术在私人银行业务领域的应用,针对客户画像、客户需求挖掘和精准营销做了大量有效尝试。论文主要阐述大数据技术在商业银行私人银行业务领域的应用现状,深入分析应用大数据技术所面临的机遇和挑战,提出应用大数据推动商业银行私人银行业务发展的有关建议。     

零售银行业务在大数据时代的机遇与挑战

在大数据时代,第三方机构利用新技术,通过对客户数据的发掘分析,实现了对传统零售银行业务领域的全面渗透,且发展迅猛。论文通过梳理国内外金融行业大数据技术的应用现状,系统分析我国传统零售银行在大数据时代面临的机遇与挑战的基础上,提出了传统零售银行业务运用大数据技术发掘自身海量数据价值,实现新时代转型发展,重夺竞争优势的措施建议。     

网络安全为大集中护航

大集中之后，银行业务数据高度集中，既带来了高效益，也带来了高风险，银行业务的稳定运行将完全依赖于信息化基础设施。网络就是其中的一个重要组成部分，充分考虑网络运行的安全与稳定，是确保银行业务系统安全高效运行的重要条件。     

"集中"与"统一"的区域数据中心

在早期，银行业务主要是以经营性业务为主，其特点是业务处理运算量大，但数据量相对较少，处理对象主要是当前数据或短期之内的数据，数据时间跨度小，这就意味着处理的数据规模相对固定可控。近年来，银行业务处理的数据规模不断膨大，国内银行不约而同地走上了数据大集中的道路。     

数据集中对银行会计业务的影响及其风险防范

目前,为了在激烈的竞争中占得先机,国内的各家银行都在走数据大集中的发展之路,只是进程各有不同。由于数据集中对银行业务系统配置和人员素质要求高,随之而来的系统风险防范也成为各家银行研究的重点。本文从银行数据集中系统对银行会计业务的影响入手,对银行业务数据大集中的风险及其防范实施策略作出了探讨。     

银行业务系统数据集中后的分布式处理

信息技术的发展,为银行业务系统的数据集中创造了条件。以全国工行系统为例。短短几年功夫,业务数据由支行到分行,进而集中到省行,直至目前全都集中到全国两大数据中心。数据的大集中为银行业务处理带来了诸多便利,同城的通存通兑、异地的实时汇划等困绕多年的问题迎刃而解。但不容忽视的是,数据集中同时也带来一些问题,其中最为突出的是各地处理前置机的脱机问题。本文从解决脱机问题出发,提出分布式处理的设想,希望能对银行业务系统建设有所裨益。     

中间件技术在山西建行数据大集中成功应用

数据大集中已经成为我国金融电子化的必经之路，它不仅是银行业务管理模式由区域分布式管理向“大集中”为代表的统一的集约化方式过渡的必然产物，而且也是银行业务从以服务为中心向以客户为中心转变的核心内容。在我国金融行业的数据大集中趋势中，中间件已经扮演着及其重要的角色。     

数据存储系统在银行的应用

银行数据大集中需要数据存储近年来,国内商业银行普遍推行"以客户为中心,以市场为导向"的新型运作模式,也就是对银行业务实行整合再造。整合的基础是银行的核心业务系统和数据大集中,然后在此基础上,建立银行数据仓库和客户关系管理系统(CRM),以改善银行综合竞争实力和盈利能力,有效防范金融风险。银行数据高度集中,必然需要高速率、大容量的存储系统。同时随着银行业务的拓展,银行的计     

浅谈数据大集中后基层央行信息系统的安全防范

2005年以来,随着银行业务的不断发展,以数据大集中为标志的新一轮信息化建设已初见成效,人民银行的全国、省级两级数据集中架构模式已经初步建成.这标志着人民银行系统进入了数据大集中时代.数据大集中时代的信息安全与风险防范比研发系统、推广系统、应用系统更重要.     

如何给银行数据上“保险”?

近年来,银行数据大集中成为银行信息化建设的热点。但是,银行数据大集中同时也意味着风险的集中。数据大集中后,一旦数据中心遭到灾难打击停止服务,将引起银行业务停顿、营业额损失、客户流失,甚至会引起社会的动荡和法律纠纷。据专家解释,灾难备份是指利用技术和管理的手段,确保在灾难发生后,银行的关键数据、数据处理系统和业务可以恢复的过程,其最终目的是保证在灾难发生后的指定时间内恢复既定范围的银行业务。     

关于银行网络安全的若干实践问题

随着互联网和企业内部网络的发展,网络的规模越来越大,越来越多的信息在网上传输。银行业务处理、企业办公和客户服务都离不开网络,银行业务服务的不间断性和金融数据的高安全性要求,使得银行的网络安全尤为重要。     

数据集中模式下的银行大前置系统

一、背景 为实现商业银行从粗放性经营向集约化经营的方式转变,国内银行纷纷开始采用数据大集中模式,实现业务数据在更高层次的集中。银行业务处理大集中模式的优点在于可以有效地避免银行业务中乱拆借、账外经营、高息揽存、报表失真、银行呆坏账增多等现象,对于银行加强内部管理控制、严肃财经纪律、规范经营、避免风险等方面都有很大好处。     

试论大数据时代的互联网金融创新及传统银行转型

在大数据时代下,互联网金融出现,对传统银行业务的开展产生了深远影响。本文重点分析了大数据时代下传统银行转型与互联网金融创新的相关问题,先阐述了大数据环境下互联网金融的发展现状,再对大数据时代下的互联网金融创新方向做分析,最后介绍了传统银行转型的基本策略,希望能对相关人员工作有所帮助。     

发展微信银行业务应注意风险防范简

随着微信平台的快速发展，各大商业银行争相推出微信银行业务，以期作为互联网金融中移动金融领域新的业务突破口。然而，有关数据显示，尽管微信银行业务发展迅速，但风险隐患不可忽视，应引起业内人士和用户的高度警惕。     

我国商业银行私人银行业务发展研究北大核心SSCI

本文采用2010—2012年8家商业银行私人银行业务数据,利用面板回归模型对影响我国私人银行发展的因素进行了实证分析。实证结果表明:现阶段我国私人银行业务的发展与私人银行的资产管理能力、服务团队、网点数量等因素相关性大,而与产品实力和品牌影响力不存在相关关系。最后针对研究结论对我国私人银行的进一步发展提出了相关对策和建议。     

我国商业银行私人银行业务发展研究

本文采用2010-2012年8家商业银行私人银行业务数据,利用面板回归模型对影响我国私人银行发展的因素进行了实证分析.实证结果表明:现阶段我国私人银行业务的发展与私人银行的资产管理能力、服务团队、网点数量等因素相关性大,而与产品实力和品牌影响力不存在相关关系.最后针对研究结论对我国私人银行的进一步发展提出了相关对策和建议.     

私人银行业务发展现状及影响因素研究——以A银行为例

本文通过查阅大量关于私人银行业务的文献资料,并对这些资料进行整理归纳,探究影响私人银行业务发展的因素。在收集、分析了所得到的数据后,通过对数据的研究和挖掘,发现目前影响私人银行业务发展的因素和发展中所存在的问题。在结合实际案例数据分析后,提出对A银行私人银行业务发展的建议。     

大数据在商业银行业务中的应用研究

正互联网的快速发展催生了大数据技术的诞生。大数据应用作为创新的催化剂,正改变着金融业态,并将引起银行业务模式的深刻变革。大数据应用将推动商业银行在经营理念、组织架构、业务流程、管理模式、IT架构等领域进行全面调整和深度整合,不断增强核心竞争力,     

大数据助推信用风险管理创新

当前,商业银行发展的内外部环境发生了剧烈的变化,面临多重挑战。一方面,金融脱媒和利率市场化已是大势所趋,外部宏观环境的变化使得银行的业务发展愈加艰难;另一方面,以电子商务为代表的互联网企业已突破了支付领域,开始全面拓土至传统银行业务领域。在这种背景下,通过大数据的应用,准确定位市场机会和挖掘新的业务增长点,成为银行实现战略转型的有效途径。商业银行大数据战略背景银行业务领域和盈利空间不断受到挤压。随着资本市场不     

信用卡实时业务城市网络系统介绍

信用卡实时网络系统网络拓扑图 ·两个后观网络函数,分别为数据接收函数和数据发送函数. 六、POS及ATM系统 1、POS机和ATM功能简介 POS和ATM部属于网络时代"大终端"概念的范畴,是银行业务与现代计算机技术的结晶.