银行作业成本法的数据收集

在实施作业成本法过程中,银行能否收集到所需要的数据是关键的一步。如果数据存在疏漏,很可能造成作业成本法计算上的误差,导致产品成本计算不准确,客户盈利能力计算出现偏差,甚至导致成本定位和市场决策的失误。     

大数据时代背景下社保信息共享建设问题探讨

如今大数据作为国家治理不可或缺的战略性资源,为社会保障体系构建提供了重要基础,将信息技术应用到制度管理中,有效解决了数据碎片化、信息孤岛等问题.文章以杭州市社保管理为例,阐述了社保平台信息建设基本功能,分析当前工作开展时存在的不足,并探讨大数据时代背景下社保信息共享建设的策略,以期促进信息技术与社保制度的耦合、完善电子...     

大数据背景下企业会计信息质量研究

本文从大数据和会计信息质量的概念出发,分析了大数据的特点和会计信息质量的评价体系和评价指标,浅析了大数据条件下会计信息质量存在的问题,问题包括信息的实时性还难以做到全面保证、信息处理方式及相关程序的统一性标准还不完善、现有会计从业人员的岗位分析能力还有待提高以及企业会计制度的延续性在满足大数据分析要求方面还有欠缺等,从加强会计从业人员的任职能力、加强企业设备软件运营及数据分析能力和加强对数据资源的建档立卡和有效管理等方面对大数据背景下企业会计信息质量问题进行了优化建议。     

关于大数据背景下审计信息化的探讨

随着社会的发展,科技的进步,数据的数量持续增加,质量也在不断提高,人们开始注重数据在生产生活中的影响。其实,"大数据"已经在生物学、生态学、物理学和金融、军事等方面发展多时,只是因为近期互联网的发展以及群众对信息技术的注视程度开始提升,大数据才走进了人们的生活。     

石家庄辖区购房客户的大数据分析

石家庄作为河北省的省会,属于较为典型的中等二线城市,既是农村城镇化人口流入的目的地,也是人口向大城市流动的输出地,运用大数据的分析手段,研究其购房客户结构对预测当地房地产走势具有较强的代表性和实际意义.     

大数据信息环境下的审计风险防范

随着科学技术的快速发展,当今社会已经进入了信息化时代,信息化时代使审计数据的收集、储存从纸质转变为在计算机之上,审计工作的数据整理也从本地转移到云端上,对于审计工作人员不但要求拥有审计专业知识,同时也应具备计算机运用能力和大数据分析整理能力,在大数据背景下也给审计工作带来了一定的风险。基于此,本文首先从大数据信息环境的定义进行阐述,随后对大数据信息环境下的审计风险进行了一定的分析并对其风险的防范提出了相关建议。     

大数据背景下企业信息披露质量分析

当今,大数据在各行各业中的运用越来越广泛,充分运用大数据的优势提升我国企业信息披露质量已经能成为当前社会关注的热点课题.本文主要阐述了企业信息披露需遵循的基本原则,分析了大数据背景对企业信息披露质量的影响,并探讨了大数据背景下提升企业信息披露质量的建议措施.     

利用客户投诉信息改善银行服务

银行是服务行业，客户的满意和信任是银行工作的出发点和归宿点，要真正落实“以客户为中心”的理念，成为让客户满意的好银行，除了服务好客户，正确处理客户的投诉，维护建设银行的良好形象，还要善于从客户的投诉信息中总结工作不足和失误，从客户投诉中寻找服务的商机，努力从不足中改善产品和服务，使客户投诉由坏事变成好事，将客户投诉转变成为银行的收益。[编者按]     

大数据环境下商业银行客户标签体系的构建

在大数据时代,以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变金融运营模式。数据在呈现出海量化、多样化、传输快速化和价值化的变化趋势的同时,也改变了传统金融行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。商业银行“通过产品与服务争夺客户”的背后是一场暗流涌动的数据战。商业智能、大数据分析、数据挖掘、数据价值、信息地图等词汇越来越多地进入到商业银行各级机构管理层和执行层的视野,银行在客户营销、客户关怀、风险监管、业务运营等方面,有关数据分析的应用也更加深入和精细。     

客户信息系统开发散记

银行数据大集中后．建立客户信息统一视图．进行客户信息系统的开发将是银行科技部门的一项重要任务,也是银行实行“以客户为中心”的战略转型的基础性工作。 作者通过回顾农业银行客户信息系统的成功上线的过程。给那些将要开展客户信息系统开发工作的银行提供了宝贵的经验。     

大数据技术在经济管理领域的应用分析

大数据在经济管理领域的应用,可切实提高经济管理效率,加速经济管理资源优化配置,有助于我国社会经济水平的持续进步。文章对大数据概念进行分析,指出大数据在经济管理领域的应用可为经济管理提供便捷高效的服务、提高经济管理效率和经济管理质量、为经济管理模式的转型提供方向及提高经济管理风险预测的专业性和可靠性。最后,分析了大数据技术在经济管理数据分析流程优化、完善经济管理制度、挖掘经济管理数据价值、提高经济管理决策科学性、构建企业大数据经济模型及掌控经济管理行业发展动态等方面的应用。     

大数据时代背景下社保信息共享建设问题分析

在经济社会和科学技术高速发展的大环境中,大数据慢慢的对我们的生活产生重要的影响.城市化的快速发展加大了劳动力的流动性,很多外来务工人员选择加入社保,随着工作量的加大,工作人员的速度也要进行提高.为了方便工作人员为参保人办理业务或查询信息,则实现社会保障信息的共享已迫在眉睫.本文将在大数据时代背景下,对社保信息共享的建设进行分析.     

对银行数据大集中形式下应用集中的探讨

银行数据大集中是将银行基本数据进行存储与管理，以资源共享为核心的一种企业运行模式。在数据结构上，它将分散式的数据结构改变成全国性集中的数据结构，实现了资源的整合共享；在管理模式上，它通过减少决策、管理、执行过程的中间环节，降低了人力资源、设备资源成本，提高了资源利用率；在经营模式上，它通过客户信息等资源的共享，使银行从传统的“以账户为中心”的经营模式向“以市场为导向，     

大数据背景下企业知识产权信息披露的问题及对策

大数据背景下,信息被广泛传播和使用,企业发展也愈发注重信息的价值。在网络技术的影响下,各行业企业知识产权信息披露逐渐成熟,但信息的真实性、完整性和及时性还存在不足,相关投资者难以准确衡量企业的各项能力,也难以对其市场价值进行科学评估,这对企业发展非常不利。在大数据背景下,研究企业知识产权信息披露有着重要意义。文章介绍了企业知识产权相关概念,分析了大数据背景下企业知识产权信息披露问题的危害,根据企业知识产权信息披露现状,提出相应的解决措施。     

银行客户基本信息描述规范解读

正建立银行客户基本信息描述的模型,规范地描述银行客户的基本信息,是成功建立统一的客户信息系统的关键。2009年,全国金融标准化技术委员会委托农业银行牵头,以农业银行自2003年以来制定和实施的有关客户信息的企业标准为基础,汇集了金标委委员单位在客户信息建立与管理方面的智慧结晶,启动了银行客户基本信息描述规范国家标准的起草工作。2014年9月,国家质检总局、     

信息爆炸时代下大数据对金融数据的运用

随着信息时代的到来,传统的数据处理模式已经无法满足金融业的发展要求,大数据技术以其独有的优势,被广泛应用在金融数据处理当中,大数据为金融工作者创造了便利条件。接下来笔者将详细分析信息爆炸时代下大数据对金融数据的应用。     

数据集中是银行信息化的必然趋势

介绍数据集中的基本模型框架及数据集中的优越性,着重阐述了我国银行业实施数据集中的必要性和可能性。     

关于银行业大数据应用的探讨

本文阐述了"大数据时代"对银行业带来的变革影响,分析了当前银行大数据应用的现状,并针对加快银行业大数据应用的方法和路径,提出了思考建议。