基于并行混沌遗传混合算法的多用户检测

在经济全球化的大环境下,外包为何会在作为推动自由贸易发展主力的美国引起轩然大波,吸引政府、民众和媒体的广泛注意,确实是值得我们思考的问题。本文从外包概念的兴起及发展出发,讨论近年来以美国为代表的外包业务发展特点和趋势,分析离岸外包对美国就业市场的影响。     

基于并行粒子群算法的解相关多用户检测

将“联姻”策略应用在粒子群算法中。提出一种并行粒子群算法（PPSO）。该算法可以有效地加强种群之间的联系，保证单个种群中的粒子在进化过程中的多样性，从而可获得更高效的搜索性能。分析了将并行粒子群算法应用于直接扩频CDMA解相关多用户检测的理论依据和实际性能。仿真结果证明该算法能够减小计算的复杂度，在抗多址干扰能力上比传统的匹配接收机和解相关接收机有显著的提高，与解相关接收机的抗远近能力相当，且比基于遗传算法的接收机具有更快的收敛速度。     

混合粒子群优化算法在CDMA系统多用户检测中的应用

针对粒子群优化算法易早熟的问题,提出了一种混合粒子群优化算法(HPSO)。首先在算法中采用惯性权重的分段递减策略,以提高算法的全局搜索能力;然后在算法后期,引入拉伸技术剔除比局部极值大的点,缩小搜索空间,使算法能及时跳出局部最优从而加速收敛,最后提出了基于HPSO算法的多用户检测器。仿真结果表明在信噪比相同的条件下,该多用户检测器的误码率和抗远近效应性能更接近于最佳多用户检测器,有效解决了码分多址通信系统中的多址干扰问题。     

基于遗传算法的电力系统经济调度方法

为了在满足有功功率平衡情况下使发电费用最小,机组出力、电压水平及线路安全约束也应得到满足。文章选取遗传算法对基于智能优化方法的电力系统经济方法进行了研究,介绍了遗传算法的基本计算流程。采用MATLAB软件讨论了交叉率对电力系统经济调度遗传算法的影响。     

基于串并结合策略的SCMA多用户检测

稀疏码分多址接入（SCMA）是促进第五代移动通信系统发展的重要无线空口技术支撑,能够满足海量连接的需求。针对上行SCMA通信系统接收端使用的基于串行消息传递算法（MPA）的多用户检测迭代运行时间长,导致系统时延的问题,提出一种串并结合SCMA多用户检测算法,充分融合了串并行消息传递特点。仿真结果表明,相比串行MPA多用户检测算法,所提算法可降低系统的复杂度,且每轮迭代运行时间减少,从而减小了时延,实现了误比特率性能与系统时延、系统复杂度之间理想的平衡。     

基于遗传算法的时间、费用优化

智能化的项目管理在建筑工程界日益发挥着重要的作用,施工企业应以国家利益为重,为国家和社会创造尽可能多的经济效益。在工程进度计划问题的确定时,不仅应考虑成本的时间价值,而且还应考虑效益的时间价值。本文建立了考虑效益后的时间/费用优化的数学模型,并且用智能遗传算法来求最优解。     

基于遗传算法的物流配送车辆优化调度

研究使用遗传算法求解物流配送组织过程中车辆调度问题,建立适合于遗传算法的车辆调度模型。设计描述行驶线路的染色体结构、初始群体生成方法、适应度函数、遗传算子和控制参数,构造完整的遗传算法。并给出算例,验证遗传算法有较好的优化性能。     

用复杂性科学理论指导敏捷供应链的构建与运营

本文介绍了复杂性科学的概念及系统复杂性的表现,阐述了复杂性科学的基本原理与方法,分析了敏捷供应链的含义及其理论创新。在探讨敏捷供应链的复杂性特征的基础上,提出了用复杂性科学理论与方法指导敏捷供应链构建与运行管理,从而为认识与解决敏捷供应链管理中复杂性问题提供了一种新的研究思路。     

基于遗传算法的即时配送路径优化研究

即时配送吸引很多快递企业迅速进入这一新的业务领域,虽然快递企业组建了自己的专职配送团队,但是仍然面临很多问题,据此,在满足配送时间窗的前提下,确立以配送员每次配送的收入最大化问题,借此来降低运力数量,从而达到提高快递公司收益的目的。     

基于遗传算法的质量成本优化及研究

为了进一步研究质量管理与质量成本的关系,提升质量管理水平.本文根据系统可靠性原理,并应用遗传算法进行质量成本的优化,使质量的可靠性和经济性协调起来.该模式为企业在质量成本及控制方面提供了一个新的思路。     

基于MMSE横式滤波器和PIC联合的MUD算法

新制度经济学认为,资源、资本和技术等因素只是经济发展的必要条件,但还不是经济发展的充要条件。从根本上讲,只有当经济制度和经济组织是有效率的,资源、资本和技术这些因素才会发挥作用,经济发展才会出现。在现实中,人们必须受到激励才会去从事符合社会需要的活动。为此,就需要设计某种制度或者进行制度改革,以达到激励的作用。制度因素对一国的经济发展具有决定性的作用。这一命题同样适用于中国经济问题的研究,尤其适用于我国国有经济改革的研究。     

基于横向型滤波器的多用户检测器

本文将横向型滤波器算法应用于CDMA系统之中，从而实现多用户检测的功能。分析和仿真结果表明，该类多用户检测器具有较好的抗“远近效应”能力和较为简单的结构，具有广泛的应用前景。     

DS-CDMA系统的一种进化规划多用户检测算法

针对码分多址接入（CDMA）系统中最优多用户检测的指数计算复杂度问题，结合CDMA通信的实际特点，利用进化规划免去了交叉操作因而计算复杂度小的特点，提出了一种基于进化规划的多用户检测问题的优化处理方法。实验结果表明本方法可获得接近最佳检测的性能，但计算复杂度降低。     

低复杂度的QR解相关多用户检测算法

针对常规解相关多用户检测算法因对相关矩阵求逆的运算量随用户数增加呈指数增加而失去了实用价值，提出了不需对相关阵求逆的计算复杂度低的快速QR解相关多用户检测算法。该快速算法运算量与常规解相关算法相比，运算量减少了70％，而检测性能丝毫没有降低。显然，该算法优于常规算法，具有实用意义。     

基于混合遗传算法的码书设计方法

将遗传算法与LBG算法相结合,得到了一种矢量量化码书设计算法.利用遗传算法的全局优化能力得到最优的矢量量化码书;同时,克服了传统遗传算法收敛速度慢的缺点.实验结果表明,文中提出的算法性能上优于LBG算法,且收敛速度较快.     

一种基于实数编码遗传算法的常模盲均衡

盲均衡可以看作代价函数优化问题。为了改进经典常模算法的性能,研究了利用实数编码遗传算法的常模盲均衡,把均衡器系数向量作为遗传算法的决策变量,采用轮盘赌选择和精英保留策略相结合的混合选择算子、算术交叉算子和非均匀变异方式,经过一系列的遗传操作,搜索到适应度值最高的个体,即均衡器的最优系数。计算机仿真结果证明了算法具有收敛速率快、能够搜索到全局最优解等特点。     

一种用于SCMA系统的混合期望传播检测方法

作为一种新的非正交多址接入技术,稀疏码多址接入（Sparse Code Multiple Access,SCMA）被提出以支持大规模连接。基于稀疏因子图,SCMA利用低复杂度的消息传递算法（Message Passing Algorithm,MPA）来实现接近最优的多用户检测。但是,传统MPA的复杂度仍然很高。为了灵活地控制算法的复杂性,提出了一种混合期望传播检测算法用于SCMA检测,建立算法复杂度与信道阈值之间的关系,利用信道阈值控制算法复杂度。此外,将混合期望传播检测算法与消息回退机制相结合以提高性能。仿真结果表明,与其他检测方案相比,所提算法可以灵活地在算法性能和计算复杂度之间进行折衷。     

一种适用于TD-SCDMA系统的多用户检测算法

利用逐次干扰抵消多用户检测结构,结合空时RAKE接收机,提出一种空时逐次干扰抵消多用户检测算法.仿真结果表明,该算法相比传统空时RAKE接收机有近5 dB的增益,误码率有了相当的改进.