滚动轴承损坏模式及诊断

滚动轴承是旋转机械中应用最为广泛的机械零件,也是最易损坏的元件之一。旋转机械的许多故障都与滚动轴承有关,轴承的工作好坏对机器的工作状态有很大影响,其缺陷会导致设备产生异常振动和噪声。 下面就介绍一下轴承损坏的劣化模式及相关的诊断案例。 一、轴承损坏模式 通过对滚动轴承的频谱及波形分析,可以了解滚动轴承是否有损坏及损坏的程度,因为轴承的频率不同于其它的振动频率,显示在频谱上有其特定的损坏频率,这些频率在轴承有损坏时才会产生。 轴承损坏模式,对于轴承损坏严重程度的判定是一个很重     

基于经验模态分解的滚动轴承早期故障预警研究

滚动轴承是旋转机械中最常用的零部件之一。针对滚动轴承早期故障预警较差的问题,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的滚动轴承早期故障预警方法。该方法首先对轴承原始信号进行经验模态分解,得到一阶固有模态函数(Intrinsic Mode Function,简称IMF),然后对一阶IMF分量进行分析,提取反映轴承故障发展的特征指标。再采用局部均值法对特征指标进行处理,将特征局部均值与阈值比较,实现对滚动轴承早期故障的预警。最后利用滚动轴承试验数据对该方法进行了验证,结果表明,基于经验模态分解的滚动轴承早期故障预警方法能够有效地识别和预警滚动轴承早期故障。     

滚动轴承故障的倾向化研究

对变工况、低速重载条件下的滚动轴承进行倾向化研究。采用振动趋势分析、热成像等多种手段,抓住滚动轴承高频故障成分向低频区下移的现象,结合无量纲参数、工作热场局部发热等手段,在实际生产过程中对滚动轴承中后期故障做出准确预警。     

基于变分模态分解的离心泵滚动轴承故障诊断

针对离心泵滚动轴承的故障不能进行精准判断的问题,对基于变分模态分解的离心泵滚动轴承故障诊断技术进行研究,通过变分模态分解方法提取分析离心泵滚动轴承的故障,对离心泵滚动轴承初始故障物理量进行变分模态分解。经由试验数据分析,证明其可以对离心泵滚动轴承初始故障物理量的微弱特征进行更精确的提取判断,最终实现离心泵滚动轴承故障的精确诊断。     

基于STFT和CSPDarkNet的滚动轴承故障诊断方法

针对传统故障诊断技术严重依赖于信号处理的专业知识和人工经验的问题,提出一种基于STFT(ShortTime Fourier Transform,短时傅里叶变换)和CSPDarkNet的滚动轴承故障诊断方法。首先,通过STFT将原始滚动轴承故障信号转换为具有时频信息的二维时频图,制作出时频数据集。然后将得到的特征图像作为CSPDarkNet模型的输入,进行特征自提取和故障诊断,最终实现不同故障类型的分类。为验证所提方法的有效性和优越性,进行了针对滚动轴承典型故障的模拟实验,并与不同特征图转换方法进行了分析和比较。实验表明,STFT-CSPDarkNet方法在滚动轴承故障诊断方面表现出更优的识别效果。     

滚动轴承故障智能诊断系统及故障测试实验

介绍一种滚动轴承故障智能诊断系统,以及进行的故障测试实验。该系统可进行滚动轴承故障信号自动采集、提取、分许和融合处理,确定滚动轴承在线故障阈值,以及故障自动评判。     

齿轮噪源干扰下滚动轴承故障特征频率的提取

在齿轮噪源干扰下的滚动轴承的故障诊断过程中,齿轮较大幅值的振动往往会掩盖轴承的故障冲击特征,齿轮啮合振动的基频、谐频谱线也影响轴承故障特征频率的获取。利用线调频小波路径追踪算法提取频率的可选择性,根据振动信号中各频率成分的分布特点,使用线调频小波路径追踪算法在不进行滤波处理的前提下直接对滚动轴承故障特征频率提取。仿真算例和应用实例证明了该方法的有效性。     

PeakVue技术在滚动轴承故障诊断中的应用

介绍Emerson机械状态分析仪CSI2130的PeakVue专利分析技术的原理及特点,选取实际工作中利用该技术发现的滚动轴承故障典型案例,进一步证明PeakVue技术在滚动轴承故障诊断中的突出作用。     

探究轧机轴承故障的预防措施

轧机轴承故障类型及故障产生原因,探究轧机滚动轴承故障如疲劳剥落、磨损及塑性变形,给出日常工作中所应采取的预防维护措施。     

滚动轴承故障诊断技术与应用

从工业的实际应用介绍滚动轴承故障发生过程及故障发展中各阶段的特征,应用振动频谱诊断技术对滚动轴承故障进行诊断的方法和经验。     

线材精轧机组滚动轴承故障诊断

马钢高速线材厂自1988年以来,利用振动监测技术共准确诊断出精轧机组滚动轴承故障100多个,立轴松动故障60多个以及许多次诸如紧固螺栓等装配不当或松动故障,确保了生产的顺利进行。在此介绍运用倒频谱分析法和共振解调法,对精轧机组角接触球轴承(7126-KRD-25)和双列调心滚子轴承(23052CC/C3)在不同状态下的实测振动信号进行分析,并从中得出一些有关滚动轴承故障诊断的结论。文中有关滚动轴承外圈存在严重故障的振动信号都是在该滚动轴承检修前所采集到     

共振解调技术用于滚动轴承早期故障诊断

采集电机驱动端滚动轴承的振动加速度信号,进行共振解调分析后,将其与时域、频域分析结果进行对比,表明共振解调技术对滚动轴承早期故障诊断有较好精密性、灵敏度和可靠性。检修验证结果表明,该技术对滚动轴承早期故障的识别具有实际应用价值。     

滚动轴承跑套故障分析

滚动轴承是设备旋转机构的重要部件,轴承跑套故障会导致机器振动增大,影响其平稳运行。通过风机轴承跑套故障的解决过程,为现场故障诊断提供有益经验。     

滚动轴承故障诊断实例

通过应用Peak Vue应力波检测技术对滚动轴承故障进行检测,发现并确诊多次滚动轴承故障,以案例形式阐述滚动轴承故障诊断方法切实有效,为设备安全运行提供有力保障。     

滚动轴承一般故障的简易判断

滚动轴承运行中经常会出现各种故障,这就要求我们能准确判断、及时维修,防止突发故障发生。以下介绍一些工作中积累的经验,供参考。 1.工具的选择。根据经验,一般选用木柄螺丝刀,或者空心木棒和金属棒,有先进的轴承检测仪器更好。轴承中异常声音容易衰减,不宜使用过长的金属棒,以免受到其它噪声的干扰。     

共振解调技术在风力发电机滚动轴承故障诊断中的应用

将共振解调技术应用于风力发电机滚动轴承的故障检测与诊断中,通过对轴承振动信号进行时域监测和频谱分析,实现对轴承早期故障的诊断,确保风力发电机的稳定运行。     

时延相关解调法在滚动轴承故障诊断中的应用研究

介绍了基于时延相关解调法作为滚动轴承故障诊断的分析方法,该方法能够实现降噪解调使得滚动轴承故障特征凸现,并对采集到的滚动轴承振动信号进行分析。实验和分析结果表明,基于时延相关解调的分析法能用于滚动轴承的故障诊断。     

滚动轴承的异常预测

一、前言 滚动轴承在支承机械系统的旋转轴和摆动轴中,是使用得最多的一种轴承。对轴承在现场发生的故障形态进行调查,其结果如图1所示。 图1 滚动轴承故障形态 这些故障形态大致上可分为磨损、烧伤、疲劳剥落和其它等等。在其它一项中包含有振动、噪声和腐蚀等。但是振动和噪声尽管是运转中的故障,却可以认为其大部分是由于磨损和疲劳剥落引起的。     

使用测振仪诊断分离机滚动轴承故障

在大豆蛋白加工业使用便携式测振仪测量分离机滚动轴承位移、速度、加速度值比较分析,判断出滚动轴承故障及损坏程度,及时进行检修。     

引风机故障诊断与性质判别

通过对一台风机故障的振动分析,介绍了滚动轴承振动监测和故障性质判别的方法。