铁谱分析技术在齿轮箱故障诊断中的应用

运用油样铁谱分析技术,对穿孔机齿轮箱的故障进行了诊断和分析,指出应用铁谱分析需注意的事项。实践证明,用直读铁谱分析技术诊断减速齿轮箱的齿轮故障是有效的。     

LMD方法在滚动轴承故障诊断中的应用

随着工业制造2025目标的确立,现代工业智能制造发展愈发迅速,机械零部件的故障诊断技术得到了的广泛关注。滚动轴承在机械设备中的使用十分广泛,但在使用过程中经常容易损坏,且在滚动轴承完全失效前,检测其故障程度的难度较大。因此,为了更好地实现对滚动轴承受损部分的检测与诊断,重点分析了基于LMD的滚动轴承故障诊断方法。     

滚动轴承故障诊断发展现状及发展趋势

分析滚动轴承振动信号特点,通过对局部均值分解、经验模态分析、神经网络等方法进行分析与研究,梳理不同方法的优缺点,相互补充,取长补短,为不同类型的旋转机械的滚动轴承提供更合理的故障诊断方法。     

共振解调技术在风力发电机滚动轴承故障诊断中的应用

将共振解调技术应用于风力发电机滚动轴承的故障检测与诊断中,通过对轴承振动信号进行时域监测和频谱分析,实现对轴承早期故障的诊断,确保风力发电机的稳定运行。     

TC104AB诊断系统在滚动轴承故障诊断中的应用

介绍TC104AB数据采集及故障诊断专家系统在滚动轴承故障诊断中的应用,根据频谱分析找出故障原因,保证设备正常运行。     

滚动轴承故障诊断技术与应用

从工业的实际应用介绍滚动轴承故障发生过程及故障发展中各阶段的特征,应用振动频谱诊断技术对滚动轴承故障进行诊断的方法和经验。     

振动和噪声分析在滚动轴承故障诊断中的应用

举例说明，对滚动轴承运行中出现的振动和噪声进行故障诊断与分析，能有效地解决问题。     

用AE法诊断低速滚动轴承

一、前言 低速旋转设备通常大多数是大型、重要设备。由于设备的突发故障而停机,给工厂造成的停工损失很大。 此外,因为是大型设备,轴承所承受的负载也大。轴承使用到损坏时,机器损伤的部位不仅限于轴承本身,而其它零件,如主轴的损伤、变形和破损,以及由于破片的落入以致损坏齿轮,这种造成二次损伤的情况也不少。 我们旭化成公司也不例外。在石油化学工厂中,溶融状态的聚合物搅拌机、挤压机或者树脂车间和纤     

用AE法诊断低速滚动轴承(续)

2.再生式空气预热器的异常诊断 图7是用MD-510诊断再生式空气预热器的事例。该设备是不允许停机的最重要设备。因为它利用锅炉高温排汽(≈380℃)加热位于图中中央部位、以1.3r/min的超低     

时延相关解调法在滚动轴承故障诊断中的应用研究

介绍了基于时延相关解调法作为滚动轴承故障诊断的分析方法,该方法能够实现降噪解调使得滚动轴承故障特征凸现,并对采集到的滚动轴承振动信号进行分析。实验和分析结果表明,基于时延相关解调的分析法能用于滚动轴承的故障诊断。     

基于声发射和振动技术的滚动轴承故障分析

建立滚动轴承故障模拟试验台,利用声发射和振动两种技术对轴承故障进行研究,分析比较不同转速下,正常和外圈、滚动体故障状态下声发射和振动信号的峰值、峭度系数和裕度因子的变化规律,利用短时能量法分析两种信号判断轴承故障位置。结果表明声发射信号在高转速下可以初步判断轴承是否发生故障,短时能量法分析表明外圈故障声发射信号周期性冲击更明显。振动信号复杂,用时域参数和短时能量法无法准确判断轴承是否发生故障。     

声发射检测技术在设备故障诊断中的应用研究

介绍声发射技术原理,对声发射技术在设备故障诊断中的应用进行相关探讨和研究。     

滚动轴承故障诊断实用技巧

介绍滚动轴承运行特点、诊断方式，以及在故障诊断中的一些实用技巧。     

Sundyne高速泵滚动轴承故障诊断

应用两个振动调制的数学原理，在准确计算轴承元件固有频率和点蚀振动特征频率基础上，利用普通的频谱分析仪，从细化的谱图上识别这两种振动的频率，从而完成Sundyne高速泵滚动轴承故障诊断。     

悬臂式离心泵滚动轴承振动故障诊断

根据工厂实际检修情况,通过选用加速度有效峰值、尖峰能量gIE值及包络频谱图对TDL3334.235*2悬臂式离心泵进行振动故障诊断分析,确定轴承故障原因及部位,据此制定相应维修计划。     

线材精轧机组滚动轴承故障诊断

马钢高速线材厂自1988年以来,利用振动监测技术共准确诊断出精轧机组滚动轴承故障100多个,立轴松动故障60多个以及许多次诸如紧固螺栓等装配不当或松动故障,确保了生产的顺利进行。在此介绍运用倒频谱分析法和共振解调法,对精轧机组角接触球轴承(7126-KRD-25)和双列调心滚子轴承(23052CC/C3)在不同状态下的实测振动信号进行分析,并从中得出一些有关滚动轴承故障诊断的结论。文中有关滚动轴承外圈存在严重故障的振动信号都是在该滚动轴承检修前所采集到     

尖峰能量谱技术用于滚动轴承故障诊断

离心式机泵的滚动轴承故障占转动设备故障的40%以上,而且该种故障产生的危害和后果又是十分严重的,因此对于轴承故障的分析与判断显得尤为重要.中油大港石化分公司采用美国罗克韦振动尖峰能量谱技术对轴承故障进行诊断分析,积累了一些经验和案例.对于轴承故障的判断准确率达到了95%以上,在生产中避免了轴承故障的发生.     

滚动轴承状态监测与故障诊断实用技巧

一、滚动轴承故障诊断方式及技巧 振动分析是对滚动轴承进行状态监测和故障诊断的常用方法。一般方式为:利用数据采集器在设备现场采集滚动轴承振动信号并储存,传送到计算机,利用振动分析软件进行深入分析,从而得到滚动轴承各种振动参数的准确数值,进而判断这些滚动轴承是否存在故障。我们采用日本理音公司生产的SA-77信号分析仪,配合笔记本微机、SA-77振动分析软件进行大中型     

滚动轴承故障诊断与分析

应用状态监测及故障诊断技术,及早发现滚动轴承故障,根据故障发展趋势提前制定维修计划,提高设备运行可靠性。