移动O2O商务线下商家采纳行为研究

基于任务技术适配模型、技术接受模型、创新扩散理论,构建了移动O2O商务线下商家采纳模型,研究影响线下商家采纳行为的关键因素,并以出租车司机对手机打车软件的采纳为例进行实证分析。研究表明,任务技术适配度、感知有用性、可试用性、可观察性、兼容性及感知风险等对线下商家采纳行为有显著影响,感知易用性、感知成本对线下商家的使用意向无直接影响,但感知易用性通过感知有用性对其产生间接作用。结合实证结果的分析,提出了针对移动O2O应用开发和推广使用的一些建议。     

基于自我效能的移动商务采纳意愿研究

移动商务作为一种新的商业模式应用前景广阔,用户的参与是其快速发展的关键。采用有序多方法研究:首先基于个体移动商务自我效能视角,对技术采纳模型(TAM)进行拓展,将个人创新型、移动商务认知投入、移动商务焦虑感、相关群体作为自我效能的前因变量,构建了移动商务采纳意愿的理论模型,运用结构方程模型(SEM)进行验证;在此基础上,应用神经网络模型来检验移动商务自我效能的前因变量,进行个体移动商务自我效能值的预测。最后结合数据分析结果进行讨论并提出建议。     

农户生态耕种采纳行为影响因素实证研究——基于江西省1488份农户的调查数据

基于江西省11市47县(区)1488份农户调查问卷数据,运用多元有序Logistic模型,分析并探究农户生态耕种采纳行为的影响因素。结果表明:家庭总人口具有显著的负向影响;兼业程度、农业收入占比、家中是否有村干部、是否参加新农保、是否有农业补贴、是否为家庭农场、是否加入合作社、近年耕地质量变化、相关信息获取难度等9个变量具有显著的正向影响。农户对生态耕种行为采纳的均值只有4.74项,总体偏低,生态耕种行为有待推广与应用。论文探究了农户生态耕种采纳行为的影响因素,为生态耕种的推广、实现耕地资源的可持续发展、激励农户生态耕种政策的制定提供了参考。     

农民工的智能手机使用行为及其影响因素

农民工这样一群消费群体总是出于一定的社会和心理需求接触和使用智能手机,而需求的外在体现表现在使用行为上。文章分析了农民工智能手机使用行为的现状,发现农民工不仅注重智能手机的功能价值,同时也强调智能手机的形象价值。文章基于技术接受模型(TAM)、感知流行性和熟人影响构建了农民工智能手机使用行为的影响因素模型。采用结构方程模型(SEM)实证分析出了熟人影响对农民工智能手机使用的感知有用性、感知易用性、使用态度三个方面会产生的正向影响;感知的趣味性对农民工智能手机的使用态度产生了积极影响;感知易用性积极地影响了农民工智能手机使用的感知有用性和使用态度;感知有用性和使用态度积极地影响了农民工智能手机使用意愿。最后,基于上述研究结果,文章针对智能手机产品的市场竞争和优化设计,提出了若干指导性建议。     

新奢侈品购后行为影响因素研究

随着奢侈品市场的竞争愈加激烈,越来越多的奢侈品把竞争重点从吸引新顾客转向保持顾客忠诚.本文在前人的研究基础上,筛选了产品性价比、消费者期望、品牌形象和参照群体评价作为间接因素;消费者价值实现程度和消费者满意作为直接因素,并讨论了二者之间的关系,从而构建了新奢侈品购后行为的影响因素模型.     

网上购物行为影响因素实证研究

本文在创新接受理论的基础上，从渠道特性和个体特性的角度建立我国网络购物行为影响因素假设模型，并通过网上调查，运用结构方程建模进行实证研究。研究表明，感知网络购物有用性、感知网络购物容易使用、消费者网络经验、收入和体验型购物导向是决定消费者网络购物的关键因素。     

新奢侈品购后行为影响因素研究

随着奢侈品市场的竞争愈加激烈,越来越多的奢侈品把竞争重点从吸引新顾客转向保持顾客忠诚。本文在前人的研究基础上,筛选了产品性价比、消费者期望、埽牌形象和参照群体评价作为间接因素;消费者价值实现程度和消费者满意作为直接因素,并讨论了二者之间的关系,从而构建了新奢侈品购后行为的影响因素模型。     

3G移动服务用户采纳行为研究:不同经验的调节作用

3G产业发展最终能否成功的一个关键因素是终端用户接受并使用其服务的情况。目前中国用户对3G移动服务较低的采纳率已经在一定程度上阻碍了3G产业的发展。本文在TAM模型的基础上,从环境因素、技术因素、任务因素、个体因素四个方面构建了3G移动服务采纳模型并加以实证检验。在此基础上,本文将经验分为直接经验和间接经验两个维度,并分别检验了两种不同经验的调节作用。研究结果显示,两种经验的调节作用并不一致。直接经验的调节作用体现在感知易用和主观规范对感知有用的影响路径上,而间接经验的调节作用体现在主观规范对行为意愿的影响路径上。     

中小企业融资行为影响因素分析——基于结构方程建模视角

中小企业对我国经济和社会的发展起着至关重要的作用,现阶段中小企业融资难已严重制约了中小企业的发展,成为全社会关注的问题。文章基于相关理论,提出了影响我国中小企业融资行为的三大因素,包括企业财务指标、政府政策、银行制度,构建了结构方程模型。通过问卷调查获取数据,对影响中小企业融资行为的三大因素进行实证评估。结果显示企业财务指标对我国中小企业融资行为的影响最大,政府政策次之,银行制度较弱。针对中小企业融资影响因素提出企业应提高其自身素质;政府部门应制定相关法律法规政策,着力于社会信用环境及金融法制建设;银行应建立健全专门针对中小企业短期小额贷款的审批制度。     

大学生手机银行使用行为及影响因素

基于实地调研,运用二元Logit模型,从大学生基本特征、大学生对手机银行的感知行为两方面对大学生手机银行使用行为的影响因素进行了实证研究。研究发现,大学生的专业、感知便捷性、感知安全性、感知重要性等因素对大学生手机银行使用行为产生显著的正向影响,大学生感知手续费用对其产生显著的负向影响,而性别、年级、户籍、可支配收入对其影响不显著。最后,文章提出大学校园加强推广与宣传、手机银行进行技术创新与开发特色业务、相关部门不断完善法律法规等对策建议。     

基于修正后S-O-R模式的大学生消费行为影响因素研究

本研究在S-O-R模型的基础上,对霍华德—谢思模式进行修正,分析了影响消费意向的个人、家庭、学校、社会和营销因素.在此基础上,以吉林大学在校学生为样本,通过问卷收集数据,采用结构方程模型研究了5种因素对大学生消费行为的影响.研究结果发现:个人因素、学校因素、社会因素和营销因素对食品消费行为的影响较大;5种因素均对交通通讯消费行为均有显著影响;个人因素、家庭因素、学校因素、营销因素对服装消费行为影响显著;社会因素和营销因素对教育消费行为影响显著;除个人因素和家庭因素外,其他3种因素对休闲娱乐消费行为影响显著;个人因素、学校因素、营销因素对恋爱消费行为影响显著.     

基于iWatch与小米手环对比分析的可穿戴设备用户采纳行为影响因素研究

文章首先对可穿戴设备主要产品的发展现状及其研究背景作简要介绍。其次对用户采纳理论进行梳理,然后基于UTAUT模型建立可穿戴设备的用户采纳模型,提出假设,并采用SPSS和Amos软件对假设进行信度效度、回归性分析以及验证性分析,最后对研究成果进行总结并提出研究局限。     

网上银行服务的用户采纳意愿研究

随着互联网的普及,以信息技术改造传统银行业务和开展网上银行服务己成为银行业发展的必然趋势。整合技术接受模型与任务-技术匹配模型,构建了我国个人网上银行服务的采纳模型,并采用结构方程模型方法对影响我国个人用户采纳网上银行服务的因素进行了实证研究。研究结果表明,任务-技术匹配通过感知有用性和感知易用性正向显著影响个人用户对网上银行服务的使用意愿;感知有用性正向影响使用意愿的作用大于感知易用性;而感知风险与结构保证对使用意愿的影响不显著。     

电子废弃物回收行为的影响因素分析——以北京市居民为调研对象

当前我国面临着严峻的电子废弃物回收处理形势,文章针对居民参与电子废弃物回收积极性不高的问题,采用结构方程研究方法对北京市居民参与电子废弃物回收行为的影响因素进行了探讨.研究结果显示:感知的行为控制、经济成本、环保认知、回收态度、回收习惯和信息宣传这几个变量对行为意向的影响显著,而主观规范、收入、学历三个变量对行为意向的影响并不显著,并据此提出相关改进建议,以期能够有效促进北京市居民积极参与电子废弃物回收.     

网络用户移动签到服务持续使用意愿研究

网络用户对移动签到服务的接受程度如何以及持续使用意愿是否强烈,对我国位置服务的发展至关重要.本研究在用户价值理论的基础上,融合技术接受模型构建了研究模型,探讨了用户价值、感知易用性与服务体验等因素对网络用户移动签到服务持续使用意愿的影响.实证研究表明,功能价值、情感价值、感知易用性及服务体验都对用户移动签到的持续使用意愿有显著的正向影响,并且功能价值与社会价值还会显著影响情感价值,进而对持续使用意愿产生间接影响.为此,应从扩大用户群体、深度融合社交网络、丰富签到应用、强化客户工作与提升用户体验等途径人手推广移动签到服务发展.     

组织内影响行为研究评述及理论模型构建

文章对组织内影响行为的研究发展进行了回顾,界定了员工影响行为的基本概念、类型与测量方法,分析了影响行为使用的差异性、对其效果和驱动因素进行了评述,并构建了影响行为理论模型。     

我国手机用户网上信息行为影响因素研究

我国手机用户数量逐年攀升,运用手机上网也成为手机用户上网的新选择。文章介绍了移动互联网的发展情况,对我国手机用户网上信息行为进行分析,探讨了影响手机用户网上信息行为的内外界因素,为促进手机用户上网、发展移动互联网以满足用户信息需求提出了对策与建议。     

农业企业采纳大数据技术影响因素研究——基于ISM模型的实证分析

为提升大数据技术在农业领域的应用深度与广度,进一步挖掘农业数据资源,推动农业供给侧改革。基于189份农业企业调研数据,运用ISM模型,分析了农业企业采纳大数据技术影响因素及其关联关系与递阶层次结构。提出加大技术的研发力度,提高核心设备和技术的自主知识产权水平,加强大数据技术产业协作,培养企业数据管理意识与大数据技术型人才,加强大数据技术公共示范工程的宣传作用等对策建议。