进口鱼粉品质的NIRS定量分析与验证

运用近红外漫反射光谱(Near Infrared Spectroscopy,NIRS)技术定量测定鱼粉中的蛋白质、脂肪、水分和灰分含量,均获得良好的结果.该方法快速、准确且无药品污染.对定标光谱进行不同的数学处理和散射处理、并采用不同的回归分析方法,对定标效果具有不同影响.     

双指标和聚类分析法对不同产地大黄的红外图谱研究

采用双指标序列分析法和聚类分析法对13批不同产地大黄样品(S1～S13)的红外光谱进行比较分析,研究不同产地大黄间的品质差异.结果表明:虽然各产地大黄的红外光谱趋势大致相同,但是样品在各自的光谱特征吸收峰数目及强度等方面的差异尤为显著.不同产地大黄样品间的共有峰率为47.83％～94.12％,变异峰率为0.00％～58...     

复杂样品的傅立叶变换红外光谱快速鉴定

采用傅立叶变换红外光谱对检验检疫工作中常遇到的几种成分复杂的样品进行了快速、准确的鉴定.     

近红外光谱技术在宁夏枸杞子产地鉴别中的应用研究

利用近红外光谱技术对宁夏、新疆、青海、内蒙的4个不同产地427份枸杞子样品进行光谱扫描。在主成分分析基础上利用判别分析法,在4500-9000 cm-1光谱波数范围内,光谱经用二阶导数,Norris derivative filt-5点平滑的预处理方法建立判别模型。结果表明：利用该模型可以将宁夏产地枸杞子与其他三地分开,且宁夏产地分别于新疆、内蒙、青海产地比较,判别准确率分别为98.3%、98.1%、97.9%。表明该方法在枸杞子产地识别中具有可行性,能够满足宁夏产地枸杞子的鉴别需求。     

X射线荧光光谱测定纯铜样品中微量和痕量杂质元素

以英国进口的纯铜标准样品制作工作曲线,采用专用的空白标样和多点多项式方法计算峰底背景.用干扰曲线法进行基体效应和谱线重叠干扰的校正,部分重金属痕量元素选择高反射率的人工晶体PX-9来测定,开发了用X射线荧光光谱测定纯铜样品中除Cu外18个痕量杂质元素的方法.用该方法测定纯铜标准样品,其测试结果与直读光谱测定值基本相符,回收率在95%～105%范围,各元素的相对标准偏差RSD%均小于5.0%     

X射线荧光光谱法定性和定量筛选电子电气产品中铅、汞、铬、镉和溴

本文提出了用X射线荧光光谱法定性和定量筛选电子电气设备中限制使用物质铅、汞、铬、镉和溴的一种新的测试方法.方法研究了金属材料基体、聚合物基体和不同电子产品等对待测元素的基体影响,研究了基体、元素间的谱线重叠所产生的光谱干扰.考察了样品大小不同和样品厚度不同对待测元素测试结果的影响,并选用Rh线的康普顿散射线作内标来校正这些非光谱干扰的影响.方法选用有证标准物质制作工作曲线,各待测元素的浓度范围从0.1mg/Kg到200rg/Kg,均获得非常好的线性关系,选用有证标准物质BCR-681,并设置100s测量时间来计算铅、汞、铬、镉和溴的最低检出限,其检出限分别为PbL(0.64mg/Kg、Hg L(0.51mg/Kg、Cr K(0.78mg/Kg、Cd K(1.10mg/Kg和Br K(0.27mg/Kg.以BCR-681作为实际样品进行测试,其结果与标准推荐值非常吻合.     

便携式近红外装置在常用纺织纤维组分分析中的应用

本文选择便携式近红外装置,对常用纺织纤维(棉涤、锦氨、涤氨)3种混纺样品定量分析模型的建立及验证进行了研究,通过光谱采集及预处理技术以及化学计量学方法建立模型等对未知样品快速预测其组分,结果显示检测结果与经典方法无显著差异.实验表明,便携式近红外装置可直接应用于常见纺织纤维组分实际的日常现场检测工作.     

进口含氯氧化锌富集物的表征和属性鉴别探讨

采用X射线荧光光谱、X射线衍射光谱、热重分析以及标准方法等,对3批进口含氯氧化锌富集物进行表征.通过将样品的外观、组成及热分析等特征,与委托方提供的货物信息、文献资料等进行比对和匹配,结果表明:样品1外观呈黄绿色粉末状,其 ZnO、Cl、Fe、F、As、Cd、Hg含量分别为70.7％、4.8％、3.7％、0.3％、0....     

应用近红外透射技术快速检测肉骨粉中脂肪含量

利用近红外透射技术快速、简便、穿透能力较强的特点建立肉骨粉中脂肪含量新的检测方法,包括定标、建模、验证和应用实验等.结果表明(1)检测只需几分钟,而且无需制样、称样和消耗化学试剂.(2)与索氏法相比,其定标标准偏差为0.75%,定标相关系数为0.93;验证标准偏差为0.87%,验证相关系数0.92;定标方程检验F值为12.36,有显著性意义(P＜0.01);初步应用的标准偏差为0.64%,相关系数为0.95.该新方法可对肉骨粉中脂肪含量实现快速简便的连续检测,尤其适合大批量样品,有很好的应用前景.     

拉曼光谱测量生物组织的激发特性研究

为探讨生物组织拉曼光谱荧光信号背景与激发光波长的关系，用两种波长的激光作为激发光，对5个人活捡组织样品分别进行了测试，从实验角度进行了探讨，结果表明生物组织拄曼光谱的荧光背景能够通过增加波长来进行有效的削减，总而有利于获得质量较高的组织拉曼信号。     

论近红外光谱分析技术及其在油品分析中的应用

近红外光谱分析技术已成为上个世纪90年代以来发展最快的分析测试技术之一.当前,该技术被广泛应用在炼油厂的油品分析中,主要用来测定油品的许多物性参数.近红外光谱在线分析方法是一种间接测定方法,使用先进的光谱统计技术和光缆技术,能快速准确地测定油品的辛烷值等物性参数.可以说,近红外光谱分析技术是分析油品质量的一种有效而便利的方法,具有相当的工业应用价值.     

进口鱼粉蛋白质含量快速检测

[目的]实现快速、简便、连续检测进出口鱼粉中蛋白质含量.[方法]利用近红外透射技术快速、简便、穿透能力较强的特点,初步建立进口鱼粉中蛋白质新的检测方法,包括定标、建模、验证和应用实验等.[结果](1)检测只需几分钟,而且无需制样、称样和消耗化学试剂;(2)与凯氏法相比,其定标标准偏差为1.55%,定标相关系数为0.87;验证标准偏差为1.85%,验证相关系数0.81;定标方程检验F值为14.84,有显著性意义(P<0.01);初步应用的标准偏差为2.01%,相关系数为0.82.[结论]该新方法可对进口鱼粉中蛋白质含量实现快速、简便、连续的检测,尤其适合大批量样品,有很好的应用前景.     

进口塑料高值低报引发的思考

去年8月，一份申报为“聚乙烯（副牌）”的次品聚乙烯检测样品引起了顺德检验检疫局检验人员的注意。正常聚乙烯树脂一般为蜡状不透明、质软但无弹性的颗粒，而该批样品其颗粒无色透明，富有弹性。涉嫌走私？念头在检验检疫人员脑海中一闪。然而，受该局设备所限，小能对该样品进行定性检测，就将样品送至某知名实验室进行红外光谱测试。测试结果出乎意料：该样品为聚乙烯。     

近红外光谱技术对苹果果腐病监测的探索研究

为实现对进口苹果果腐病的快速筛查与监测,本文建立了一种基于可见-近红外漫反射光谱技术的苹果果腐病快速、无损检测技术.使用功率为10W的卤钨灯为光源,采用光纤结合积分球获取苹果的漫反射光谱,可有效避免光源照射灼伤苹果.建立了基于卷积神经网络的苹果果腐病快速筛查模型,网络可自主学习并提取光谱特征信息,无需复杂的光谱预处理,...     

证书光谱快速鉴别仪的设计与实现

本研究研制成功的证书光谱快速鉴别仪,采用光谱成像技术,基于光、机、电图像获取及处理等多种综合技术,可以同时获得证书影像信息与像元的光谱信息,对证书进行光谱量化分析,并集成图像模板匹配比对等人工智能识别技术,可使用户轻松识别证书中的多种防伪信息,为证书鉴别提供快速可靠的技术手段.     

马兜铃酸A的荧光光谱及荧光量子产率

该文报道了马兜铃酸A（AAA）的荧光光谱和荧光量子产率。在pH 2.5～9.6之间，AAA有较稳定的荧光，荧光较强。最大发射波长为 390 nm , 激发波长为323nm。以L-色氨酸为参比 , pH=6时测量了AAA在不同波长下的荧光量子产率 , 在最大激发波长 323 nm处的荧光量子产率为 0.00146。     

表面增强拉曼光谱在食品中苯并芘检测的应用

目前,许多食品中都含有苯并芘,而苯并芘对人体健康有巨大危害。传统的苯并芘检测方法无法快速检测出食品中的微量苯并芘。普通的拉曼光谱散射则信号较低、效应较弱且检测灵敏度较低,而表面增强拉曼光谱可以从根本上解决以上不足。基于此,对表面增强拉曼光谱在食品中苯并芘检测中的应用进行分析和研究。     

一种基于近红外光谱的常用塑料分类方法

塑料制品以其质轻、美观实用等特点广泛应用在日常生活及各行各业中,其大量使用给环境造成了严重污染,消除污染最积极的办法是对其进行回收再利用,但常用塑料的种类繁多,不同塑料制品的成分及可塑性不同,进行回收利用的价值也不同,只有对塑料进行分类收集处理,才能提高回收利用率.本文基于近红外光谱法提出了一种塑料分类的新方法.该方法选择测定了60个样本的近红外光谱数据,引入支持向量机算法对其进行训练预测:选用40个样本作为训练集,建立模型;20个作为预测集,优化模型;利用该模型对采集的未知样本进行分类预测,得到较高的准确率.新方法对快速处理废旧塑料具有积极的作用.     

纯牛奶、还原奶、掺假奶、牛奶新鲜度的近红外检测

本文章考察了利用红外光谱技术快速、准确、无损伤的实现纯牛奶中还原奶的鉴别,实现原料奶新鲜度判别的可行性.实验结果表明利用判别分析的方法建立还原奶的鉴别模型,对还原奶掺入量在20%以上的样品,该方法的正确判别率约在90%以上,对还原奶掺入量在50%以上的样品可以实现两者的100%判别;利用偏最小二乘(PLS)的方法建立了原料奶酸度和PH值预测的定量数学模型,其平均预测误差＜0.5%,可以达到乳品企业快速准确预测的要求;另外,利用定性判别的方法建立了牛奶新鲜度的判别模型,并建立了识别掺碱牛奶的模型,其正确判别率均在95%以上.以上结果说明近红外技术可以很好的实现还原奶掺假的鉴别分析以及原料奶新鲜度的快速测定.     

mems微镜及其阵列

通过对mems微镜及其阵列的原理和结构,以及mems微镜及其阵列在光交换、光谱采集和投影成像领域的应用和国际研究进展进行了阐述.指出了我国在微镜及其应用系统的开发研究方面与国际上的差距并指出了努力的方向.