家庭抚育成本与宏观就业市场对人口出生率的调节模式

人口出生率是评价人口发展速度的重要指标,文章针对十二五期间经济启暖过程中的人口出生率上扬现象,选取改革开放后的时间序列数据,构建人口出生率与家庭抚育成本之间的转移函数模型.旨在针对出生率的变革历程进行事后模拟与动态预测,对抚育成本类的影响因素加以归纳和辨识.转移函数模型结论证明:十一五期间出现的出生率短暂上扬并不能得以长期持续,家庭抚育成本的持续攀高仅会在一定程度上对社会生育意愿产生微弱的负向影响,而经济启暖带动就业市场的逐步活跃对出生率存在显著的抑制作用,使中国人口出生率再度回归80年代以来的现代人口再生产转变进程.     

促进新生代农民工市民化

未来浙江人口状况将面临劳动力优势渐失、人口老龄化程度日益加重、人口红利加速衰减等客观趋势,适度流动人口规模与实际流动人口规模缺口到"十二五"期末将近100万人,到2020年,缺口将近300万人。因此,应顺应人口发展趋势,充分把握外来人口带来的人口红利,积极吸纳优秀农民工在城镇     

济南市人口城市化趋势分析与研究

人口城市化趋势的预测,对于一个地区的发展具有十分重要的指导意义,而Logistic模型也是在人口城市化水平预测中最常用的模型。本文将Logistic模型进行修正并用以预测了济南市人口城市化水平的趋势,并根据预测结果对济南市人口城市化水平进行阶段性分析和影响因素分析。分析结果表明,济南市人口城市化发展速度较高,主要与农村劳动力的流动、农业生产率的提高、经济因素等有关。     

安康地方电网"十二五"发展规划构思

本文认真分析安康地方电网现状,对＂十二五＂电网建设存在问题进行剖析,对电网区域内＂十二五＂期间的电力需求进行初步预测,超前谋划,提出了＂十二五＂电网发展规划的目标和基本思路及建议。     

辽宁人口发展的重点政策研究

人口长期均衡发展是经济社会可持续发展的基础。辽宁省计划生育基础好，人口出生水平低，出生人口性别比、人口老龄化等人口结构性问题突出，流动人口规模大、问题复杂，给经济社会可持续发展和人口安全带来新的挑战。《辽宁省国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》针对这些问题提出了相应的政策规划，本文从计划生育政策完善、流动人口服务管理、综合治理出生人口性别比偏高问题和积极应对人口老龄化四个方面对其进行解读，使读者能更加深入地了解“十二五”期间辽宁省人口发展的重点政策。     

考虑DSM实施效果的工业园区中长期负荷预测

工业园区作为区域经济发展的重点,对于促进我国区域经济的发展具有重要意义。本文结合当前工业园区的发展现状、需求侧管理的实施及"十二五"期间提出的节能减排目标,介绍了需求侧管理对工业园区电力负荷预测的影响。将需求侧管理的实施效果、工业园区年产值与固定资产投资总额作为影响工业园区中长期负荷预测的三个变量,采用回归分析的方法,建立工业园区中长期负荷预测模型。通过算例分析,说明了回归分析预测的有效性,以及需求侧管理的实施效果应作为负荷预测的影响因素。     

基于ARMA模型对“十二五”期间河北省城乡居民收入及其差距的预测

城乡居民收入差距一直是社会关注的热点之一,能否在"十二五"期间缩小城乡居民收入差距也是社会各界关心的问题。本文利用ARMA模型对河北省城乡居民收入近30年来的数据进行处理,并对"十二五"期间河北省城镇和农村居民收入以及两者差距分别进行预测,得到的结论是仍有扩大的趋势。最后本文就缩小城乡收入差距有针对性地提出一些具体措施。     

我国投资消费关系失衡的原因和"十二五"调整思路

本文分析了改革开放以来我国投资消费关系失衡的趋势和特点,认为主要原因是:收入和消费结构不合理,经济发展阶段和发展方式影响,住宅投资和出口生产投资扩大,以及一些统计偏差.以此为基础,文章提出了"十二五"期间调整投资消费关系的一些思路.     

试论"十二五"我国船舶企业的发展思路——由"十一五"我国船舶企业的统计数据分析其未来发展

"十一五"期间我国的船舶工业获得了长足发展.本文拟在分析"十一五"期间我国船舶制造企业统计资料的基础上,提出"十二五"期间我国船舶企业的发展思路.     

天津市工业总产值增长趋势分析——基于ARIMA模型的拟合和预测

工业在天津经济结构中占重要地位,对其未来增长趋势进行分析和预测,可为进一步制定发展规划提供依据.本文采用自回归求积移动平均（ARIMA）法,对天津市工业总产值进行了拟合和预测.结果显示,ARIAM（1,1,10）模型提供较准确的预测效果,可用于未来的预测,并为天津市未来的工业总产值增长趋势分析提供可靠依据.     

基于中国人口结构与人口素质的经济预测模型

对人口结构的合理控制对于我国社会和经济发展具有十分重要的意义。为了探究我国人口结构迅速变化对经济发展的影响,选取了人均国民生产总值(GDP)做为因变量;并从人口数量变化、人口结构方面以及人口文化素质三个角度选取了13个相关指标作为自变量。根据初步筛选和多元逐步回归分析,筛选得对现今中国经济增长有较大影响的指标有高等教育人口比、自然增长率、失业率以及老龄人口抚养比。建立回归模型后对我国经济增长进行预测分析,并根据预测分析结果对如何实现经济快速发展提出建议。模型所需指标是人口统计常用指标,模型拟合精度高,从预测趋势的看,模型结果比较合理。     

"十二五"期间社会发展的阶段性特征

"十二五"期间是我国经济社会发展的关键阶段,深刻把握其阶段性特征是制定"十二五"规划和科学的社会政策的依据.经过建国60多年,特别是改革开放30多年来的发展和"十一五"期间打下的坚实基础,现阶段社会发展具有明显不同于以往历史阶段的特殊性,呈现出如下5个阶段性特征.     

流动人口与经济发展研究——基于玉环县流动人口的实证分析

"非公有制+县域经济"引领了浙江经济的快速发展,流动人口是其中的一个重要因素,但以往有关该地区县域范围流动人口与经济发展的研究不是很多.文章收集、整理和调研了玉环县流动人口和经济发展方面的数据资料,分析该县流动人口与经济发展的内在关系以及存在的问题.近十多年来,玉环县流动人口在小有波动中急剧增加,流动人口来源广泛又相对集中,其发展和分布与经济发展紧密相关.流动人口主要供职于非公有制企业和服务行业,总体收入水平偏低,短时间滞留人占有较大比例.流动人口男女比例失衡,以中青年人口为主,各学龄人口教育问题突出.同时流动人口总体文化素质偏低,初中及其以下学历水平为主体.如何实现流动人口、企业、家庭、社会之间的有机协调,将是提升未来流动人口服务该县社会经济发展的关键.     

北京市流动人口发展趋势预测研究

进入新世纪以来,北京市流动人口规模增长了1倍多.其中,省内流动人口规模增长了4倍多,省际流动人口规模增长了1.86倍.综合运用灰色预测模型和Logistic模型,以及综合运用ARIMA模型和Logistic模型,得到2020年北京市外省流入人口规模的预测区间为[867.50,1045.29](单位:万).即预计到2020年,北京市外省流入人口规模最低为867.50万人,最高为1 045.29万人.相应地,预计到2020年,北京市外省流入人口规模的最低年均增长率为1.25％,最高年均增长率为3.98％.     

丹东经济形势分析与展望

分析2011年国际国内环境以及丹东经济发展内在环境,综合考虑现阶段经济发展特征以及当前丹东经济运行情况,预测丹东经济"十二五"期间将继续朝着宏观调控的预期方向发展,主要经济指标的增速将会呈现前高后低、趋向稳定的运行趋势,价格快速上涨的势头将得到有效控制,通胀出现冲高回落的趋势。     

我国人口流动的核心特质及政策启示

人口往东部集聚、从落后地区向发达地区流动依然是我国人口跨区域流动的主要方向,一些省份处于人口净流出状态,部分地区则"倒挂"严重。城市群是吸纳流动人口的核心区域,但其内部分化也渐趋明显,一些"收缩型城市"值得关注。从趋势看,尽管人口仍在向大城市流动集聚,但其规模和增长率会随着人口结构变化不可避免地进入平台期。务工经商是人口流动的主要动因,新生代流动人口逐渐成为流动主体,流动人口的居留意愿、落户意愿和家庭化迁移趋势在增强。实践上,广东建立了信息联动、实时登记、实效掌控的实有人口管理模式,成立了专门的流动人口服务管理机构,搭建了齐抓共管、协调联动的大外管格局,取得了良好的工作实效。未来应以户籍制度和公共服务为突破口,不断深化城市管理体制和社会政策配套改革,逐步实现流动人口市民化。     

城镇化率模型构建与预测研究

城镇化率作为衡量一个国家或地区经济发展的重要标志之一,处于研究前沿。本文从人口城镇化的视角出发,研究城镇化率经济计量学模型的构建,运用模型对辽宁省"十二五"至本世纪中叶的城镇化水平进行预测。     

中国人口经济账——专访国家人口和计划生育委员会主任李斌

"十二五"时期,中国人口发展形势将呈现出明显新特征。如何掌握并厘清这些特性,提供有效的人口战略与政策,需摆脱传统的"只就人口看人口"的思维,以经济化的视角提供观察新纬度——"十二五"期间,随着中国老龄化的开始,劳动力人口的增长速度逐渐放缓,中国经济的长远发展需要人口优势从廉价劳动力时代转为人力资本时代。     

科学基金助力南京中医药大学"双一流"建设

文章总结了南京中医药大学"十二五"及"十三五"10年期间所获国家自然科学基金委员会资助项目的总体情况,并从申请资助数、资助类别、学科建设、高层次项目人才培养及科技成果转化等多方面进行分析,科学基金对促进中医药院校"双一流"建设起到了关键的支撑作用.科学基金对我国特有的"瑰宝"——传统中医药的发展有着不可或缺的作用,同时...     

北京市未来老年人口发展趋势预测分析

本文根据北京市第六次人口普查数据和北京市统计年鉴中的人口数据,选用CPPS软件、一元线性回归、多元线性回归和神经网络四种方法,对北京市2019-2025年的老年人口发展趋势进行预测。预测结果分析显示,神经网络的平均相对误差最小为1%,多元线性回归的方差最接近实际统计值方差为42194.61,故采用两种模型预测值的平均值作为预测结果。通过数据分析,得出北京市老龄化程度不断加深,并提出加强养老服务体系等建议。