河北省社会科学院蔡子谔

蔡子谔，1942年10月出生，湖北武汉人。河北省社科院文学所研究员，复旦大学、河北大学等高校兼职教授，另担任中国艺术研究院艺术科学学科规划领导小组办公室特聘调研专家、国家社科基金项目评审专家、河北省老教授书画研究院院长、英格兰皇家艺术基金会学术顾问等社会职务。     

侯仁勇 中国技术经济学会第六届理事会常务理事

<正>侯仁勇,男,1970年生,四川广安人,现任教于武汉理工大学管理学院创新创业与运营管理系,教授、博士生导师。湖北创新发展研究院执行院长,国家社会科学基金项目评审专家、国家博士后基金项目评审专家、中国技术经济学会常务理事、湖北省政府咨询委员会特邀专家、美国产品开发协会高级会员、湖北省科技厅咨询与项目评审专家、湖北省经济和信息化委员会项目评审专家、武昌区政协委员、《技术经济》论文评审专家、《管理学报》论文评审专家、中国在线期刊论文评审专家等。     

改善国家自然科学基金管理的思考

从国家基金管理应体现时代特征、对评审专家进行反评估、保护交叉（非共识、原始创新）项目、项目应“宽进严出”、学科资助名额分配要科学和申请书的完善等6个方面,对改善国家自然科学基金管理提出了思考性意见。     

中国国家科技计划项目评审专家遴选机制现状和优化策略研究

科技计划项目的同行评议是实现科技资源优化分配的重要手段，为项目遴选合适的评审专家是项目管理专业机构面临的一项重要任务。以专家遴选相关的国家政策作为指引，结合中国专业机构项目管理的现状和需求，围绕评审专家学术专长匹配、评审行为规范以及回避制度问题，提出完善项目评审专家遴选机制的建议：加强学术界与专业机构对于评审专家遴选机制的沟通与交流，对专家匹配方法进行风险评估和优化升级，逐步建立和完善评审专家信用评价体系，建立更加科学合理的专家回避制度。以期为推动中国国家科技计划项目管理的改革与发展提供重要参考。     

财政支农项目评审中的信息不对称及其治理

在财政支农项目评审中,上下级政府之间、政府与评审专家之间、政府与农户(农业企业、农民经济合作组织)之间都存在信息不对称。信息的事前不对称导致"逆向选择"行为,包括造成劣货驱逐良货、不公平竞争、为腐败者提供"隐身衣",对政府信用产生不利影响、造成财政支农的越位和缺位;而信息的事后不对称则导致"道德风险",包括农户(农业企业、农民经济合作组织)事后违约、政府财政支农效率低下、行政监督和评估困难。根据财政支农项目评审中信息不对称的成因及其危害,应完善信用体系、规范信用秩序、消除信用约束;完善信息交流机制;实施公众参与减少政府效率损失;完善项目专家评审制度;完善项目的激励、约束机制,改进项目支持方式;提高财政监督的有效性。     

冯虹先生学术档案

<正>冯虹,1957年4月生于重庆市,经济学博士,教授,北京联合大学副校长,中国劳动科学教学研究会副会长,北京市高级职称评审委员,北京市社科规划项目综合组评审专家,中国人力资源开发研究会常务理事,教育部本科教学工作水平评估专家。     

科技管理体制改革初探

在国家实力越来越取决于科技竞争的时代,为了提升国家竞争力,当今世界各国都在努力构建国家创新体系,科技管理体制作为国家科技创新体系的基础,对于促进科技事业的快速发展起着决定性的作用。然而,目前我国科技管理体制存在的问题比较突出,明显制约着国家科技创新目标的实现。如何改革我国科技管理体制,建设良好学术环境,已成为摆在我们面前亟待解决的理论与实际问题。本文建议采取以下措施来改革当期的科技管理体制,促进创新型国家建设：（1）建立以企业为主体的科技创新支持体系。（2）变委员会评审制度为专家评审制度;（3）变由权威专家评审为有时间评审的专家评审;（4）评审结果和评审内容应当一并公开;（5）变以论文成果为主为以应用成果为主;（6）变专家评价科研成果为公开采购科研成果;（7）政府资助的重大科技项目应当实行并行立项制度;（8）变无偿资助科研成果转化为政府采购科研成果转化的结果。     

瑞典科技计划对外开放情况

瑞典的科技计划是指由国家直接或间接拨款、由基金会、研究理事会或政府部门管理的一些项目。1.瑞典的科技计划不直接对外开放。课题承担单位必须是瑞典的机构,但该机构可以与外国有合作关系,可以有外国的机构和外国科学家参与。外国的机构或个人若拟参与瑞典的科技计划,必须通过瑞典的合作伙伴;瑞方合作伙伴在项目申请中要加以说明拟参与人员、经费使用等实施细节。科技计划不允许联合申请、联合评审,但在项目评审、评估过程中,一般均邀请其他国家的专家(国际专家)参与,而评审组织单位是瑞方的科技计划主办单位即项目资助机构,与参与项目研…     

经济学家许崇正学术传记

<正>许崇正,男,汉族,1952年10月出生,经济学博士,特聘教授,博士生导师,享受国务院特殊津贴专家,国家"863"项目首席专家,政协江苏省委员会委员。现任南京师范大学中国经济研究中心主任、商学院名誉院长,兼任教育部经济学科教学指导委员会委员,国务院学位委员会经济学科通讯评委,国家社会科学基金通讯评委,国家级专家,全国《资本论》研究会常务理事,全国马克思主义经济史学会常务理事、江苏省国际金融经济学会会长,全国金融学会常务理事,江苏省金融学会常务理事,江苏省跨世纪学术学科带头人,     

"三九蛋白肽(多肽)"、"三九牌大豆多肽"载誉多

"三九蛋白肽(多肽)"自1997年以来,先后被列入"国家火炬计划项目";被中国保健食品协会推荐为"中国保健精品";被中国保健食品专家评审为"高科技产品";被中国医药保健品进出口商会列入"出口创新产品"、"最有潜力的出口产品",被列为"中国500项重大科技成果转化项目";是"中国深圳首届高新技术成果首个成交项目";中国证券评论家论述为"三九最有潜力的上市产品";被国家列为"863计划项目".     

德国科学基金会评审专家系统分析及借鉴

同行评议是目前各国科学基金评审中普遍采用的方法,从德国科学基金会DFG评审专家系统来看,评审专家通过自下而上推荐选举产生,具有广泛的代表性：“2+1”的评审模式在尽可能保证评审质量的前提下减轻了评审专家的工作量;大量国外专家的参与,既提高了项目评审的质量,也有利于促进国内外学者的交流与合作。     

美国联邦研究活动的评估

美国学术界对联邦科研项目及 成果评估的一些观点 １．由联邦政府支持的应用研究和基础研究都应进行定期的评估。 ２．有关机构在对其研究项目进行评估的时候,必须使用与研究特点相符的评估方法。针对不同的研究项目的特点,评估的时间范围、评估的对象及重点,以及根据评估的程序所需的专家,也都要有所不同。 ３．对联邦投资研究项目最有效的评估手段是专家评审。专家评审包括质量评审、相关性评审以及水平标定（对基础研究和应用研究的评估都是适用的）。 ４．如果没有不断补充的受过良好教育和培训的科学家和工程师,整个国家就无法从…     

经济学人

<正>文魁,首都经济贸易大学原校长,教授、博士生导师,享受国务院政府津贴专家。"中央马克思主义理论研究和建设工程"中"马克思主义中国化历史进程及其规律研究"(项目)研究员。现任中国经济规律研究会常务副会长,国家社会科学基金评审委员会经济学科组成员,孙冶方经济科学奖评审委员,北京市社会科学规划经济学科评审组组长,北京经济学总会副会长,京津冀协同发展     

科技项目评估评审绩效审计

针对近年科技界的“科学不端行为”阻碍科技进步的状况,提出科技项目绩效审计,对科技项目评估评审活动的组织者、科技项目评估评审专家、科技项目申请者的行为进行绩效审计。     

政府采购专家资源的整合与管理

现行政府采购制度引进专家评审机制,实现了政府经济支出行为的程序化和规范化。政府采购评审专家代表政府依法行使采购项目评审权利,对政府采购专家资源进行有效整合与管理成为政府采购活动中关键的一环。本文分析了我国政府采购专家资源的现状及存在问题,提出了组建专家库的方法和评审专家在项目前、中、后期的合理应用,并给出专家的考核管理办法。     

经济学人

<正>杨承训,河南财经政法大学资深教授、博士生导师,国家级有突出贡献的专家、国务院特殊津贴获得者、中央马克思主义理论研究和建设工程"中国特色社会主义政治经济学"编写组首席专家、国家哲学社会科学规划项目评委、中国社会科学院马克思主义研究院特聘研     

广义虚拟经济研究专项2010年度资助项目(第二批)

经广义虚拟经济研究专项办公室组织专家对2010年度第二次申报的14个项目进行函评,并经广义虚拟经济研究专项评审委员会会议评审,决定对"广义虚拟经济学的历史实证研究"等7个申请项目予以立项资助     

科技计划项目评审中项目与专家精准匹配的技术实现

针对科技计划项目评审中项目与专家匹配效率低、效果差的情况,提出构建包含向量空间模型与协同过滤模型的专家智能匹配模型。在提取评审项目组与专家信息特征的基础上,通过向量空间模型产生专家匹配列表,并通过协同过滤模型对匹配列表进行调整优化,从而得到项目与专家匹配结果。以广东省科技计划项目数据为例,开展实验并对模型进行验证,实验结果准确率达97.6%,匹配效果良好。     

社科基金项目评审量化模型研究

文章用专家调查法对社科项目评审的指标体系进行了效度分析,并采用AHP在专家调查的基础上为项目评审的五个指标指派了权重,同时运用配对比较为五个指标的评语建立了标度值,在此基础上建立了社科基金项目评审的量化模型。     

科技计划项目评审中项目与专家精准匹配的技术实现——以广东省科技计划项目为例

针对科技计划项目评审中项目与专家匹配效率低、效果差的情况,提出构建包含向量空间模型与协同过滤模型的专家智能匹配模型。在提取评审项目组与专家信息特征的基础上,通过向量空间模型产生专家匹配列表,并通过协同过滤模型对匹配列表进行调整优化,从而得到项目与专家匹配结果。以广东省科技计划项目数据为例,开展实验并对模型进行验证,实验结果准确率达97.6%,匹配效果良好。