CRM在酒店管理系统中的设计与应用

客户关系管理（CRM）是一种新的管理理念,在企业的具体实践中引入这一理念有利于企业去管理并分析宝贵的客户数据,从而更加了解和更准确预测客户的需要,改善客户服务质量,不断改进与客户关系,提高客户满意度以及加强客户的忠诚度。文章介绍了一个实用的酒店管理信息系统的设计和实现方法,针对目前传统酒店管理信息系统中存在的缺陷,重点论述了如何把CRM理念引入该管理信息系统中。实践证明,该系统具有良好的性能和较强的适用性。     

CRM在酒店管理系统中的设计与应用

客户关系管理(CRM)是一种新的管理理念,在企业的具体实践中引入这一理念有利于企业去管理并分析宝贵的客户数据,从而更加了解和更准确预测客户的需要,改善客户服务质量,不断改进与客户关系,提高客户满意度以及加强客户的忠诚度。文章介绍了一个实用的酒店管理信息系统的设计和实现方法,针对目前传统酒店管理信息系统中存在的缺陷,重点论述了如何把CRM理念引入该管理信息系统中。实践证明,该系统具有良好的性能和较强的适用性。     

CRM系统在电力行业构建中的认识和考虑

当前国内众多运营企业都在进行CRM（客户关系管理）工作的实施与探讨。CRM工作体现了运营企业从垄断走向竞争过程中经营观念的深层次变化。本文介绍了CRM系统的构成，其核心部分一商业智能／决策支持系统的功能和实现，CRM实现的关键要素，中国电力系统开展CRM工作应思考的关键问题。     

CRM在银行业中的应用

客户关系管理(CRM,CustomerRelationshipManagement)是一种以客户为中心的经营理念,它融入于企业分析、选择、争取、发展和保持客户所要实施的全部商业过程之中。本文论述了CRM的理念、系统基本功能,说明了CRM在银行中的作用,并分析了银行实施CRM系统应注意的问题和策略。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

本文阐述了CRM的内涵和外延及数据挖掘技术常用的算法和分析方法，并在此基础上重点分析了数据挖掘技术在CRM中的功能和应用。     

数据挖掘技术在CRM中的应用

如今由于知识经济环境和电子商务经济模式下的竞争日益激烈,客户关系管理(CRM)逐渐受到企业的重视,而数据挖掘技术对客户关系管理能否满足现代企业的需求起到了决定性的因素.本文主要叙述数据挖掘技术在CRM中的应用,首先介绍了数据挖掘与CRM的相关内容,并讲解了基于数据挖掘技术在CRM中的过程及应用,从而为我国该领域的研究提供一些想法.     

Agent技术在CRM中的应用研究

简单介绍了Agent的属性特点及CRM的相关知识，讨论了Agent技术在CRM中的应用，指出Agent技术能为企业更好地管理客户信息，增强其竞争力。     

数据挖掘在零售业CRM中的应用研究

本文分析了客户关系管理在零售业的应用，介绍了数据挖掘技术，探讨了数据挖掘在零售业CRM中的应用．     

工作流管理理论及其在CRM中的应用

工作流是通过将固定程序的常规活动分解成定义良好的任务、角色、规则和过程来进行执行和监控．达到提高系统效率的目的。我们可以在相互协同的多个CRM子系统之间引入的标准化的工作流管理引擎进行驱动．并在子系统内部引入工作流管理规则，使之与以数据库触发器为基础的部件操作相配合，更好地提高CRM系统的执行效率，从而实现真正意义上的快速响应客户，快速提供实时的客户信息，为企业决策服务．     

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的应用

首先介绍当今消费者的购物和消费心理,从而指出在零售业中的CRM应将重点放在哪些方面,最后介绍了DM在零售业中的CRM中的运用,就如何获取客户、客户保持及客户忠诚度方面与DM结合进行了阐述.     

基于CRM的客户资产管理问题研究

客户的获取与维系是企业可持续发展的基石。本文在分析客户关系管理的理念及核心思想的基础上，阐述了客户资产的有关概念及其主要价值体现，论证了企业获取客户资产的前提条件，并就客户资产模型的有关问题进行了探讨，进而提出了成功动作客户资产管理的途径。     

基于分布式关联分析的CRM系统设计研究

针对企业决策环境下数据分布在不同地区和部门、随时间动态变化等特点,本文设计了一个基于分布式关联信息分析的CRM系统,该系统利用多agent处理各个节点上的信息,获得局部知识,然后融合局部知识得到全局知识。本系统适用于分布式环境下的决策分析和海量信息处理任务。     

酒店前台管理系统的功能分析和总体设计

本文主要介绍了酒店前台管理系统的功能分析和总体设计部分。     

基于 GIS的客户关系管理 DSS分析与设计

本文对基于GIS的客户关系管理的综合决策支持系统进行初步探讨。针对客户关系管理的特点，将地理信息系统(CIS)与综合决策支持系统技术(DSS)相结合，设计了用于客户关系管理的综合决策支持系统框架，阐述了设计原理，并进行相应的系统分析。     

数据挖掘--CRM中的动力

客户关系管理(CRM)在中国已经取得了长足的进步，越来越多的企业将客户作为一切工作的出发点，比以往更加重视客户忠诚度和客户利润贡献率的提升。但是，在CRM发展的过程中依然存在着很多问题需要解决，最为显著的莫过于面对庞大的客户和销售数据，我们该如何去利用?正是为了满足这种要求，从大量数据中提取出隐藏在其中有用信息的数据挖掘技术得到了长足的发展。数据挖掘的出现和应用必将使得CRM取得成功。文章从CRM和数据挖掘的涵义谈起，论证了数据挖掘技术在CRM中应用的可行性和必要性，着重阐述了如何在CRM中应用数据挖掘技术的问题。     

物流企业CRM与数据挖掘技术

客户关系管理（CRM）不仅是一种管理理念，又是一种旨在改善企业与客户之间关系的新型管理机制，也是一种管理软件和技术。推行客户关系管理是物流企业获得顾客，增强市场竞争力的重要途径。有效的客户关系管理离不开客户数据分析，而数据挖掘则是进行客户数据分析的基本技术和方法。数据挖掘技术为物流企业CRM的成功提供了有力的技术保障。     

CRM在中小企业实施中的技术分析

我国加入WTO之后,企业之间的竞争愈加激烈,客户资源已成为企业经营活动中极为重要的资源,以客户为中心的经营管理理念便应运而生。但企业在实施CRM过程中,需投入大量的资金,并且受到许多不确定性因素的影响。而对于中小企业来说,实施CRM的风险性更加明显。因此,如何通过科学合理的分析方法对CRM项目进行分析评价,来保证CRM项目实施的有效性,降低实施风险是至关重要的。     

大规模定制时代的CRM系统功能框架

大规模定制不仅涉及生产方式的转变,对于营销模式、库存管理等生产链条上个各个环节也提出了更高的要求。整合企业原有SCM系统、ERP系统及电子商务平台,利用CRM系统进行大规模定制时代的客户关系管理是企业提高竞争力的核心所在。