Excel函数在工程中运用的探索

Excel是办公室自动化中非常重要的一款软件，不仅仅能够方便的处理表格和进行图形分析，其更强大的功能体现在对数据的自动处理和计算。本文以工程为例，从实际工作出发，在不断的总结的基础上，运用计算机软件来简化电力系统热工检定记录的计算过程，大大减少了热工检定的工作量，降低了工程人力资源成本，同时使人为出错因素得到有效的控制，提高工作效率。     

数据挖掘在入侵检测中的运用

数据挖掘是一种通用的数据处理技术，它从大量的数据中提取人们感兴趣的内容的过程。将数据挖掘技术应用到网络安全当中，建立网络入侵检测系统，是数据挖掘技术应用的一个新领域。本文介绍了数据挖掘技术在入侵检测中运用的必要性、必然性和可行性。     

Excel在统计中的应用分析

在传统的统计分析中，经常用到一些专门的统计软件，但这些专门软件往往价格不扉，难于推广。而在目前应用广泛的Excel中有专门用于描述统计方面的函数，可以直接利用这些函数计算一些统计指标。Excel有功能强大的VBA，用它定义一些函数，不但使用方便，可针对不同的数据进行统计计算，还可处理一些Excel内部函数不能处理的统计数据。“分析工具库”是Excel中一个专门用于统计的工具，其中的“描述统计”可以一次轻松获得多个统计指标，从而可利用Excel达到统计分析的目的。     

数据挖掘与高校学生管理

本文从数据挖掘的内涵、高校学生管理运用数据挖掘的必要性、高校学生管理利用数据挖掘的方法三个方面，探讨了数据挖掘技术在高校学生管理中运用的重要性。     

Excel在成绩分析与试卷质量评价中的应用

考试是一种严格的知识水平鉴定方法，属于教学中的一个重要环节。然而对成绩的分析和试卷质量进行评估又对教师改进教学以及提高试卷质量有着重要的指导意义，所以一直以来受到学校的重视。在Excel中大量的公式函数可以应用选择。能够完成绝大多数复杂的数据运算和统计分析。文章就是利用人们所常见的Excel软件对信阳师范学院某次计算机编译原理考试进行了成绩分析和试卷质量评估。     

数据挖掘及其在商业中的应用

数据挖掘是为了发现事先未知的规则和联系而对大量数据进行选择、探索和建模的过程。在当前的信息社会中,它已经成为学术界与企业界的研究热点之一。本文较为详细地介绍了数据挖掘的概念、功能、步骤及主要方法,并且论述了它在商业中的主要应用。     

Excel在会计工作中的应用

在日常财务管理工作中，财务人员经常被要求提供各种财务数据及其分析。实际应用中，会计人员经常应用Excel电子表格解决各种问题。它既可编程对数据进行简单处理，也可调用函数或引用第三方开发的控件来进行各种复杂的业务处理。文章为此具体探讨了Excel在会计工作中的应用。     

Excel在公路工程评标中的应用

随着公路工程项目的增加及招投标工作的普及，在公路工程的开标、评标工作中，各种数据的计算与取舍是一项非常烦琐的工作，为了能在评标工作中快速、准确地计算出投标报价与标底的差额与比值、复合标底、报价得分等各种数据，以进行必要的取舍和再计算，本人通过利用Excel中的各种内在功能，在Excel中实现了上述各种计算和取舍工作，     

数据挖掘在移动客户等级划分的应用研究

数据挖掘技术在客户等级方面的划分应用较广泛，能提高移动对客户的合理化管理。针对客户等级的划分，有利于为客户提供差异化服务，能提升客户的满意度和企业的品牌效应。本文介绍了客户等级划分的管理理念及客户等级划分的数据挖掘方法，来辅助移动公司采取有效的措施为客户提供企业关怀。     

内部审计数据挖掘方案浅析

数据挖掘技术就是在数据资料中查找出凭借直觉和经验无法发现的内容和信息的过程。在信息科学技术快速发展的情况下,数据挖掘技术在内部审计中作用愈发突出。本文简要概括数据挖掘技术的内容,深刻分析了数据挖掘在内部审计中的应用,并且简述了数据挖掘技术在内部审计中的作用。     

如何在表格处理软件中实现数值修约

本文介绍了在Microsoft Excel中,如何利用其自带的功能函数以及简单公式编辑功能,按照GB/T8170-2008《数值修约规则与极限数值的表示和判定》要求对数据进行处理的方法,以及部分应用实例。     

大数据背景下“数据挖掘”课程的教学研究

数据挖掘是大数据背景下的独特产物,如今已经走进了各大高等职业院校,从而为大数据的有效应用提供了较大帮助。在这种情况下,"数据挖掘"课程的教学改革及研究引起了社会以及教育界的一致关注。"数据挖掘"课程因涉及的知识较杂,学科较多,因此,在具体教学的过程中,遭遇了较大难题。一般而言,"数据挖掘"课程的学习内容包括数据预处理、数据仓库、数据挖掘和数据挖掘应用。现如今,数据挖掘技术虽然已经在各行各业进行大面积的应用,但是主要的应用还是在电子商务、移动网络、网络办公等领域。文章以"数据挖掘"为主要内容进行分析,对当前的教学改革提出相应的建议。     

数据挖掘：引领现代的银行发展

随着数据库技术的不断发展，数据量的不断增长对数据的存储、管理和分析提出了更高的要求，急需新一代的技术，能够智能化地从大量的数据中提取出有用的信息，于是数据挖掘技术应运而生。数据挖掘（Data Mining）是一种新的商业信息处理技术，产生于20世纪80年代的美国，     

数据挖掘技术及其在职业教育中的应用探讨

文章阐述了数据挖掘技术的概念、分类、功能以及主要过程，探讨分析了数据挖掘技术用于职业教育的可能性。     

“智慧旅游”及其发展前景

以云计算、物联网、未来通信网络、智能数据挖掘和信息处理等为技术的"智慧旅游"在行政管理、旅游体验和产业发展等方面的应用,已经使旅游资源和信息技术高度整合,并在辅助政府、公众和企业等方面展现出强大的服务功能。本文通过对其发展的过程、要求、内容和意义的阐述,分析了"智慧旅游"的功能和特点,提出了发展"智慧旅游"必备的技术保障和对策措施,最终对未来的发展前景作出了展望。     

上海世博会的教育功能研究

教育是一个国家前进的源泉，教育不仅可以提升国民素质，更能够提升国家竞争力。在21世纪的社会，各国对教育都加大了投入力度，都全方位的支持教育的发展。2010年的上海世博不仅是一场成功的盛会，同时从中办、筹办到举办都向世人传达了其教育的功能。本文对世博会的教育功能进行了深入探析，以期为教育的发展提供建议。     

数据挖掘在旅游商务系统中的应用研究

电子商务是现在的主流趋势，本文介绍了数据挖掘技术在旅游商务系统中的应用技术，并简要分析了数据挖掘过程及其优势．     

浅议数据挖掘技术与财务分析

目前企业普遍面临数据爆炸、知识匮乏的困境.企业在进行财务分析时如何在海量的资源中挖掘出有用的信息,为管理和决策服务,是企业迫切需要解决的问题.文章主要研究了数据挖掘技术在财务分析中的应用问题,介绍了数据挖掘的基本原理,并对数据挖掘在财务分析的应用以及应用存在的困难进行了探讨.     

数据透视表在高校人事统计中的应用

高校人事统计是高校人事管理工作中的重要组成部分。Excel中独具特色的“数据透视表”功能，专用于数据的分析和多维统计，它将排序、筛选、分类汇总结合起来，对数据源进行重新组织和计算，以不同的方式展示出来。数据透视表的熟练应用，既能提高人事统计报表中各类数据的准确性，也能极大提高人事工作的效率。     

流程制造业中数据挖掘技木的应用

在对复杂流程制造业生产过程的数据特点进行充分分析的基础上，紧密结合流程制造业综合自动化的应用需求，给出了流程制造业数据挖掘的体系框架，分析了流程制造业数据挖掘中的关键问题。