基于遗传算法的军用集装箱装载优化

以军用集装箱装载为研究对象，在考虑实际应用中的一些约束条件下，构造了军用物资的装载优化模型，提出了一种军用集装箱三维装载的遗传算法。该算法考虑了货物放置方向、装载客积、装载质量及装载重心等约束条件。最后对一个案例进行了计算，验证了该模型的有效性，并且利用3ds max得到了装载方案的三维图。     

基于遗传算法和启发策略的军用物资飞机装载优化

以军用物资飞机装载为研究对象,在考虑实际应用中的一些约束条件下,构造了军用物资的装载优化模型,提出了一种基于启发策略的遗传算法。该算法考虑了装载容积、装载质量及装载密度等约束条件。最后对一个案例进行了计算,验证了该模型的有效性。     

集装箱单箱三维装载可视化系统的应用——以泸州港为例

本文依据泸州港实际情况建立了集装箱单箱三维装载可视化系统，基于分层思想及最大穴度算法，以求得全局最优解，提高集装箱装载的空间利用率，并用VC＋＋语言编程以及OpenGL技术实现系统可视化。本系统主要用于集装箱装载等相关业务。开发系统的目的是为了实现集装箱装载的智能化及装载过程的可视化，提高集装箱利用率。避免人工装载过程中仅凭经验判断的不可靠性和不稳定性。     

集装箱单箱三维装载可视化系统的应用——以泸州港为例

1引言本文依据泸州港实际情况建立了集装箱单箱三维装载可视化系统,基于分层思想及最大穴度算法,以求得全局最优解,提高集装箱装载的空间利用率,并用VC++语言编程以及Open GL技术实现系统可视化。本系统主要用于集装箱装载等相关业务。开发系统的目的是为     

集装箱堆场出口箱堆存模型及其算法

本文提出了不同重量、不同目的港的集装箱按照一定顺序随机到达堆场的堆存模型。模型同时考虑了集装箱目的港、箱重和作业难度三个因素，这样可以保证装船时尽量少倒箱，极大地提高了装船效率。本文给出了启发式算法解决该问题。实例结果表明，按照此算法可在装船作业时倒箱次数较少的情况下产生实用的实配载图。     

基于启发式算法的多元物资集装配载优化问题研究

结合集装化运输的特点和要求，在考虑实际应用约束条件下。采用整体装填、空间分割、装载间隙合并等策略，提出了一种基于启发式算法的集装化配载问题的解决方法。实例对比分析表明该算法有效可行，可直接用于指导多元物资的装载实践。     

集装箱卡车调度方法研究

对集装箱码头的水平运输设备——集装箱卡车提出了新的调度算法、建立数学模型。该模型综合考虑桥吊的服务时间、轮胎吊的服务时间、桥吊的利用率等等因素,减少集装箱卡车的等待时间,建立集卡运输的数学模型.实验结果表明集装箱数量恒定时,新的调度算法比传统的调度算法集卡数量减少、集卡的空载率降低。     

基于多目标的双层集装箱配载研究

从物流运输效率和运输安全的角度，研究提出入选配载方案的箱数最大（“甩箱”摄少），车辆的平均重心高最低和车轴平均集重差最小为目标，基干双层集装箱的双层装载结构的运输安全条件为约束的配载方案优化的多目标模型，设计了求解该问题的距离理想点算法，对多目标函数极值进行加权整合得到最优配载方案，并通过实例验证了模型的有效性。     

集装箱单箱三维装载问题研究

集装箱装载问题是多约束多目标的组合优化问题,属于NP完全问题,即在有限的时间内找不到问题最优解.鉴于最大穴度算法在装箱领域的成功经验,将其与分层算法相结合构造混合算法,解决装箱问题,以求得全局最优解或次优解.运用举例和对比分析验证了该算法的有效性,能够直接应用于物资的集装箱配载.     

基于动态时间窗的满载车辆调度系统

针对时间约束在满载问题中的复杂性,建立了一个考虑装载时间和次序的具有动态时间窗的满载车辆调度模型,并给出了一个基于动态构造原理的启发式算法.该模型和算法改进了以往在满载问题中对时间窗的考虑,使得解更具有实际派车意义,以此为核心的软件-车辆调度系统在实践中取得良好效果.     

组合负荷预测方法综述

电力系统负荷具有很多不确定因素,针对单一模型进行负荷预测时,预测精度不高这一问题,可采用组合预测法将多种预测方法所得的预测值进行加权平均而得到最终预测结果,以满足现代电力对负荷预测结果的准确性、快速性和智能化的要求。该文首先简要介绍了几种常用的负荷预测方法,接着详细介绍了组合负荷预测的研究现状及确定组合预测中各模型最优权重的几种方法,最后介绍了组合负荷预测模型的误差修正方法,对提高负荷预测的准确性有一定的现实意义。     

基于随机最优潮流的电压崩溃临界点算法

文章在最优潮流的基础上,融入基于负荷预测的负荷正态分布及负荷静态电压特性,以系统能够承受的最大负荷为目标函数,对由负荷的不确定性导致的变量随机性建立起相应的机会约束规划,采用非线性规划方法对目标函数进行优化,直接求得满足某一概率约束下的系统最大负荷.以 IEEE3机9节点系统为例进行仿真,验证所提算法的有效性,并讨论负荷分布和静态电压特性对电力系统电压崩溃点的影响     

力量训练的运动负荷控制分析

运动员的力量素质水平是获得优异运动成绩的前提条件。运动负荷是力量训练最重要的控制与影响因素,了解和掌握各种力量形式的训练负荷是进行科学训练的关键。     

A hybrid machine learning model for forecasting a billing period’s peak electric load days

Many models have been studied for forecasting the peak electric load, but studies focusing on forecasting peak electric load days for a billing period are scarce. This focus is highly relevant to consumers, as their electricity costs are determined based not only on total consumption, but also on the peak load required during a period. Forecasting these peak days accurately allows demand response actions to be planned and executed efficiently in order to mitigate these peaks and their associated costs. We propose a hybrid model based on ARIMA, logistic regression and artificial neural networks models. This hybrid model evaluates the individual results of these statistical and machine learning models in order to forecast whether a given day will be a peak load day for the billing period. The proposed model predicted 70% (40/57) of actual peak load days accurately and revealed potential savings of approximately USD $80,000 for an American university during a one-year testing period.     

The effect of cognitive load on economic decisions

In the current study, we examine how cognitive load affects economic decision‐making. We asked participants to bid for lottery tickets with and without an alternative income. We demonstrate that the tendency to ignore opportunity costs is stronger under a greater cognitive load. Furthermore, cognitive load causes participants to invest fewer cognitive efforts in choice tasks and take more risks.     

屋顶花园荷载问题探析

屋顶花园是屋顶绿化的一种特殊形式,而屋面荷载问题则是发展屋顶花园的首要关键问题。本文主要从活荷载和静荷载两个方面阐述了屋顶花园的荷载来源及分类,分析了各类荷载的特点和标准。减少屋面荷载主要从减少静荷载的种植基质重量、优先绿化植物、景观小品的设置规模数量和位置以及排水设施材料等方面入手。     

广西电网调峰电源的探讨与选择

当前,广西电力需求不断增长,峰谷差加大及电源结构调整将使电力系统的调峰问题愈来愈突出,电网的调峰压力日益加大,解决电网的调峰问题已成为广西电网面临的一个重要课题。文章对广西电网全年逐月典型日负荷曲线进行模拟计算,充分考虑电力系统中各类电站的技术经济能力,分析广西电网近远期调峰需求,比较论证现有和规划调峰电源建设条件,提出可行的调峰电源建设方案,对广西抽水蓄能电站的布局提出合理建议。     

改进的动态反馈负载均衡算法

本文提出了一种改进的动态反馈负载均衡算法,在负载均衡过程中既考虑后台服务器的当前负载,又考虑后台服务器的处理能力,根据每台服务器当前负载比例值的大小合理分配用户请求,进而调整服务器间处理请求的比例,避免服务器超载时依然收到大量的请求,使平均应答时延和吞吐量等获得较好的性能,集群的整体性能得到提高。     

电力系统中长期负荷预测方法的研究与程序设计

文章探讨了电力系统负荷的组成、特点,在分析比较常用的预测方法优缺点的基础之上,采用了灰色．预测法与回归法相结合的方法建立了中长期负荷预测模型,把负荷预测工作分为2个部分：即用灰色预测法进行相关因素的预测和用回归法进行负荷预测。该模型充分利用了灰色预测法要求负荷数据少、不考虑分布规律、不考虑变化趋势、运算方便、易于检验等优点及回归法能够考虑到负荷所受的多种因素的特点,模型参数估许技术比较成熟,预测过程简单。     

物流配送中心拣选作业的人因工程量化评估

基于人因工程视角,探究电子商务模式下新兴的物流配送中心拣选作业的工程负荷与职业健康,研究选取能量代谢量、心率等指标,量化物流拣选作业环节的劳动强度等级,并利用疲劳强度评估提出合理的作息安排,即当劳动负荷为5km/h时,物流拣选劳动者平均每工作48min后,需要休息6min;当劳动负荷为7km/h时,物流拣选劳动者平均每工作19min后,需要休息6min。该研究拟在改善电子商务模式下物流配送中心衔接不紧密、响应速度慢等瓶颈问题的同时,关注劳动密集型作业环节的工程负荷与职业健康。