炼钢—连铸生产进度控制系统的研究

有效的炼钢-连铸生产进度控制系统对钢铁企业提高生产率具有重要意义。本文针对某大型钢铁公司炼钢连铸生产调度问题,提出了具有该公司工艺特点的排程模型,结合由设备、工件、订单引起的动态事件,开发出进度控制系统。经实际数据测试,证明了算法的有效性和控制系统的实用性。     

基于固定时间下预防性维修的炼钢连铸优化研究

炼钢-连铸生产过程会对转炉及连铸机造成高磨损,为了保持设备的正常高效工作状态,避免生产过程中由于设备原因导致机器故障,钢铁企业需要根据实际产量制定符合企业实际需求的机器检修计划,但过去的研究很少有学者将预防性维修计划与生产排程结合在一起。本文针对固定检修时间下炼钢连铸生产,建立数学模型,以最小化最大完工时间为目标,通过遗传算法进行优化,最终实验结果能为决策者提供参考。     

物流企业运输计划优化算法研究

为了实现对大型综合物流企业运输计划的优化,针对运输问题的约速和目标,构造了数学求解模型,并设计了一个包含了Dijkstra方法和禁忌算法在内的两阶段算法,最后通过实际验证证明了该算法对解决大型物流企业运输计划非常有效.     

基于RSView SE的炼钢-连铸过程监控仿真系统

本文在对炼钢-连铸的工艺流程以及仿真参数进行分析的基础上,运用工厂监控软件RSView SE建立包括数据采集、各类参数控制、报警控制以及设备起停控制等功能的炼钢-连铸过程监控仿真系统。系统已载入生产实际数据运行,效果良好。     

数据可视化技术在炼钢-连铸生产调度中的应用

根据炼钢-连铸生产调度的特点,应用Dundas数据可视化技术,实现了在炼钢-连铸生产管理中对调度计划以甘特图的形式进行展示、监控和调整的功能。     

基于动态约束的炼钢连铸重调度算法设计

针对炼钢连铸过程中出现的新炉次插入的重调度问题,考虑实际生产中的工艺约束,以最小化开工时间差异度、加工机器差异度的加权和为目标函数建立动态调度模型,采用回溯算法与启发式规则结合的算法。用Matlab7.8.0软件对选取的算例进行仿真,结果表明,此算法能保证重调度结果的实时性和有效性。     

炼钢连铸动态调度专家系统设计与仿真

针对炼钢连铸的生产特点,研究了炼钢连铸动态调度专家系统。系统通过混合知识表示形成知识网络,构建树状层次结构实现知识库模块化管理,运用推理机实现动态调度策略实时推理,加强了系统的柔性和知识的重用性。系统能够根据调度方案和生产数据实时监控生产过程,及时识别扰动,并实现重调度。仿真结果表明,系统具有很好的实时性和交互性．能够保持生产的稳定运行。     

钢轧一体化生产计划的体系结构

制造执行系统是钢铁企业信息化的核心,钢轧一体化生产计划系统则是钢铁企业制造执行系统的关键功能之一,能实现订单、工艺、质量、设备和生产等各种信息的高度集成和处理。本文分析了铜轧一体化生产计划问题的特点,提出了铜轧一体化生产计划的体系结构模型．并分别从层次的观点、过程的观点、功能的观点和集成的观点深入地探讨了钢轧一体化生产计划体系结构模型的核心内容。其中。层次观点对定位和界定钢轧一体化生产计划起着重要的作用：功能结构观点为构筑基于组件技术的钢轧一体化生产计划系统提供了功能结构和技术框架：过程观点明确了钢轧一体化生产计划内部过程的循环结构．体现出钢轧一体化生产计划是联系各个外部系统的主线;集成观点强调协调炉次批量计划、浇次批量计划和轧制批量计划在钢轧一体化生产计划编制中的作用。本文有利于拓展钢轧一体化生产计划问题的建模思路和求解方法,对钢轧一体化管理系统的开发具有一定的指导意义。     

基于Mi^Xi/Di/∞排队群的订单装配优化模型与算法

本文将Mi^Xi/Di/∞排队群引入供应链的订单装配模型中,采用启发式算法研究了稳态下基于组件基本存货水平、组件立即满足率的组件拖欠成本和持有成本的优化问题,从而找出了最优的组件基本存货水平,并给出了相应的数值例子.     

数据挖掘在炼钢连铸漏钢预报中的应用研究

在炼钢工业中的连铸漏钢事故是影响钢铁工业生产的一个主要因素,对连铸漏钢的预报也是炼钢连铸生产过程中的关键环节．需要非常可靠的安全性。目前．国内外许多炼钢厂都为连铸机建立了相应的漏钢预报系统,其预报准确率多少存在不同的差异,这些系统每天接收并产生了大量的关于连铸生产的基础数据信息,日积月累．使得漏钢预报数据库中保存了大量的历史数据。     

基于改进的节约里程法的TSP问题研究

针对现状对节约里程法进行改进,将节约里程法的最终解作为禁忌搜索算法的初始解来进一步求解最优路径,并通过求解将物流运输路径问题简化成TSP问题进行实例论证,最终用C语言编程实现。结果显示,改进的节约里程法更合理的优化了物流配送路径,实现了更优路径的选取。     

基于禁忌搜索算法的多生产系统产能分配研究

文中通过采用指派问题求得产能分配的局部最优解,将其作为禁忌搜索算法的初始解,应用禁忌搜索算法进行全局最优寻解,从而对多生产系统的产能进行合理分配,并进行实例验证及结果分析。     

多配送中心单向车辆调度问题的模型与禁忌搜索算法的研究

在对无时间窗和软时间窗多配送中心单向车辆调度问题进行直观描述的基础上,分别建立了相应问题的数学模型。提出了直接解决多配送中心单向车辆调度问题的禁忌搜索算法,设计了求解多配送中心单向车辆调度问题的算法流程,并对已经存在的实例进行了实验计算。     

有时限取送混合车辆路径问题的模型及其禁忌搜索算法研究

研究了带时间窗的取送混合车辆路径问题.问题中,每个客户带有取货和送货两个时间窗,每个客户处的取货和送货任务可以通过访问一次全部完成,也可以分两次访问分别完成送货和取货任务.在对该类问题进行描述和取送一体化战略的基础上,建立了有时限取送混合车辆路径问题的数学模型.通过设计一种新的解的表示方法构造了该问题的禁忌搜索算法.实验计算结果表明,用该禁忌搜索算法求解有时限取送混合车辆路径问题,不仅可以取得很好的计算结果,而且收敛速度较快,计算结果也较稳定.     

随机仓库布局问题模型与算法研究

通过讨论随机条件下仓库布局问题．建立了随机仓库布局问题机会约束规划模型，并设计出基于随机模拟的禁忌搜索算法求解模型，最后利用算例来验证算法的有效性。     

城市多网点配送车辆调度模型与算法研究

通过对城市多网点车辆调度特点的深入分析和研究,建立了追求总体效益最优的多网点车辆调度多目标决策模型,并设计了求解该模型有效的启发式算法。     

一种求解装箱问题的混合算法

针对一维装箱问题,在考虑遗传算法早熟收敛问题和禁忌搜索算法自适应优点的基础上,将遗传算法和禁忌搜索法结合起来,提出了基于遗传和禁忌搜索的装箱优化算法,与简单遗传算法相比,该算法具有更好的收敛性能。最后通过实例验证了算法的有效性。     

考虑线路安排的物流配送方案模型及其算法研究

在分析车辆路径问题现有启发式算法的基础上，建立了考虑线路安排的物流配送方案模型，并提出了求解该问题的一种搜索算法，实验结果表明，该算法可有效求得问题的优化解或近似优化解，且具有运算速度快、算法简便的特点。     

道路堵塞情况下物流配送车辆调度模型研究

针对城市配送中最为常见的道路堵塞这一干扰因素,首先对系统是否受到扰动进行判定,然后在综合考虑配送客户、车辆司机以及物流配送企业等各方利益主体扰动的基础上,建立道路堵塞情况下物流车辆实时调度的多目标干扰管理模型,并用禁忌搜索算法实现对模型的求解,来验证模型和算法的可行性和有效性。