政府公共资本品供给对住宅价格的影响效应研究——来自天津市内六区的调查证据

公共资本品规模与城市舒适度密不可分,它是改善城市交通、人文和生态环境的主要推动力,也是决定住宅价格的主要外部因素。本文利用特征价格模型和2006年天津市内六区的调查数据,分析了公共资本品规模对住宅价格的影响效应。实证结果表明,交通资本特征变量中,地铁对部分地区住宅价格有显著影响,而公共汽车线路对住宅价格的影响不显著;人文公共资本品变量和生态公共资本品变量对住宅价格影响较小,居民对人文特征、生态特征的意愿支付值较低;公共投资的社会溢出效应较低,居民的住宅需求仍以基本需求为主。     

公共服务资本化与房价租金背离——基于南京市微观数据的实证研究

城市的宜居性是吸引劳动力流入的重要因素,而公共服务水平、自然环境与气候条件等则是城市宜居性的主要体现。作为政府提供的主要公共物品,住宅所享有的公共服务水平必将影响居民对其的消费意愿。本文利用南京市江南八区的调查数据,构建特征价格模型,考察住宅特征变量、公共服务水平对其销售与租赁价格的影响。实证结果表明:(1)住宅物理特征对其销售价格与租赁价格的影响存在差异,房间数目、大厅数目等特征变量的提高将显著提高销售价格、降低租赁价格;(2)公共服务对住宅销售价格与租赁价格的影响大致相同,四类公共服务中,教育公共服务对住宅销售价格与租赁价格的影响最大;(3)政府对城市核心地带公共服务的过多投入并不会导致当地房价租金比提高,相反,对城市边缘地带公共服务投入不足则将使得当地房价租金比提高。因此,政府需要推进城市各区域之间基本公共服务的均等化。     

房地产价格决定因素的计量经济分析

文章对决定房地产价格的因素进行了分析,主要运用了计量经济理论的方法。选择房价指教作为被解释变量,选择GDP,CPI,竣工套数,住宅投资。人均收入作为解释变量。模型在一定程度上解释了房地产价格的决定,但也存在一定的问题。     

生态环境投资资本化到住宅价格中了吗？——个理论框架及对天津的实证分析

本文在构建生态资本与住宅意愿支付价格关系模型的基础上,运用天津市2006年的数据,研究了生态资本特征对住宅价格的影响,并对生态资本特征溢价值进行了测算。对天津市的实证结果表明,在生态资本特征指标中,仅有住宅小区周边绿化水平、小区内水面状况对住宅总价格有影响,这说明生态资本特征指标对住宅总价格的影响很弱,也表明天津市在构建宜居的生态型城市方面还有很多事情要做。因此,为尽早建成宜居型城市,满足消费者多元化需求,需要政府加大公共投资力度,通过城市规划及其他鼓励政策,引导房地产企业的开发模式向人居和谐方向转变。     

天津市商品住宅价格变动实证分析

文章利用天津市1995--2006年间的数据建立了天津商品住宅价格变动趋势及其影响因素的计量模型并进行了实证分析,结果表明天津市商品住宅的价格以较快的速度上升,没有明显的周期性。影响住宅实际价格的因素主要是可支配收入和利率;其中,可支配收入对住宅价格的影响作用非常显著。     

北京市Airbnb房源价格影响因素计量分析

文章以2021年北京市Airbnb数据为基础,综合运用OLS回归和空间计量模型方法对北京市Airbnb房源价格影响因素进行研究。结果表明：(1)不同类型特征变量对房源价格的解释力从高到低依次为：房源特征、声誉特征、房东特征、邻里特征,房源物理属性是消费者支付意愿和Airbnb房价的决定因素;(2)房东特征是房源价值的重要组成部分,更多的身份验证信息和更短的回复时间有助于实现Airbnb房源溢价;(3)不同项目评分对价格的影响存在显著差异,其中性价比和干净整洁的评分影响最为显著;(4)交通可达性、旅游景点、周边酒店供应量对价格有显著积极影响;(5)空间计量模型的拟合优度优于传统OLS模型,Airbnb房价存在显著的空间溢出效应。     

蒂布特模型还是“巴萨效应”？——房地产价格地区差异的实证研究

我国各地房价水平和增速差异明显,地方政府的房地产调控面临“因城施策”的挑战。蒂布特模型强调房价差异源于公共产品水平,然而地区间居民流动显然并非如理论假设那样“自由”。借助巴萨效应劳动力迁徙受限从而可贸易部门劳动效率影响价格的分析框架,提出房地产价格地区间差异的形成机制,并利用2013—2020年我国各省房价的面板数据进行实证检验。结果显示,地方公共产品水平与房地产价格显著正相关,但在引入代表可贸易部门生产效率的解释变量后,蒂布特模型不再成立,而巴萨效应成立。因此,建议地方政府在调控房价时参考“劳动效率—迁徙成本—房价变化”的循环机制进行。     

基于系统动力学的住宅价格预测研究

在系统动力学模型中将城市商品住宅价格系统划分为宏观经济、城市人口、市场需求、市场供给、房屋租赁和土地价值六个子系统,并引入了住宅开发投资及其比例、供求比影响因子、住宅销售面积中成交比例、开发利润率和基建投资等影响因子。通过仿真比较了桂林市商品住宅价格与人均可支配收入、住宅开发投资、 GDP 等主要因素的变动情况,分析了长期和短期各主要因素对商品住宅价格影响程度和时序,以此确定政府在不同时期以控制商品住宅价格为目的所应采取的宏观调控措施和手段,同时为消费者和房地产开发商择机购房和投资提供相应的决策依据。     

武汉城市圈住宅价格传导路径分析

本文借鉴区域房价相关研究的＂波纹效应＂理论,通过建立向量自回归（VAR）模型,综合运用多变量Granger因果关系检验和脉冲响应函数方法,分析了武汉城市圈中武汉、黄石、鄂州三城市房价之间的互动关系。多变量Granger因果关系检验表明,三地住宅价格存在多个统计较显著的因果关系,脉冲响应函数进一步确定了三地住宅价格间影响程度和时滞。本文通过论述,以期对区域住宅价格的调控思路有一定的启发作用。     

财政分权、政府投资与房产价格——兼议中国式分权的代价

中国的财政分权推动了经济增长也带来了一些负面效应。为了验证房产价格是否受到财政分权与政府投资的显著影响,本文采用2000年至2010年中国30个省级地方政府的面板数据,分别利用混合OLS回归、固定效应与随机效应对模型进行了检验。结果表明,在控制了地价、通货膨胀、GDP与人均可支配收入等变量后,财政分权与政府固定资产投资对当地房价仍具有显著影响,两者相互促进,推动了房价的上涨。稳健性检验结果还表明,模型具有一定的地区效应与时间效应。在此基础上,本文提出了相应的政策建议。     

城市商品住宅价格影响因素差异性研究——以武汉城市圈为例

无论是大城市还是中小城市,都应当采取合理的措施对当前严峻的房价形势进行宏观调控,但目前国内对中小城市房价问题研究较少,使得中小城市政府部门缺少对房价调控的具体依据。本文以武汉城市圈为例进行实证研究,通过建立商品住宅价格与其影响因素的多元线性回归模型,分析了中小城市与大城市商品住宅价格影响因素的差异性,提出了中小城市政府部门制定房价调控措施应考虑自身实际,注意区别于大城市调控措施的建议。     

政策因素对北京商品住宅价格的影响分析

“居者有其屋”不仅是民生需要，也是中国经济和社会得以健康协调发展的基础性要求。然而，多年来北京市商品住宅价格稳步持续上升，尤其2005年以后北京市房价出现快速上涨的势头，成为政府、公众、开发商等相关利益者关注的焦点。本文就基于这样的背景，分析政策因素对北京商品住宅价格的影响，分别从土地政策、信贷政策及税收政策三个方面具体阐述各政策对北京商品住宅价格的影响，旨在通过宏观调控，调整北京商品住宅价格，使其在一个合理的价位上运行，从而保持北京市房地产市场的平稳健康发展。     

贵阳市住宅价格的宏观经济影响因素研究

本文基于国内外宏观经济因素对房价影响的理论,从而利用主成分回归模型对1998-2016年间贵阳市住宅价格与宏观经济影响因素关系进行研究.研究表明:贵阳市住宅价格受到了GDP、物价水平、政府的财政收入和支出、房地产投资、居民收入和支出以及居民储蓄的影响且显正相关性,其中物价水平、居民收入和支出对住宅价格的影响相对于其他因素较大.通过此研究,为贵阳市房地产市场的宏观调控提供理论支持.     

基于特征价格模型的城市住宅用地出让价格影响因素研究

通过借鉴国内外特征价格模型的理论研究和实证研究成果,构建反映城市住宅用地市场现状的土地特征价格模型,并对2007—2009年南京市公开出让的156块住宅用地的出让价格进行实证研究,进而探讨城市住宅用地出让价格的影响因素及其影响机制。结果表明:①城市中心影响度、土地交易条件、土地交易方式、容积率、政府公共服务设施、医院、企业、金融密集度、公交站点、时间因素对南京市城市住宅用地出让价格有显著影响,并且城市中心影响度为负向影响;②邻里特征对城市住宅用地土地出让价格的贡献率为53.4%,个别特征为31.1%,区位特征为9.7%,其它特征为5.8%;③公交线路对城市住宅用地出让价格影响最大,其次分别为政府公共服务设施、金融密集度、企业、土地交易方式、医院、城市中心影响度、土地交易条件、容积率。据此,从转变土地管理部门职能、科学确定住宅用地出让价格、合理地确定住宅用地价格指数、完善城市基础设施建设等方面提出相应的政策建议。     

中国土地供应管制对住宅价格波动的影响

结合中国实际修正传统的存量—流量模型,选取1999—2007年中国30省市的季度面板数据进行计量检验,分析土地供应管制与住宅价格波动的关系,并比较不同的土地供应管制强度下投机因素对房价影响的大小。研究表明:(1)中国的土地供应管制对住宅价格水平及波动都有显著影响;(2)土地供给管制环境的宽松与紧缩影响投机行为作用的大小,当土地供应管制加强时,投机因素对房价波动的影响更大;(3)2003年下半年以来我国"从严从紧"的紧缩供地政策,通过预期效应作用于投机行为,进而传导给住宅市场,对平抑房价政策目标的实现产生了一定的负面影响。     

资产价格对中国投资的影响:基于SVAR模型的检验

采用结构向量自回归(SVAR)模型,对中国1996～2006年间资产价格对投资支出的效应进行了检验和比较.结果发现,房价是影响投资的最重要因素,房价对投资的影响效应大于股票价格的效应.最后提出了相应的政策建议.     

房价上涨的需求驱动和涟漪效应——兼论我国房价问题的应对策略

文章基于住房特征价格模型,通过IVQR和空间计量分析,对中国全域性房价上涨现象进行研究。结论表明,中国出现的全域性房价上涨,主要源于需求驱动和价格变化的自身惯性及其涟漪效应,但同一因素在不同分位点上驱动力存在较大差异,在较高分位点上,通胀的影响开始显现,但涟漪效应则会减弱。研究认为,中国全域性房价变化主要是市场价格发现功能的正常发挥,政府行政干预虽会收到短暂控价效果,但并不能真正阻断市场真实需求。     

基于典型城市商品住宅价格过快上涨的动力因素及对策研究

在对近年典型城市商品住宅价格上涨特征分析的基础上,发现导致商品住宅价格过快上涨的动力因素及其对商品住宅价格的推动作用。基于动力因素的分析和作用机理,提出如何控制城市商品住宅价格过快上涨的相应对策,为住房政策制定提供依据,并为商品住宅开发、商业银行贷款和居民购买和投资住宅行为等提供参考。     

南沙自贸区周边商品住宅价格空间格局研究

自由贸易区的设立会对周边商品住宅价格产生较大的影响。研究利用GIS空间分析方法,对广东省自由贸易试验区南沙新区片区周边普通商品住宅价格空间及其影响因素进行研究。搜集南沙新区城市范围内2015年在售的65个普通商品住宅项目挂牌均价数据,运用探索性空间数据分析方法对样本点进行正态性分布和空间自相关分析,并利用Kriging插值方法对南沙自贸区周边商品住宅价格空间进行分析计算,结果表明：（1）南沙自贸区周边商品住宅价格空间整体上呈现“北低南高”的趋势;（2）商品住宅价格空间分布区域特征明显,住宅价格高值区与自贸区块分布具有一致性。南沙自贸区周边商品住宅价格空间分布的主要影响因素有：自然环境、城市发展战略、交通基础设施、产业发展及自贸区的设立等。     

政府公共资本投资的长期经济增长效应

本文首先建立一个包含政府公共资本投资的两部门内生增长模型,并把公共资本投资分为政府物质资本投资和人力资本投资,从而对公共资本投资的长期经济增长效应进行理论分析。结论是,两种形式的公共资本投资对长期经济增长都可能具有正效应也可能具有负效应,取决于民间经济主体消费跨时替代弹性大小。其次,我们利用向量自回归分析框架,对我国1978—2004年间公共资本投资对长期经济增长的影响作实证分析。结论是,我国两种形式的公共资本投资与经济增长之间存在着长期均衡关系,其中政府公共物质资本投资对长期经济增长的正影响更为显著,而政府公共人力资本投资对长期经济增长的正影响较小,且在短期内不利于经济增长。这一结论对我国今后科学制定财政政策和选择公共投资领域都具有重要意义。