马尔可夫链在股票价格预测中的应用

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中 ,经常会遇到这样的情况 ,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响 ,而与过去的状态无关 ,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型 ,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测 ,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。     

马氏链在高速公路交通量分布预测中的应用

收费道路的交通量与其收费标准有关。文章依据马氏过程理论,研究由于收费率的调整所引起的高速公路交通量分布变化情况,最后得出了应适当降低现行高速公路的收费标准,提高高速公路在整个交通网中的流量分配率的结论。     

马氏链在高速公路交通量分布预测中的应用

收费道路的交通量与其收费标准有关.文章依据马氏过程理论,研究由于收费率的调整所引起的高速公路交通量分布变化情况,最后得出了应适当降低现行高速公路的收费标准,提高高速公路在整个交通网中的流量分配率的结论.     

Markov链在股票市场近期走势的预测分析

在企业的生产、经营、管理、决策等工作中,经常会遇到这样的情况,事物未来的发展及演变状态仅仅受事物现状的影响,而与过去的状态无关,也就是具有马尔可夫性。运用马尔可夫模型,对具有马尔可夫性的股票价格进行分析和预测,为马尔可夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。     

马尔可夫模型在轮胎市场预测中的应用

从当前热点问题出发,根据2010年北京轮胎市场占有率的调查数据,应用马尔可夫预测法以及改进的最小二乘法,估计出转移概率矩阵并预测出报告期市场占有率分布。     

马尔可夫链模型在人力资源预测中的应用

人力资源的预测是企事业单位人力资源管理工作的重要内容之一,通过问卷调查的形式对安康市高新区管委会近两年各类人员人数进行了统计,利用所得数据,结合马尔可夫链模型对高新区未来三年的人力资源做出了预测。     

马尔科夫链在行业投资决策中的应用

股票投资就是一个长期博弈的过程,如何在这场没有硝烟的战争中取得胜利是每一个投资人的梦想。运用马尔科夫链对行业指数的走势进行预测,以此来判断行业的发展趋势。从而为投资者提供可行的投资方案,使得投资者获得理想的收益,真正做到投资有道。     

马尔科夫链在股票价格预测中的应用

论文首先对马尔科夫链模型的数学原理进行了概述,然后在当前股票市场的背景下,应用马尔科夫链模型对沪深300指数的波动进行了预测,通过马尔科夫的平稳分布和最终的稳态条件,计算出股指下跌、持平、上涨三个状态的概率分布,为马尔科夫模型应用的拓广和股票价格的概率估计预测提供理论依据和实际应用的参考。     

基于Markov过程的银行不良资产风险分析

把具有吸收态的马尔可夫链理论 ,运用于银行不良资产风险管理的可行性 ,从而建立相应的分析模型 ,设计出评价指标 ,对制定处理银行不良资产的政策和方案有一定的参考价值     

马尔柯夫链在经济预测中的应用

对于经济方面的预测方法很多,本文利用马尔柯夫链理论对经济做出预测,以期得到良好效果。     

用Delphi实现基于马氏链的股票走势分析技术的研究

由于在一些假设条件下股票的变动具备马尔可夫过程的状态及关联,并预测未来变化的特性,因此学者以马氏链为基础并引入区间估计的方式建立预测股票走势的数学模型,且利用delphi开发工具实行自动化控制。通过实际数据的输入与结果的检验,证明该程序具备较强的实用性,大大提高了预测的速度与效率。     

区域就业结构的Markov链预测分析

本文构建了就业结构变动的Markov链模型,并将其应用到河北省三次产业就业结构的实证研究中,计算出河北省改革开放以来的就业结构变动的平均状态转移概率矩阵。同时通过设定初始就业结构向量,再利用求得的状态转移概率矩阵,对河北省未来10年的就业结构进行了预测,最后提出了就业结构优化调整的政策建议。     

基于马尔可夫链的中原经济区人均GDP状态预测

本文运用马尔可夫链对中原经济区29个地市的人均GDP的类型进行预测。研究发现,2008年以来,从人均GDP来看,中原经济区各地市已全部达到小康状态;从2009年开始再发展二到五年,中原经济区中处于小康和富裕状态的地市会逐渐减少,而处于发达状态的地市将大幅增加。     

波罗的海干散货运价指数的马尔可夫链分析

运价指数是由航运交易所发布的,以某时段内航运市场价格与基准时段的航运市场价格的比值,用于反映海运价格水平的动态变化。由波罗的海航交所发布的波罗的海干散货运价指数(BDI)是由若干条传统的干散货船航线的运价,按照各自在航运市场上的重要程度和所占比重构成的综合性指数,是国际干散货航运市场中最为权威的运价指数。因此波罗的海干散货运价指数(即BDI)的波动规律研究、对其发展趋势进行预测是业界关注的重点,建立BDI的马尔可夫链分析模型,在此基础上对BDI进行了短期预测分析,具有重要理论意义。     

基于马尔可夫链的我国CPI走势分析

消费者物价指数CPI是用来衡量一国消费品价格水平的宏观经济指标.也是衡量一国通货膨胀率的最重要指标之一。本文针对我国物价走势随机性较强的特点引入预测的随机模型马尔科夫链.对消费者物价指数CPI的波动特征和短长期走势作出了实证分析。结论是:目前物价上涨是结构性上涨,近期内月度CPI仍将维持高增长率,但是长期CPI上涨率将收敛于低增长水平。我国政府应该深化市场机制改革,充分发挥市场作用调节供需以稳定价格水平。     

企业市场决策中的占有率优化

本文通过对马尔可夫过程理论中用于分析随机过程方法的研究,提出了将转移概率矩阵法应用于企业产品的市场占有率分析当中,认为该理论的无后效性和稳定性特点能够帮助企业在纵向和横向资讯不够充分的情况下克服预测的误差和决策的盲目性,并给出了均衡状态下的市场占有率模型,以期通过不同方案的模拟分析,帮助企业优化决策。     

证券市场的随机过程方法预测

我国2001年7月份以来沪深两市股指大跌,股市波动幅度较大多受各种不规范因素影响,其随机性更强。引入股票市场的随机模型——马尔可夫过程模型,试图探寻我国上海股票市场行情转移的规律,并对上证综合指数的走势进行了中短期和长期的预测。     

基于马尔科夫链的代理商信誉评估

建立了以马尔科夫链为模型的代理商信誉评估方法,并用实例分析了该方法的具体应用,为厂家更好地选取代理商,保障本产品的畅销,提供了可行的操作方法。     

基于马尔科夫分析法的A股市场股价预测

本文基于马尔科夫分析法的有关理论,对我国A股市场股指进行定量的计算和预估.在定性模型的基础上进一步定量化,从而更加准确地预测和描述股市的涨跌状况.最后对马尔科夫模型的改进进行了探讨.