基于自回归滑动平均模型的我国历年外汇储备的BJ建模与预测

外汇储备是一个国家国际清偿能力的重要组成部分,它对平衡国际收支、稳定汇率有重要的影响。本文首先介绍自回归滑动平均模型和BJ建模方法,并基于自回归滑动平均模型对我国1981年-2009年的外汇储备进行建模与预测。     

“十二五”时期中国水利投资预测研究

基于1952—2009年的统计数据,运用自回归移动平均模型和多项式分布滞后模型对中国"十二五"时期的国内生产总值和水利投资额进行预测。实证结果表明:多项式分布滞后模型的预测效果比仅考虑当期经济发展水平对水利投资的影响所建立的传统线性预测模型更为理想;在此基础上,运用自回归移动平均模型可预测出中国"十二五"时期的水利投资额。     

基于景气数据的成都市产成品库存预测研究

文章针对产成品存货,通过建立GMDH自回归模型预测了成都市的产成品存货,同时引入企业家信息指数等景气数据,并通过建立ARCH模型预测了成都市的产成品存货,然后将GMDH与加入景气数据的ARCH模型进行组合预测,得出预测结果。将以上三个预测结果与实际的数据进行比较,证明引入景气数据的组合预测模型更加准确,有效。     

计量经济学视角下的国内城镇居民旅游消费研究

根据国内城镇居民人均可支配收入及其旅游消费的特点,运用计量经济的方法建立线性回归模型。采用Eviews软件及OLS方法对模型进行研究,分析影响国内城镇居民旅游消费的主要因素及其存在的相关性,同时该模型还可以用于对未来的旅游消费情况进行预测,为制定相应旅游消费政策提供参考依据。     

自回归滑动平均模型参数估计方法的仿真比较

自回归滑动平均模型(ARMA模型)是最常用的平稳序列模型之一,本文在模型阶数已知的情况下,重点研究ARMA模型中未知参数的矩估计和自回归逼近估计,进行仿真计算,并对计算结果进行比较分析。     

基于残差自回归方法的短期区域用电量预测

基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型和Holt-Winters模型),基于残差自回归方法的时间序列预测模型的MAPE值和RMSE值均最小,并在两个不同的数据集上表现平稳。     

不同估计模型最优套期保值比率绩效研究

本文主要介绍了在最小方差思想下最优套期保值比率的估算方法,分别用OLS、双变量自回归模型、误差修正模型,以及ECM—GARCH模型4种方法对最优套期保值比率进行了估计。结果显示,由于数据没有集群效应,故ECM-GARCH模型不合适,在前3个模型中用误差修正模型得到的套期保值效果最好。     

不同估计模型最优套期保值比率绩效研究

本文主要介绍了在最小方差思想下最优套期保值比率的估算方法,分别用OLS、双变量自回归模型、误差修正模型,以及ECM-GARCH模型4种方法对最优套期保值比率进行了估计.结果显示,由于数据没有集群效应,故ECM-GARCH模型不合适,在前3个模型中用误差修正模型得到的套期保值效果最好.     

股票市场的非对称价格传递

文章运用门限自回归(TAR)和动态门限自回归(M-TAR)模型,解决股票市场的非对称性问题。非对称性误差修正模型扩展了最初的协整模型,解决了单位根低解释功效和在非对称性调整下的协整检验问题。     

国际贸易影响中国劳工标准的实证研究

本文采用劳工工资的变化率作为劳工标准变化指标并建立向量自回归模型.在保证模型稳定的情况下,估计国际贸易和出口对中国制造业劳工标准的影响,然后对模型进行向量误差修正,并分析向量的脉冲响应和方差分解,再进行格兰杰因果检验.结果表明,国际贸易和出口对制造业劳工标准均有显著正的影响,出口额的变动是劳工标准变动的格兰杰原因.这证实了斯托尔珀-萨缪尔森定理在中国的适用性.因此,发展对外贸易、扩大出口能够提高劳工标准,而抑制中国对外贸易的因素,可能不利于劳工标准的提高.     

土地供给市场化后的出让总收入及预测模型设计

国有土地出让招拍挂制度的实施开启了我国土地供给的市场化,更公平、透明地揭示了土地的市场价值,同时为地方政府带来了一定的城市发展建设资金。然而,现行财税制度却加剧了地方财政对土地出让收入的依赖,由此滋生的种种问题导致土地出让收入成为舆论焦点。本文采用格兰杰因果分析、脉冲检验、自回归滞后分布模型等方法,通过实证研究寻找宏观经济变量与土地出让总收入的相互影响及数量关系,并据此推导建立土地出让收入模型,预测土地出让收入的数量及变化趋势,为各界真正了解土地财政以及政府把握土地供给与经济发展之间的关系提供一个理论途径。     

基于线性回归角度比较资产定价模型的价格预测功能——CAPM模型、Fama-French三因素模型及其扩展模型

本文运用线性回归的方法,选取了适当的统计量对当下运用最广泛的三个资产定价模型进行比较,这三个模型分别为CAPM模型、Fama-French;因素模型及其扩展模型.文章运用美国的基金数据来研究上述三个模型的价格预测功能,以及在线性回归下的拟线性的优劣.     

中国能源需求向量自回归模型的建立与分析

随着我国经济的快速发展,对能源需求日益增加,在未来一段时期内,如何科学地预测我国能源需求量,对于保证经济的可持续发展、小康社会目标的实现与和谐社会的构建具有重要的现实意义。向量自回归模型是基于数据的统计性质建立模型,把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型,是处理多个相关经济指标的分析和预测最容易操作的模型之一,常用于预测相互联系的时间序列系统。能源需求量是由煤炭、石油、天然气等一次能源的消费量组成,他们之间存在着密切的联系,基于此,应用VAR模型对我国中长期的能源需求总量、煤炭、石油、天然气的消费量进行预测,为科学地制定能源发展战略提供理论指导。     

我国通货膨胀率与经济增长率的关系分析

本文首先简单介绍通货膨胀和经济增长的三种理论,然后通过对我国30年来的经济数据的分析研究,建立计量模型,并对模型进行不断修正,最终得到模拟程度较好的三次回归模型.其次又给出了通货膨胀率的自回归模型,用其预测结果与三次回归模型的预测结果比较,进一步证明所得模型的可靠性.最后所得结论是:通货膨胀率与增长率之间存在着三次回归模型的非线性关系,但它们之间的变化趋势是同方向的,且通胀率的变化总滞后于经济增长率.     

自回归单整移动平均模型在财政支出预测中的应用

财政支出是一个地区或国家经济指标体系中的一个核心指标,它能综合反映经济活动总量和衡量一个地区或国家的工业经济发展水平。对财政支出进行定量分析并对其做出较为准确的预测则可以为相关部门或者企业制定发展规划、实施相关措施提供可靠的理论预测参考。通过财政支出规模和结构的预测,有利于指导未来财政支出结构优化工作的进行,同时建立财政支出结构预警体系,对于财政支出结构中出现异常波动的部分进行重点关注。本文是对财政支出预测理论和途径的一种探索,引入自回归单整移动平均模型,在模型的进一步使用中还需注意其他影响因素的出现,如经济波动、财政政策的大幅度调整等,未来还需要引入相关的要素对财政支出预算模型和理论进行不断完善。     

辽宁省渔业经济总产值集成预测与分析

渔业作为农业的主要组成部分,是国民经济的重要基础之一,渔业经济的健康发展对辽宁省国民经济具有至关重要的作用。文章基于辽宁省渔业经济历史发展趋势,联合构建AR模型、多元线性回归模型和VAR模型,对辽宁省渔业经济总产值分别预测,根据各模型预测结果与误差,建立集成预测模型对未来渔业经济数据进行拟合测算。预测结果表明:各模型预测结果均具有不同程度的误差,AR预测效果较好;集成预测结果良好,具有一定的可靠性;辽宁渔业经济将呈现持续缓慢增长态势。     

税收调控与中国经济波动动态关系实证分析

税收作为调控宏观经济的主要手段之一,对社会资源配置和经济可持续发展有着重要影响.文中通过应用向量自回归模型、自回归条件异方差模型,从定量的角度分析我国税收调控与经济波动之间的动态关系,并对我国税制中存在的一些问题提出了自己的看法.     

基于差分法的旅游收入回归分析

运用SPSS软件从影响国内旅游收入的因素中进行逐步筛选,并利用差分法消除模型的多重共线性,得到了主要影响旅游收入的两个因素：旅游人数和平均工资,并建立它们与旅游收入的回归模型。     

河北省城乡居民收入分配差距与消费倾向的实证研究

本文基于单位根检验（ADF）、协整检验和向量自回归模型（VAR）,根据我国1978～2008年的年度数据,采用实证方法探讨了河北省城乡居民收入分配差距与其消费倾向的相互作用关系。研究结果表明：河北省城乡之间的居民收入差距与平均消费倾向呈负相关关系,即收入差距扩大是导致居民消费倾向下降、消费需求增长缓慢的重要原因。据此本文还提出了缩小河北省城乡收入差距,促进消费需求增长,进而刺激经济增长的系列措施。     

基于门限自回归模型的合肥高新区生命周期研究

本文将生命周期理论引入高新区经济发展研究中,通过定量方法评价其生命周期,运用门限自回归模型方法对合肥高新区1991—2008年经济综合指标增长进行研究,识别和检验高新区生命周期呈现的基本特征,并通过三区制门限自回归模型描述高新区经济周期波动,为高新区"二次创业"的全面提升提供理论和实践上的决策参考。