基于BP神经网络的城市化水平预测方法研究

我国城市化水平一般是指居住在城市的人口占总人口的比例,它反映一个地区城市发展的水平,也反映了该地区国民经济整体发展水平。而城市化水平作为衡量一个国家和地区城市化的指标,城市化水平预测是将定性问题用定量结果表示出来,对其研究成为科学评价我国城市化水平的重要课题。经济发展水平与城市化水平的关系最为密切,其中关系的数学模型主要分为这三种类型,分别为线性关系、对数曲线关系和Logistic曲线关系,本文以广州市的人均GDP作为自变量,城镇人口比重数据作为因变量用这三种模型进行拟合分析,结果发现线性关系的拟合效果,最后利用BP神经网络预测结果与线性回归结果进行对比,得出BP神经网络的预测效果最好。     

我国城市化发展战略的进程预测

本文准确预测我国未来的城市化水平,并对我国2020年“城乡互动,工农互促”发展战略的顺利实施进度进行了预测,提供决策支持。得出了2020年我国城市化水平的最低值、期望值和乐观值以及相应的人口分布格局的变动值。     

广东省人口城市化与土地城市化速率比对

以城市化进程较快的广东省作为研究区域,基于国内外人口城市化与土地城市化关系方面的理论和研究进展,采用相关和回归分析方法,对广东省1996-2007年间城市化进程中人口城市化与土地城市化之间的关系进行了研究。结果显示,1996-2007年间,广东省人口城市化与土地城市化水平之间显著正相关,土地城市化水平每增长1%,户籍人口城市化水平增长约15%;与全国范围内土地城市化快于人口城市化不同,广东省土地城市化与人口城市化的进程基本同步。     

我国人口教育结构与城市化关系的实证研究

运用计量分析方法研究了我国人口教育结构与城市化的关系。研究发现:人口教育结构是我国城市化的格兰杰原因;不同教育层次与城市化水平之间存在长期协整关系,并且不同教育层次对城市化进程的贡献是不同的。在此基础上提出了完善人口教育结构推动城市化发展的政策建议。     

出路:推进人口城市化

就农业论农业已被历史证明找不到农业的出路,而今就工业论工业,同样找不到出路。当前中国经济的根本问题是人口城市化滞后,使城乡两元经济结构、工农两种生产方式的矛盾得不到解决,使农村人口过剩,城市工业品过剩。开辟工业品市场,调整产业结构,要从加速人口城市化进程做起     

户籍政策与人口城市化

分析了户籍政策的形成背景及特殊意义,指出尽管户籍政策对城市化发展存在一定的阻碍作用,但因其涉及方方面面的问题,不可能在短期内被取消.据此提出了现阶段我国城市化发展的新思路:不再过分强调人口向城市聚集,代之先进要素向城市聚集;在农村和欠发达地区则以职业转换取代空间转换,或采取人口迁移的反梯度政策,走先发展经济,后进行人口空间聚集的农村城市化之路.     

城市化水平评价指标体系研究

城市化是人类社会经济发展的共同趋势,加快城市化是解决中国当前社会经济发展中存在所有问题的一个关键性问题。文中通过说明研究城市化水平的现实意义,分析我国几十年城市化建设情况及存在的主要问题,结合我国城市化建设现状分析了我国城市规模建设及城市化水平,发现城市化建设过程中存在的相对不足之处,从多方面因素考虑设置评价指标的基本原则,从而构建合理的评价指标体系。     

福建省城市化水平空间差异及发展对策

在从时间尺度简要分析福建省城市化水平现状后,采用经济城市化、人口城市化、生活城市化、空间城市化、社会城市化五方面评价指标对福建省城市化空间差异进行综合评价与分析,并提出了重点发展沿海大城市、积极发展小城市和小城镇与深化改革完善制度,改进流动人口的管理和服务机制等城市化发展对策。     

人口安全视角下的大连市城市化问题研究

随着大连市城市化水平不断提高,城市化与经济社会协调发展成为保持经济平稳较快增长的重要因素.本文拟基于人口安全的视角,分析大连市城市化水平与地区社会经济发展之间的关系,并结合大连市的实际发展需要,针对大连城市化及地区可持续发展问题提出相应的政策建议.     

对中国城市化水平的反思

作者指出 ,城市化是一项综合的系统工程 ,在中国 ,其发展受到庞大的人口、工业化量、质以及资源的极大约束。只有正确地把握城市化水平、速度、目标等现状问题 ,才能稳健而行 ,从再城市化入手 ,实现城市化的良性发展。     

中国省区城市化水平差异原因分析

在界定城市化内涵的基础上,重新测算了不同年份中国省区城市化的实际水平.构建较为全面的区域城市化影响因素的指标体系,利用灰色关联分析方法,遴选出不同时期影响省区城市化水平差异的最主要因子.研究显示:(1)中国省区城市化水平分异是自然条件、经济与社会发展以及技术进步等综合作用的结果;(2)在众多的影响因素中,区域综合经济发展、工业和第三产业发展、社会投资、社会销售、居民消费以及邮电通讯能力等,一直是推动省区城市化水平差异的最主要动力因素;(3)由于历史基础以及不同时期政府政策取向不同,不同时期影响省区城市化水平差异的最主要因素很不相同.     

农村人口城市化与农业产业化

农村人口城市化是社会发展的必然规律,农村人口城市化问题已经成为制约我国国民经济持续健康增长的重要因素.我国目前农村人口城市化的两种主要途径——农村剩余劳动力进入当地小城镇从事乡镇企业或从事商业服务业以及进入大中城市从事传统行业,并没有很好地解决我国农村人口城市化的问题;应该在深挖这两种途径的潜力的同时,积极探索其他有效途径;以土地集中经营为基础的农业产业化是解决我国目前农村人口城市化问题的一条重要途径.     

中国城市化:水平测算与国际比较

城市化水平是衡量一个国家或地区城市化进程程度的一项重要指标,由于这一指标在测算我国城市化水平时,未能考虑我国隐性城镇人口,往往导致我国的城市化水平普遍低于世界其它国家.本文在充分考虑我国隐性城镇人口的基础上,对普遍意义上的城市化水平测算公式进行修正,并具体用于测算我国的城市化水平.通过与世界其它国家城市化水平的比较,得出我国的城市化水平并不滞后的结论.     

中国城市化水平与经济发展水平偏离度

采用衡量人口城市化与经济发展水平的几个典型模型 ,度量中国人口城市化水平与经济发展水平的偏离度 ,剖析中国城市化滞后于经济发展的原因 ,探讨了中国城市化与经济发展不协调对中国社会经济可持续发展所造成的影响     

省域城市化水平预测方法比较--以北京市为例

以北京市为例,分别用考虑当期经济发展水平的回归模型、考虑滞后因素的PDL模型、考虑极限上值的Lo-gistic模型,预测其2004年-2008年的城市化水平.在比较三种模型特点的基础上得出我国不同省域进行城市化水平预测的方法建议.     

Distribution of product statistics from aPareto population

Summary Distributions are derived of the product of sample values, the sample geometric mean, the product of two minimum values from sample of unequal size and product ofk minimum values from sample of equal size from aPareto population. The distributions can be conveniently transformed tox ². Paper presented at the Eastern Regional meeting of the Institute of Mathematical Statistics, Upton, Long Island, New York, April 27–29, 1966. Work done when the author was on the faculty of Western Reserve University, Cleveland, Ohio, U.S.A.     

关于中国城市化水平滞后的分析

一个地区、一个国家的城市化水平表示它的社会经济发展水平和现代化程度。一般来说 ,衡量城市化水平的指标是城市化率 ,即一个地区、国家的城市人口占总人口的比重。我国城市化水平滞后 ,突出表现在以下几个方面 :　　 一、与经济发展水平相比 ,城市化水平严重滞后　　霍利期·钱纳里等人在《发展的型式 :1 950—1 970年》一书中 ,通过对 1 0 0多个国家的综合分析 ,得出在常态发展过程中的不同发展状况平均的城市化水平 ,这里称“发展模型”。我们与这一“发展模型”相比较 ,可以看出 ,中国城市化水平的偏差逐年扩大。以 1 996年为例 ,中国…