生鲜食品配送中心的特殊性

案例中提到的生鲜食品配送中心,由于配送产品的特殊陛,要求运用比较特殊的运作方法。其属于低温物流,由于生鲜食品易腐败变质、保质期短,因此,生鲜食品的储存和运输都要在低温条件下进行。生鲜食品配送的低温物流是与其他商品配送的常温物流形成了鲜明的反差。生鲜食品配送中心     

生鲜食品冷链物流研究进展探讨

针对冷链物流的特点,简要归纳国内外生鲜食品冷链物流的发展情况及存在的差异.分析我国冷链物流发展缓慢的原因,传统配送方式存在的问题,提出建立完整的食品冷链物流体系,完善基础硬件设施建设,保障食品安全等方面的生鲜食品冷链物流对策.展望我国生鲜食品冷链物流的发展前景.     

生鲜食品的冷链物流网络的基本模式

人们在进行食品选择的时候,不仅仅关注食品种类、配送等方面的因素,同时还更加关注产品的品质和新鲜度,这就对食品的物流提出了更高的要求。生鲜食品具有易腐性的特征,对时效性、安全性要求比较高。建立有效的冷链物流网络对于降低生鲜食品物流损耗多、成本高以及保险难等问题提供了一个可靠的途径。本文主要从一体化网络模式和区域内网络模式来探讨生鲜食品的冷链物流网络。     

生鲜加工配送中心--生鲜供应链资源整合的利器

所谓生鲜加工配送中心，是指专门从事加工、配送生鲜商品的物流组织。本文泛指综合型配送中心中生鲜食品配送部分和专业的生鲜加工配送中心。其主要特点是：     

生鲜食品冷链物流研究进展探讨

生鲜食品主要就是指果蔬、肉类以及水产品等保鲜期相对较短,需要在全程冷链环境中进行流通,才能够保障生鲜食品不腐烂。此外,当前人们对生鲜食品质量安全要求逐渐增加,为进一步保障生鲜食品安全,需要在物流运输中,对食品进行冷冻或者冷藏,所以需要对生鲜食品冷链物流进行全面完善,保障生鲜食品的新鲜。因此,本文通过对生鲜食品冷链物流研究进展探讨,来分析我国冷链物流体系中所存在的问题,从而提出相应的对策。     

顺丰同城新业务遍地开花抢占商机

近日,顺丰同城(09699.HK)新业务遍地开花,在社交媒体上频繁刷屏。无论是打开抖音下单1小时内收到生鲜食品、部署夜间时段的急送,抑或是母亲节定制化配送鲜花蛋糕、5月20日当天无人机急送……第三方即时配送龙头顺丰同城正以实际行动在万亿级即配黄金赛道上一路高歌猛进,坐实即时物流行业的领军地位。     

超市生鲜食品保存量优化决策分析

如何合理地确定超市生鲜食品的保存量，是超市连锁经营企业所普遍关注的问题。论文在对超市生鲜食品的存贮和配送特征进行剖析的基础上，构造了超市生鲜食品保存量优化决策的基本模型，并通过数字仿真给出了模型中各参数的关系。最后，结合超市生鲜食品配送存在延迟的实际情况，给出了相应的模型。     

基于软时间窗约束的生鲜食品配送路径优化研究

随着购物平台的便捷化,居民购买生鲜食品的方式也逐渐转为线上,即时配送应运而生。本文以优化生鲜食品配送成本为目标,考虑固定成本、运输成本、等待惩罚成本等费用最小化为目标,通过引入软时间窗惩罚函数构建相应数学模型,采用遗传算法和模拟退火算法进行仿真实验对比,计算出区域内最优配送路径及其最小成本,同时也为即时配送业不断发展提供决策和支持。     

基于 RFID物联网的生鲜食品冷链配送实时监控策略

文中针对生鲜食品冷链配送的过程信息是构建食品安全追溯平台的重要信息来源,提出了一个基于RFID物联网技术的冷链配送监控方案,探讨了基于RFID技术的冷链配送业务中装卸货作业自识别策略、RFID数据容错机制和去重过滤算法。利用面向物联网的冷链配送监控,可实时了解冷链配送环节中冷藏车设备运行性能、地理位置实时定位、货物种类与数量、温度等环境参数,实现对冷链配送全程的精细化监测与管理,该研究有助于提升冷链配送作业的自动化程度,有利于提高生鲜食品质量的监管溯源能力,对于保证食品安全具有重要现实意义。     

基于网络爬虫技术的生鲜宅配顾客感知服务质量影响因素研究

文章使用网络爬虫工具,从电商网站上抓取了5种生鲜食品的顾客评价信息4 480条,通过EXCEL工具结合手工梳理分析,厘清了影响生鲜宅配顾客感知服务质量的三大因素,即货物的完好程度、物流包装及物流时效。通过数据分析得出结论:针对不同类型的生鲜食品,顾客关注的配送质量侧重点差异比较明显;另外,三大因素之间是相互影响的,货物的完好程度与运输时效以及运输包装形式直接相关,包装的完好程度、包装方式以及安全环保性在很大程度上影响了货物的完好程度,物流时效在一定程度上影响了货物的完好程度,货物的完好程度也影响了顾客对时效的评价。     

生鲜加工配送中心生鲜食品及加工食品检验和退货流程

生鲜加工配送中心的生鲜商品检验、退货流程对确保生鲜商品的安全有着十分重要的作用，本文着重针对生鲜加工配送中心蔬菜及加工食品检验和退货作业流程进行了研究。     

生鲜配送中心食品安全检验流程优化的实证研究

针对政府、业界和消费者极大关注的焦点--食品安全问题。在实证研究的基础上,对浙江某大型生鲜配送中心食品安全检验的流程优化作了研究,并提出了相关建议。     

城市食品冷链物流B2B/B2C融合共配流程再造研究

随着电子商务的进一步发展,生鲜电商发展迅猛,城市食品冷链物流迎来高速发展。冷链物流B2C配送业务具有种类多、时效性强、客户分散、单位数量少等特点,导致单位配送成本居高不下,严重影响了冷链配送的效率。文章在对国内外研究成果进行总结概括后,分别对冷链物流、共同配送、流程再造三部分进行分析。运用Petri网对B2B/B2C融合共配前后进行建模,采用关联矩阵分析法验证再造前后模型的准确性。借助Arena软件对配送过程进行仿真,通过对比分析再造前后的总时间、成本、效率、车辆满载率等仿真数据的变化,模拟实际配送情况,验证文章中流程再造的科学性。     

食品供应链的环境评估

随着中国社会物质文化生活水平的不断提升,人们对食品供应的数量和质量的要求越来越高。因此,为了满足消费者对时令新鲜食品的需求,则必须在食品生产、配送、零售等供应链系统方面得到加强。基于这一思考,文中综合运用手段-目的分析法（means/end analysis（MEA））评估了食品供应链（food supply chains（FSC））的环境绩效,详细分析了评估的方法和步骤,探讨了食品业避免现存供应链带来的环境污染的方法。文中结论认为,食品业应加强对食品供应链的环境评估,改善现存的供应链,并减少供应链各环节带来的环境影响。     

基于改进遗传算法的生鲜加工配送中心连续选址模型

建立了生鲜加工配送中心选址连续模型，在引入监控算子的基础上，运用改进的遗传算法对模型进行求解。该模型和改进的遗传算法可有效的解决生鲜加工配送中心的选址问题。     

基于Baumol-Wolfe法连锁生鲜超市配送中心的布局

连锁生鲜超市配送中心的布局问题可以通过建立混合整数规划模型来解决。但是混合整数规划模型求解相当复杂，需要花费很大的计算成本。通过运用Baumol-Wolfe法，可以节省计算成本，并且能较好解决配送中心布局的问题。     

基于入侵杂草算法的城市生鲜配送优化研究

针对实际道路阻抗下的城市"最后一公里"生鲜配送路径优化问题,在保证骑手安全情况下,又能够以最快速度将货物送到客户手上,降低配送成本,从配送过程中电动车遇到的实际道路阻抗因素出发,建立了以最大化顾客满意度,最小化配送成本的多目标优化模型,并利用入侵杂草算法和遗传算法对模型进行分别求解。实验结果验证了模型和入侵杂草算法的有效性。     

湖北省区域生鲜农产品物流能力评价研究

当前发生的各种食品安全问题对生鲜农产品物流体系提出了更高的要求,人们对生鲜农产品的品质和安全要求考验着区域生鲜农产品物流能力。在界定生鲜农产品物流能力的基础上,从区域经济环境、区域物流供给、区域物流信息化和区域物流需求4个方面选取了10个指标来代表区域生鲜农产品的物流能力评价指标,构建了区域生鲜农产品物流能力综合评价指标体系。以湖北省16个城市为研究对象,结合相关统计数据,运用主成分分析法对其生鲜农产品物流能力进行了综合评价,依据各城市的主成分得分及排序,分析了各城市的生鲜农产品物流能力的发展水平,为政府决策提供相关的支持。