城市可持续发展的多准则模糊神经评价模型研究

城市的可持续发展受人口、经济、环境、资源和制度的现状变化及未来趋势等多种因素的影响，由于这些因素具有不确定性，且诸因素间相互耦联具有不易量化衡量的特点，因此本文引入多准则模糊神经理论，通过软计算对计算可持续发展的满意度进行综合评价，以便为城市的可持续发展战略决策提供服务。     

基于模糊神经网络模型的企业设施布置评价方法

提出了一种基于模糊神经网络的企业设施布置的评价方法,通过结合模糊逻辑推理以及神经网络自学习能力的优势,克服了由专家确定变量参数的缺点,达到了对企业设施布置更客观、更科学的评价。     

企业技术创新环境综合评价的模糊识别神经网络模型

企业技术创新环境是多因素影响的结果,没有一个确定的评价方法。作者借鉴相关研究成果,设计了一套企业技术创新环境的评价指标体系,综合运用模糊识别理论和人工神经网络理论,构建出模糊人工神经网络综合评价模型,并通过实例加以验证,发现企业技术创新环境综合评价值较高的企业大多位于发达地区,企业也多属高新技术企业。模糊人工神经网络模型为企业技术创新环境的评价提供了依据。     

基于模糊综合评价和神经网络的烟草配送车组评价模型

在综合研究烟草系统配送车组特征并结合现场实际调研的基础上,构建了烟草配送车组综合评价模型,提出了烟草配送车组综合评价指标体系。运用神经网络方法,基于用户满意度对于车组综合评价指标权重进行赋权训练,依据训练结果确定指标重要程度从而得到组合权重,建立了用户满意度对车组客观指标间的引导联系。考虑到丰富后的车组综合评价系统的多目标、多层次以及指标数据的模糊、不确定性等特点,采用模糊综合评价方法进行研究,并结合案例进行了实证分析,结果证明该指标体系更加全面且较好地反映了客户满意度水平。     

中小企业可持续发展能力的模糊综合评价研究

影响中小企业可持续发展的因素体现在诸多方面,只有通过科学方法综合分析各方面因素,才能把握中小企业可持续发展方向,明确发展目标。本文针对中小企业可持续发展能力的评价问题,构建了可持续发展能力评价指标体系,建立了基于模糊综合评价方法的数学评价模型,为中小企业可持续发展能力的评价提供了一种科学实用的定量方法。     

基于模糊组合的高速公路可持续发展后评价

本文从可持续发展的角度出发,提出了高速公路可持续发展后评价包括的五项内容:社会可持续发展评价、经济可持续发展评价、交通可持续发展评价、环境可持续发展评价和技术可持续发展评价,给出了基于模糊组合方法的高速公路建设项目可持续发展后评价模型。     

城市可持续发展评价模型的定量研究

本文根据可持续发展目标的多层次性的特点,把层次分析法运用于城市可持续发展评价当中,探讨一套可持续发展定量评价中指标体系建立、指标筛选、指标权重的确定及可持续发展程度定量判定模型的建立的思路和方法,以期为决策者制定可持续发展方案提供参考。     

基于BP神经网络的民营企业技术创新能力的模糊综合评价

近年来，全国民营企业特别是温州民营企业发展迅速，但总体而言，它们的技术创新能力都不强。因此，对民营企业技术创新能力进行系统分析和综合评价，具有重要意义。本文应用模糊数学中的BP神经网络理论，对温州民营企业技术创新能力进行综合评价。     

银行效率的模糊评价

本文运用模糊数学理论对银行效率进行综合评价 ,引入了神经评判网络 ,从而提供了一种对银行效率进行定量分析的有效方法。     

生态城市模糊综合评价及其决策支持系统

生态城市建设是一个庞大而又复杂的系统工程,需要有一种度量监测持续趋势的有效方法来评价生态城市发展政策和措施的实施效果。本文针对生态城市的模糊综合评价问题,确定了生态城市评价指标体系,提出了生态城市多层次模糊综合评价模型和评价支持系统,为正确评价和监测生态城市的发展提供了一种有效的方法     

基于神经网络的模糊综合评判在传输网建设中的应用

本文以某地市传输网建设可行性研究报告为例,使用基于模糊神经网络的模糊综合评判方法对三个可研方案进行综合评价。提出了一种对传输网建设鉴定的新方法,该方法采用了人工智能技术来减少鉴定的主观性,由于对建设可行性的认识存在一定的模糊性,采用了模糊综合评判进行可行性鉴定。并且提出了模糊综合评判和模糊神经网络的集成对通信工程建设和网络评估时的指导作用。     

基于模糊神经网络的公共项目绩效评价模型研究——以发展结果为导向的理论框架构建

国内外对以发展结果为导向的公共项目绩效评价研究尚处于起步阶段。依据发展结果导向的公共项目绩效管理的设计与监测框架,运用模糊神经网络的算法,以原因、方法、方案、投入、活动等作为神经网络的输入,以项目的目标、成效、影响、结果、产出为输出,构建公共项目绩效评价模型,可以为公共项目绩效评价提供理论指导。     

基于BP人工神经网络的绿色施工模糊综合评价研究

发展绿色施工促进施工企业节约能源和资源、保护环境,是全球应对气候变化挑战、实现可持续发展的重要手段,而绿色施工评价对于建筑业落实可持续发展起到一定作用。本文在介绍BP人工神经网络基本原理的基础之上,分析了与其它评价方法相比,BP人工神经网络在绿色施工评价中的优越性。通过建立模糊评价矩阵,利用BP人工神经网络处理数据,较客观地对绿色施工进行评价。最后将此评价模型应用于实例,取得了令人满意的结果。     

基于人工神经网络的分供方评价模型

分析了分供方评价的定性方法和多平价法的不足之处,建立了分供方评价的人工神经网络模型,从产品质量的保证能力等方面进行综合评价。仿真实验表明,人工神经网络用于分供方评价,其结果是令人满意的。     

基于灰色关联分析的煤炭资源型城市可持续发展评价

可持续发展是世界性的重要课题,城市可持续发展是其中一个重要组成部分。文章结合资源型域市的相关特征建立一组可持续发展评价指标体系,并以此为纲搜集相关城市数据,最后引用灰色关联分析方法综合评价各城市可持续发展的能力。通过比对分析结论,找出各城市在可持续发展过程中的优势和劣势并分析成因,以此达到相互借鉴、取长补短的目的。分析结论亦可为各城市转型提供思路上的拓展。     

神经网络在计算机网络安全评价中的应用

随着计算机技术的快速发展,计算机所处理的业务也由简单的文件处理、办公自动化等发展到基于复杂的内部网和外部网以及全球互联网等,并且计算机系统的连接能力也在不断的提高。但在连接能力和流通能力提高的同时,网络连接的安全问题也日益突出。为了缓解越来越严重的网络安全问题,科学家们提出了许多神经元模型和学习规则,在这其中神经网络技术在网络安全中可以起到很重要的作用,被广泛应用于计算机网络安全评价中。本文对神经网络技术进行了准确、动态的安全评价,同时对网络还存在的一些缺陷进行了论述。