深圳客运联网售票的实践

目前，广东省深圳市道路客运已实现了全市42个汽车客运站、20个售票与配客点（含香港）的联网售票，形成信息查询、咨询、购票、站场管理等多种功能于一体的网络系统，该系统可实现本异地售票、远程（包括网站、短信、电话等多种方式）售票，运政IC卡管理及其他管理功能。     

改进铁路售检票系统的探讨

目前铁路售检票工作速度慢,技术落后,假票屡禁不止,使铁路蒙受经济损失;旅客购票现金结算方式落后,给铁路、旅客均带来不便。故应采用先进技术,改进售检票系统设备和购票资金结算方法,从而更好地适应铁路跨越式发展的需要。     

铁路候补购票服务扩大到全部列车

<正>从12306网站获悉,2019年5月22日起,该网站在前期试点的基础上,将铁路候补购票服务扩大到所有旅客列车。候补购票服务是指在通过12306网站和APP购票时,如遇所需车次、席别无票,可自愿按日期、车次、席别、预付款提交购票需求,售票系统自动排队候补,当对应的车次、席别有退票时,系统自动兑现车票,并将购票结果通知购票人。     

喜忧参半的江苏网络售票

网络售票是汽车站联网售票发展到一定阶段后的产物，可实现旅客足不出户，在任何地点、任何时刻完成购票。与火车票和飞机票不同的是，汽车票没有实行实名制购票，并且网络购票必须是在约定时间内在线支付，经银行网站确认支付成功，购票完成。网络售票最大的好处在于它不需要把所有数据汇总到一个服务器上，只需要有一个接口用专线连接，实现售票功能，全国各地汽车票销售的数据库结构不同也无妨。网络售票强调的是一种售票方式，可将客票资源通过网络销售变得更加广泛和便捷，售票方式有网上购票（也称网站购票）和手机购票。     

探讨网络购票难农民工春运

2012年和2013年春运期间，铁路部门推出了网络购票、扩大电话订票范围、实行车票实名制等一系列便民利民新措施，让不少旅客受益。然而不能忽略的是，春运大潮中有相当一部分群体是不熟悉网络或者不具备网络购票条件的农民工，因此，出现了农民工网络购票难的问题。     

铁路与城轨票务模式差异分析及城际铁路票务方案探讨

铁路客票系统、城轨AFC售检票系统分别是国家铁路与城市轨道交通中最直接面向乘客的系统,涉及到乘车购票检票全流程中最直观的感受,影响运输及运营企业的形象,也是体现智能化发展水平的窗口。随着四网融合时代的到来和技术的不断发展,其内涵及范围也越来越丰富,互联互通成为了迫切需求。然而,两套系统独立发展多年,已经形成了各自的体系及标准,深度理解二者差异性是实现互联互通的前提。以典型铁路、城轨票务系统为研究对象进行分析,从不同维度充分剖析其差异性,进而分析城际铁路建设及运营模式,提出不同制式票务系统互联互通的可行性方案,结合深圳城际铁路建设进行案例分析并探讨了互联互通实现方式,最后提出应综合考虑多因素,结合地域实际情况按近期、远期分阶段实现互联互通,方案可以为工程建设提供参考。     

基于灰色-马尔科夫预测模型的售票窗口客流量预测研究

由于每天购票客流量不同,导致铁路售票窗口开放数也不同,提前预测每天的购票客流量成为研究的关键。为系统全面地对售票窗口优化问题进行研究,采用灰色-马尔科夫预测模型对兰州站非高峰期的客流量进行预测,确定将来某一天的客流量,并对比分析灰色-马尔科夫预测模型的预测结果与灰色预测模型的结果,发现基于灰色-马尔科夫预测模型得到的客流量比较接近实际值,表明在求解售票窗口客流量预测问题上,灰色-马尔科夫预测模型具有一定的可行性与有效性,可以提高铁路客运站整体工作效率,促使铁路客运服务质量得到大幅度提升。     

铁路网络售票及售后服务的思考

在阐述铁路业公共服务属性的基础上,为解决铁路旅客购票难的问题,根据铁路现有客运售票情况,分析网络售票的优势和发展壮大的基础,网络售票已经成为解决铁路旅客购票难的最好方式。针对网络售票后的延伸(配套)服务,提出为网络售票资金提供安全保障,及时答复和处理网络购票的投诉与答复,以及加强相关人员的培训工作等建议。     

营运车辆的身份认证

营运车辆身份认证和维检考核系统是将RFID（无线射频）技术应用于车辆维护和检测的考核工作，并利用互联网技术、GSM／GPRS技术和防伪技术实现车辆身份识别、技术档案远程即时查询，从而建立营运车辆二级维护和检狈4的分级管理系统。该系统的运用能有效解决目前营运汽车二级维护、检测市场监管手段落后的难题，且该系统应用经费投入低，自动化程度高，数据准，效率高，值得业内推广应用。     

预售期高速铁路购票需求预测方法研究

随着高速铁路票价市场化改革不断推进,旅客购票选择行为也在不断地变化。准确把握旅客在预售期间对高速铁路购票的需求规律,是预售期票价浮动方案优化的基础。通过分析预售期内旅客购票过程和购票需求的形成机制,针对预售期内高速铁路购票需求集中在距发车前3 d的特点,运用Holt-Winters加法和乘法模型、SARIMA模型和LSTM模型3种典型的时间序列预测模型,以京沪高速铁路动车组列车为例,分别对同车次的平峰时期和高峰时期、不同等级座席下的二等座席及根据列车客座率划分的不同类别车次的旅客购票数进行预测。不同模型预测结果通过相同条件下3种预测模型的检验参数的比较分析,得出了SARIMA模型预测方法拟合精度更高,最适合预售期高速铁路购票需求预测的结论。