基于ZigBee技术编组站机车定位系统的设计

对于编组站的机车定位技术在国内还是处于空白,甚至还在用肉眼识别和定位。文章针对编组站集中处理大量货物列车到达、解体、编组出发、直通和其他作业的特点,引入ZigBee技术对其进行定位工作,致力于建设比较完善的调车作业体系。通过该系统以ZigBee硬件为基础并对硬件、软件进行的设计及改进,设计出了一套完整的适用于编组站机车的定位系统,为以后大规模地实现ZigBee技术进入编组站奠定理论基础。     

提高编组站行车人员业务素质的有关对策

本文结合新丰镇编组站行车岗位职工现状,分析了行车人员业务素质和培训中存在的主要问题,并提出了合理化对策。     

关于如何减少编组站调车作业中断时间、提高调车效率的探讨

调车工作是铁路运输组织中的重要生产活动之一,是加速车辆周转、缓解空车不足、实现列车编组计划完成的关键环节,其质量和效率关系着运输组织是否畅通。对编组站来说,在现有的设备条件下,如何充分利用调车设备、运用调车机车进一步提高调车作业效率尤为重要。本文以新丰镇车站为例,从深入剖析了影响调车作业效率的因素,并相应提出减少各调车作业环节中断时间的对策,为调车作业高效运转提供参考。     

RFID技术在煤矿井下人员定位系统中的应用

我国是世界上产煤最多的国家之一,也是世界上发生矿难最多的地区之一,百万吨煤产量的死亡率仍高于世界平均水平。如何提高安全生产,一是加强灾害预防,减少事故发生;二是加强井下监控,提高搜救效率。一旦发生事故,能及时、准确地掌握井下被困人员的分布情况,快速实施抢救措施,将事故损失降至最低。采用射频识别技术(RFID)构建的井下定位系统,     

矿井人员指纹识别定位系统设计方案及应用

通过计算机技术对人员定位系统和指纹验证系统进行联网合并,利用指纹验证系统做到人卡合一,核实下井人员真实身份,最大限度的减少不经培训人员或弄虚作假的人员违规下井,确保矿井安全生产。     

浅谈调车人员人身伤害事故的原因和对策

调车作业是铁路运输过程中的重要环节，也是车务系统多发人身伤亡事故的关键作业。为了加强关键作业的控制，最大限度的遏制职工伤亡事故的发生．通过对调车人员造成人身伤害的原因分析，提出相应的对策。     

石家庄编组站能力分析

论文主要通过研究分析石家庄编组站在既有技术设备基础上各系统的通过能力和改编能力,分析评价其能力利用情况,并找出车站通过能力主要的薄弱环节,给出相应的解决加强方案。     

影响编组站可靠性因素简析

编组站是铁路枢纽内组织货车车流的专业站,负责所衔接方向的本线车流和转线车流的到达、中转交换和出发,是铁路运输的基层单位．是畅通枢纽的主体,是铁路服务与国民经济的联系环节。编组站是铁路运输网络上的关键结点．其工作是由不同部门多工种联合劳动、共同协作完成的。     

浅析基于ZigBee技术的煤矿井下人员定位系统

在研究ZigBee技术的基础上设计了一套专业的煤矿井下人员定位系统。该系统采用最先进的无线收发器可以实时对井下采矿人员进行定位,识别身份,前提是井下工作人员必须穿戴一个收发信号的发射机,无线收发器收集到的信息传送到地面,有利于考察井下工作人员的工作出勤,查询井下工作人员的分布情况,提高工作的效率和安全性,发生事故时可以快速的实施救援,提高煤矿的安全管理水平。     

RFID在自动车辆定位系统中的应用

在城市智能交通的快速发展中,自动车辆定位系统是近年来研究的热点。本文在传统定位技术GPS(全球定位系统)的基础上,详细地阐述了RFID(无线射频识别)在自动车辆定位系统中的应用。在具体分析两种定位技术城市交通中定位特点的基础上,提出了改进的RFID定位技术。研究将RFID的主动定位技术与GPS定位技术相结合,采用基于RFID的位置信息的EKF(扩展卡尔曼滤波)减小定位误差,满足车辆在不同的区域环境中对定位精度的要求,并且通过减少RFID电子标签的使用数量,减少资金的投入。     

铁路编组站车号识别系统

由于编组站车辆行驶的复杂性,当今AEI系统应用于编组站时存在着很多不足。通过对铁路编组站车号识别系统的研究,改进当今国内外AEI系统,并设计车号识别算法,实现在编组站中,列车在加速行驶、减速行驶、停车再开车、往复运动、折返等复杂情况下,对车号顺序的准确识别。该系统原理清晰明了,应用于编组站中,使指挥、作业人员及时掌握机车和车辆位置和信息,增加作业的准确性,降低劳动强度,具有实践运用价值。     

编组站车流接续优化模型及算法

在解编顺序给定的条件下,建立车流接续优化模型。在模型构建中,列车属性方面同时考虑了换重、换长和满轴三个约束,通过算例证明,该设定不但更加符合实际,而且使得车流接续优化具有了一定的灵活性。在算例分析部分,分别利用一般数学软件Lingo11.0以及VC++编写的自适应免疫克隆算法对模型进行求解,证明了模型和算法的有效性,为编组站阶段计划车流接续优化智能化提供了较好的解决途径。     

铁路编组站出发系统与区间动态能力协调仿真模型的研究

依据编组站出发系统与区间的技术作业特性,提出了以出发系统和区间为对象的动态能力协调法,重新定义了系统能力内容,并构建了仿真模型,为该方法的应用提供了有效平台。经过仿真运行,得出了反映不同系统配置和作业水平方案下的量化协调度,统计了不同方案下不协调状态次数和到达列车总数,分析了各方案的优劣。     

编组站配流计划优化模型及算法研究

通过分析路网性双向编组站的特点,以车辆在站停留时间最小为目标,建立双向编组站配流计划优化模型,通过转换目标函数,确定列车等级和配流代价之间的关系,提出配流的相关优先原则,利用表上作业法和禁忌搜索相结合的算法对模型进行求解,最后通过实例验证了模型和算法的可行性,表明能够为配流计划的优化编制提供相应的理论依据。     

编组站调度信息对阶段计划的影响及计划调整研究

考虑编组站列车到达时间的不确定性,研究阶段计划解体方案的鲁棒调整方法,以提高阶段计划的鲁棒性。在研究编组站列车到达规律及其对阶段计划编制和执行的影响的基础上,分析通过调整解体方案提高阶段计划鲁棒性的必要性和可行性;由列车解体最早开始时刻、解体最晚开始时刻以及待解时间之问的关系,推导出相邻列车解体顺序调整的判定条件;定义了列车待解时间调整量的概念,给出不同情形下列车待解时间的最大调整量的计算方法;基于解体方案鲁棒调整的概念,提出基于随机模拟和经验公式两种解体方案鲁棒调整评价方法;最后给出解体方案鲁棒调整算法。     

基于RFID的物流自动化仓库定位方法的研究

针对物流自动化仓库中,AGV小车无法有效而准确的到达指定货物处实施货物搬运这一问题,提出了一种基于RFID技术和AGV小车相结合的定位方法,让AGV小车能准确到达指定位置实施搬运,从而降低了物流自动化仓库出入库时货物搬运的出错率,达到提升物流自动化仓库运作效率的目的。     

基于RFID技术的库存管理系统研究

RFID具有非接触、容量大、读取快的特点，将其引入仓库管理系统能够实现仓库实时状态的可视化，使仓库管理更加快速地响应环境的变化。同时可以提高仓库内部资源的利用率。论文尝试使用面向对象方法将RFID技术、人工智能和仓库管理相结合，设计出一套集成的仓库管理系统框架，对于进一步的研究具有一定的启示意义。     

RFID技术在农产品物流系统中应用现状与展望

文章对RFID技术进行了研究归纳和总结,就RFID技术在农产品物流系统中应用存在的应用技术研究、安全问题和规范标准制定等三个方面进行深入分析,并且对其未来的进一步研究提出展望.     

热连轧钢卷入库优化模型的研究与应用

提出了一种新的入库垛位选择优化模型，以提高出入库操作实时性及库内垛位利用率。该模型综合考虑了订货合同、钢种、宽度及厚度等约束条件，为钢卷入库选择合理垛位提供了一种行之有效的解决方法。     

铁路编组站仿真作业实训的实践教学研究

论文针对高职院校传统的铁路编组站调度指挥实训教学工作的缺点和不足,结合编组站综合管理信息系统在我国铁路编组站现场推广和应用的新形势,指出在高职院校的铁道交通运营管理专业利用编组站综合管理信息系统进行仿真作业实训的必要性和可行性。论文以编组站综合管理信息系统在武汉铁路职业技术学院铁道交通运营管理专业的实训教学应用实践为背景,详细研究了编组站仿真作业的三大作业流程、编组站仿真作业人员的岗位职能以及编组站仿真作业实训教学组织情况。论文最后指出利用编组站综合管理信息系统进行仿真作业实训教学存在的问题和改进建议。