我国高技术产业创新效率分析

高技术产业是世界各国经济增长的引擎,是评价国际竞争力的重要指标,而技术密集型产业的创新会促进高技术产业发展。通过对我国高技术产业创新效率进行详细剖析,探究创新效率的影响因素,总结提高创新效率的有效途径,为我国高技术产业又好又快发展提供理论指导。     

提高江苏高技术产业技术创新效率的策略分析

本文对江苏省高技术产业现状进行了简要分析,对江苏省高技术企业的创新效率进行了测评,对测评结果进行了相应的分析,并从人才、资金和制度三个方面提出了提高江苏省高技术产业技术创新效率的策略建议。     

中国高技术产业科技创新效率评价研究——基于三阶段超效率DEA模型

本文以2019年中国30个省份为研究对象,构建三阶段超效率DEA模型并对数据进行测算排名,对高技术产业创新效率进行评价。实证结果表明,相较于第一阶段超效率DEA的测算结果,第三阶段的测算结果效率值有所下降,而且各省份间差异明显,呈现为区域发展不平衡。在经济、政策、科技、贸易等诸多方面的影响中,地区人均生产总值和有R&D活动的企业数是提升高技术产业创新效率的有利因素,科学技术支出占地方财政支出比重和进出口额占GDP比重则是不利因素。基于此,从实行差别化创新、学习先进科学技术、鼓励梯次联动区域创新角度提出建议,为解决高技术产业科技创新效率无效的区域问题提供研究视角与改进思路。     

基于DEA的湖北省高新技术产业创新效率分析

利用DEA方法．对湖北省通过高新技术企业认定的470家企业数据进行分析评价．揭示了新的认定管理办法实施以来湖北省高新技术产业创新的效率情况，依据评价结果．提出了改进产业创新效率的对策建议。     

基于DEA模型的东北三省国有高技术企业创新效率分析

随着我国产业结构调整与优化升级,我国东北地区高技术产业的重视程度日益加深。本文以辽宁、吉林、黑龙江三省的国有高技术企业为研究对象,采用DEA分析方法,对规模以上高技术国有企业的创新效率进行分析,指出:中国经济结构转型升级期间,提高国有高技术企业的带动作用,实施创新驱动是促进东北老工业基地振兴的重要举措。     

创新效率对高技术产业出口复杂度的非线性影响

本文利用2002-2014年中国省际面板数据,将高技术产品加工贸易进口额滞后一期处理,对现有出口复杂度模型进行修正,测算了行业层面与省级层面的高技术产业出口复杂度。在此基础上分别利用工具变量2SLS法与面板平滑转换回归模型实证分析创新效率与高技术产业出口复杂度之间的关系。结果表明:修正的模型消除了加工贸易成分的进口额大于同时期贸易总出口额的现象;利用工具变量消除内生性以后创新效率对出口复杂度的提升效应明显提高;在PSTR模型中贸易开放度作为转换变量时,创新效率影响高技术产业出口复杂度的程度显著高于金融发展水平作为转换变量时的结果。     

基于数据包络分析的河南省卫生事业效率研究

文章基于数据包络分析实证了河南省卫生事业的效率变化情况,结果发现:河南省卫生事业投入产出效率呈逐年下降趋势,且在中部地区效率值偏低,但其动态管理改进效率非常高。基于此,笔者提出河南省应着力提升公民健康意识、推动城乡基本公共医疗服务均等化和实施精准健康扶贫的政策建议。     

中国物流产业效率评价文献综述——基于数据包络分析法北大核心CSSCI

在对物流产业效率进行研究的文献中,数据包络分析法是一种常见的方法,来自中国知网期刊数据库和美国科学网核心合集数据库2006—2015年的62篇论文显示,2009年后对中国物流业效率研究的文献迅速增加,早期论文的被引频次较高;文献的主要研究内容包括物流业内部效率以及物流业与经济之间的关系。在研究方法方面,以传统的数据包络分析模型为主,一些文献对基本模型进行了拓展,部分文献将数据包络分析法与其他方法结合起来应用。通过对相关文献的梳理,可以发现在研究方法、模型运用、变量选取、影响因素、资料来源、区域选择、时间跨度等方面存在着相应的研究空白,未来的研究可以从相关环节进行突破。     

基于malmquist指数的我国高技术产业分地区创新效率评价

选取我国东部11省市,中部8省,西部5个省市的从1995年到2011年的高技术产业数据,利用动态的malmquist指数方法对我国高技术产业的创新效率进行分地区评价,得出我国高技术产业创新效率主要源于技术进步,创新效率不但区域间差异明显,区域内差异也较大。针对各地区投入产出现状,我国东部地区应提升现有资源的配置效率;中部和西部地区可以大力承接东部产业转移,适当加大资源投入力度,提升技术效率和规模效率。同时,我国高技术产业应逐渐转向创新的内生能力,即注重创新资源的合理配置,提升产学研各部门之间的相互配合,提升区域内或产业内的创新效率。     

基于数据包络分析的我国保险公司规模效率研究

本文应用数据包络分析,择代表性的保险公司、与我国保险行业分别作为研究对象,评价规模效率水平。个体与整体效率评价相互印证,得保险业规模效率研究综合结果,形成对行业发展现状的深刻认识。     

基于数据包络分析模型的地区经济效率评价

地区经济效率的有效性不仅取决于经济总量增长的多少,而且取决于投入转化为产出的效率。本文运用DEA方法对各地区经济效率有效性进行评价,可见地区经济不发迭的原因在于生产效率不高。敌各经济效率DEA无效的地区应调整生产结构,通过优化生产规模达到促进经济增长的效果。     

我国电子及通信设备制造业效率的数据包络分析

改革开放以来,我国信息产业持续快速发展,实现了历史性跨越。电子信息产业已成为我国国民经济基础性、战略性和先导性的支柱产业。而效率决定着产业的发展速度,此文应用数据包络分析(DEA)研究我国2006年各省市电子及通信设备制造业的效率问题,并对影响生产效率的外部因素进行回归分析。发现效率受地区开放程度,科技竞争力,产业竞争,基础设施和环境因素影响,其中对外开放程度对生产效率的影响最大。     

基于数据包络分析的我国物流业能源效率研究

能源是人类赖以生存的基础,也是社会经济可持续发展的重要约束,能源效率越来越受到国际社会的关注。现代物流服务业在加速我国经济增长、促进产业结构调整、降低制造业成本的同时,能源消费增长迅速。本文通过对我国物流服务业能源效率的测算,得出提升我国物流服务业能源效率的几点建议。     

数据包络分析在网站运行效率评估中的应用研究

本文回顾了现有网站运行效率评估方法,分析数据包络分析方法(DEA)在此评估中的优势,在此基础上将数据包络分析应用于网站运行效率评估研究中,提出基于Web的DEA效率评估方法,并对12个样本网站进行了详细的评估。该评估方法与目前常用的电子商务网站评估方法不同之处在于:它不仅能够评估网站自身投入产出的效率,还可以进行网站之间运行效率的对比分析。     

对中国商业银行的X-效率研究——基于数据包络分析(DEA)

本文以2006—2009年的16家上市商业银行作为样本,对这16家商业银行各年分别测算,得到各自各年份的技术效率值、纯技术效率、规模效率值和配置效率。对于那些相对有效的商业银行将进一步测算其超效率值并进行进一步分析。最后对所有样本进行基于DEA模型的Malmquist指数分析,完成横截面数据的横向对比评价。     

中部六省高技术产业创新效率的比较研究

高技术产业是优化产业结构、提高经济实力的重要产业之一。中部六省高技术产业的发展取得了较大的成就,但与我国经济发达省份相比还相对落后,差距较大。为此,运用指标分析的方法,对中部六省高技术产业的产出、投入、创新效率等方面进行了比较研究。结果表明,促进中部高技术产业发展的对策主要有：实行中心增长极带动战略;大力发展特色优势产业;实施产学研相结合,促进科技成果转化;加强人才培养和人力资源开发。     

我国高技术产业创新投入产出效率研究

对2004-2011年我国各省高技术产业科技创新活动的数据进行回归分析,测算出我国高技术产业科技创新活动的CES生产函数模型.结果表明,我国高技术产业科技创新活动整体表现出规模报酬递增趋势,在与科技创新活动相关的资本投入,人力资源投入和技术投入中,资本投入对企业的创新产出具有较大的推动作用,人力资源和技术投入的产出弹性较小根据实证研究给出了加强科技创新投入、加快人才培养、构建高新技术产业创新平台等政策建议.     

基于双前沿面数据包络分析的商业银行效率评价

本文运用双前沿面数据包络分析方法,综合考虑我国商业银行的乐观效率和悲观效率,根据每个银行的几何平均效率对我国12家上市的商业银行的相对效率进行评价,并根据乐观效率的评价结果对非DEA有效的商业银行提出了一些改进的措施.     

高技术产业效率评价指标体系研究

高技术产业一直是国际经济和科技竞争的重要领域,其发展水平体现一个国家或地区的经济地位高低。高技术产业效率评价能够反映出高技术产业投入产出能力、竞争能力和经营管理能力。本文结合高技术产业的特征,坚持科学性、全面性、精简性、可行性的原则,构建了一套系统、科学、全面的高技术产业效率评价指标体系,并在此基础上,介绍了模糊综合评价方法在高技术产业效率评价上的应用。应用模糊综合评价方法评价高技术产业效率,有利于我们更加全面地了解高技术产业的效率水平及其差异。