基于监管视角的信用风险预警研究

本文基于监管视角确定了信用风险预警的实现路径,辨析了基于监管视角进行信用风险预警的必要性及其特殊性;以信用风险发生的基本单元即银行客户为研究介质,以监管部门长期监测的银行客户数据、非现场监管数据和经济数据为基础,建立了涵盖客户财务指标、信贷行为、关联担保、区域经济、行业运行的前瞻性指标体系;利用Logistic模型对客户的信用风险进行度量。实证检验结果显示,模型预警效果良好、风险得分前十名的客户,预警抓获率高达65%。为进一步提高预警效率,使之能更好地用于实践,本文通过综合权衡模型的观察面和覆盖面,将风险得分排名前200名的客户确定为预警适宜区,再将2014年6月批次的山东省银行业客户数据代入预警模型,测算当前正常类客户在今后十二个月内变为不良客户的可能性,为信用风险防控提供抓手并赢得宝贵时间。此外,本文还根据预警分析提出监管部门进行信用风险防范、化解的意见建议,以推动银行业机构完善信用风险防范的长效机制。     

商业银行信用风险预警运行机制的研究——以某国有商业银行为例

近年来,我国银行业得到了快速发展,信用风险管理,特别是信用风险预警也到了长足进步。本文回顾了我国信用风险预警的历史,说明了信用风险预警的主要方法和措施。然后,介绍了某国有商业银行信用风险预警的组织架构,运用博弈论和信息论分析了其存在的不足,并提出了改进措施。     

金融科技在商业银行信用风险智能化管理中的应用研究

大数据、云计算和人工智能等金融科技的快速发展,为商业银行创新金融服务、加强信用风险管理提供了有力技术支撑。论文立足于商业银行信用风险管理实际,分析金融科技进步对信用风险管理的影响,借鉴运用金融科技进行信用风险管理的先进经验,规划商业银行应用金融科技进行信用风险智能化管理的框架、蓝图和路径选择。     

商业银行信用风险预警支持模型及其系统

针对当前对商业银行信用风险预警研究以风险度量为主而缺乏对预警过程的机理和模型研究，分析商业银行信用风险的生命周期，结合企业预警理论提出了商业银行信用风险预警的逻辑过程，对商业银行信用风险预警建立了支持系统，并在最后给出了应用实例。     

基于RDFS网络文本数据表示的金融风险研究

金融是现代经济的核心,如何防范和化解金融风险成为重要课题。文章针对互联网海量文本数据,基于RDFS方法进行金融风险识别的研究,并构建了基于RDFS的互联网金融文本数据风险识别模型。第一步是对互联网数据源的金融文本数据进行数据预处理;第二步是对文本数据进行信息抽取,并将抽取的信息进行有效的RDFS数据表示;第三步是基于RDFS数据表示对文本数据进行有效的分析预警。     

创新农户贷款信用风险预警监控体系研究——基于大数据视角

经济新常态下,商业银行农户贷款的信用风险管理面临更加复杂的内外部环境,亟待风险管理理念、模式和手段的创新。虽然运用大数据防控信用风险被普遍认为是未来的趋势之一,但目前总体处于初步实践阶段,理论研究尚不够深入。论文结合国家推进普惠金融发展的要求,从信用风险预警监控角度,分析了商业银行创新农户贷款信用风险预警监控体系的必要性,提炼出全面监控、实时监控、智能监控和有效监控的创新思路,并据此提出夯实数据基础、优化监控模型、完善监控系统、加强组织建设等建议。     

信贷违约中期预警模型的构建与分析——以医药制造企业为实证

根据新巴塞尔资本协议,基于内部评级法要求的银行客户信用等级评定可以作为测算客户信用风险违约概率的依据,但其有效期不得超过1年;构建预警模型进行中期(2-4年)预警是深化信贷风险管理的客观要求。在对当前国内外财务预警文献梳理的基础上,选择线性判别模型和logit回归模型作为信贷违约预警的基本分析工具,并利用医药制造行业样本公司实际指标数据,对各个模型的中期预测效果进行分析比较,并提出了政策建议。     

大数据助力商业银行信用风险管理创新

结构化和非结构化数据的快速增长对于商业银行利用好数据资源提出了新的更高要求,商业银行提升风险防控能力的需求使得风控成为大数据应用的重点领域和方向。本文基于全面风险管理视角提出了大数据助力商业银行信用风险管理优化的思路与框架,从信息获取、数据分析、决策管理三个环节分析了大数据助力信用风险管理的作用与举措,并结合实际提出了对策建议。     

KMV模型与信用风险测度的实证分析

KMV模型是众多信用风险测度模型中比较成熟的一种,它结合了期权定价理论直接利用股票市场的数据进行信用风险管理,具有广阔的应用前景。将这个模型应用到我国的上市公司的信用风险评估中,利用深圳股市能源板块公司的数据,初步实现了运用KMV模型对中国上市公司的信用风险进行估测,并对影响信用风险的相关因素进行了回归分析的探讨,得出偿债能力、公司治理、成长能力显著影响能源企业的信用风险。     

浅议物流金融信用风险的控制措施

物流金融是物流业衍生的一种增值服务,它的出现创新了金融机构的业务。在以信用为基础的物流交易过程中,存在着信用风险隐患。从金融信用风险的构成上来看,主要有金融机构的信用风险、质押物的信用风险以及信息不对称产生的信用风险等。笔者从强化对质押货物的信用风险控制、建立物流金融业务信用风险预警机制、建立健全的信息管理系统、加强中小企业信用风险防范四个方面探索了金融信用风险的控制措施。     

浅议物流金融信用风险的控制措施

物流金融是物流业衍生的一种增值服务,它的出现创新了金融机构的业务。在以信用为基础的物流交易过程中,存在着信用风险隐患。从金融信用风险的构成上来看,主要有金融机构的信用风险、质押物的信用风险以及信息不对称产生的信用风险等。笔者从强化对质押货物的信用风险控制、建立物流金融业务信用风险预警机制、建立健全的信息管理系统、加强中小企业信用风险防范四个方面探索了金融信用风险的控制措施。     

中国信用风险缓释工具创新试点最新进展研究

信用风险缓释工具是中国银行间市场2010年创新试点推出的信用风险管理工具,它将短期融资券、中期票据和贷款等信用产品的信用风险剥离定价,并转移给愿意承担风险的投资者,其推出从根本上改变了商业银行等金融机构信用风险管理的传统特征。通过对信用风险缓释工具试点中投资主体培育、市场定价、做市商机制、信息披露、市场外部环境建设等问题进行研究,有利于信用缓释工具功能的充分发挥,有利于完善债券市场信用风险分担机制、有利于商业银行等投资者动态、专业地管理信用风险。     

以内部评级法改进信用风险限额管理

信用风险限额管理的基本涵义一般而言,信用风险由违约风险、清偿风险和头寸风险三部分组成。违约风险通常用违约概率(PD)度量;清偿风险是清偿率(RecoveryRate)不足以弥补银行的风险暴露所造成风险,用违约损失率(LGD)度量;头寸风险指暴露在信用风险下头寸大小的不确定性,用违约风险暴露(EAD)度量。信用风险限额是商业银行根据风险和收益相匹配的原则,采用一定的标准和方法,确定其可以承受的信用风险敞口上限,即其可接受的违约风险暴露上限。信用风险限额管理是指商业银行对信用风险限额进行分配、监测、预警和控制的全过程管理。通常,商…     

基于GM(1,1)模型的商业银行信用风险预警系统设计

信用风险是其各种风险中最基本的风险,它直接影响着商业银行经营管理和生存发展,各国金融监管当局都非常重视,对商业银行面临的信用风险的监测和预警显得非常重要。本文试图引入一种商业银行信用风险的预警系统,首先从影响商业银行信用风险的各个因素中选取一个理想的监测预警信号,设计出对该预警信号的监测和传导机制,然后介绍灰色理论,并建立起预测信用风险的GM(1,1)模型,最后通过实证方法进行验证,模型的确能较好的实现对信用风险预警信号的监测。     

基于GM(1,1)模型的商业银行信用风险预警系统设计

信用风险是其各种风险中最基本的风险,它直接影响着商业银行经营管理和生存发展,各国金融监管当局都非常重视,对商业银行面临的信用风险的监测和预警显得非常重要。本文试图引入一种商业银行信用风险的预警系统,首先从影响商业银行信用风险的各个因素中选取一个理想的监测预警信号,设计出对该预警信号的监测和传导机制,然后介绍灰色理论,并建立起预测信用风险的GM(1,1)模型,最后通过实证方法进行验证,模型的确能较好的实现对信用风险预警信号的监测。     

基于Lasso-logistic回归的企业集团信用风险研究

通过采用债券违约样本进行实证研究,选取违约主体首次发生信用风险预警信号时点前一年的数据,将多元化的21个风险特征指标加入Lasso-logistic回归模型进行研究,最终选取了11项企业集团信用风险关键预警指标。     

商业银行客户风险预警平台的研究与实践

随着新巴塞尔资本协议的逐步实施,商业银行积极推进全面风险管理体系建设,作为信用风险管理流程重要环节的客户风险预警越来越被各银行所重视,同时,银监会也对加强客户风险预警管理提出具体要求,强调商业银行客户风险信息报送的同时,加强预警信号和关注事件的报送。为了更好地适应监管机构的要求,同时应对银行授信客户不断增加以及客户下沉的发展要求,光大银行在加强客户风险的预警防范方面进行了积极的研究和实践探索。     

严把“三关”管控信贷资产风险

首先，严把贷款准入关。要立足防范信用风险，加大信用风险计量模型推广应用，以分类、评级等工具为抓手做实风险事前管控；准入后要加强贷后管理考核，逐户逐笔明确管理职责。其次，严把客户退出关。要果断进行事实信用风险处置，密切关注集团客户、担保圈、“两高一剩”、政府融资平台、涉及民间融资等领域客户信用风险，盯紧其关联交易、资金流向、货款归行和经营状况，做到有预警、     

公司股票和债券价格中的信用风险信息效率研究北大核心CSSCISSCI

有效市场假说认为,金融市场上金融资产的价格变化是对各种信息的反应,如果这种反应是即刻而充分的,那么市场就是有效的。本文基于我国上市公司股票和债券的价格数据,应用KMV模型和信用价差模型度量上市公司股票和债券价格变化所反映的公司信用风险大小,在此基础上检验并比较上市公司股票和债券价格对其信用风险信息反应的效率。结果表明,从短期信息有效性方面看,股票价格能够更加及时有效地反映公司信用风险信息,公司债券价格对信用风险信息的反应存在滞后性,但随着实际信用风险增加,滞后时差缩短;从长期来看,股票价格和债券价格在反映公司信用风险信息上存在一致性,公司的实际信用风险大小是影响两者存在一致性的重要因素,实际的信用风险越大,两者的一致性越强。     

债券借贷业务的信用风险分析及对策

债券借贷业务自2006年11月下旬正式启动，由于采用债券质押作为信用支持方式，其内在的信用风险不容忽视，该文在我国现有法律框架下分析了这些信用风险的表现形式，并从统一授信管理，完善法律文本，健全游戏规则和选择结算方式等多个方面提出防范建议。