我国工业品期货价格指数与PPI关系的实证研究

通过应用协整检验和Granger因果关系检验的计量方法,对我国工业品期货价格指数与工业生产者出厂价格指数（PPI）的关系进行实证研究,研究表明我国工业品期货价格指数与PPI存在长期稳定的比例关系,并且我国工业品期货价格指数的变动引导PPI的变化。随后通过对我国工业品期货价格指数与PPI的交叉相关系数检验,进一步验证了工业品期货价格指数领先PPI变动,并且领先2个月,因此得出结论我国工业品期货价格指数可以对PPI变动进行预警,在一定程度上,可以作为我国宏观政策制定与调整的重要的先行指标。     

基于VAR模型的CPI与PPI关系的实证研究

本文选取我国1993年1月至2010年9月的CPI和PPI月度数据,建立VAR模型,通过格兰杰因果检验发现CPI和PPI互为格兰杰原因。通过脉冲响应含函数进行分析,发现CPI对自身的增长起着推动作用,CPI对PPI的增长有着正向的作用,但影响有2个月的滞后期;PPI的变动对CPI有着正影响,并且有2个月的滞后期。方差分解的结果说明CPI的变动90%是由本身引起的,10%是由PPI引起的;PPI变动40%是由CPI引起的60%是由自身引起的。     

基于VAR模型的CPI与PPI关系的实证研究

本文选取我国1993年1月至2010年9月的CPI和PPI月度数据,建立VAR模型,通过格兰杰因果检验发现CPI和PPI互为格兰杰原因。通过脉冲响应含函数进行分析,发现CPI对自身的增长起着推动作用,CPI对PPI的增长有着正向的作用,但影响有2个月的滞后期;PPI的变动对CPI有着正影响,并且有2个月的滞后期。方差分解的结果说明CPI的变动90%是由本身引起的,10%是由PPI引起的;PPI变动40%是由CPI引起的60%是由自身引起的。     

基于VAR模型的CPI与PPI关系的实证研究

本文选取我国1993年1月至2010年9月的CPI和PPI月度数据,建立VAR模型,通过格兰杰因果检验发现CPI和PPI互为格兰杰原因.通过脉冲响应含函数进行分析,发现CPI对自身的增长起着推动作用,CPI对PPI的增长有着正向的作用,但影响有2个月的滞后期;PPI的变动对CPI有着正影响,并且有2个月的滞后期.方差分解的结果说明CPI的变动90%是由本身引起的,10%是由PPI引起的;PPI变动40%是由CPI引起的60%是由自身引起的.     

我国CPI、PPI差值与股票指数关系的实证研究——以上证指数为例

本文以A股市场的驱动方式逐渐由政策推动转变为业绩驱动为假设,定量分析了反映上市公司单位产品毛盈利的CPI、PPI差值与上证指数之间的关系。实证结果显示：CPI、PPI差值与上证指数之间关系稳定,并且其变动对上证指数的变动构成显著影响,可将此模型作为传统预测指数方法的拓展。     

我国金属商品期货价格指数与PPI关系探析

期货价格指数在国外早已成为通货膨胀的早期预警指标,为中央银行货币政策的制定和调整提供了重要的参考。本文在借鉴国外金属商品期货价格指数编制方法的基础上．提出了符合中国国情的指数编制和修正方法,编制出我国上海期货交易所的金属商品期货价格指数。实证结果表明：以2008年1月1日至2011年4月31日为样本区间,采用最优指数编制方法．可以得出国内金属商品期货指数对生产者价格指数的先行时间达5个月,能较好反映出我国工业原材料未来出厂价格走势,这在一定程度上能为我国宏观经济政策的制定提供重要的参考。这也表明,我国金属期货市场功能近年来已趋于完善。价格发现功能得以较好体现,这是从本文经验研究结果直接得出的一个重要结论。     

基于VAR模型对CPI与房地产价格关系的实证分析

随着经济的不断发展,物价波动与房地产价格之间的关系逐渐成为关注的焦点。本文选取我国2006年1月至2010年12月的CPI和房屋销售价格指数月度数据,建立VAR模型。通过格兰杰因果检验发现:房地产价格和物价波动之间存在单向的因果关系。通过脉冲响应函数进行分析,表明房屋销售价格指数对CPI有着正向的作用。方差分解的结果说明在长期CPI的变动很大程度是由房屋销售价格指数引起的,房地产市场价格波动受自身因素的影响较大。     

我国进出口贸易与经济增长关系——基于VAR模型的实证分析

本文采用金融统计学的理论与方法,在对中国1984~2014年的贸易数据和经济增长数据进行实证分析基础上分析得出结论:我国出口对经济增长的影响大于进口对经济增长的影响;我国出口和进口对经济增长有正向驱动作用,进口在短期内促进出口额的增长,并且GDP与进出口额之间存在长期均衡关系。最后提出实行出口、进口并重的对外贸易策略;适度扩大进口,发挥进口的技术替代效应;政府应该加强对我国进出口贸易的管理,使得进出口贸易管理更加规范的建议,为促进我国的经济增长提供参考。     

基于VAR模型的股市对债市的实证研究

股票市场与债券市场之间的联动关系一直是金融市场的重要研究方向,一般的观点就是股票市场和债券市场是两个反方向的市场,资金主要在这两个市场中互相流动,一个市场的牛市行情似乎一般预示着另外一个市场的熊市,两者之间的研究已经是广大专家和研究人员的常规研究领域。本文将利用VAR模型来研究两个市场间的关系,是否是"跷跷板"效应,是否存在联动效应?主要是从股票市场出发来研究股票市场的因素影响债券市场的效果,债券市场的被影响因素选用上证国债指数。     

CPI和PPI的关系探索

CPI是衡量通货膨胀的综合指数指标,反映一系列消费品的价格变动.理论上来说,作为主要反映工业品原材料价格变动的PPI指数,被视作是消费市场的成本粗略代表,其走势对CPI起着很好的预测作用.然而2004年和2008年的倒挂现象,说明这种观点的不准确性.本文通过通过构建VAR模型,比较中国和美国数据,对中国两大指数的关系进行探讨.     

土壤环境与农业经济增长关系研究——基于VAR模型的实证分析

本文基于1994~2014年间的省级面板数据,通过构建土壤环境与农业经济增长的VAR模型,在区域层面检验与分析了我国土壤环境与农业经济增长之间的相互关系。研究结果表明:农业经济增长对土壤环境的影响以及土壤环境对农业经济增长的影响都存在明显的区域差异,对于前者而言,西北、东北地区所受影响最大,西南地区所受影响最小,验证了西北、东北地区的农业经济增长对土壤环境的破坏力度相对较高,西南地区破坏力度相对较小。对于后者而言,西南地区所受影响最大,华中、华南地区所受影响较小,这说明西南地区目前土壤环境比较优良,对农业经济可持续发展能带来更大的增长空间,而华中、华南地区土壤环境已经欠佳,能为地区农业经济增长提供的动力较小。     

CPI、PPI与MPI之间传导机制的实证研究——基于VAR模型的经济计量分析

本文选取原材料、燃料和动力购进指数(MPI)、工业品出厂价格指数(PPI)及消费价格指数(CPI)分别作为上游、中游和下游产品价格指数,对中国价格波动的现状进行分析,运用VAR经济计量模型的脉冲反应函数,研究了CPI、PPI及MPI三者之间的长期和短期动态关系.结论表明:三类价格指数之间的传导效应存在,且具有时滞性;三...     

江西高等教育发展与经济增长的动态关系——基于ECM模型的实证检验

运用BcM模型对江西高等教育发展和经济增长的动态关系进行了实证研究。结果表明,两者之间存在长期稳定的均衡关系;江西经济增长是高等教育发展Granger原因．而高等教育发展不是经济增长的Granger原因;从长期看,经济增长对高等教育发展促进效应大于高等教育发展对经济增长的促进效应。政府为此应该采取相关对策促进高等教育和区域经济协调持续的发展。     

我国股市行业间的收益与波动溢出效应研究——基于VAR模型构造溢出指数

已有的文献多是通过脉冲响应来刻画溢出效应,该方法得到的溢出效应不具有连续性,在实际应用中有一定的缺陷.而本文则是通过构建溢出指数的方法来衡量我国股市行业间的收益与波动的溢出效应,它能够从溢出指数走势特征中提取股市对信息的反应,可以辅助投资者预判市场走势,做好资产配置准备.研究发现我国股市行业间的收益与波动溢出指数的突变特征明显,收益溢出指数的突变点多是局部高点,而波动溢出指数的突变点多是局部低点.     

基于VAR模型的深证综指、上证综指联动关系的实证研究

随着中国资本市场的发展和国际化进程的加快,上证指数和深证指数作为市场兴衰的风向标,各自的波动情况及其之间的关系越来越受到投资者及相关学者的关注。本文基于VAR模型和协整理论,使用1998年1月9日至2013年4月3日上证综合指数和深证综合指数周收盘价的数据,运用单位根检验,格兰杰因果检验,脉冲反应等计量经济学理论对二者的联动关系进行分析及修正,为有关决策者和投资者提供参考了依据,具有重要的理论和现实意义。     

基于VAR模型的深证综指、上证综指联动关系的实证研究

随着中国资本市场的发展和国际化进程的加快,上证指数和深证指数作为市场兴衰的风向标,各自的波动情况及其之间的关系越来越受到投资者及相关学者的关注。本文基于VAR模型和协整理论,使用1998年1月9日至2013年4月3日上证综合指数和深证综合指数周收盘价的数据,运用单位根检验,格兰杰因果检验,脉冲反应等计量经济学理论对二者的联动关系进行分析及修正,为有关决策者和投资者提供参考了依据,具有重要的理论和现实意义。     

基于VAR模型的我国股市量价关系研究

基于2004年2月-2020年11月上证综合指数和交易量,笔者运用ADF单位根检验、Johansen协整检验、VA R模型以及方差分解等方法,发现股票交易量不是价格的格兰杰原因,而股票价格是交易量的格兰杰原因,但价格对交易量的影响效力处于2％～4％的较低水平,并据此提出提高投资者的金融素养、建立健全信息披露机制、提高政府宏观调控能力与水平、深化金融市场的市场化建设、金融科技助力证券市场新兴发展等建议.     

产业结构、城镇化与我国经济增长关系的ECM模型研究

当前我国处于经济增长质量转变的关键时期,产业结构优化、城市化发展都对我国经济增长起到关键的决定作用.本文以我国1978～2011年的经济数据为研究对象,通过构建ECM模型说明三者之间的关系,并通过实证检验结果对三者更好的促进三者发展提出相关建议.     

我国货币增长与通货膨胀关系研究——基于VAR模型的脉冲响应和方差分解分析

基于VAR模型,文章运用脉冲响应函数方法和方差分解技术,对我国1996年第一季度至2011年第二季度共62个季度的货币增长与通货膨胀观测值进行了经验研究。研究结果表明：我国货币增长不仅是通货膨胀的格兰杰原因,而且对通货膨胀的影响具有滞后性和衰退性;我国民众对通货膨胀具有后顾预期性。     

基于VAR模型的商业银行信用风险与经济周期关系的实证研究

本文以不良贷款率作为评估商业银行信用风险的指标,选取对银行不良贷款率构成冲击的反映经济周期的宏观经济变量构建VAR模型,进行脉冲响应和方差分解分析。结果显示,CPI、GDP增长率比M2增长率更显著地影响到商业银行的信用风险水平,影响呈现周期性;信用风险水平与GDP增长率的滞后变量呈负相关关系,与CPI的滞后变量呈正相关关系;数量关系方面GDP增长率增加1个百分点,不良贷款率约降低1.7个百分点。