数据大集中模式下外汇科技工作转型路径探析

随着金融信息化的发展,IT系统数据呈现出向集中整合模式发展的趋势。顺应数据大集中的趋势,近年来,外汇局大力推进系统大集中工作,外汇应用系统的架构和运行模式綦本上实现了从区域集中向大集中模式的转变。这在很大程度上推动了业务管理模式的创新,使外汇管理信息化迈上新台阶。     

推动集约化管理促进分行科技发展--专访中国工商银行信息科技部总经理林晓轩

一段时期以来,数据大集中成为国内商业银行信息化建设的主流。数据集中在建立先进的科技基础设施平台的基础上,大大提高了商业银行的业务处理能力、科技创新能力和科技管理水平,但同时也带来了科技管理的新问题,其中最为突出的是分行科技职能的转变、科技人员职业生涯规划等问题。工商银行于2002年率先实现数据集中,是最早面对和思考数据集中后分行科技工作的国内商业银行。2003年,工商银行正式推出分行科技集约化管理的思路,将开发、管理的职能上收总行和一级分行,二级分行则重点做好运行、维护工作。可以说,这一工作思路为数据集中以后的…     

中间件技术在山西建行数据大集中成功应用

数据大集中已经成为我国金融电子化的必经之路，它不仅是银行业务管理模式由区域分布式管理向“大集中”为代表的统一的集约化方式过渡的必然产物，而且也是银行业务从以服务为中心向以客户为中心转变的核心内容。在我国金融行业的数据大集中趋势中，中间件已经扮演着及其重要的角色。     

中行企业网银新服务获新市场份额

9月25日下午，随着中国建设银行吉林省分行柜面业务系统成功上挂总行数据中心，历时3年的建行数据集中工程（DCC）宣告完成。数据集中是支持建行经营管理模式转变、信息资源整合利用、业务创新和管理能力提升的重要基础。     

数据仓库、OLAP和数据挖掘的比较分析

我国银行的信息化可以大致划分为3个阶段：业务自动化、数据集中化、管理信息化。以工、农、中、建、交为代表的综合性大型商业银行都已陆续完成了第二阶段的转变——数据集中。如何运用银行在历年经营中积累的海量数据,利用信息技术的发展,将数据转变为信息,进而发觉其中存在的商业价值,是各大银行信息化第三阶段转变的关键。数据仓库、OLAP和数据挖掘等信息技术经历了数年的应用与发展,不断趋于成熟和完善,它们为银行的信息化管理提供了可靠的技术支撑平台。     

数据大集中后的IT管理模式重构

随着国内商业银行数据大集中的陆续完成，信息化建设模式逐渐由分散型向集中型转变，信息化管理、生产运行、产品开发和应用体系日趋庞大。如何重构商业银行IT管理模式，充分发挥信息化的先导、支撑和推动作用，为全行业务经营提供高效、快捷和优质的技术支持与服务，将数据大集中后的网络优势尽快转变为业务经营的竞争优势，是摆在我们面前的重大课题。     

数据大集中后无数据行科技部门的职责转变

近几年来，各商业银行纷纷实施全行数据大集中工程，把原来分布在一、二级分行的业务和管理数据逐级上收，最终集中在一个或多个总行中心，以实现全行业务经营和管理的集约化，适应管理扁平化改革。数据大集中是商业银行电子化建设的必然选择。在实现数据大集中后，分行(尤其是无数据行)如何转变职能、适应数     

国库业务系统主机/终端运行模式探究

随着计算机和通信技术的迅猛发展，我国银行业的电子化和信息化进程也不断加快。其主要表现为数据由单机分散存储向区域集中甚至全国集中存储转变；多种业务系统相关数据分离向多系统相关数据共享甚至共同维护的转变；简单的业务数据处理向复杂的数据综合处理及分析的转变；业务系统的功能相对固定向提高系统创新能力（对业务变化的适应能力）的转变。这些转变对应用系统的设计开发提出了更高的要求。     

会计集中核算模式下行政事业单位财务管理探究

会计集中核算模式已经积极推广到了社会各个行政事业单位当中,行政事业单位的财务管理重心发生转变,已经从原本资金组织与筹集,转变到了预算支出与资金管理层面。在会计集中核算模式之下,促使行政事业单位财务管理工作进行了转变创新,致力于提升行政事业单位的资金管理效率,以便于在减少成本支出的基础上,高质量地完成所属的各项行政管理责任。本文将针对会计集中核算模式下行政事业单位财务管理优化意义进行详细分析,探究会计集中核算模式下行政事业单位财务管理存在的问题与优化策略。     

银行业数据集中——业务发展与技术进步的有机结合

数据集中已经逐步成为银行业信息化发展的主导趋势,在数据集中目标的指引下,银行业机构正在通过各种策略和方式,努力提高本单位数据的集中程度和应用程度。本文从数据集中的一般概念和形式出发,以银行业实施数据集中的实践经历为基础,重点分析一般意义数据集中和区域范围内数据集中的必要性、优越性、适用范围和方式选择等方面,并针对统一管理的区域数据集中模式下要注重处理的问题提出建议。     

论银行数据大集中的最终目标

该文总结了国外银行业数据大集中的发展阶段，认为我国银行业目前基本已经实现了整合集中(Data Consolidation)，提出数据整合并不是银行数据大集中的最终目标，银行应该在数据整合的基础上构建分析型客户关系管理系统和数据仓库管理系统，实现经营模式由以“账务”为中心向以“客户”为中心的转变。全面提升市场竞争力。     

外管局数据分中心技术整合方案

一、背景根据国家外汇管理局推广外汇管理信息系统(SAFE-MIS)的技术要求,要在各省分局建立省级数据分中心,进行省域外汇管理信息的集中。SAFE-MIS系统采用的是分布式集中的数据存储结构,设在总局的数据总中心在各分中心对基础监管数据初步集中的基础上,完成全国数据的进一步集中。     

新技术架构带来了什么？

各银行陆续完成了数据大集中工程，网点前置系统也由原在UNIX操作系统的PC机和通过多用户卡连接终端模式，向采用PC Server上收到二级分行进行统一管理的模式转变，前端平台系统（ACBS）全省集中是农业银行总行2006年提出推广的一种新模式，但一直没有成功案例来证明该系统能够稳定运行。农行山西省分行在对ACBS进行优化，改造的基础上，在农行首次成功实现了网点前置系统的省域集中。     

对银行事后监督工作中电子影像应用的几点建议

<正>一、银行会计凭证事后监督的现状随着我国商业银行数据大集中工程的实施,使繁冗的银行账务数据从营业机构中分离出来,为银行业从以账务为中心,逐步向以产品为中心和以客户为中心的转变提供了条件,这无疑是我国银行业管理和经营的一次革命。但事后监督工作,作为银行风险控制管理的重要防     

数据集中模式下的运维管理建设

随着省级数据集中模式的顺利实施，人民银行科技体系运行管理及信息化建设格局发生了根本性的变化，主要体现在业务系统数据集中、管理集中、科技服务集中和技术支撑集中等方面。系统运行维护的变化，对于建立合理、高效的运维管理体系尤为重要。     

银行业如何应对数据大集中的信息化时代

在实现数据大集中后,分行如何转变职能、适应数据大集中后的生产和管理需要,是急需解决的问题。     

加强和改进非现场稽核分析的思考

一、数据大集中已成为当前银行发展的一种趋势 随着业务的发展,各大银行都在向以市场为导向、以顾客为中心、以风险控制为特征的经营方向转变。这对银行的业务模式和应用系统建设提出了新的要求。在新形势下,数据大集中成了银行发展的必然趋势。 大集中的内涵,就是依靠科技手段将分布在各个分支机构和营业网点的业务数据及其他一些相关数据集     

创新管理模式 着眼长效机制

2005年起，人民银行信息化建设思路进行了重大调整，确立了两级数据中心的战略布局，数据大集中、项目统一开发和推广的发展趋势，使分支行科技工作的重心逐渐向项目建设与维护管理并重的方向转变。     

加强商业银行信息中心建设探讨

随着商业银行数据大集中工作的完善,在实现业务数据逻辑集中之后,商业银行的管理信息也需要打破现有数据分布管理的现状,通过现代化的技术手段进行信息的集中采集、报送。本文联系商业银行实际,对建设商业银行信息中心提出探讨思路。     

浅谈测试驱动开发

目前,商业银行在IT风险管理、生产管理、数据管理、运维管理、研发管理、测试管理等诸多领域的IT管控能力得到明显提升。数据大集中后,各家商业银行的IT战略布局也趋于研发、测试、生产领域。在研发测试领域,大家都把注意力集中在软件测试工作的质量和效率推动上，开发高质量的金融软件必须构建软件研发过程质量保障体系。这样就需要我们重新思考软件质量保障（SQA）在后数据集中时代的发展方向。