空天地一体化网络中联合地面基站选择及功率分配

针对由卫星通信网络、地面移动网络以及空中飞行平台所组成的空天地一体化网络（Hybrid Satellite-Aerial-Terrestrial Network,HSAT）下行链路的系统吞吐量问题,提出了基于多目标遗传算法的地面基站选择及功率分配算法。在这一网络中,空中飞行平台需要地面基站为其进行中继通信。因此,地面中继基站的选择和功率分配决定了系统的吞吐量。所提算法为了取得对系统吞吐量更好的优化效果,将优化系统吞吐量和满足约束条件建模成两个优化目标,通过设计特有的迭代选择过程使地面基站选择和功率分配不断优化。仿真分析表明,所提算法在保证用户最低通信需求的前提下,有效提升了系统的吞吐量。     

关于通过移动基站进行室内定位研究

本文首先介绍了目前室内定位的几种主流方法或技术，通过比较，着重对通过移动基站进行室内定位的技术研究进行展开，在此基础上，探讨了如何用移动基站实现室内定位的方法。     

基于TDOA原理的地面定位系统中HDOP的研究

分析了在基于到达时间差(TDOA)原理的地面定位系统中基站布局与定位精度的关系,给出了水平几何布局和精度因子(HDOP)的计算方法并讨论了HDOP的下界。最后针对几种不同的基站布局方案,对HDOP的分布进行了仿真,给出了一种工程中可以应用的布局方案。     

无线基站低噪声移动发电系统探究

目前，各无线通信运营商都建有大量的无线基站，当市电停电时需要进行发电为基站供电，日前普遍使用的发电系统存在噪声大的问题本文主要是针对这一问题，对无线基站低噪声移动发电系统进行系统研究探讨，寻求解决发电系统噪声大的问题。     

多基站同播通信系统设计

本文讨论一种分区覆盖的广域通信系统-多基站同播通信系统，介绍了同播系统的特点，阐述了同播系统信号失真的机理和消除信号失真的方法。对基站发射频率的一致性、调制信号的幅频特性、相频特性的差异以及CTCSS信号对同播系统的影响进行了分析，并对这些影响因数给出了具体的要求及实现方法，本文还详细介绍了同播系统优化调节的方法及步骤。     

移动通信网络基站建设管理研究

随着移动通信网络的迅速膨胀和发展,基站建设越来越多,随之而来的是基站性能的监控与管理问题,本论文探讨了基站建设管理问题.首先简要分析介绍了基站建设的基本流程,在此基础上重点设计研究了基站性能监控管理系统,从系统架构和功能两个角度完成了基站管理系统的构建,并详细分析探讨了管理系统的功能实现及系统通信机制的实现,对于进一步提高通信网络基站建设及其功能性能实时监控和管理水平具有一定借鉴和指导意义.     

移动通信基站天线的关键技术研究进展

基站天线作为移动通信系统中的重要部件，对通信质量起至关重要的作用，其关键技术被广泛研究。通过对基站天线的电调技术、极化技术、宽带技术、阵列天线多频技术和基站天线小型化技术等的研究发展历程介绍，分析了这些关键技术在工程上的实现方法与措施，总结了这5个关键技术今后的研究重点和发展方向。在基站天线下一步的发展中，需要将多个关键技术完美地结合在一起，阵列天线多频技术和基站天线小型化技术将成为今后的研究热点。     

论我国中小物流企业战略定位与协同

战略定位是个协同的系统,战略定位系统由基本战略及其构成要素组成.我国中小物流企业在构建战略定位系统时,需在基本战略选择的基础上,对其重要构成要素进行选择性定位,这些要素的定位相互作用和相互协同,共同构成整个战略定位系统.     

浅析移动通信基站的建设与维护

移动通信基站的建设是我国移动通信运营商投资的重要部分，移动通信基站的建设一般都是围绕覆盖面、通话质量、投资效益、建设难易、维护方便等要素进行。随着移动通信网络业务向数据化、分组化方向发展，移动通信基站的发展趋势也必然是宽带化、大覆盖面建设及IP化。本文提出了基站建设、规划思路，在解决移动通信系统网络规模性发展的同时，也与当前社会和谐建设的主题相呼应。     

一种超密集网络基站分簇管理算法

为了降低超密集网络中基站管理算法的计算复杂度并提升基站的能源使用效率，根据用户密度、网络负载量等信息，提出了一种基于分簇的动态管理基站算法。该算法首先根据用户测量报告计算出理论最小需求基站数，然后对基站进行合理的网络分簇，最终通过粒子群优化算法确定基站休眠组合。仿真结果表明，与未进行分簇的基站管理算法相比，该算法可以降低约60〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗的计算复杂度，并能有效降低基站能源消耗。     

三基地雷达最佳空间定位算法

将三基地雷达二维定位最佳算法加以推广,在不增加设备量的前提下,充分利用各雷达站的测量信息,对三基地雷达三维空间直线布站的最佳算法进行推导和研究.仿真结果显示,空间相关数据压缩算法比独立数据压缩算法更加有效地提高了目标定位精度,特别是较好地改善了发射站附近区域的定位性能,有效解决了双基地雷达空间定位的基线盲区问题.     

一种无线异构网络中的分步协作基站分簇方法

为抑制小区间干扰提高系统性能,基于异构网络提出了一种分步基站分簇方法。该方法首先依据期望用户受到的除主服务基站之外的其余基站的信号干扰强度,确定待分簇基站集合;然后根据期望用户接收到待选集合中各个基站的信号强度,确定最终参与协作的基站集合。分步基站分簇方法通过缩小用户选择范围,同时综合考虑用户所在小区的信号强度和周围基站的干扰信号强度进行协作基站分簇。仿真结果表明:相对于现有功率最大法和阈值法,基于分步的基站分簇方法具有更高的用户端传输速率,更好地提升了系统性能。     

一种三站时差定位的布站优化算法

测量站的布站直接影响时差定位目标的定位精度。针对一定区域目标整体定位精度 的优化,提出了一种三站时差定位的布站优化算法。以水平定位精度因子(HDOP)为定位精度 的 度量准则,建立布站优化问题的多目标规划数学模型,通过构造最小最大评价函数,求解模 型的最优解,从而得到三站时差定位的最优布站。仿真给出了该布站优化算法对某种初始布 站进行优化前后两种布站的HDOP分布图。由仿真结果可以看出,相对于初始布站,最优布站 对目标区定位精度的提高较为明显,验证了这种布站优化算法的有效性。     

基于角度重构和差分飞行时间的室外多站定位

针对当前室外定位基站和目标之间的信号收发不同步,以及非视距(Non-Line of Sight,NLOS)环境下定位困难的问题,提出了一种基于角度重构和差分飞行时间(Time of Flight,TOF)的室外NLOS多站定位方法。首先,基于单次散射模型给出了一种关于散射体波达角(Angle of Arrival,AOA)的粗略重构方法,再利用多径信号的差分TOF并结合模型中目标、散射体、基站之间的几何位置关系构建定位方程;然后,结合先验信息添加约束区间并结合定位方程将定位问题转化为最小二乘优化问题,并利用列文伯格-马奈尔特法(Levenberg Marquardt,LM)算法进行初始解算得到基站到目标的初始估计距离;最后,将每个基站的距离估计结果进行联合多边定位得到最终目标位置。仿真结果表明,该方法利用多个基站能在室外NLOS环境中实现较高定位精度。     

一种基于场强差的移动台定位改进算法

为了解决传统的移动台定位过程中信号的传播误差对定位精度的影响,提出了一种基于移动台与服务基站之间的场强差来确定移动台位置的改进算法。小波变换在信号消噪处理中可以取得良好的效果,通过选择合适的小波函数和分解层数,对测量得到的场强差进行分解和重构,然后用经典Chan算法确定移动台位置,大大降低了传播误差对定位精度的影响。仿真表明,该算法能很好地抑制传播误差,其定位效果比直接使用Chan算法更加稳定。     

一种基于二阶锥规划的新时差定位算法

针对传统时差定位算法在量测噪声较大情况下定位性能不佳的缺点,提出了一种基 于二阶锥规划的新时差定位算法。该算法通过凸松弛和引入惩罚项,将难以求解的用户位置 最大似然估计问题转换为一个易于求解的二阶锥规划问题,并将松弛问题的最优解作为用户 位置的初始估计,利用传统的泰勒级数展开法得到最终定位结果。仿真给出了不同基站数目 及量测噪声下算法的定位性能。仿真结果表明,在量测噪声较大的情况下,新算法的定位精 度 仍可以逼近理论克拉美罗下限, 而且算法中惩罚因子的选取范围易于确定。     

基于天线选择和功率分配的联合迭代优化算法

当使用所有天线进行无线数据传输时,大规模多输入多输出（Multiple-Input multiple-Output,MIMO）系统中的基站需要使用与天线数相同的射频链路,导致系统的实现复杂度增加,降低了系统的能效。针对能效降低的问题,提出了一种天线选择和功率分配的联合迭代优化算法。该算法在给定初始发送功率的条件下,随机生成一个天线集合作为内循环的初始值,内循环每次从余下的天线集合中选择一根具有最大能效的天线进行替换,得出最优天线集合,求出相应的最优发送功率,并以此作为下次外循环发送功率的初始值。仿真结果表明,所提算法在降低计算复杂度的前提下,几乎可以达到近似于最优穷举搜索算法的能效性能。     

移动通信基站共建共享的工程应用分析

针对基站建设密度增大、选址日益困难的问题,提出了共建共享基站的模式,介绍 了共建共享防雷接地系统、站点空间、AC/DC电源、温控系统、走线架、馈管、传输和塔 桅的基本方法,着重分析了基站共建共享的工程实践应用,并 提供了范例。理论分析和工程应用表明,提出的共建共享具体应用方法具有可行性和有 效性。     

基于联合优化的WLAN动态频率选择改进算法

现有的动态频率选择机制有效降低了网络间的干扰,但仅考虑了物理层的干扰最小。 无线局域网网络密度越来越高,支持的业务越来越丰富,不同的业务传输所需要的带宽、允 许的时延均不相同。为了有效提升业务传输效率和网络容量,提出了一种改进的动态频率 选择算法。具体为：接入点将站点的信号接收质量、载干比、占用信道时间系数和业务优先 级作为优化问题的特征参数集,综合考虑多个站点上报的信道测量报告,利用凸优化理论以 吞吐量最优为目标联合进行优化,选定接入点的工作信道。最后,结合实际的场景图, 仿真对比了动态频率选择改进算法和未采用动态频率的性能,结果显示改进算 法使干扰区域的吞吐量增加了10倍,能明显降低WLAN网络的干扰,提升WLAN的业务传输效率 ,可广泛应用于WLAN的产品设计。     

二进制猫群算法在大规模MIMO天线选择中的应用

在多输入多输出（MIMO）系统中,天线选择技术平衡了系统的性能和硬件开销,但大规模MIMO系统收发端天线选择复杂度问题一直没有得到很好的解决。基于信道容量最大化的准则,采用两个二进制编码字符串分别表示发射端和接收端天线被选择的状态,提出将二进制猫群算法（BCSO）应用于多天线选择中,以MIMO系统信道容量公式作为猫群的适应度函数,将收发端天线选择问题转化为猫群的位置寻优过程。建立了基于BCSO的天线选择模型,给出了算法的实现步骤。仿真结果表明所提算法较之于基于矩阵简化的方法、粒子优化算法具有更好的收敛性和较低的计算复杂度,选择后的系统信道容量接近于最优算法,非常适用于联合收发端天线选择的大规模MIMO 系统中。