基于偏微分方程的图像压缩预处理方法研究

本文研究了小波变换后图像的小波系数的特点，将改进的偏微分方程方法应用于图像高倍压缩前的预处理中。实验结果显示，经过本文提出的方法处理后的图像经过高倍压缩后的重建图像在主观视觉效果上有所改善，在客观质量上也有所提高。     

多光谱图像变换域统计量移位鲁棒无损信息隐藏

为了提高鲁棒无损信息隐藏算法容量,利用多光谱图像谱段间的相关性及其小波变换高频系数分块均值的稳定性,提出一种变换域统计量移位的鲁棒无损信息隐藏算法。首先,在光谱方向采用Karhunen Loêve变换(KLT)去相关,然后对得到的KLT本征子图像进行离散小波变换,将小波HH高频系数分块均值作为统计量,通过其直方图移位来隐藏秘密信息,最后将浮点数变换和像素溢出引起的误差嵌入含密图像中以便对恢复的载体图像进行误差补偿。实验结果表明：在图像质量和以往算法相当的情况下,该算法的隐藏容量增加了1倍,并且能抵抗噪声攻击;而与最新算法相比,在隐藏容量相同时,该算法抗JPEG2000压缩倍数平均提高23.9%,误码率平均降低了44.8%。     

基于不可分离MRA的快速小波去噪图像重建

提出了一种基于不可分离MRA的小波去噪重建算法.算法将投影数据进行二通道的小波分解,从而直接得到小波的近似系数和细节系数,对这些小波系数进行基于小波的阀值化去噪处理,再经过逆小波变换就得到了最终的重建图像.算法降低了复杂度,与可分离MRA重建算法比较速度更快,并且可以去噪.     

基于小波变换的多规则图像融合方法

针对红外和可见光图像各自特征,提出了基于小波变换多分辨率的不同规则图像融 合方法。首先对原图像进行多级小波分解,产生多频带小波系数,利用像素的局部区域方差 、平均梯度及掩膜滤波等方法对不同频带小波系数计算融合权重,最后将小波融合系数逆变 换实现图像的融合处理。实验结果表明,融合图像特征显著,易于观察。     

一种新的小波变换零树图象编码

本文在对图象的小波变换进行讨论的基础上，充分利用了小波变换后各子图象的系数对重构图象的重要程度和人眼的视觉特性，对“嵌入式零树编码”进行改进，提出了一种更加实用的图象压缩方案。该方案可获得具有较高压缩比、信噪比和较好视觉效果的恢复图象。     

彩色图像数字水印嵌入和提取模型研究——基于DWT和DCT

将DCT和DWT相结合,提出了基于DWT和DCT的彩色图像版权保护数字水印模型。该模型根据离散小波变换中低频子图的人类视觉特性,用自适应方法选择色彩通道,用Logistic混沌加密方法预处理数字水印的图像,在离散小波变换的低频域进行离散余弦变换的去相关性,且用子采样技术调整对应子图间系数的大小相对性,实现数字水印的盲提取。     

无线信道下的视频编码压缩与传输方法

无线视频通信是无线通信的一个新的需求，这需要稳定的，大的数据带宽和高效的频压缩方法。小波变换是一种新型的压缩方法，能够满足无线视频通信的低速率要求。本文针对小波变换压缩方法的实现、容错和纠错处理进行了研究，并对系统进行了实验测试，结果表明基于小波变换的无线视频通信可以实现视频信息的有效传输。     

一种基于离散小波变换的多重水印算法

在数字作品中嵌入鲁棒水印是对数字作品进行版权保护的一种技术。本文提出了一种基于离散小波变换的多重水印算法。先对两个水印图像进行置乱,对原始图像进行尺度为3的离散小波变换,提取出第3层的低频子带及水平方向、垂直方向和对角方向高频子带,再利用量化的方法,把水印图像分别嵌入到低频子带和水平方向高频子带中。实验证明用这种算法嵌入的数字水印对一些常见的攻击有较好的鲁棒性。     

基于PCA的小波多分辨图像融合方法

提出小渡多分辨率下主成份分析（PCA）的图像融合方法。首先利用小波变换对融合图像进行多分辨率分解，然后利用主成份分析方法确定图像小波低频近似系数的洎适应融合权重，采用局部区域“能量”法进行小渡高频细节系数的融合，最后将小波融合系数逆变换实现图像的融合处理。实验结果证实融合图像的目标特征突出，易于目视解译。     

浅析小波变换理论及其应用

本文介绍了小波变换的发展历史,基本原理,比较了小波变换与傅立叶变换的各自不同的特点,讨论了当今传输系统中小波变换的应用,通过这些介绍分析,得出小波变换算法在信号处理、瞬态分析、图像处理等方面的优势,最后对小波变换理论的发展及其应用前景作了展望。     

使用变换域编码技术压缩SAR原始数据

首先分析了在合成孔径雷达（SAR）原始数据中通常使用的块自适应量化（BAQ）算法，然后在此基础上详细讨论了两种基于块自适应量化的变换域编码算法，即基于快速傅里叶变换块自适应量化（FFT-BAQ）和基于小波变换块自适应量化（WT-BAQ），并对这两种算法压缩得到数据解压缩获得图像与块自适应量化得到的图像进行分析比较，结果显示变换域编码技术能改善SAR原始数据压缩性能。     

一种改进的图像压缩感知稀疏恢复算法

稀疏信号的分布模型是影响基于近似信息传递（AMP）的压缩感知(CS)信号重建效果的关键因素。因实际图像的小波近似系数、各级的水平细节系数、垂直细节系数以及对角细节系数的模型参数存在较大差异,现有基于拉普拉斯、贝努力高斯(BG)和高斯混合等模型的AMP方法因未考虑此差异而影响重建效果。为了提高模型估计的准确性,将各级小波系数的BG模型参数分开估计,进而提出了一种改进的图像压缩感知稀疏重建的新方法,即期望最大分段贝努力高斯近似信息传递算法（EM-SSBG-AMP）。仿真结果表明,相同采样率下,新算法的峰值信噪比（PSNR）明显高于5阶期望最大高斯混合近似信息传递算法(EM-GM-AMP),重建时间与5阶EM-GM-AMP相当。     

基于支持向量机技术的粮虫图像分类技术研究

介绍了支持向量机的基本思想，提出了一个基于支持向量机的粮虫模式识别系统。该系统先对粮虫图像进行小波边缘提取，根据灰度共生矩阵和局部统计方法提取小波分割后的图像纹理特征。最后利用支持向量机对粮虫图像进行分类。     

基于DCT的SAR原始数据压缩算法分析

根据合成孔径雷达(SAR)原始数据经离散余弦变换(DCT)后的系数特性,分析了在DCT域按各子带能量分布作变比特块自适应量化的算法--DCT域块自适应量化(DCT-BAQ),并将该方法与时域BAQ算法作了比较.结合一组实测SAR原始数据,用两种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了两种压缩算法所成的图像.实验证明,在相同的比特率下,DCT-BAQ算法的数据域和图像域信噪比均比时域BAQ算法高.数据域信噪比增加1.38～1.94 dB,图像域信噪比增加1.56～1.91 dB.加之DCT变换是实数运算、有快速算法,所以将它用于SAR原始数据压缩有一定的优越性.     

一种基于小波变换的监视飞行新方法

如何充分利用有限的信道带宽和实时有效地压缩数据,将更多飞 机飞行参数实时传输给地面试验人员,是提高飞行安全和改进飞机设备的重要手段。基 于小波变换提出了一种监视飞行状态的新方法,借助小波分析在时域和频域同时具有 良好的局部化性质对飞行数据进行有损和无损压缩,并通过飞机现有的VHF信道传输 飞行数据。仿真结果验证了本方法的可行性。     

基于安全重构滤波器的小波变换系统分析

在图像处理中,采用Mallat算法实现重构信号,借用完全重构滤波器的思想,得到一种双正交结构以及双正交小波变换系统,探讨利用滤波器设计方法构造有理系数双正交小波。     

商业图像信息隐藏技术的设计

在多媒体网络传输中使用信息隐藏技术越来越重要,而用于商业图像版权保护的主要是数字水印技术。实现数字水印可以使用基于图像变换的数字水印技术,对图像作离散余弦变换(DCT)。将图像块转换成矩阵,从变换后的矩阵中的DCT系数中选取部分频率分量,再把水印也转换成矩阵,然后嵌入原始图像,通过离散余弦反变换得到含有水印的图像,提取水印采用了嵌入水印的逆过程。     

基于小波变换的嵌入式编码在图像压缩中的应用

由于图像数据量的巨大会使图像在存储和传输中受到制约,因此,图像压缩成为必然。图像压缩的关键技术包括对图像数据的变换、对变换数据的量化以及对量化后数据的熵编码。其中压缩中编码占有非常重要的位置。本文主要分析其中一种很流行的编码形式一嵌入式编码,分别比较分析了三种嵌入式编码的优缺点以及嵌入式编码的发展前景。     

基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）通常用于图像的表示。然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果。针对该问题,提出了一种基于图形小波变换（Graphic Wavelet Transform,GWT）的图像去噪方法。首先,将图像表示为图形信号,并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵;然后,设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法,在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明,与常用的图像去噪方法相比,所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR）作为客观指标,结果表明,采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。     

提升小波变换和编码在音频压缩中的应用

小波变换的提升算法以其通用性和灵活性及高效的实现方法,成为目前小波领域研究的热点问题.本文分析了用提升方法实现整数到整数的小波变换,选取daubechies(9,7)小波和分层树集合分割算法(spiht)作为音频压缩的算法,并在dsp上实现音频数据的压缩和解压缩.