卫星移动通信系统低信噪比抗干扰数字接收机设计

针对阵列天线卫星移动通信抗干扰能力差、传播损耗大等特性,设计了一种数字波束形成技术（DBF）和扩频技术相结合的数字接收机。其中,DBF算法采用基于递归最小均方算法（RLS）的解扩重扩盲自适应波束形成算法,使用VxWorks实现权值计算,FPGA实现波束形成;扩频方式采用直接序列扩频,在FPGA中实现。仿真分析与样机测试显示,通过两项技术联合使用,在信噪比低至-45 dB条件下仍可以实现可靠通信,同时有效加强了系统抗干扰能力。     

Ka频段混沌扩频测控系统的设想

提出一种Ka频段混沌扩频测控系统,分析了它在抗截获、抗干扰和抗摧毁方面的优点,给出了混沌直扩和跳扩的方案设想,可以用它构成一种军用测控系统;也可将截短、二值化的混沌序列直接替代现在扩频测控系统的PN码而增加一种新的混沌抗干扰工作模式,将它应用于遥控系统,可以获得较好的保密、安全性.     

δ/θ型基带相关检测/解扩方案

基于抗干扰的基本原理,提出了“相关解扩三要素”,从而形成了δ/θ型基带相关 解扩方案。其特点是：当经典基带相关解扩有效时,本方案同样有效;当经典失效时,本方 案仍部分有效。相关解扩的内核——相关函数的计算量减少了约99.61%,因而,较经典相 关解扩,以同一数量级提高了解扩的速率 和信道的利用率,减小了ASIC/数字集成化的面积,降低了成本,缓解了大容量高速率综合 业务扩频传输与扩频带宽及其电源的矛盾。     

混沌扩谱CDMA的系统模型及其性能分析

混沌序列在具有很好随机性的同时,一些序列还具有KroneckerDelta自相关和近似正交的互相关特点,因此被认为是实现直序扩谱CDMA系统较理想的扩谱序列之一,成为近年来研究的热点。文中从异步DS-CDMA系统的模型入手,分析影响CDMA系统性能的关键问题,说明混沌扩谱CDMA系统的性能优点。为了实现混沌扩谱CDMA系统的数值仿真与性能验证,以切比雪夫映射产生的混沌序列为例进行混沌扩谱CDMA系统的性能分析,并与基于Gold和Kasami两种序列的传统DS-CDMA系统进行比较。     

一种跳频同步的抗干扰方法

提出了一种跳频模式同步系统的有效抗干扰措施。该方法综合利用了纠错编码技术和直接序列扩谱技术对TOD同步信息进行处理，对单频干扰和跟踪式干扰均有较好的对抗能力，提高了系统性能。     

星座组网中直扩信号快速同步改进算法

基于直扩体制的时分多址(TDMA)卫星星座组网,信号帧前导段长度越短、净荷长度越长,数据传输的效率就越高。但是,直扩体制信号帧前导段长度越短意味着接收信号捕获增益就越低,捕获概率就越低。另外,前导段长度越短要求锁相环信号跟踪收敛速度越快。星座组网整网数据传输效率受到卫星信号同步算法性能的制约。为了提高直扩信号同步算法的性能,从捕获与跟踪两个部分对同步算法进行了改进,提出了一种直扩信号快速同步改进算法。针对捕获部分,分析了前置低通滤波器带宽对扩频信号的自相关函数的影响,通过选择滤波器参数在保证相关主峰无明显恶化情况下提升1/4码片偏差相关峰能量1 dB以上。针对跟踪部分,提出了一种调整闭环控制系统的零极点分布优化锁相环时域响应的锁相环设计方法,给出了基于控制理论优化锁相环闭环系统的零极点分布的四点原则,利用该方法设计的锁相环能大大降低信号跟踪的收敛时间。仿真结果表明,所提改进算法与传统同步方法相比能有效提高信号的捕获概率,加快信号跟踪的收敛速度,明显减少信号的同步时间。     

大容量且抗干扰能力强的卫星通信星状组网方案

在兼顾网络容量和抗干扰性能的基础上,提出了一种卫星通信星状组网方案。介绍了抗干扰传输波形、网络结构和工作原理,对用户容量和抗干扰性能进行了理论计算。计算结果表明：直扩模式下单路转发器用户容量约360,跳频模式下单路转发器用户容量为120～400,并且具备较强抗干扰能力。相关组网方案对工程应用具有一定的参考价值。     

卫星通信抗干扰设计考虑及性能分析

提出了直接序列扩频和自适应调零天线相结合的卫星通信抗干扰设计思路,针对不同干扰条 件和不同卫星转发方式,进行了系统抗干扰性能的理论分析,结果表明,直接序列扩频和自 适应调零天线相结合,经星上再生处理转发可有效提高系统抗干扰能力。相关分析与结论对 工程应用具有一定的参考意义。     

δ/θ型相关解扩抑制多址干扰的能力分析

龙德浩、陈志清提出的δ/θ型基带相关检测/解扩方案(《电讯技术》2012年第9期1438 -1442页）,相对于经典相关解扩,其计算量减少了99.61%,且抗干扰能力较强,但定量分 析不足。鉴于此,基于大数定理,分别对VIVS准混沌、m和Walsh等3种扩频码阵列进行 了仿真相关解扩。结果表明：在给定AWGN条件下,当多址干扰分别为400条、350条和924条 时,δ/θ相关解扩较经典相关解扩的BER减小了2～3个数量级。     

短码、周期长码直扩信号伪码序列盲估计

针对短码、周期长码直扩信号在不同的时延下伪码序列估计问题,提出了一种基于奇异值分解的盲解扩算法。在已知信息码元速率和伪码周期条件的前提下,算法首先把接收到的直扩信号按照一定长度进行分段构成相关矩阵并对此矩阵进行奇异值分解得出信号子空间,然后根据信号子空间和伪码序列的模糊关系,利用求解的模糊酉矩阵和特定约束条件（如m序列）去其模糊性,最终估计出伪码序列。仿真结果表明,该算法不仅解决了在不同的时延下估计伪码序列带来的问题,而且具有稳定性高、在低信噪比条件下有良好的估计性能等优点。