自适应量化编码的研究

本文详细地讨论了信源编码的原理，介绍了最优量化的方法以及自适应量化编码的原理。本文还给出一个自适应量化编码的实例。     

星载合成孔径雷达数据压缩

星载遥微波成像雷达的观测区域广阔，图像分辨清度高。所以，星载遥感微波成像雷达具有数据率高、数据量大的特点。这就对遥感数据的传输和存储提出了较高的要求。本文提出采取数据压缩方法，在不降低测绘带宽和测绘精度条件下，降低遥感雷达数据率和数据量，从而降低对数据链和星上数据存储设备的要求。本文还对遥感雷达原始数据压缩和遥感雷达图像数据压缩优缺点进行了比较，提出了采用遥感原始数据压缩的建议。最后，对遥感雷达原     

矢量量化在语音波形编码中的应用

矢量量化(VQ)技术是近几年发展起来的一种高效数据压缩技术.本文介绍了VQ技术的发展历史、现状和它的基本原理,较为详细地讨论了基本矢量量化器的实用设计方法——LBG算法,并对原有的LBG算法进行了改进,给出了实验结果.     

使用变换域编码技术压缩SAR原始数据

首先分析了在合成孔径雷达（SAR）原始数据中通常使用的块自适应量化（BAQ）算法，然后在此基础上详细讨论了两种基于块自适应量化的变换域编码算法，即基于快速傅里叶变换块自适应量化（FFT-BAQ）和基于小波变换块自适应量化（WT-BAQ），并对这两种算法压缩得到数据解压缩获得图像与块自适应量化得到的图像进行分析比较，结果显示变换域编码技术能改善SAR原始数据压缩性能。     

基于DCT的SAR原始数据压缩算法分析

根据合成孔径雷达(SAR)原始数据经离散余弦变换(DCT)后的系数特性,分析了在DCT域按各子带能量分布作变比特块自适应量化的算法--DCT域块自适应量化(DCT-BAQ),并将该方法与时域BAQ算法作了比较.结合一组实测SAR原始数据,用两种算法分别进行了压缩和解压缩,并计算了数据域及图像域信噪比,给出了两种压缩算法所成的图像.实验证明,在相同的比特率下,DCT-BAQ算法的数据域和图像域信噪比均比时域BAQ算法高.数据域信噪比增加1.38～1.94 dB,图像域信噪比增加1.56～1.91 dB.加之DCT变换是实数运算、有快速算法,所以将它用于SAR原始数据压缩有一定的优越性.     

星载SAR原始数据的生成技术

本文首先介绍了合成孔径雷达角分辨率的基本原理,进而详细地讨论了星载SAR原始数据生成的基本原理,给出了目标回波模型,介绍了原始数据产生的基本方法,并对产生的原始数据与实际数据进行了对比分析。     

分块自适应量化算法的仿真和实现

介绍了分块自适应量化(BAQ)算法的基本原理,结合机载合成孔径雷达(SAR)原始数据,对其分布特性、均值、量化信噪比等进行了分析,给出了3bitBAQ的压缩仿真和解码成像,并对原始数据、3bitBAQ压缩结果进行了成像比较。研究了该算法在FPGA内的实现方法。     

线性预测编码的矢量量化

语音的线性预测编码是获得低比特率数字语音的一种较好的方式.对预测滤波器模型参数采用矢量量化之后,将使这种方式更加完善,并在保证输出语音的质量下使比特率比一般线性预测进一步降低.本文在介绍了矢量量化的基本慨念之后,对采用矢量量化线性预测的几个主要问题如畸变测度的规定,产生码本的方法及搜索算法中的全搜索与二进位树搜索等作了扼要的阐述.本文最后介绍了一种较新的800bit/s矢量量化线性预测编码(LPC)声码器的主要结构.     

MPEG-4 AAC音频编码中量化模块的改进

MPEG-4 AAC音频编码标准中的量化过程采用了Brandenburg提出的双循环模式,取得 了较好的编码质量和压缩比例。但在实际编码时,该方法由于迭代次数过多,会出现收敛速 度较慢,甚至死锁的情况。在深入分析MPEG-4 AAC量化算法的基础上,提出了一种快速 计算每个比例因子频带的改进算法。该算法通过有效减少外循环计算过程,并确保每个比例 因子频带的量化失真低于允许值,从而减少量化模块的计算量。实验结果表明,在不影响音 频编码质量的前提下,该算法能有效地提高编码效率。     

合成孔径雷达图象低失真压缩研究

本文对合成孔径雷达图象压缩问题进行了探讨，依据合成孔径雷达图象统计特征，提出了几种适合合成孔径雷达图象压缩的自适应算法，并给出了压缩图象性能的评判准则。     

基于Linux的嵌入式高速SAR数据存储技术

为了实现对SAR 原始回波数据的实时存储,提出了在以PowerPC为硬件核心的嵌入式L inux软件平台上,使用SSD硬盘实现高速数据存储的方案。采用Linux驱动程序控制SAS硬盘 控制器,将SAR原始回波数据记录在SSD硬盘阵列上。模拟实验测试中数据存储速度可以达到 200 Mbyte/s。分析了影响数据存储速度的因素,实验表明该方案可以满足SAR原始回 波数据实时存储的要求。     

一种适用于宽带数据链的TCM编码新方法

针对现行TCM编码方法过于复杂、寻码不够灵活的问题,给出了一种新的TCM编码方法 。通过分析TCM编码的直观规则,以一位延迟作为输出先画出任一编码器结构,然后转化为 多项式表示通过MATLAB函数来验证其网格结构,最后画出状态分析图,写出映射方式。 该方法采用一位延迟输出的任意编码器结构,通过网格验证后即可符合TCM编码的直观规则 ,简化了编码难度,提高了TCM编码的灵活性,并且可以快速写出编码的映射方式,使TCM的 编码过程变得更加简捷。     

一种数据包合并跨层优化编码方案

在传统分层系统中,信息数据包首先在数据链路层进行数据包级的检错码编码,然后一个数据包对应一个信息分组在物理层进行符号级的纠错码编码,最后送入信道中传输。为提高系统的传输效率,提出了一种基于数据包合并的物理层与数据链路层编码的跨层优化方案,即数据链路层的多个数据包合并对应物理层的一个信息分组,然后进行纠错编码后再传输。通过理论推导得出了使系统传输效率最大的最优合并数据包个数和数据包长度表达式。通过仿真验证了理论推导的正确性,并与传统方案进行了比较,结果表明,该方案能有效提高系统的传输效率。     

俯冲斜视SAR成像分辨力分析

针对雷达平台在俯冲条件下的SAR成像几何关系及成像原理,分析了俯冲条件下斜 视SAR在斜平面内的分辨力,根据几何关系给出了从斜平面转换到地面的斜地转换系数,最 后推导了俯冲斜视段的地面方位向和距离向的分辨力数学表达式。在此基础上对影响分辨力 的主要因素进行了分析,分析结果表明,该成像分辨力数学模型不仅适合俯冲阶段,也适合 平飞阶段,对工程应用具有一定参考价值。     

基于稀疏编码的TPM通信噪声抑制分析

基于独立成分分析（ICA）时域滤波的时相调制（TPM）通信系统中的噪声干扰对系统性能有很大的影响。采用稀疏编码方法对TPM通信中的噪声进行抑制。首先对观测信号采用稀疏编码方法进行稀疏编码,然后对处理后的信号使用压缩方法处理,从而将ICA过程中对噪声所代表的小的变元值变小或置零,最终达到对噪声的削弱。仿真表明,稀疏编码方法对TPM通信中的噪声确实有较好的抑制,与不采用所提方法相比,大约有1 dB的系统误码性能提高。     

基于Pauli基展开的联合极化SAR微多普勒分析

为获取不同极化通道的微多普勒元素,建立了双通道极化合成孔径雷达微动信号获取模型,详细推导了采用相位中心偏置天线(DPCA)技术剔除地杂波后的极化微多普勒参数化表述。在此基础上,为充分融合各极化通道信息,提出了一种基于Pauli基展开的联合极化微多普勒矢量提取方法,据此可显著增强低信噪比下的微多普勒特征。仿真数据验证了该方法的有效性。     

基于感兴趣区域的自适应帧内更新编码算法

针对视频压缩码流对信道差错异常敏感的问题,提出了一种基于感兴趣区域的自适应帧内更新编码算法。该算法利用人眼的视觉感知特性设计感兴趣区域提取模型,根据信道差错累积情况自适应调整帧内更新编码策略,将更少的失真分配给人眼感兴趣区域,提高差错信道下传输视频图像的主客观质量。实验结果表明,与基于端到端失真的帧内更新算法相比,在不同的信道丢包条件下,所提算法可以获得更好的主客观质量,感兴趣区域的峰值信噪比（PSNR）平均提高0.87 dB左右,提高了差错信道下视频通信的鲁棒性。