S模式与军用敌我识别

简述了S模式的原理以及与西方NKXⅡ敌我识别器模式1、2,3／A、4、C的区别和优越性。同时论述了NKXⅡ敌我识别器在使用中存在的一些问题，讨论了S模式在敌我识别器中的具体应用。     

基于马尔科夫识别的敌我目标识别新方法

针对敌我识别系统在现代战争中的保密要求,提出一种将马尔科夫系统识别技术应用于敌我识别的新方法,每个发射机按照系统分配的转移矩阵发射随机码,接收机利用已知的不同我方作战单元的转移矩阵,判断码序列所属,实现我方目标的识别。与传统方法相比,发射机每次按照一定的转移概率发射服从马尔科夫分布的随机编码,大大提高了敌方截获和破译的难度,提升了系统的抗欺骗干扰性能。仿真结果表明,该方法在发射序列比较长的情况下,可以获得准确的识别结果。     

敌我识别MK ⅫA浅析

概述了西方敌我识别MK系列发展历程,较详细地介绍了MK ⅫA模式5工作原理,分析了Mode 5的技术性能和设计特点.     

智能水雷敌我识别及关键参数分析

为了解决传统水雷对敌我双方都构成威胁的问题,在分析敌我识别技术工作原理的基础上,提出了一种智能水雷敌我识别流程和敌我识别装置实现方法,通过理论分析和仿真研究了声传播损失和传播距离、发射信号中心频率之间的关系,分析了影响水雷识别距离的参数,得出了识别距离应不小于1 km的结论,为未来水雷的智能化改造提供了依据。     

模式V加密敌我识别系统

本文介绍了模式V加密敌我识别系统的特点，以及工作原理和系统构成。     

基于IVI技术的敌我识别设备自动测试系统设计

针对敌我识别设备研制生产过程中测试项目繁多、流程复杂、人工测试耗时费力等问题,通过分析敌我识别设备工作原理,搭建了软硬件资源。介绍了以工控机为主控系统、LAN/RS232/RS485/RS422为通信接口的硬件资源,设计了软件架构和自动测试流程。其中可互换虚拟仪器（Interchangeable Virtual Instrument,IVI）驱动器的设计成功将测试程序与硬件分离,只需新增仪器配置,添加相应的驱动,便可实现底层仪器置换,满足测试需求。应用结果证明该自动测试系统能快速检测模块和组装后的整机各项技术指标,且将测试时间缩短至3 h,具有实际使用价值。     

毫米波技术用于战场目标识别

本文介绍毫米波技术在战场目标识别和敌我识别系统中的应用及国外的研究情况和可能的应用前景。     

一种基于Map/Reduce的并行化敌我识别信号关联方法

随着敌我识别侦察装备的广泛部署,其侦察数据呈现爆炸式增长,多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求。针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题,通过研究其关联流程的可拆分特性,提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法,将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解,在大数据平台上进行分布式并行计算,大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率。实验结果表明,在数据量达到108条以上时,所提方法比传统方法计算效率高10倍以上。     

一种敌我识别辐射源暂态信号指纹特征提取方法

信号的指纹特征是辐射源个体识别的重要依据。针对敌我识别辐射源的个体识别问题，提出了一种基于双树复小波和多重分形的信号暂态特征提取方法。该方法通过双树复小波变换实现信号多分辨率分解，求解分解信号Hilbert谱的信息熵和指数熵，计算信号的多重分形奇异指数和谱值，最终组成表征辐射源的特征向量。通过实验验证，提取的特征向量能充分代表辐射源个体之间的差异；被测信号的信噪比满足8 dB或9 dB的条件时，对辐射源的识别正确率能达到90%以上。统计分析表明该方法提取的特征具有很高的稳定性。     

美军将用新一代数字式敌我识别应答机取代现役AN／APX—64等应答机

据《简氏雷达与电子战系统：2004—2005)报道，美军将用新一代AN／APX—117／—118(陆军和海军)、AN／APX—119(空军)数字式机载敌我识别应答机取代现役的AN／APX—64、—72、—101和—108机载敌我识别应答机。     

综合敌我识别方法研究

针对协作式二次雷达敌我识别只能识别“我 方”,不能唯一地确认“敌方”的不足,提出基于协作式敌我识别器和信号情报的综合敌我识别方法,能较好地提供全局性的“敌方”、“我方”和“中立方”信息。介绍了系统组成,描述了系统工作过程,指出了需要进一步研究的技术。     

新型协同式敌我识别系统技术研究

本文在分析当今二次雷达敌我识别（IFF）系统现 主发展趋势的基础上，针对Mark系列IFF系统在现代战争环境中的不足之处，综合采用时间同步IFF系统，JTIDS和Mark系列IFF系统先进的成熟技术，通过完善询问和应答信号格式设计及加密控制技术，构成一个易于工程实现，具有较好实用性能，保密强度高，内部干扰少并具有较强抗欺骗干扰能力的新型协同式IFF系统。     

北约组织的下一代IFF：NIS系统的评述

本文从敌我识别应用背景出发，较为系统、全面地介绍了北约下一代ＩＦＦ系统的研制情况，突出分析评价了一些先进技术的应用及敌我识别传统概念上的突破，具有极高的借鉴的价值。     

对雷达敌我识别系统中若干问题的研究

电子商务巨人 Amazon公司诉Barnes＊Noble公司专利侵权案标志着美国已将商业方法确定为可专利的主题,对此世界各国态度不一。商业方法专利化虽然是从保护创新出发,但它却给电子商务的发展带来诸多不利影响,如新颖性如何保证、管辖权的国际协调等。这些问题的解决,创新是根本,在创新的基础上,将自己创新的技术和方法在国内外寻求法律保护。与美国公司发生商业方法专利纠纷时,尽量避免美国法院行使管辖权,以减少我国电子商务企业因美国商业方法专利化而遭受损害。     

射频与激光组合识别方案

分析了Mark XIIA敌我识别系统和激光敌我识别系统的现状,提出了射频与激光组合 识别方案。该方案综合利用激光指向性高和Mark XIIA系统识别能力强的优点,通过并行使 用射频询问射频应答工作方式和激光询问射频应答工作方式,避免了来自射频询问主波束内 的多目标应答问题,在具备多目标处理能力的同时,提高了对密集目标中点目标的敌我属性 识别能力。该方案也为单兵提供了可行的敌我识别手段。最后,论述了该方案的实用性 ,以期为新型敌我识别系统的设计提供参考。     

基于不同信息获取方式的敌我识别系统

本文在回顾我国商务英语学科建设发展历史的基础上,思考对课程体系研 究重要性的认识;提出设计商务英语课程体系应遵循的原则和课程体系设计的若 干初步构想。     

基于VBS理论的目标敌我属性综合识别方法

在复杂战场环境下,目标敌我属性综合识别的目的是利用多传感器信息融合得 到目标的敌我属性,为指挥员决策提供依据。将VBS（Valuation based Systems）理论应 用 到目标敌我属性综合识别中,建立了层次化的敌我识别VBS网络模型,用来表示传感器变量 及其可信度信息,探讨了VBS网络参数的获取方法。仿真实例证明了VBS理论能够很好地处理 复杂战场条件下的不确定信息,并且该网络模型具有直观有效、推理组合的计算量小等特点 。