最优天线选择空时分组码的性能分析

空时分组码(Spce—Time Block Coding)是目前研究发送分集(Transmit Diversity)技术的一个热点。针对TD—SCDMA系统的MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)信道，将天线子集选择技术与空时分组码(Spce—Time Block Coding)相结合，进一步提升了发送分集的误码率性能。通过理论分析对此方案的进行了性能评估，表明天线选择技术对空时分组码(STBC)的性能有较大的改善。     

一种新的CDMA系统空时分组码结构

本文提出了一种新的采用空时分组码的CDMA系统上行链路的结构。发射端每个用户对发送信号先进行扩频,再对扩频后的信号进行空时分组编码后送至发射天线。同时本文还相应提出了接收端对接收信号的处理方法。仿真结果表明,该结合空时分组码的CDMA系统的误码率优于一般CDMA系统的误码率。     

相关瑞利衰落信道下空时分组编码性能分析

目前对空时编码的研究大都是基于信道是独立的假设下进行的,然而在实际系统中独立性假设是不成立的。基于此,研究了信道的相关性对空时编码性能的影响。计算机仿真结果表明：由于衰落信道的相关性,系统性能有所下降,且系统性能关于相关系数存在“地板效应”,即相关系数小于某一数值时,对系统性能的影响较小;当大于此值时,系统性能就会急剧下降。     

一种新的MIMO无线通信空时分组码方案

从MIMO(多入多出)引出空时分组码背景;针对实际MIMO应用提出了一种利用广义复正交方法新设计的满分集的码率为1/2的6个发射天线4个接收天线(6×4)和8个发射天线4个接收天线(8×4)结构的空时分组码系统,仿真结果表明该系统具有良好性能。     

基于卷积神经网络自编码器结构的空时分组传输方案

为提高现有端到端通信系统的泛化能力和可靠性,提出了一种基于卷积神经网络的空时分组码（Space-Time Block Coding,STBC）多输入多输出通信系统物理层方案。该方案将通信系统物理层表述、调制和解调过程联合起来形成端到端自编码器系统,引入多层一维卷积层,分别构建发射机和接收机,并扩展为多天线模式。为进一步提高系统可靠性,合理规划网络结构和参数,联合信号的调制和编码方案,优化了系统模型。仿真实验表明,针对瑞利相关衰落下多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）信道应用场景,训练模型可以实现传统STBC系统的误码性能,两发两收系统在发送端相关系数为0和0.9时分别优于传统系统0.5 dB和1 dB。此外,经过优化后的系统可获得采用卷积编码的性能改善效果,其两发两收不同工作方式优于传统1/2码率卷积编码STBC系统1~3 dB。     

基于STBC和MRC的多天线分集算法及其性能分析

分集技术是对抗多径衰落的一种有效方法,而空时分组码(Space Time Block Code,S TBC)和最大比合并算法(Maximum Ratio Combining, MRC)是两种常用的分集技术。提出了一 种采用STBC和MRC相结合的算法,在已知信道矩阵〖WTHX〗H〖WTBZ〗的前提下,计算出两种 算法可达到的信噪比,动态选择信噪比较高的方法进行传输,从而提高整个系统的接收信噪 比。通过仿真可以得到,当误比特率为10-3时,混合算法的性能比两种独立算法提高 了3～4 dB。     

准正交空时分组码系统的一种盲信道估计方法

空时分组码(STBC)系统的经典信道盲估计方法,如子空间法(SS)等,都是基于接收端样本自相关矩阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解(SVD)来实现信道估计的,而基于QR分解的信道盲估计方法是一种性能优良的新算法.文中将该算法应用到准正交空时分组码系统的信道估计中,结合准正交空时分组码的特性提出了一种新的信道盲估计算法.与以上经典的信道盲估计算法相比,文中提出的算法的计算量大为降低.同时Monte-Carlo仿真表明,当信噪比较低时,该算法比子空间法有更好的性能.     

一种准静态平坦衰落信道下空时编码设计的新方法

空时码在准静态平坦瑞利衰落信道下的设计准则被广泛采用的是秩准则和行列式准则,但这些准则并不是很紧的。为此,提出了准静态平坦瑞利衰落信道下一种新的更紧的设计准则,采用这种准则还大大降低了穷举搜索空时好码的复杂度,仿真结果表明,搜索得到的空时好码性能优于现有的其它好码。     

无线光通信中一种TPC+OSTBC的级联空时编码方法

在正交空时分组码（OSTBC）基础上,分析了Turbo乘积码（TPC）和OSTBC级联方案的 可行性,提出了一种采用TPC+OSTBC级联的空时编译码方案,分别仿真分析了不同TPC分量码 、不同接收天线数目下系统的差错性能,并对采用OSTBC和TPC+OSTBC级联方法系统的差错性 能进行了对比分析。仿真结果表明：该级联空时编码方法可同时获得全分集和全速率,且差 错性能明显优于只采用OSTBC。     

MIMO系统中线性弥散空时码的优化设计

MIMO系统的大部分空时编码方法在设计时单一强调对传输分集性能或传输复用性能的提高,为了联合提高分集性能和复用性能,在LDC编码基础上提出了线性正交弥散空时码(OLDC),LDC编码的优化中利用遗传算法来构造OLDC的空时正交调制基矩阵.优化的编码方法设计简单,便于调制解调.仿真结果表明,OLDC码比传统的LDC编码在误码性能、分集性能、复用性能等方面均有大幅度提高.     

空时分组码MIMO系统的多用户检测技术

为了抑制空时分组编码系统中的共道用户多址干扰，对低复杂度的多用户检测算法进行了研究，提出了基于概率数据辅助（Probabilistic Data Association，PDA）算法的大容量多用户检测技术。通过充分利用干扰信号的相关性进行有效干扰抑制，从增加共道用户的角度来提高系统容量。仿真表明，该检测技术能进一步提高系统性能，尤其是增大了通信系统容量。     

正交空时分组码在OFDM系统中的性能估计

在宽带OFDM系统中对正交空时分组码方案进行了研究，根据Almouti方案的译码原理给出了在正交空时分组码传输的频率选择性衰落信道条件下接收机输出瞬时信噪比的一般表达式，同时分两种情况进一步分析了其最小距离球界的符号差错性能。结果表明，在系统发送天线数、接收天线数及多径数目乘积较小的情形下，系统可以达到最大的分集增益。     

移动通信中的天线技术

本文在浅述了移动通信天线的基本原理后，重点分析了空间分集、极化分集等关键天线技术，以及当前的研究热点－智能天线的原理和发展概况，并简述了它们在网络优化中的作用。     

试论企业最佳资本结构的选择

企业在筹资决策中最佳资本结构的选择对于企业来说是一项非常重要的理财活动。确定最佳资本结构就是使其市场价值的最大化,并不断增加财务杠杆效益。针对影响企业最佳资本结构的行业状况、企业规模、销售收入等诸多因素,企业在选择最佳资本结构时,可采用筹资无差别点法和资本成本比较法,这是最佳资本结构选择的两种有效方法。