一种用于补偿卫星通信信道记忆非线性的数字基带预失真技术

研究了卫星通信系统中记忆非线性信道的自适应数字基带预失真线性化技术，提出了一种基于记忆多项式的非直接学习结构的自适应基带预失真方案，给出了自适鹰算法。仿真结果表明，该方案能有效抑制带外频谱扩散，减小带内失真，降低误比特率，实现卫星通信系统中记忆非线性失真的自适应预失真。     

宽带卫星功率放大器失真补偿技术研究进展及应用

针对宽带卫星通信系统中高功率放大器的记忆非线性失真问题,对不同补偿技术进行 了综述,重点研究了预失真的学习结构、数据预失真、信号预失真、时频域预失真和自适应 均衡等补偿技术并对它们进行了相应的优缺点比较,最后提出了宽带卫星功放实际应用环境 下的4种补偿方案,为我国宽带卫星功放失真补偿研究提供理论参考。     

射频信道非线性失真对多载波数字通信的影响及常用线性化技术分析

讨论了信道非线性特性引起的各种失真特性,利用仿真软件比较了信道非线性对单载 波和多载波数字通信的影响,总结并分析了目前常用的信道线性化技术,对于高频段多 载波数字通信系统射频信道的线性化设计具有一定的指导意义。     

一种新型数字预失真算法的设计

针对WCDMA系统中功率放大器的非线性特征,设计了一种基于Volterra级数的有记忆数字基带预失真算法,能够自适应地补偿功放的非线性.理论分析和计算机仿真验证了该算法的有效性和实用性.     

IEEE 802.16单载波调制系统的信道均衡技术

简要介绍了固定宽带无线接入标准IEEE 802.16以及一种用于信道均衡的自适应算法——指数加权RLS，对判决导引信道均衡技术的原理进行了具体描述。最后分别就两种自适应的均衡算法（LMS、RLS），结合一种具体IEEE 802.16单载波调制系统推荐测试信道进行了仿真，得出RLS算法优于LMS的结论。     

一种遥感卫星高码速VCM数传信道的均衡技术

在基于第二代数字卫星视频广播协议（DVB-S2）标准的遥感卫星可变编码调制（VCM）高码速数传信道中,宽带信号的大失真、大频偏和低信噪比会导致解调器载波环路不锁定。传统的DVB-S2解调器并不能解决这个问题。在载波环路前增加一个均衡器补偿失真,可以让载波环路稳定锁定。为了克服载波环路前信号的频偏和相偏对均衡器的影响,提出了一种均衡技术,利用起始序列（SOF）和导频的先验信息进行双重自相关变换,设计了一种新的误差函数和迭代过程。仿真结果表明,该均衡技术可在该应用条件下支持解调稳定工作。     

基于并联FIR滤波器组的Hammerstein预失真器

采用预失真技术对功率放大器的记忆非线性失真进行补偿的关键是预失真器建模的准确性,尤其是模型对功率放大器逆记忆特性的描述能力。针对目前预失真器模型对功率放大器逆记忆效应描述不充分的问题,提出了将查找表(LUT)级联一个具有并联结构的有限长单位冲激响应(FIR)滤波器组作为实现形式的Hammerstein预失真器,以提高传统Hammerstein预失真器的补偿性能,并采用一种两步算法对其参数进行辨识。仿真实验表明,提出的Hammerstein预失真器能更好地补偿带强记忆效应的功率放大器的非线性失真。     

短波信道下的信号调制方式识别

针对短波信道条件下的通信信号调制识别问题,提取了以信号功率谱的各种特征为主要特征参数,使用判决树分类器,对基于Watterson信道模型下的九类常用短波信号进行调制识别.仿真结果表明,所选取的特征参数具有很好的稳健性,在中等短波信道且在低信噪比条件下有较高的正确识别率,且方法简单便于工程实现.     

阴影衰落信道下多波束卫星移动通信系统的动态信道分配策略

针对已有动态信道分配策略在阴影衰落环境中性能损失较大的问题,对卫星移动通信系统的阴影衰落信道模型进行分析,提出了一种动态信道分配策略。该策略结合用户的运动状态,通过在用户的预测运动轨迹上选取抽样点,将这些抽样点的平均干扰作为信道分配的指标,并采用链路质量约束避免了流量较大时的性能恶化。仿真结果表明提出的动态信道策略可在不增大阻塞率的前提下,在中低流量时将用户平均信噪比提高约0.5 dB。该策略可以应用于阴影衰落信道下的地面移动卫星通信系统,以提高用户的平均链路性能。     

FQPSK-KF的调制特性与信道性能分析

研究了FQPSK—KF的调制特性，理论推导了其包络特性，仿真计算了其功率谱密度（PSD），并与一些常见调制方式进行了比较；然后在卫星数传信道的基础上，通过建立不同的信道模型，对这一调制方式的调制性能进行分析比较，结果表明这一调制方式具有一定的应用前景。     

功率放大器的自适应预失真线性化技术

重点介绍了几种主要的功率放大器的自适应预失真技术,包括基带预失真、中频预失真及射频预失真技术,以及几种自适应预失真工作函数的产生方法,并利用多项式产生工作函数的方法对功率放大器进行预失真调整,使其线性度得到明显改善。     

放大器估计器的查表法自适应预失真器设计

非线性功放特性随温度,供电电压等因素的变化而改变,为保证其稳定工作,预失 真系统的自适应性能就显得非常重要。当前的自适应预失真算法每次都对其参数进行更新, 计算量很大。针对这个问题提出了一种放大估计器的查表法自适应预失真算法,将查表法和 放大器估计器法结合在一起,以误码率为指标在系统允许的误差范围内可以大大减少参数的 迭代次数。同时针对不同的输入回退,可以选择采用不同的预失真算法,从而使其更加接近 功放特性,进一步减少迭代次数。     

模拟与数字调制方式的非线性变换识别方法

在多级调制识别系统中,首先需要区分调制方式是模拟调制还是数字调制。本文提出一种非线性变换方法对截获信号序列进行预处理,然后通过提取该序列的差分序列方差作为唯一的分类特征,就可以在较低信躁比条件下有效区分模拟和数字调制方式。这种非线性变换方法简单直接,所用特征少,并易于软件实现,尤其适合软件无线电等实时性要求高的应用领域。     

基于平方根无迹卡尔曼滤波的数字预失真算法

射频功率放大器工作在近饱和点时产生的非线性效应是制约其性能提升的主要因素。 提出了一种基于非线性无迹卡尔曼滤波的数字预失真算法,可有效克服此非线性效应的影响 。针对预失真算法的状态方程为线性的特点,优化了无迹卡尔曼滤波算法以提高运算效率。 仿真结果表明,所提算法性能优于传统的基于最小均方的数字预失真算法。     

任意均分间隔的预失真结构

基带预失真技术是解决调制器输出信号出现的幅度失真和群时延失真的有效方法。对于全数字高速调制器的升采样、软件无线电和中频数模转换器（DAC）等特点,传统的码元间隔滤波和分数间隔滤波结构难以取得很好的效果。针对这一问题,提出了一种新的任意均分间隔的滤波结构,跳过重采样,直接对升采样后的数据做自适应滤波,可以获得更好的预失真效果。Matlab仿真得到的任意均分间隔滤波结构效果好于码元间隔滤波结构,且实测结果表明该结构可以显著减少高速调制器输出信号的失真。     

自适应编码调制的一种高效半盲检测算法

给出一种基于协议信息的自适应编码调制高效半盲检测算法,该算法同时采用信号多序列抽取和信号多频点滑动匹配两种方法,能够有效克服中频调制信号最佳采样点偏差和频率偏差的影响,可以准确高效地识别出信号类型、信道编码方式、调制类型。实验表明,该算法在低信噪比下就能达到很高的识别率,性能明显优于传统模式识别的检测算法,具有较好的实用前景。     

一种简单多径信道下的调制识别方法

为解决简单多径条件下调制识别类型少、难以工作于低信噪比下的问题,提出了一种基于联合特征参数的调制识别方法。根据简单多径下不考虑多普勒效应影响这一条件,利用调制信号的延迟相关和瞬时自相关特性,并结合高阶累积量特征对幅移键控(ASK)、相移键控(PSK)、频移键控(FSK)共8种信号进行分类识别。仿真结果表明,在信噪比大于4 dB时,简单多径条件下的各类调制信号正确识别率接近100%。     

正交振幅调制(QAM)在卫星跳频系统中应用的研究

对卫星跳频系统调制方法的研究,国际上目前还处于起步阶段.本文较为准确的分析了正交振幅调制在这一系统中的可用性和关键技术.值得一提的是,近几年QAM技术已经广泛应用于卫星电视信号的传输和接收中.这也说明了它具有适合卫星传输的优良特性,并在商业应用中取得了良好的效果.由于其具有在卫星跳频系统中开发和使用的基本条件,因而值得作为一种可行的研究方向.我们甚至可以说,正交振幅调制很有可能成为将来卫星跳频系统应用中一项关键的技术.     

Ka频段遥感卫星数据接收系统ACM与VCM性能比较

对Ka频段遥感卫星数据接收系统的自适应编码调制（Adaptive Coding and Modulation,ACM）与可变编码调制（Variable Coding and Modulation,VCM）的传输性能进行了分析比较。根据ITU标准,建立低轨遥感卫星轨道与多个地面接收站之间的链路衰落时间序列。在多轨长时间统计维度的基础上,仿真对比了ACM与VCM的数据传输吞吐量和可用度性能,并对ACM测站环与中心环两种反馈延时环路的性能进行了比较。结果表明,以最大化传输吞吐量为原则,合理设定VCM的链路余量并结合自动重传请求(Automatic Repeat Request,ARQ)技术,可确保VCM比ACM系统传输效率性能下降不大于3〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗;以最大化链路可用度为原则,ACM体制传输效率优于VCM体制;ACM中心环和测站环两种信道状态反馈的方式对系统性能影响差别较小。     

宽带数字接收机IQ不平衡估计与自适应补偿算法

针对宽带调制解调技术中广泛存在的IQ不平衡问题,在IQ不平衡模型及补偿原理的分析基础上提出了一种宽带数字接收机IQ不平衡估计与自适应补偿算法。首先利用解调数据对IQ不平衡参数进行实时估计,然后利用估计参数对接收信号进行自适应补偿。实验结果表明,所提算法可以有效解决宽带调制解调系统中普遍存在的IQ不平衡问题,提升系统误码性能。