离散周期Wigner-Hough变换及其检测性能分析

分析了周期Wigner-Hough变换(PWHT)进行离散化计算时,对线性调频连续波（LFMCW）信号 的检测性能 。通过推导高斯白噪声中LFMCW信号经离散化PWHT后信噪比处理增益表达式,分析了离散PWH T的弱信号检测性能。通过推导离散PWHT较离散Wigner-Hough变换(WHT)的检测性能优势表 达式,比较了离散PWHT与离散WHT算法的检测性能。仿真实验验证了离散PWHT的信噪 比处理增益具有准相干积累的效果,PWHT较WHT更优的检测性能。     

单频信号快速频率估计算法比较及改进

本文首先讨论并分析了各种插值DFT(离散傅里叶变换)算法,然后提出了一种实正弦信号的快速插值频率估计方法。该方法只需 3个DFT变换系数的实部构造频率修正项,计算量低,具有精度高、测频速率快的特点。计算机模拟和FPGA仿真均证实了该方法的有效性。     

基于matlab gui的信号频谱分析系统

本文借助malabgui实现了<信号与系统>课程中信号频谱分析系统,该系统可实现连续周期、连续非周期、离散周期、离散非周期等四类常见信号的频谱分析,通过键盘或鼠标能够很方便的修改信号时域的参数,并能实时的显示频域的对应变化趋势;通过具体实例对系绫各模块进行了说明.将该系统和教学实验结合,取得了良好的效果.     

基于数字梳状滤波器在Y/C分离中的运用

数字滤波器是一个离散系统,处理的是离散信号。采用数字梳状滤波器来实现亮度信号和色度信号的彻底分离,极大地提高了图像的清晰度。     

基于数字梳状滤波器在Y/C分离中的运用

数字滤波器是一个离散系统,处理的是离散信号.采用数字梳状滤波器来实现亮度信号和色度信号的彻底分离,极大地提高了图像的清晰度.     

解析解混沌雷达系统的多目标测距

针对传统混沌雷达对多目标测距困难的问题,提出了一种建立在解析解系统上的混沌雷达多目标测距方法。该方法使用解析解混沌系统中的连续信号作为雷达发射信号,并把解析解混沌系统中的二值离散序列经移位寄存器保存在雷达接收端,通过保存的二值离散序列能够准确重构雷达发射信号模板。使用该模板和回波信号进行匹配滤波,通过匹配滤波输出信号的峰值得到待测目标的距离。该方法能够在-10 dB信噪比条件下实现多目标测距,且雷达接收端因为只需保存二值离散信号所以需要的存储空间小,实现过程成本低廉。仿真实验验证了提出方法的有效性。     

基于压缩感知的伪随机等效采样信号重构

伪随机等效采样利用采样周期数与采样点数间的互质关系使各采样点均匀复现于同一周期,从而达到较高的等效采样速率。然而为了精确重构出原始信号,需大量采样数据,因此导致采样时间过长,实时性能差。针对上述问题,提出了一种基于压缩感知理论的伪随机等效采样信号重构方法,通过构造伪随机等效采样观测矩阵并选择离散傅里叶变换基建立稀疏重构模型,然后利用压缩感知中的正交匹配追踪算法求解该模型,从而重构出原始信号。仿真实验表明,所提方法在采样点个数40时,重构成功率达99.73%。     

第二讲 离散时间信号处理的基础理论

数字信号处理(DSP)的基础理论,根据第一讲图1.2所分的层次,应该包括第4层的信号理论,第3层的基本运算和用信息处理执行基本运算的算法等范围广泛的各种理论。这里由于篇幅所限,主要谈谈DSP的基础理论。一、离散时间信号的频率分析1.离散傅里叶交换(DFT) 首先,让我们定义离散时间信号的频谱。     

基于离散正弦变换的单载波频分多址系统及其性能分析

为分析离散傅里叶变换(DFT)与离散正弦变换(DST)对单载波频分多址(SC-FDMA)系统某些性 能的影响,提出了一种基于离散正弦变换的单载波频分多址系统。给出了基于DST的SC -FDMA系统的结构框图,接着重点推导和分析了DST IFDMA和DST LFDMA信号的时域表达式, 最后讨论了系统的峰值平均功率比(PAPR)和不同脉冲成形滤波器的冲激响应。仿真结果表明 ,基于DST的SC-FDMA系统比传统的基于DFT 的SC-FDMA系统和正交频分多址接入(OFDMA)系 统有更好的比特误码率。此外,DST SC-FDMA信号的PAPR性能接近于DFT SC-FDMA且优于OF DMA。     

频谱分析法重构原始连续信号

采样定理论述了在一定条件下,一个连续时间信号完全可以用该信号在等时间间隔上的瞬时值表示.这些值包含了该连续信号全部信息,利用这些值可以恢复原信号.采样定理是连续时间信号与离散时间信号之间的桥梁.内插函数法与采样信号频谱分析法是两种重建原始连续信号的常用方法,本文我们将通过Mathematica编程实现两种不同方式下原始信号的重建对这两种方法做进一步讨论.     

LDPC码的快速编码实现

LDPC码是一种定义在稀疏校验矩阵H上的线性分组码,矩阵H可以用称为Tanner图的二分图来表示。文中通过对快速编码的实现进行分析,给出了能够达到线性复杂度编码的码构造方法,同时分析采用这些方法构造的LDPC码在AWGN信道下的纠错性能不差于随机构造的LDPC码。     

贵重奢侈品销售贮存的马氏链模型

马氏链模型通常用于描述具有无后效性的,时间、状态均为离散的随机转移过程,本文针对贵重奢侈品销售贮存的特点,构造了马氏链模型,并进行了敏感性分析,说明模型的合理性。     

一种雷达回波数据的实时压缩算法

本文研究了脱靶量测量中的雷达回波数据的实时压缩问题，通过对作匀速直线运动目标的多普勒信号特征的分析，提出了一种基于离散余弦变换（DCT）的多普勒信号的变换域压缩算法，并讨论了根据重构信号由高分辨率谱估计及非线性最小二乘拟合进行脱靶量测量的问题。     

基于图形小波变换的遥感图像表示与去噪

离散小波变换（Discrete Wavelet Transform,DWT）通常用于图像的表示。然而,对于具有不规则形状边缘的图像,尤其是对于纹理和细节信息较多的遥感图像,DWT却很难有效表示,进而影响后续去噪效果。针对该问题,提出了一种基于图形小波变换（Graphic Wavelet Transform,GWT）的图像去噪方法。首先,将图像表示为图形信号,并通过该图形信号的谱表示构造相应的变换矩阵;然后,设计了一种改进自适应阈值的图像去噪方法,在GWT变换域内对图像去噪。实验结果表明,与常用的图像去噪方法相比,所提算法能够提供更好的图像主观质量。采用均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）和峰值信噪比（Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR）作为客观指标,结果表明,采用所提方法得到的重建图像客观质量更优。     

网络-信道联合编码的DmF协作通信技术

提出了一种采用网络-信道编码的解调前传(DmF)协作通信方案。与译码前传（DF）相比, DmF协作方式在中继处只对信号进行解调而非译码,因此,大大降低了中继节点的复 杂度。在由两个用户、一个中继节点和一个基站组成的通信模型中,采用LDPC信道编码 与网络编码结合的方式,构造了一种DmF协作传输方式。在基站处,通过构造的〖WTHX〗H〖 WTBZ〗矩阵对 来自两用户及中继的信号进行联合译码。仿真结果表明：所给方案的性能优于非协作方 式及无网络编码的协作通信方式,随着信噪比的增加这种优势会更加明显;另外,DmF的性 能与DF的非常接近,但其设备复杂度却大大降低,因此DmF比DF方式更具实用性。 同时,该方案在降低设备复杂度、减少延迟、有效对抗无线信道慢衰落、提高通信性能及频 谱利用率等方面都是非常有效的。     

基于脉冲信号的离散时间MRAS算法参数辨识

离散时间MRAS算法能够对被控对象参数有效瓣识,传统方法是以高斯信号作为系统输入,实际非高斯信号更具有普遍性.本文以α稳定分布作为输入信号,对离线时间MRAS算法进行参数辨识仿真实验,表明在一定条件下,对被控对象参数能进行有效辨识.     

xDSL中的多载波调制技术

ｘＤＳＬ是一种重要的基于现有的铜线环路的宽带接入网技术,而多载波调制是其中采用的一项重要的信号调制技术。本文分析了在ｘＤＳＬ中使用的２种多载波调制技术,对其性能做了比较,并得出了采用离散小波多音的方式在性能上优于离散多音方式的结论。     

基于自适应重迭正交变换的音频信号编码

本文提出了一种基于自适应重迭正交变换的音频信号编码算法,讨论了变换系数的量化及自适应比特分配问题。实验结果表明该方法的编码质量优于传统的离散余弦变换,没有分块效应,而计算量则相当。     

基于多尺度残差网络和小波变换的LPI雷达信号识别

针对复杂战场电磁环境下的低截获概率（Low Probability of Intercept,LPI）雷达信号识别问题,提出了一种基于小波变换和多尺度残差网络的识别方法。首先利用离散小波变换提取LPI雷达信号的时频特征;然后利用多尺度残差网络的多层特征提取网络对输入信号进行深层自主学习,以获取原信号时频数据的分布式特征,从而实现对雷达信号的识别预测。在不同信噪比条件下对不同调制样式信号进行实验,证明了所提方法的可行性与有效性,以及较高的识别率和泛化能力。     

DDS的背景噪声分析

首先对２种不同类型的幅度量化杂散信号进行了描述和时域分析,然后用离散傅里叶变换法着重对无相位舍位民政部下的幅度量化杂散信号进行了频谱仿真。得到了一些关于其频谱特征和杂散水平的规律性结论,这些结论对ＤＤＳ的工程应用有重要的指导作用。