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1.
为了提高G3-PLC(G3-Power Line Communication)在复杂信道环境下通信的可靠性,提出了基于双正交小波变换的正交频分复用(Discrete Wavelet Transform-Orthogonal Frequency Division Multiplexing,DWT-OFDM)。通过双正交小波变换减小复杂信道环境下G3-PLC通信系统中OFDM载波间干扰,并通过合理减少循环前缀,优化传输效率,降低峰均比。在DWT-OFDM的G3-PLC系统中,通过不同小波基性能分析与对比,利用bior6.8双正交小波基进行系统性能优化。将DWT-OFDM的G3-PLC系统在实际电力线噪声库环境下进行实验分析,仿真结果表明,在平均误码率为10-3量级时,性能有5 dB左右提升,通信效率由40%提高至54%;结合限幅法,峰均比由11 dB降低至8 dB,通信性能极大优于基于FFT-OFDM的G3-PLC系统。 相似文献
2.
针对高阶正交幅度调制(QAM)类信号的调制识别问题,提出了一种利用指数范数的调制识别分类方法,实现了由5种QAM类信号所组成信号集的调制识别。首先,对信号集内待识别信号提取指数范数特征,依次将16QAM和32QAM信号从信号集内识别出来;然后,对信号集内剩余信号提取高斯指数范数特征,依次识别64QAM、128QAM和256QAM信号;最后,根据决策树原理设计分类器,实现信号集内5种QAM类信号的识别。仿真结果表明,在信噪比大于6 dB时,该方法对信号集内的信号的识别正确率超过96%。 相似文献
3.
在阵列信号处理中为抑制噪声和干扰,一般都要求波束有比较低的旁瓣和零陷,同时,需要具有良好的稳健性。为此,提出了一种新的混合范数约束的波束综合算法。该算法运用稀疏表示方法,对波束的主瓣和旁瓣分别使用不同的范数约束,同时对波束的零点和敏感度因子进行约束,用MATLAB(Matrix Laboratory)的凸优化工具包进行求解。仿真实验表明,设计得到的波束具有更低的旁瓣和零陷,最高旁瓣电平约为-28 dB,而最低零陷深度可达-50 dB;算法求解过程简单,与现有算法相比能够容忍较大的幅相误差,具有良好的稳健性;同时,阵列效率与经典算法相比提高了8 dB左右。 相似文献
4.
论文探讨了小波技术的发展和其特点,指出其在煤矿电机故障检测中可以发挥很好的作用.阐述了应用小波进行煤矿电机故障检测的具体方法,通过振动故障特征的提取,实现故障的检测. 相似文献
5.
本文简述了OFDM的两种实现方式,比较了各自的优缺点,并对其中一种方式做了改进,指出了改进后的OFDM能更好的克服多径干扰的原因,最后对OFDM可以应用的领域进行了介绍。 相似文献
6.
在低信噪比且不增加接收阵元数目的条件下,提出利用提升小波算子对接收
信号进行预处理,然后用MUSIC法进行谱估计。仿真试验表明该算法有效提高了DOA估计的
分辨率和精度,与传统的基于一代小波域的DOA估计的算法对比,该算法具有复杂度低、收
敛快且精度高的性能,为实时信号的处理提供了支持,在科研和工程实践领域具有一定的
理论价值和应用价值。 相似文献