无源双基地雷达目标运动分析的可观测性

本文研究利用外辐射源的单站无源定位和跟踪技术的可观测性问题。引入相容目标轨迹的概念，分析了三维N阶运动目标在不同观测信息条件下的相容轨迹的几何分布，并证明多普勒和到达时差观测是等价观测量。     

临近空间双基地雷达系统误差对定位精度的影响

针对地发空收临近空间双基地雷达站址波动造成目标定位误差的问题,建立了三坐标临近空间双基地雷达目标三维定位的数学模型,采用解析几何法推导了定位精度的几何分布（Geometrical Dilution of Precision,GDOP）,仿真分析了站址误差对目标三维定位精度的影响。研究表明,站址误差对目标三维定位精度的影响较小,不同坐标轴坐标的误差对目标定位精度影响大小不同。另外,系统对相对站址方向侧向低空来袭目标三维定位精度较差,对于相对站址方向正向来袭目标三维定位精度较高。     

多基地雷达马氏定位算法优化

通过研究多基地雷达定位的马尔可夫算法,提出了一种适用 于大数据量情形的简化目标定位方法,解决了因算法简化而衍生的测量误差协方差矩阵非正 定问题。通过实例仿真,对定位结果的“定位精度的几何稀释”曲线进行分析,证明了本算 法能够保证定位结果有效,并提高了运算效率。     

双坐标系多参量目标的融合定位

雷达探测的距离、方位角与目标应答的高度属于两个不同坐标系,无法使用坐标变换 公式进行定位,为此提出了一种迭代求解方法。首先采用几何法求出雷达探测坐标系 的俯仰角初始值,然后直接利用坐标变换公式给出求解的迭代算法。Matlab仿真数值实例表 明了经度和纬度的定位误差均小于0.000 02°。     

一种稀疏重建的多基地雷达多目标定位算法

采用距离和信息的多基地雷达多目标投影定位算法中,距离向脉冲压缩后分辨率降低,需要已知空间中目标个数。针对此问题,提出了一种稀疏重建的多基地雷达多目标定位方法。该方法利用多个接收机中目标稀疏度相同的特点,通过构造平均重构残余误差变化率和平均散射系数变化率作为正交匹配追踪(OMP)算法迭代终止判定条件,自适应地终止OMP算法的同时获得稀疏重建信号以及信号稀疏度的估计值,提高了距离向分辨率,获得了对空间中目标个数的估计。仿真实验表明所提算法有效抑制了距离向主瓣展宽和旁瓣串扰,提高了距离向分辨率。同时,所提算法在不同噪声环境下能准确估计空间中目标个数并提取其空间位置,实现对空间中目标的准确定位。     

统计MIMO雷达的多目标定位和速度估计方法

在多目标情况下,统计多输入多输出（MIMO）雷达需要对不同观测通道中估计出的目标参数 进行配对,才能完成多个目标定位及其速度估计 。针对这一问题,对统计MIMO雷达提出了一种映射搜索配对法来实现在不同观测通道中的目 标距离延时和多普勒频率估计值的配对,从而获得目标位置及其速度估计值。仿真结果表明 ,该方法在目标雷达散射截面（RCS）闪烁情况下能对多个目标进行有效定位和速度估计。     

一种指数形式时变加权的机载双基雷达STAP算法

针对机载双基雷达杂波距离向分布非平稳,统计型空时自适应处理技术杂波抑制性能急剧下降问题,提出一种基于指数形式时变加权算法。该方法引入距离的非线性函数表示杂波的变化特性,通过对样本数据进行指数形式扩展,实现杂波非平稳分布的补偿。理论分析和仿真实验表明,所提方法能有效抑制来自不同距离的双基杂波,在急剧变化的杂波环境下性能优于时变加权法和局域处理法。     

三基地雷达最佳空间定位算法

将三基地雷达二维定位最佳算法加以推广,在不增加设备量的前提下,充分利用各雷达站的测量信息,对三基地雷达三维空间直线布站的最佳算法进行推导和研究.仿真结果显示,空间相关数据压缩算法比独立数据压缩算法更加有效地提高了目标定位精度,特别是较好地改善了发射站附近区域的定位性能,有效解决了双基地雷达空间定位的基线盲区问题.     

基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法

针对极化探地雷达(GPR)工作过程中目标成像空间的联合稀疏性,提出了一种基于多测量向量模型的极化探地雷达成像算法。在建立极化探地雷达回波信号模型的基础上,利用各极化通道测量数据的联合稀疏性将各个极化通道的测量数据等效成多测量向量（MMV）,通过多任务贝叶斯压缩感知（MT-BCS）算法对各个极化通道的测量数据进行联合处理从而实现各个极化通道对应的探测场景反射率的重建。基于时域有限差分（FDTD）法的仿真数据处理结果表明所提成像算法在目标位置重建的准确性和背景杂波抑制能力上均优于单测量向量（SMV）模型的极化探地雷达成像算法。     

拖曳式雷达诱饵目标识别技术

针对拖曳式雷达诱饵易对雷达导引头造成欺骗性干扰的问题,利用雷达回波中提取的目标微动多普勒特征、极化特征和雷达截面积序列统计特征进行仿真分析,在实现载机和诱饵初步识别的基础上,采用贝叶斯（Bayes）数据融合方法,对上述3种回波信号特征进行一级融合,并进一步对不同时刻的信号特征进行二级融合,最终将目标识别率由71.5%提高到了96%。该目标识别方法能够大大减少外界因素的影响,相对于单特征识别显著提高了目标识别率。     

组网红外/雷达协同间歇式目标跟踪

为进一步提高组网火控雷达间歇跟踪系统性能,提出了基于组网的红外/雷达协同 间歇跟踪方法。该方法利用红外/雷达进行协同间歇跟踪,通过数据拟合对连续红外数据与 间歇雷达数据进行时间配准,并对配准后的数据进行压缩,然后采用集中式序贯滤波融合算 法对异类间歇数据进行融合,形成连续的目标跟踪航迹。仿真结果表明,与组网火控雷达间 歇跟踪相比,该方法能够得到更高的低截获性能。     

基于网格剖分的协方差交集融合新算法

针对协方差交集的最优融合问题,提出了一种基于网格剖分的协方差交集融合新算法 。该算法首先利用几何法对位置空间进行网格剖分,求出局部航迹协方差椭圆所包含的网格 集合;其次,对所有的网格集合进行与运算,求出局部航迹协方差椭圆所包含的公共网格集 合;最后,利用公共网格集合逼近协方差椭圆的交集,求出融合估计值。蒙特卡罗仿真试 验证明,该方法能有效提高相关误差航迹的融合精度。     

基于概率的单站多目标无源定位算法

机载单站多目标无源定位是现代电：于侦察领域的重点和难点课题。本文提出了一种基于贝叶斯后验概率最大原理的机载单站多目标无源定位算法。该算法只使用干涉仪给出脉冲序列相位差和载频信息，即可完成对多目标的分选识别和高精度定位，具有定位准确、指示清楚、无需对信号进行预分选的优点。仿真结果表明：在工程可实现的测向、测频精度和考虑载机位置、姿态误差情况下，对于载机一侧的多目标可能达到的定位精度约为距离的2％，是一种具有广阔应用前景的机栽单站无源定位方法。     

基于均值坐标的场景感知图像融合简介

图像融合是将两幅或者两幅以上的数字图像通过各种技术融合在一起的过程。为了满足设计或人文的需要,本文将延续前人的工作处理好图像无缝融合,并在此基础上实现场景感知的融合,同时实现亮度与环境保持一致,从而解决了颜色随着亮度的变化而导致的失真。     

试论财务会计目标的定位

随着社会的发展财务会计的重要性在企业中越发的重要了,所以我们更要关注会计的重要性,财务会计的目标是在财务会计中非常关键的板块,所以对于财务会计目标的定位也就是对于一个企业的未来发展的定位,是非常关键的。在下文之中将对于财务会计目标的定位进行详细的阐述。     

运动TDMA系统目标时差定位算法

根据时分多址（TDMA）系统的同步特征,利用TDMA运动目标准周期性信号的到达时间,提出 了3种在三站时差定位系统中实现目标定位的算法。采用目标运动分析的方法,对TDMA目标 位置的可观测性进行分析,提出了目标运动分析时差定位算法,利用目标航迹上多个位置的 时差实现目标的定位。运用目标运动分析测距算法,提出了测距与传统时差定位和目标运动 分析时差定位相结合的两种定位算法。3种定位算法充分利用了目标的运动特性 ,提高了TDMA目标的定位精度,避免了传统时差定位算法中的多解和无解现象。仿真 结果验证了算法的有效性。     

基于TDOA的振动阵列多算法融合目标定位研究

文章提出了定位距离残差加权的多算法协同定位方法和最优加权的最小二采法对基于TDOA的振动阵列的目标定位算法进行改进.实验证明,通过对若干个线阵,等腰直角三角阵等多种定位结果的融合减小时延估计误差带来的定位误差.     

我国财务会计目标定位的思考

伴随着我们的社会的不断发展进步,我国在经济上取得了一定的可喜成绩,特别是我国在加入WTO以后,不管任何组织在进行日常的生产经营当中都需要制定一定的目标,其中财务目标显得特别重要,这主要是由于财务目标在组织单位的发展当中发挥着十分重要的指导作用,因而我们应明确财务目标的重要性、科学定位财务目标。本文把工作经验结合起来,先对财务会计的目标进行简单概述,接着具体分析了我国财务会计目标的定位,最后对我国财务会计目标进行预测,希望对我国经济的发展起到一点理论帮助。     

一种目标密集环境下的雷达目标与IFF点迹相关算法

提出了一种基于联合概率数据关联（Joint Probability Data Association,JPDA）思想的雷达目标与敌我识别（Identification Friend or Foe,IFF）点迹相关方法,利用雷达目标历史IFF属性及关联概率作为先验信息,结合当前雷达目标航迹和IFF点迹的分布情况,通过基于JPDA的方法计算各雷达目标与IFF点迹的关联概率,最后利用目标识别规则库对目标属性进行判定。几种典型场景下的仿真结果表明,通过对目标的多次询问和相关概率的迭代,所提方法可有效提高目标密集环境下对我方合作目标的正确识别率,同时降低对非合作目标的误识别率。     

一种双模导引头目标检测的模糊数据融合算法

本文利用模糊集合来描述传感器的检测率和虚警率,提出了一种双传感器目标检测的模糊数据融合算法,并将其应用于双模复合导引头的目标检测,仿真结果表明算法合理。