战场多源情报信息仿真评估系统的设计与实现

针对情报处理系统因缺乏数据难以开展多源融合算法研究、融合处理试验、融合效能评估等问题,分析了典型情报处理系统对仿真评估环境的需求,采用了基于目标特性参数进行想定推演、基于量化计算进行效能评估的技术方法,实现了战场多源情报信息仿真评估系统。多种场景的仿真试验验证了技术方法的可行性和系统仿真评估的灵活适用性。     

基于博弈论的跳频通信装备电子防御效能评估

为解决不同电子进攻条件下跳频通信装备电子防御效能动态评估问题，提出了一种基于博弈论的评估方法。首先，从技术性能、战术策略、操作人员3个角度构建评估指标体系；其次，通过4种归一化方法、复合权重、两种聚合模型，设计了一种多指标综合算法对通信电子防御效能进行评估；最后，将评估结果作为盈利，通过攻防双方博弈得到纳什均衡评估值。仿真分析表明，该方法能合理地考虑攻防双方、战术策略和操作人员对效能发挥的影响，与传统的静态评估方法相比更具科学性、优越性，具有一定的实用价值。     

灰色袖经网络的建模原理及应用

所谓灰色神经网络就是将灰色系统方法与神经网络方法有机地结合起来，对复杂的不确定性问题进行求解所建立的模型。本文将灰色预测与神经网络预测方法相结合，提出了预测宏观经济指标的新方法，实例表明此种组合模型的精度较高。给出了一般灰色神经网络模型CNNM（1，1），该模型具有灰色系统的少数据建模优点及神经网络的精度可控特性，并给出了相应的学习算法，然后通过示例说明模型的可行性。     

基于天基信息传输与分发系统的效能评估指标体系分析

效能评估是天基信息传输与分发系统设计、分析以及提高系统整体能力的基础性工作,指标体系又是效能评估的基础,必须建立科学的指标体系,使得效能评估更加合理.对天基信息传输与分发系统构成及功能进行了分析,提出了对天基信息传输与分发系统评估指标体系的构建过程,构建了天基信息传输与分发系统评估指标体系,为下一步进行天基信息传输与分发系统效能评估打下基础.     

不确定性量化方法在C4ISR系统效能评估中的应用

首先分析了C4ISR系统效能评估过程中的多种影响因素,提出了专家可信度与专家自信度结合的方法,并对专家意见进行了不确定性量化;然后建立了专家意见的不确定性计算模型,其中包括加法模型和乘法模型;最后举例说明了利用不确定性量化方法进行C4ISR系统效能评估的过程。     

复杂电磁环境下航空通信效能试飞评估

根据复杂电磁环境下航空通信试飞要求,研究了航空通信效能试飞评估方法。在分析复杂电磁环境和通信效能评估的特点基础上,提出了复杂电磁环境的量化分级、通信效能试飞评估方法,实现了仿真、试验、试飞为一体的综合通信效能试飞评估,对航空通信系统在复杂电磁环境下通信效能量化评估具有参考价值。     

系统效能评估方法研究

该文通过对系统效能评估方法进行分析研究,首先在确定评价指标的原则基础上,提出了效能评估指标,然后论述了常见的效能评估方法,并根据不同的功能和需求对该效能评估进行了分析和划分。本文为决策者提供了优化配置的辅助分析和决策依据,具有较强的实用性。     

MATLAB下BP PID控制器的C实现

本文在MATLAB/SIMULINK环境下实现了使用C语言编写的BPPID控制器。通过结合BP神经网络和PID控制方法，充分利用了BP神经网络具有逼近任意连续非线性函数的能力，比较适合被控系统比较复杂或不确定度情况下。文中采用了3-3-3解构的三层BP神经网络和增量式PID算法。在对仿真目标进行跟踪时取得了较好的结果，同时使用C语言的实现方式也更贴近实际应用。     

基于DFNN的继电保护状态评估方法的研究

继电保护状态评估体系采用分值式对设备进行状态评估,在模糊层次分析法中,影响因素的权重系数确定,参杂太多的人为因素,所以我们需要科学的计算出各个因素的权重。因此,引入动态模糊神经网络的综合评判算法(DFNN),该算法避免了模糊层次分析法的缺陷,并使得结果更加的精确。通过实例分析,动态模糊神经网络综合评判算法对设备状态的评估比模糊层次分析法更准确。     

综合型情报侦察系统的效能评估体系

综合型情报侦察系统结构复杂,多层次、立体化,具有广阔的应用前景,但目前缺少一 个比较完善可信的针对综合型情报侦察系统的效能评估体系。而传统的效能评估方法涉及面 窄,结构单一,不能用于评估复杂的综合型情报侦察系统。为了解决以上问题,在分析已有 效能评估体系的基础上,结合综合型情报侦察系统的特点,建立了一个高效全面的评估体系 ,用于指导和规范综合型情报侦察系统的效能评估工作,有效地提高了系统的综合作战能力 。     

改进BP神经网络在企业网络营销绩效评价中的应用

在研究网络营销本质及其绩效特征的基础上,建立企业网络营销绩效评价指标体系并采用BP神经网络建立评价模型。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,通过采用LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络,利用模糊综合评价法生成训练样本。该评价模型有效地利用了BP神经网络的优点,避免了评价过程的人为失误。仿真试验表明,该模型取得了较好的效果。     

地空超短波话音通信网中的越区切换及其关键技术

地空超短波话音通信网是实施航空管制与对空指挥通信的重要基础设施,而越区切 换是其实现连续、不间断地空通信中的重要一环。介绍了地空超短波话音通信网的构成和越 区切换过程,分析比较了地空超短波话音通信网与陆地移动通信系统和数据链系统在越区切 换上的区别,提出并详细阐述了地空超短波话音通信网越区切换的关键技术,展望了地空超 短波话音通信网越区切换的发展方向。     

基于小波神经网络的上市公司财务风险预警研究

简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。     

无线交通信号控制系统及新技术的应用

介绍了一种无线交通信号控制系统,该系统是先进的短程无线通信(Zigbee)技术和光耦-固态开关控制技术的有机结合,其性价比高,特别适合应用于没有通信网络的路口、道路和桥梁的交通信号控制.该系统所采用的无线控制技术还可应用于其它方面,如车辆违章图像信息的抓拍和传输.     

未来防空系统综合化对抗体系发展展望

在介绍全球主要现役防空系统的基础上,结合网络通信、人工智能技术在军事装备中 的逐步推广以及商用货架产品用于军事装备的特点,预测了未来防空系统的发展趋势,分析 了基于联合组网和自动控制的智能化防空系统给目前广泛采用的基于信号层的压制和欺骗式 雷达对抗所带来的挑战,针对未来防空系统的特点给出了综合化对抗体系发展的三个层面并 建立了对应的应用模式。最后得出网络对抗、智能反辐射以及传统传感器电子对抗综合化是 未来防空系统对抗体系主要发展方向的结论。     

基于自相似网络通信量非参数预测的多媒体实时传输

首先讨论了自相似网络通信量预测对于网络性能分析和网络资源利用率提高的重要意义，然后利用改进的Wiener-Kolmogorov方法来进行自相似网络通信量的非参数预测，最后研究了该预测方法在多媒体实时传输中的应用。     

采用航迹特征的智能机型识别

针对空战目标识别中机型自动识别比较困难的问题，提出了采用航迹特征的智能目标识别方法。利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）分层学习特征的能力，训练CNN算法模型自动地从航迹数据中学习有用的特征并分类。利用沿海实地采集的15个类别的飞机航迹数据，经一系列数据预处理后作为智能识别算法的训练和测试数据，在验证实验中描述了算法网络的相关配置,对比了CNN与其他分类器的识别结果。实验结果表明，CNN具有很好的识别性能。     

多用户远程语音交互终端接入设备设计与实现

基于低空飞行航空管制组网话音通信应用背景,从音频接口、模数/数模转换接口和网络接口3个核心处理模块出发,研究了网络化语音接入设备的硬件关键技术。从C语言级和汇编级两方面对G.729A语音编解码算法进行改进优化,并给出了语音数据的处理流程,以单片TMS320C6455DSP实时实现了语音4路压缩编码和20路解码处理。采用TCP/IP网络协议实现了多路语音网络通信功能,分析了多路语音串扰问题并设计了相应的解决方案。测试表明,基于该技术实现的设备语音处理延迟小于10 ms,满足多用户语音实时传输要求。     

一种新的卫星通信网流量预测算法

在通信网络的设计中,使用基于流量预测的网络规划已成为LTE发展的必然趋势。与 地面网络不同,卫星网络由于受资源受限和拓扑时变的不利影响,其流量预测算法必须能兼 顾精度和效率,这令传统的地面网络预测方法已不再适用。为了解决以上问题,提出了一种 新的基于小波回声状态网络的流量预测算法,该算法通过小波多尺度分解的信号处理方法屏 蔽了网络流量的噪声,而后结合了无反馈的回声状态网络联合进行预测。仿真证明,新算法 相比传统算法能大幅提升网络流量的预测精度和运行效率,为卫星网络的流量规划提供了 强有力的决策支持。     

MPLS流量工程中的约束路由技术

传统的IP路由协议采用最短路径算法(SPF),极易造成网络的拥塞.流量工程是目前网络中实现负载均衡和提高网络性能的一个重要技术.文中简要介绍了MPLS流量工程,重点分析了MPLS流量工程中所使用的路由协议约束路由,给出了约束的计算方法以及路由度量选择的准则.