降低OFDM系统峰均比的压扩算法对系统误码率的影响

讨论了降低OFDM系统峰均比所采用的基于数值变换的压缩扩张算法，给出了几种压扩函数，推导出了使用压扩变换后OFDM系统的误码率公式，由此分析了压扩算法对OFDM系统性能的影响。可以看出，该算法不仅能有效降低OFDM系统的峰均比，而且能降低系统的误码率。仿真结果表明，本文给出的公式较好地反映了使用该算法后OFDM系统的误码性能。     

基于载波干涉和压扩技术的OFDM系统PAPR降低算法

提出一种新的基于联合使用载波干涉技术和μ-law压缩扩张技术的正交频分复用(OFDM)系统峰均比(PAPR)降低算法.该方案通过载波干涉扩展在一定程度上降低了系统的峰均比,并获得了较大的频率分集增益.此外,更为显著的峰均比降低在压缩扩张单元获得.仿真结果表明,通过合理选取压扩参数,该方案以较低的计算复杂度有效地降低了OFDM系统的峰均比,同时获得可靠的系统误码率性能.     

降低OFDM系统带外泄漏和PAPR的新预编码方法

预编码技术是解决正交频分复用（OFDM）系统高带外泄漏和高信号峰均功率比(PAPR)的有效方法之一，但是一个预编码方案大多只解决其中的一个问题。针对这个局限，提出了一种联合预编码方案。该方案建立在一个降低带外泄漏的预编码框架下，引入编码冗余度，通过数学推导将问题转化为矩阵范数的最小化问题，并结合一种可以直接降低PAPR的预编码矩阵，联合推导得出优化正交预编码矩阵，最终实现同时降低带外泄漏和PAPR。仿真结果表明，与其他的OFDM方案相比，这种联合预编码方法可以仅使用一个预编码矩阵同时达到带外泄漏和PAPR的抑制，并且较小的冗余度就能达到很好的效果，随着冗余度的改变抑制效果也会有所变化。     

基于低峰均比最优导频序列的MIMO-OFDM信道估计

信道估计是多输入多输出-正交频分复用（MIMO-OFDM）系统接收机进行信号相干解调的关键。针对最优导频序列（OPS）在进行信道估计时存在峰均比（PAPR）较高这一问题,设计了一种低PAPR的OPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计。在建立系统模型基础上,对MIMO-OFDM系统的OPS进行了设计,并利用部分传输序列（PTS）思想设计出低峰均比最优导频序列（EOPS）;将设计的EOPS用于对MIMO-OFDM系统进行信道估计,并对复杂度较高的步骤进行了算法简化,在此基础上分别对各发射天线上信号PAPR的互补累积分布函数（CCDF）和OPS改进前后的均方误差（MSE）、误码率（BER）性能进行了仿真分析。结果表明,分布在多个OFDM符号上的EOPS能够有效降低系统PAPR;同时,与原来的OPS相比,保持了MSE和BER的最优性能。     

基于Chebyshev混沌扩谱序列的MC-CDMA系统的峰均功率比研究

峰均功率比(PAPR)是多载波码分多址 (MC-CDMA)系统的一个重要指标, OFDM多载波调制技术虽然可以提高MC-CDMA系统的数据传输率和抗干扰能力, 但是在系统的峰均功率比方面则存在着亟待解决的问题。本文利用Chebyshev混沌扩谱序列的伪随机、非周期、数量大和良好的相关特性,作为MC-CDMA系统上行信道的扩谱序列,以改善输出信号的峰均功率比。分析和仿真结果表明在保持较低多址接入干扰的同时,还可以大大降低发射信号的峰均功率比。     

OFDM系统峰平比问题研究与分析

针对OFDM系统峰平比较大的问题,对限幅技术、编码技术和概率技术三类OFDM系统峰平比降低技术进行了研究。在分析各类技术特点的基础上,对削波法、改进压缩扩展法及脉冲整形法的互补累积分布函数及误码率性能进行了仿真计算,并通过对比得出了OFDM系统降低峰平比方法的选择策略。     

基于权值优化的认知WiMax信号协同识别

传统的正交频分复用（OFDM）系统识别算法只能识别出接收信号是否为基于全球微波互联接入技术（WiMax）的OFDM信号，但无法判断该信号是认知信号，并且在复杂电磁环境下识别正确率低。为此，提出了一种协同识别认知WiMax无线网络OFDM信号的算法。该算法首先利用OFDM信号的循环自相关特性估计信号的有用符号时间，并通过估计各协同感知节点的信噪比对时间参数的估计值进行加权，得到有用符号时间的协同估计值，进而判断接收信号是否为基于WiMax系统的OFDM信号；再通过自私攻击策略，实现对OFDM信号是否是认知WiMax信号的判别，为进一步研究认知WiMax网络节点定位技术奠定了基础。仿真结果表明，与非协同识别算法相比，提出的协同识别算法在多径和低信噪比条件下具有更高的识别率。     

一种降低FBMC-OQAM系统PAPR的低复杂度选择性映射算法

滤波器组多载波（FBMC）是第五代蜂窝网络无线接入技术重点考虑的对象之一，然而其存在较高的峰均功率比（PAPR）。通过分析FBMC-OQAM信号的重叠特性和信号功率分布特点，将传统选择性映射（SLM）方法加以改进，提出了一种比色散选择性映射（DSLM）方法更优的低复杂度色散选择性映射（LD-SLM）方法。LD-SLM方法用备选旋转矢量将当前数据块信号旋转，通过计算在当前信号周期\[T,3T\]区间内信号的PAPR来选取最优旋转矢量，并更新当前数据块信号，接着对下一个数据块信号进行同样的优化，直至所有的数据块都被优化。通过比较算法复杂度可知,LD-SLM算法相比DSLM算法降低了50〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗，仿真实验表明LD-SLM方法能有效降低FBMC-OQAM系统的PAPR。     

一种OFDM系统中PAPR的抑制算法

为降低正交频分复用(OFDM)系统中发射信号的峰值功率,提出了在一个OFDM符号内使用两种信号星座图对二进制数据进行编码,通过在各个子载波处选用合理的信号星座图来实现对峰值均值功率比(PAPR)的抑制。由于算法不改变现有OFDM系统的实现结构,在不影响OFDM中其它信号处理性能的条件下,仿真表明算法能有效地降低系统的峰值均值功率比。     

一种利用叠加训练序列降低OFDM系统PAR的方法

峰均比（PAR）过高是正交频分复用（OFDM）技术亟待解决的关键问题之一。在基 于判决指导信道估计的叠加训练序列OFDM系统中,提出一种选择性叠加训练序列降低系统PA R的方法。该方法使用多个相互独立的训练序列分别与数据序列叠加,选择其中PAR性能最好 的用于传输,接收端完成信道估计的同时消除了训练序列对数据序列的影响,因此没有增加 接收端的复杂度。计算机仿真结果表明：该 方法在不增加接收端复杂度的前提下,有效降低了系统PAR,且对信道估计性能不造成任 何影响,因此该方法可用于实际系统中。     

一种改善OFDM信号峰平比的新方法

商业秘密保护问题由来已久,加入WTO使这一问题面临更加严峻的挑战。本文通过对WTO关于商业秘密保护界定的阐释和分析,分别从政府和企业的角度提出了政府应加强商业秘密保护立法和执法力度,企业应增强商业秘密保护意识,以及政府和企业应该携手共同应对商业秘密侵权等问题。     

用于SFBC MIMO-OFDM系统的改进SLM算法

在空频编码（SFBC）多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统中传输符号存在较高峰均功率比（PAPR）问题,采用SLM算法能够有效降低系统峰均功率比,但随着发射天线数的增加,较多的快速傅里叶反变换（IFFT）会增加系统的计算复杂度,因此,构造F矩阵并提出了一种基于F矩阵SFBC MIMO-OFDM系统的改进SLM算法。采用F矩阵作为相位序列组对空频编码信号进行独立处理,获得最优相位序列取共轭,将共轭序列中每两个旋转因子为一个单位交换位置,并扰码SFBC后各天线的信号,以此减少了每根发射天线上的IFFT次数。理论和MATLAB仿真分析表明,该算法获得了良好的峰均比性能,同时也降低了系统的计算复杂度。     

OFDM系统干扰控制的联合预编码

为研究正交频分复用(OFDM)系统的带外（OOB）辐射和高峰值平均功率比（PAPR）两个问题，阐述了两个问题的成因和传统技术的优势与不足，介绍了常见的预编码矩阵。根据OFDM系统原理，对OOB辐射和PAPR问题进行建模，构建新的预编码系统模型。最后对传统OFDM、预编码、联合预编码三者进行了比较，并展望了预编码干扰控制需进一步研究的方向。     

一种改进的低复杂度OFDM峰均比抑制PTS算法

针对正交频分复用系统中的信号峰值平均功率比问题,提出了一种基于时域采样点幅度筛选的低复杂度部分传输序列算法。算法通过设置信号经过逆向傅里叶变换后时域采样点的幅度之和为判别函数,并设置适当的幅度门限,筛选出幅度大于门限的信号采样点集合,利用该集合来搜索信号峰均比抑制相位因子,从而降低算法复杂度。仿真表明,与传统峰均比抑制算法相比,改进算法在保持峰均比抑制性能的同时降低了算法复杂度。     

一种降低正交频分复用调制信号峰平比的融合方法

提出了一种降低峰平比(PAPR)的融合算法,该算法在发射端对正交频分复用(OFDM)调制信号进行两次降低峰值处理,因而降低PAPR的能力远远优于常规的选择性映射法和压扩法,而该新方法传输信号的性能与压扩法相当。     

一种低复杂度的降低MIMO—OFDM峰平比的CARI方法

天线旋转取反算法(CARI)是降低MIMO-OFDM系统峰平功率比(PAPR)的一种性能较优的算法,不足之处是其迭代次数很大。CARI的次最优算法逐次次最优天线旋转取反(SS-CARI)算法虽然可以减小迭代次数,但性能损失又比较大。针对这一问题,提出了一种用滑动窗搜索旋转取反组合的次最优CARI方法,利用滑动窗搜索局部最优的旋转取反组合,既可以避免整体的遍历搜索大大减小CARI算法的计算复杂度,又可以改善SS-CARI的PAPR减小性能。仿真结果表明,该方法能够在系统复杂度与PAPR降低性能上取得很好的折衷。     

战术宽带网络波形物理层解决方案

分析了地面移动台（GMR）的核心波形架构和体制,结合其在军事上的应用发展趋势,给出了宽带战术组网波形物理层解决方案,并剖析了基于正交频分复用（OFDM）的物理层波形的两个核心技术。首先,在峰均比抑制方面,提出基于凸优化集理论,优化的内点算法求解方式解决了传统的迭代限幅滤波技术需要迭代次数高的问题;另一方面,采用基于非统计信息的信道估计方法替代原有的基于最小均方误差(MMSE)的一类方法,仿真结果表明其性能与MMSE基本相当,却避免了计算信道统计信息及矩阵求逆过程中的大量复杂运算。在信道模型下的仿真计算结果表明,提出的物理层方案及关键技术的解决方法具有良好的性能与实用性。