基于一维距离像稀疏表达的无源假目标识别

为了解决敌方释放箔条干扰我方防空反击任务或者敌方舰船设置角反射器阵列干扰我方对海目标打击任务中的雷达抗干扰问题，提出了一种基于雷达一维距离像的稀疏表达的无源假目标识别的方法。首先，分别利用大量关注目标和无源欺骗干扰的雷达一维距离像数据进行稀疏字典学习，分别得到目标和干扰的稀疏字典；然后利用两种稀疏字典分别对未知的雷达一维距离像信号进行稀疏表达；最后分别计算两种稀疏字典对未知信号稀疏表达的重构误差，利用重构误差比值识别目标和干扰类别。仿真结果表明，在目标与无源假目标干扰的回波不混叠、目标与干扰噪声比3 dB条件下，识别无源假目标欺骗干扰的准确率超过90%，证明了该方法抗无源假目标干扰的有效性。     

基于支持向量机的多特征目标抗干扰检测技术

针对箔条干扰时目标与干扰难以区分的问题，设计了一种基于多特征向量的分类算法。该算法首先对目标和箔条的特征进行分析，而后选择并构造了一组具有较高区分度的极化特征识别量，最后采用支持向量机（SVM）方法，通过对特征样本进行训练，获得了较好的分类结果。实验表明，所提算法具有较强的抗箔条干扰能力，且检测正确率可达90%以上。     

非等密度箔条走廊及其干扰效果的改善

由于雷达电磁波倾斜照射,箔条走廊等密度布设时,其不同位置的压制系数并不相同 。为此,修正了箔条走廊的密度模型和衰减模型,并通过仿真找出其中的量变关系和主要影 响 因子,改变箔条走廊不同位置的箔条密度,使得箔条走廊的压制系数基本相同。     

基于有源照射箔条云的速度欺骗干扰方法

提出了基于有源照射箔条云对雷达速度波门进行拖引干扰的复合干扰方法。该方 法运用机载电子干扰设备接收、转发敌方雷达发射的信号并照射到箔条云上,箔条云对干扰 信号二次辐射,被敌方雷达接收,形成具有和载机相似径向速度的假目标,起到诱骗干扰作 用。建立了复合干扰对速度跟踪系统进行干扰的相关模型,并进行了仿真实验,仿真结 果表明,利用该方法对敌机测速跟踪系统进行干扰具有可行性。     

利用DME问答时序的飞机无源定位

针对多基测角交会、时差相差、时差频差定位系统复杂度高、同步要求高的问题,利用测距机（DME）系统测距模式中飞机与台站的通联关系,提出了一种对飞机无源定位的方法。已知地面DME台站位置和本机侦测点位置,通过对飞机地空测距询问信号、台站距离应答信号的到达时间、方位进行测量并进行解码分选,对解码分选结果进行关联聚类,再利用DME测距工作模式的随机询问特性进行询问-应答信号的时序匹配,最后根据配对信号的到达时间差、DME台站位置以及飞机方位对飞机进行计算定位。通过仿真分析证明了该方法的可行性,在固定DME台站位置已知的条件下该方法具有工程实践意义。     

基于移频滤波的脉压雷达抗干扰方法

针对线性调频（LFM）脉冲压缩雷达易受移频欺骗干扰影响的问题,提出了基于移频检测的起始频率捷变LFM雷达抗干扰方法。通过分析匹配滤波器参考函数、目标回波信号和干扰信号在频域的相对位置,利用脉间LFM信号起始频率不同的特点,将接收信号进行移频,使得目标回波信号分量无脉压输出,从而确定干扰信号分量在时域的位置,通过时域选通对未进行移频的接收信号脉压结果中的干扰进行滤除达到抗干扰目的。仿真分析了移频检测抗干扰性能,结果验证了所提方法的有效性。     

近程强杂波限幅处理对旁瓣相消性能的影响

分析了雷达同时受到有源干扰和无源干扰的情况下其抗干扰性能下降的原因。通过数学推导 以及仿真实验对各种因素进行分析,结果表明：引起雷达抗干扰性能变差的原因是由于限幅 对旁瓣相消性能的影响。     

基于指导型盲源分离和非高斯准则的全双工认知

为了克服半双工认知中存在的静态感知问题和常规全双工认知中残余自干扰限制的影响,提出了一种基于指导型盲源分离和非高斯准则的新型全双工认知方法。该方法将频谱感知和数据传输设计于同位置执行,避免在感知信息中的任何不匹配和资源损失,利用同位置配置中已知的次用户信号作为指导信号辅助执行盲源分离工作。在分离处理后,利用相关性识别出次用户自发信号,另一个信号通过非高斯准则判定,进而判决主用户的活动状态。仿真实验分析和讨论验证了所提方法的有效性,与基于自干扰消除的全双工频谱感知方案相比在计算复杂度和感知性能上具有明显的优越性。     

基于相位差的伪线性加权最小二乘短基线定位

对辐射源进行无源定位是电子战领域的一个重要问题。针对短基线时差定位技术对时差测量精度要求很高的难题,提出了一种基于相位差的修正伪线性最小二乘算法。相较于非线性最小二乘法(NLS),修正伪线性最小二乘法的优势是可以得到目标位置表达式,不需要迭代运算,计算效率较高;不需要定位初值,避免了算法发散问题。理论分析和仿真均说明修正伪线性最小二乘法可用于短基线情况下的目标定位。     

基于关联性的目标动向热点分析

为了从海量传感器数据中及时发现重要目标的动向,提出了一种目标动向信息表征及关联方法,即从多源异类传感器获取的信息中抽取出目标关联要素进行动向表征,利用语义决策树实现动向要素聚类,通过知识规则进行关联匹配扩展,从而发现目标动向的热点,并进一步统计分析目标活动规律与发展趋势。实验表明所提出的基于关联性的目标动向热点分析算法准确率高,具有实用价值。     

一种有效的雷达噪声干扰技术

从噪声干扰的原理出发,详细地分析了噪声干扰信号的产生并推导出干扰条件下的雷达最大作用距离的求解公式。仿真了目标和干扰机接收的信号强度随距离而变化的特征以及干扰有效辐射功率密度对雷达探测能力影响的相对效果。     

雷达干扰射频隐身特性及自适应功率控制方法

针对战机实施有源干扰时的射频隐身问题,分析了现有干扰功率 评估准则的不足,在雷达信号检测模型和侦察截获概率模型的基础上,讨论了“有效干扰” 对干扰功率的需求和射频隐身对干扰功率的限制,提出将有效干扰条件下的侦察截获概率作 为干扰信号的射频隐身特性表征因子,最后提出了一种结合目标雷达类型、接收信号功率以 及本机RCS起伏等因素的干扰功率自适应控制方法。通过对固定功率干扰与不同压制系数下 自适应功率干扰时雷达检测概率和侦察截获概率的仿真,表明自适应功率控制能够节约干扰 功率,在有效干扰的同时提高干扰的射频隐身能力。     

线性调频雷达前沿复制干扰的能量效率分析与比较

针对线性调频雷达,对灵巧噪声干扰和前沿复制干扰的基本成分通过匹配滤波器后 输出的信号波形进行了分析。以产生相同的干扰效果为能量利用效率比较基准,推导了这两 种干扰方式各自所需的干扰信号能量的计算公式;在典型条件下,计算了这两种干扰方式所 需干扰信号能量的数值;在一般情况下,对这两种干扰方式的能量利用效率进行了比较。 分析结果表明,若前沿波形宽度为雷达发射信号宽度的1/n,则灵巧噪声干扰所需能量 仅为前沿复制 干扰所需能量的1/n。     

数字多时延灵巧干扰信号研究

为了适应数字干扰设备干扰脉压接收机时对数字脉内相干干扰信号的需求,研究了一 种数字多时延灵巧干扰信号。首先通过数学推导得到多时延数字灵巧干扰信号的数学模型, 并论证该模型可作为循环转发干扰信号、脉内多假目标干扰信号和数字多时延灵巧噪声的统 一数学模型;然后从理论上分析数字多时延灵巧噪声对脉压接收机的欺骗干扰机理和噪 声压制干扰机理;接着通过数字延迟叠加方法和快速卷积算法设计了两种多时延灵巧噪声的 数字实现算法;最后以线性调频脉冲压缩信号为例,对两种算法产生的数字多时延灵巧噪声 通过匹配滤波器前后的时域、频域、时频域特征进行仿真分析,验证了算法有效性同时直观 呈现了数字多时延灵巧噪声对脉压接收机的干扰效果。研究表明多时延灵巧噪声能够有效干 扰脉压接收机,并造成脉内多假目标欺骗干扰效果和高效的噪声压制干扰效果。     

直接序列扩频系统多音扫频干扰性能分析

为有效干扰直接扩频通信系统,通过分析扫频信号及多音信号在干扰直扩通信系统时 存在的优缺点,提出了一种针对直扩通信系统的多音扫频干扰技术。该方法将直扩通信系统 的频谱划分为若干个子频谱,针对每个子频谱采用扫频信号进行干扰。理论分析和仿真验证 表明,该方法可以明显改善扫频干扰直扩通信系统时扫频时间过长以及多音干扰依赖音调位 置的缺点,具有良好的干扰效果。     

本原M序列二相编码雷达灵巧噪声干扰研究

基于利用前沿波形,通过预测超前获取雷达信号完整波形进而实施灵巧噪声干扰,提高 干扰能量利用效率的目的,对采用由n级移位寄存器产生的本原M序列的二相编码雷达 的编码预测问题进行了研究。给出了监测全零子序列,进而利用获得的最多前2n＋2个 码元,解n元线性方程组,预测获得完整M序列的方法。     

民航雷达电磁环境评估方法

目前有关民航雷达电磁环境评估的方法国内尚未有统一的标准规范。针对这一问题,分析了MH/T4003-2014和GB13618-92,结合实际经验,从有源干扰和无源干扰两个方面提出了一套普遍适用的雷达电磁环境评估方法。以中南某机场拟建磁悬浮工程对该机场二次雷达的电磁环境影响为例进行了评估分析,并给出了建议及措施,证明了方法的可行性。该方法可以从源头上遏制电磁干扰的发生,为雷达电磁环境评估标准及相关规章体系的建设和完善提供参考。     

GPS/INS超紧致耦合压制干扰能力分析

GPS/INS超紧致耦合;GPS军码接收机;压制干扰;信号参数优化;失锁干扰功率;有效干扰范围     

一种新的LFM引信距离欺骗干扰抑制算法

针对线性调频（LFM）引信距离欺骗干扰问题,研究了一种结合随机调斜率和盲分离（BSS）的干扰抑制方法。该方法采用区别对待机制,首先采用随机调斜率,使敌方不易获取引信信号关键参数,从而可以通过简单的匹配滤波方法进行抗干扰。在随机调斜率失效的情况下再采用盲分离算法分离回波和干扰,然后根据频谱的连续性原理获取完整分离信号,最后根据数字射频存储（DRFM）相位量化的特性来区分回波和干扰。实验仿真表明,在干扰信号调斜率达到4%误差以上时随机调斜抗干扰具有很好的效果,且算法中很少（小于10%）会采第二种盲分离算法,因而运算量大为降低,可为引信抗欺骗干扰提供重要的实际参考。     

应用二次过滤模型的干扰任务分配

针对自卫电子对抗中干扰任务分配对资源使用效率的问题，以“一对一”干扰为例，首先构建了干扰任务分配流程，并建立任务程度模型与干扰任务过滤模型，通过二次过滤筛选得到对我方威胁度大且能够被有效干扰的目标；然后根据节约干扰资源的原则，建立以总干扰功率最小为目标函数的干扰任务分配模型；最后采用二进制GPSO（Genetic-Particle Swarm Optimization）算法进行求解，提高了得到最优解的收敛速度、精度以及全局搜索能力。仿真表明，提出的干扰任务分配模型可以较好地筛除威胁程度低及干扰程度小的目标，节约了不必要的资源从而提高了资源的利用率。