修正平均周期图法在通信信号分选识别中的应用

本文针对宽带情况下短波常规信号的分选识别问题，从理论上分析了修正周期图法的可行性，并进行了详细的实验分析，证明了该方法的实用性，这对提高短波通信信号的侦察分析实时性和准确性具有十分重要的意义。     

跳频高密度异步网台信号的分选

根据跳频高密度异步网台信号的主要特征，通过建立分选模型，确定分选参数，将跳频信号的网络信息参数用于跳频高密度异步网台信号的分选，并与跳频信号的频率统计特性相结合，提出了一种基于多接收机分频段侦收的跳频高密度异步网台信号分选算法，并对其进行了仿真验证。     

复杂体制雷达信号的特点分析

随着雷达科学技术的迅猛发展,雷达信号的形式与参数日益复杂,对其进进准确的分选与识别也困难重重.本文从雷达信号波形设计和参教使用两个方面出发,详细分析归纳了复杂体制雷达信号的工作特点,对雷达信号的分选与识别具有一定的参考价值.     

基于ResNet_NSCS的通信信号调制识别

针对通信信号调制识别的特征提取问题,为进一步提高识别准确率,提出了一种基于嵌套式跳跃连接结构的残差网络（ResNet of Nested Shortcut Connection Structure,ResNet_NSCS）调制识别算法。该算法在残差神经网络（Residual Neural Network,ResNet）基础上,通过借鉴ResNet多通路选择思路,引入嵌套式恒等跳跃连接结构,利用提取的特征实现不同调制方式的分类。仿真结果表明,面向RadioML2016.10a数据集,较卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）算法和卷积神经网络_长短时记忆网络（Convolutional Neural Network_Long Short Term Memory Network,CNN_LSTM）算法,以增加网络复杂度为代价,ResNet_NSCS算法收敛速度快,识别准确率高。     

MQAM-WPM-FH多载波跳频通信系统误码率性能分析

为了分析多进制正交幅度调制(MQAM)映射方式、小波滤波器长度和小波包树结构对小波包跳频通信系统（WPM-FH）的影响,首先利用多进制幅移键控(MASK)和MQAM之间的关系,推导了MQAM-WPM-FH系统在加性高斯白噪声(AWGN)信道中的误码率理论公式,分析了不同小波滤波器长度和小波包树结构对WPM-FH系统的影响。理论分析和仿真结果表明,与正交频分复用跳频（OFDM-FH）系统相比,MQAM-WPM-FH系统具有较高频带利用率和较好的性能;在给定带宽下,通过增大MQAM数据映射中的星座点数M和小波滤波器长度L,可以有效降低多址干扰(MAI)对系统的干扰;AWGN信道下,不同的小波包树结构对跳频系统的性能影响较小,但小波包调制结构的多样性可以提高系统的安全性。     

利用指数范数的QAM信号调制识别方法

针对高阶正交幅度调制（QAM）类信号的调制识别问题,提出了一种利用指数范数的调制识别分类方法,实现了由5种QAM类信号所组成信号集的调制识别。首先,对信号集内待识别信号提取指数范数特征,依次将16QAM和32QAM信号从信号集内识别出来;然后,对信号集内剩余信号提取高斯指数范数特征,依次识别64QAM、128QAM和256QAM信号;最后,根据决策树原理设计分类器,实现信号集内5种QAM类信号的识别。仿真结果表明,在信噪比大于6 dB时,该方法对信号集内的信号的识别正确率超过96%。     

信号细微特征分析技术研究

信号特征研究可以使人们获得信息特征、信号格式、目标个体特征等诸多信息,是人们进行数据融合,完成破译解码、模式/目标识别与跟踪、态势分析的重要技术手段.长期以来,电信号的细微特征分析在雷达侦察、技术侦察、电子战侦察等领域都占有非常重要的地位.文中给出了相关定义,分析了细微特征的来源,论述了细微特征情报信息的地位和作用,介绍了信号细微特征的分析方法,该方法可供该技术领域的人员参考.     

一种跳频扩频通信系统的实现及性能分析

文中主要阐述了跳频扩频通信技术的理论基础和实现方法.跳频扩频技术是一种信息传送技术,它具有良好的抗干扰和抗衰落能力以及组网通信能力.跳频通信技术是抗干扰通信中最关键的技术.它主要是通过扩频码与FSK调制后的信源信号混频后在信道中传输,经过同步解调后完成通信.     

铁路通信信号视频监控关键技术分析

随着铁路通信信号技术的不断进步,在铁路沿线各种视频监控设备技术的运用中,强化高科技、现代化通信信号技术的处理,并结合无线多媒体传输系统中多媒体和无线通信这两个领域的技术融合,采用信息化的视频监控技术,能收到很好的效果。本文将围绕铁路通信信号视频监控系统的相关系统概述出发,突出技术性运用的原理,并从多方面探讨铁路通信信号视频监控关键技术,更好的促进整个通信技术的全面进步。     

基于深度学习的跳频信号识别

针对跳频信号分选存在人工提取参数特征具有复杂性的问题,提出了一种基于深度学习的识别方法。首先对跳频信号进行短时傅里叶变换,得到二维的时频矩阵;接着提取信号的轮廓特征,构造三维矩阵作等高线图,并对等高线图进行预处理;最后把预处理后的等高线图输入到卷积神经网络中进行训练、测试,进而实现分类识别。仿真结果表明,在不需要复杂的人工提取参数特征的基础上,在分选率为100〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗时,所提方法经裁剪处理下的信噪比为-15 dB,比支持向量机和传统K-Means聚类算法都低10 dB。实测数据的算法验证表明,所提方法能够将大疆精灵4Pro、hm无人机、司马航模X8HW以及大疆悟2这四类无人机正确分类。     

分析跳频通信技术的应用

随着现代通信技术的发展,以及集成电路技术和数字信号处理技术的飞速发展,跳频通信技术具有很强的抗干扰能力和组网灵活等优点,被广泛的应用在军事无线通信、民用移动通信、卫星通信、现代雷达和声纳等电子系统中.本文对跳频技术的跳频速率、跳频图案、抗干扰性、实战应用等进行了分析介绍,提出了今后跳频技术的研究发展方向.     

辐射源个体特征提取技术综述

特征提取是辐射源个体识别技术的关键,也是实际应用中必须解决的首要问题。 从接收信号的暂态和稳态两个方面对现有的个体特征提取技术进行了综述,指出各种特征提 取技术的适用范围及关键问题。同时结合个体识别接收设备需要,对所提取的特征参量在工 程应用中的测量条件及局限性进行了归纳分析与对比。最后,指出了目前辐射源个体特征提 取技术存在的问题,以及个体识别技术未来研究方向。     

基于特征参数的雷达信号识别算法及DSP实现

为解决传统雷达信号识别方法难以达到实时性的困难,提出了一种雷达信号快速识别算法.该算法基于信号的非周期自相关函数提取了映射信号带宽和频率变化率的2个特征参数,实现了对4种雷达信号的类型识别.仿真和硬件测试结果表明,该算法能在低信噪比下实现对雷达信号的全概率识别,识别时间小于0.8ms.算法适合硬件高速实时实现,具有一定的工程应用价值.     

一种新的跳频信号时延估计方法

针对噪声环境下的跳频信号,提出了一种基于稀疏分解的时延估计方法。对跳频信号 采用稀疏分解重构进行了研究,在此基础上,在不同天线下对跳频信号分别进行重构,得到 每跳信号对应的载波频率和时间中心,从而估计出跳频信号的时延。仿真结果表明,在信噪 比大于7 dB时,跳频信号的时延估计误差基本趋近于零,验证了时延估计方法的有效性 。     

基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术

本文研究了基于BP神经网络的通信信号调制体制识别技术。提取了反映信号调制体制差异的特征参数，并从提高收敛速度和正确识别概率出发，构建了最佳的神经网络分类器。实验结果表明，该技术拥有较好的通信信号调制体制识别性能。     

GMSK跳频通信系统不同调制模式下跟踪干扰性能分析

对FH-GMSK（Frequency Hopping-Gaussian Filtered Minimum Shift Keying）通信 系统进行了研究,分析了GMSK调制的基本原理,给出了该跳频通信系统的模型。分析了对FH -GMSK通信系统实施跟踪干扰采用的调制方式,在Simulink平台下搭建了FH-GMSK通信系统和 各种调制模式下跟踪干扰模块。分析了不同BT值下该系统的误码率性能。仿真结果表明,随 着信噪比的增加,未受跟踪干扰时,误码率逐渐降低,在跟踪干扰下误码率有一定的下降, 但始终保持在0.3以上;采用不同调制的跟踪干扰中,2FSK调制干扰效果最佳,MSK和GMSK调 制次之,FM调制效果最差。     

一种短波跳频信号远程解调系统的设计

本系统利用TMS320C6701DSP板、高速A／D变换器和光纤技术，实现对短波跳频信号的远程解调，并集数据采集、频域解调、数字录音和接收机遥控多种功能于一体，系统稳定可靠，得到用户好评。     

基于时域调制域特征的IFF模式5信号识别

针对Mark XIIA系统模式5信号处理的需求,对模式5信号的格式和基本特征进行了分析,提出了一种基于模式5信号时域和调制域特征的识别方法。该方法通过提取模式5信号脉冲时域参数和对脉冲进行MSK解调,获取模式5前导脉冲时域参数脉宽和前导脉冲固有的16位MSK解调结果0111100010001001来完成模式5信号前导脉冲识别,并根据前导脉冲偏移值特点优化了模式5信号框架匹配算法流程,实现了模式5信号的识别处理。Matlab仿真和硬件实现验证了方法的有效性,当满足一定信噪比条件时,识别正确率可达100%。     

通信侦察系统总体设计技术

介绍了通信侦察系统的组成和功能,讨论了通信系统中天线、射频前端、接收机及 信号处理终端等的设计方法和设计技术,分析了通信信号侦察中信号的快速搜索、截获、调 制识别和高精度测向、定位等关键技术。     

时频平面分析非平稳信号的研究进展

时频平面是研究非平稳信号的有力工具,早期采用的主要是短时傅氏变换(STFT)和Wigner-Vill分布(WVD)等。近年来,非平稳信号研究受到广泛关注,在时频平面分析方面取得了新进展。本文简单介绍了时频分布的特点,指出了在时频分布研究中存在的问题与发展趋势。