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本文叙述用来测量Ku波段脉冲多普勒雷达的连续波信号和脉冲连续波信号的幅度噪声和相位噪声的一种新的测试方法。这些噪声测量是在模拟雷达工作环境中进行的,因此,测试结果可以直接给出信息,以确定雷达杂波下可见度。与常规的噪声测试方法相比较,这种新方法不仅给出更加有意义的结果,而且可以很快地获得测试结果。本文通过方块图和理论分析来叙述实际的测试系统设计,同时也叙述了测定发射机信号中近似频率抖动的方法。 相似文献
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通过分析动目标显示雷达对回波所携带的杂波边带噪声的过滤效应,可求得系统在频域及时域短稳指标对动目标能见度的影响。证明边带噪声被取样后,可在一个取样频带内求得的信杂比能代表整个取样信号的信杂比。说明一个被取样的信号源或一个脉冲振荡信号源不改变其在取样前的固有边带噪声特征。因而可沿用连续波工作方式的一系列分析结果。根据分析而建立的杂波过滤模型,给出测量取样边带噪声及脉冲振荡边带噪声的方法。 相似文献
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对影响雷达方位分辨率的因素进行了分析,提出用于目标回波图像模拟的雷达波束数字化模型和相应目标散射模型。通过对模拟结果的分析,确定舰船雷达天线方向性对目标方位分辨率等雷达战术指标的影响。 相似文献
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介绍了调频步进雷达中多普勒效应对距离像的影响,分析了在调频步进雷达中进行运动补偿的思路,在此基础上提出了一种采用频率步进雷达中最小脉组误差准则的速度估计方法对调频步进雷达中运动目标进行速度估计和补偿的方法。理论分析和计算机仿真结果表明,该方法具有可行性,并兼有测速精度高、抗噪声性能强的优点。 相似文献
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我国对外贸易就业效应的实证研究——以外资企业为例 总被引:1,自引:0,他引:1
对外贸易就业效应的实证分析表明,对外贸易对我国就业增长产生了积极影响,分阶段回归分析结果显示,全国对外贸易的就业效应趋于下降,而外资企业的就业效应趋于上升,其中外资企业的加工贸易出口发挥了主要作用。文章最后就进一步扩大对外贸易促进就业提出了几点政策建议。 相似文献
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本文根据脉冲压缩技术对雷达发射机的辐相特性要求,分析了传统上变频器方案的缺点,提出利用锁相环方案解决信号的幅相失真、保证雷达对目标的检测性能的方案。 相似文献
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在超宽带穿墙雷达接收机系统中,其关键的等效采样技术需要一种极窄脉宽高电压的脉冲触发采样门电路来对接收信号进行采样。介绍了超宽带取样脉冲产生技术,讨论并分析了几种常用超宽带脉冲产生方法的特点及其局限性。提出了新型的肖特基二极管脉冲整形网络,设计并实现了应用于等效采样接收机系统的新型亚纳秒取样脉冲产生器,很好地结合了雪崩晶体管与脉冲整形网络的优势,在显著减小脉宽的同时保持了较高的脉冲幅度。通过仿真分析和制作测试,获得了脉冲底宽为400 ps、幅度为6.46 V和波动水平为-14.7 dB的单极性窄脉冲,实测结果与设计数值一致性良好。这种简单高效廉价的电路十分符合超宽带穿墙雷达等效采样接收机取样脉冲的设计。 相似文献
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QAM-OFDM(Quadrature Amplitude Modulation-Orthogonal Frequency Division Multiplexing)雷达通信共享信号因携带随机通信信息,其脉压旁瓣的随机性较大,类似噪声的影响。针对该问题,采用基于Keystone变换的长时间相参积累算法抑制其旁瓣。在共享信号模型的基础上,分析了其脉压旁瓣受随机通信信息的影响以及采用长时间相参积累抑制其旁瓣的可行性,然后采用Keystone变换校正其长时间相参积累产生的距离单元走动,并进行多普勒模糊补偿处理。理论分析和仿真结果表明,该方法使得回波能量积累集中,能有效实现共享信号脉压旁瓣的抑制。 相似文献
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确定了江苏省8个主要出口产业的环境污染强度EPS与国际竞争力RCA3之间的相关系数,分别作出评价。其中3个出口产业为环境污染上升,国际竞争力下降,2个出口产业为环境污染上升,国际竞争力也上升,2个出口产业为环境污染下降,国际竞争力也下降,1个出口产业为环境污染下降,国际竞争力上升。通过对EPS构成的分析可以找到主要的污染因素。 相似文献
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截至2021年底,中国加入世界贸易组织已满二十年,外资零售企业在中国市场上经历了“先升后降”的发展过程,并出现了退出市场的现象。文章以产业组织理论的基本框架为指导,分阶段对影响外资商业发展水平的因素进行检验。结果表明:中国庞大的潜在市场始终是影响外资商业进入的主要因素;外资零售企业在中国市场上存在一定的区域差异,且区域间的影响因素的作用效果不同;电子商务等零售业创新发展方式的普及对外资商业在中国零售市场上的经营产生了较大的负面影响,外资零售巨头在此轮产业调整中受到了冲击,并开始了经营方式的调整与店面的收缩。 相似文献
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传统雷达高分辨一维距离像(High-resolution Range Profile,HRRP)目标识别方法只利用目标幅度信息而丢失其相位信息,这势必会造成信息不完备。为解决此问题,提出将深度极限学习机从实数域扩展到复数域,以有效提取复HRRP序列的深层潜在结构信息。同时为更好地保持数据间的邻域信息,将流形正则化引入到网络模型训练过程中,提出流形正则深度复极限学习机。在雷达暗室测量数据上的实验结果表明,所提算法相比常用的深度学习模型具有更好的识别效果和更快的训练速度,验证了算法的有效性。 相似文献